XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System道路
《人工智能法案》和通用人工智能：规划前进的道路
1 研讨会于 2023 年 7 月在阿姆斯特丹大学举行。更全面的建议版本将在即将发表的文章中发表。我们感谢各位参与者在研讨会期间和之后的宝贵意见（参加研讨会并不等于认可下文列出的所有建议）：Bettina Berendt 博士（柏林工业大学互联网与社会教授）、Ian Brown 博士（里约热内卢热图利奥·瓦尔加斯基金会法学院技术与社会中心客座教授、顾问）、Nick Diakopoulos 博士（西北大学传播学和计算机科学教授（特聘））、Tim de Jonge（拉德堡德大学博士候选人）、Christina Elmer（多特蒙德大学数字新闻/数据新闻教授）、Natali Helberger 博士（阿姆斯特丹大学杰出法学与数字技术大学教授）、Clara Helming（AlgorithmWatch 高级政策与宣传经理）、Karolina Iwańska（欧洲非营利组织中心数字公民空间顾问）法）、Frauke Kreuter 博士（慕尼黑大学统计与数据科学教授）、Laurens Naudts 博士（阿姆斯特丹大学法学博士后研究员）、Liliane Obrecht（巴塞尔大学法学博士生）、des 博士。 Angela Müller（AlgorithmWatch 政策与宣传主管）、Estelle Pannatier（AlgorithmWatch CH 政策与宣传经理）、Stanislaw Piasecki 博士（阿姆斯特丹大学法学博士后研究员）、João Quintais 博士（阿姆斯特丹大学信息法助理教授）、Matthias Spielkamp（AlgorithmWatch 创始人兼执行董事）、Daniel Oberski 博士（乌得勒支大学健康数据科学教授）、Ot van Daalen 博士（律师；阿姆斯特丹大学信息法讲师和研究员）、Kilian Vieth-Ditlmann（AlgorithmWatch 政策与宣传副团队负责人）、Sophie Weerts 博士（洛桑大学公法副教授）、Frederik Zuiderveen Borgesius 博士（拉德堡德大学 ICT 和法律教授）。此外，我们感谢以下专家对研讨会成果的宝贵书面反馈：Nikolett Aszódi（AlgorithmWatch 政策与宣传经理）、Paul Keller（Open Future 政策总监）和 Alex Tarkowski（Open Future 战略总监）。
茄式泛基因组的关键作物为更好的繁殖铺平了道路
他们的研究揭示了理解旁系同源基因演变的重要性（通过基因复制而产生的）在预测基因组编辑结果中的重要性。CSHL教授和HHMI研究员Zachary Lippman领导了这项研究。“那里有很多很棒的食物作物，”他说。“与'主要的'农作物相比，他们中有多少人没有受益？”
核医学的新技术：前进的道路
Theranostics利用放射性药物来同时进行肿瘤成像和靶向治疗，并依靠相同的分子化合物。“ Theranotic的原则是确定正确的患者的正确分子探测，诊断和治疗性，以最大程度地提高随后的治疗结果，同时最大程度地降低技术技术。”该概念可以追溯到1940年代，当时使用碘131的开拓性使用来诊断和治疗甲状腺疾病。放射化学和分子成像的进步扩大了疗法的范围，尤其是在神经内分泌肿瘤和前列腺癌的背景下。成像技术的整合，例如正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）具有显着增强的成像精度。
遥感技术以识别自动驾驶汽车的道路表面条件
[2] M. Yamada等人，“对车辆部署的道路表面状况检测技术的研究”，JSAE Review，2003，24（2）：183-188。[3] L. Colace等人，“一种近红外的光电方法来检测道路状况”，《工程学的光学和激光》，2013年，51（5）：633-636。[4] R. Finkele，“使用76 GHz的极化毫米波传感器在路面上检测冰层”，《电子信》，1997，33（13）：1153-1154。
ISI客户服务行动计划2025-2027 国家临床指南第17号 国家道路网络电动汽车收费计划2024-2030 LEP批准的项目。xlsx 碳足迹优化 程序 贸易概况全年2023
平等与多样性7物理访问7信息8及时性和礼貌8投诉和上诉8选择9seirbhísi ngaeilge/in Irish中的服务9更好的协调9内部客户9
人行道和道路基础设施的高级材料
本材料特刊（MDPI）题为“人行道和道路基础设施的先进材料”，旨在为研究人员和科学家提供一个独特而有意义的机会，以提出与这个重要主题相关的新想法。随着技术的快速发展以及与人行道和道路基础设施相关的技术挑战的日益复杂性，这个特刊是在关键时期的。因此，相关领域的研究人员和科学家被邀请提交与有关路面系统的创新或高性能材料有关的主题，可持续性，弹性和回收，新兴或智能材料和技术的创新或高性能材料，以及用于公路材料的高级设计和优化的方法。相关领域的研究人员和科学家被邀请提交与有关路面系统的创新或高性能材料有关的主题，可持续性，弹性和回收，新兴或智能材料和技术的创新或高性能材料，以及用于公路材料的高级设计和优化的方法。
C-Path很高兴欢迎Acurex Biosciences，因为最新成员加入了帕金森联盟的关键道路
Acurex是一家制药公司，其任务是在开始之前停止主要神经退行性疾病，最初关注帕金森氏病。为了实现这一目标，Acurex利用第一类外周药物响应性生物标志物测定法以分子定义和分段患者，并结合新型疾病改良的治疗剂。Acurex正在迎来精确医学的新时代，以便在正确的时间对合适的药物治疗合适的患者，并以行业和非营利性合作的重点来推动成功。
通过集成速度破坏者增强了道路安全性，...
摘要：拟议的物理疗法评估系统，利用深度学习，旨在提高评估的准确性和效率。物理治疗师使用的传统手动方法通常很耗时，并且容易出现错误，可能导致诊断和治疗计划不正确。该系统通过采用先进的深度学习算法来检测角度并根据患者的姿势向患者提供个性化的音频反馈来应对这些挑战。该系统通过使用网络摄像头捕获患者的视频并使用OPENCV提取帧开始。然后通过媒体管道库对这些帧进行分析，该媒体管道库识别关键体点。这些点用于连接相关的身体部位以进行特定练习，并在它们之间计算角度。随后，系统评估姿势正确性并提供量身定制的音频反馈，计数次数（如果正确）或提供指导（如果不正确）。每个练习都会收到独特的音频反馈，提供了改善姿势的精确指导。此外，该系统跟踪患者的进步，并显示随着时间的推移改进的视觉表示。此功能有助于患者监测其进度，并促进遵守治疗的动机。通过利用深度学习算法和媒体管道库，该系统为物理疗法评估提供了一种精确，高效且经济的方法。关键字：评估技术，音频反馈，深度学习，理疗，姿势校正，进度跟踪。
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 高性能M- Term Karatsuba类似于... 的乘数 使用机器学习的AI聊天机器人 审查学生活动监控系统 基于物联网的无线监视机器人 通过集成速度破坏者增强了道路安全性，... 使用深度学习的物理疗法实践分析 多媒体传输中的加密水印 在机器中利用Yolo算法和Paddleocr ... 瘫痪的患者自动家庭控制系统... 使用机器的受众参与监控系统... 量子密码学 - 证书 人工智能 DevSecops中的零信任体系结构：增强... 中的安全性 rakshit poudel 一种机器学习方法以进行准确的健身运动... 使用ML 的医学推荐系统 对内部的生成AI模型的比较研究... 塑料太阳能电池技术的调查文件 与... 使用压电电动传感器的智能鞋 移动控制的河流清洁机器人 一项关于氩离子激光的研究 对HE-NE激光系统的审查 生成的AI和教育：共生关系 一项关于掺杂Yttrium Orthovanate的neododymium的研究...
摘要：RSA是最广泛采用的公钥加密算法之一，它通过利用模块化指数和大质量分解的数学属性来确保安全通信。但是，其计算复杂性和高资源要求对实时和高速应用构成重大挑战。本文通过提出针对RSA加密和解密的优化非常大规模的集成（VLSI）设计来解决这些挑战，重点是加速模块化凸起过程，这是RSA计算的核心。设计结合了蒙哥马利模块化乘法，以消除时间密集型的分裂操作，从而在模块化算术域中有效地计算。它进一步整合了诸如管道，并行处理和随身携带加盖之类的技术，以减少关键路径延迟并增强吞吐量。模块化启动是使用正方形和多种方法的可扩展迭代方法实现的，该方法针对硬件效率进行了优化。硬件原型是使用FPGA和ASIC平台合成和测试的，在速度，区域和功耗方面表现出卓越的性能。所提出的体系结构在保持安全性和可扩展性的同时，可以实现高速操作，使其适用于实时的加密应用程序，例如安全通信，数字签名和身份验证系统。与现有实现的比较分析突出了重大改进，将提出的设计作为下一代安全硬件加速器的可行解决方案。关键字：RSA算法，Verilog，FPGA