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World File Search System遥感数据
LandCover.ai：用于建筑物自动测绘的数据集……
土地覆盖和土地利用的监测和评估在自然资源管理中至关重要。遥感数据和图像处理技术已广泛应用于城市和农村地区的土地描述和变化检测。关于土地利用或土地覆盖的详细信息是各个领域的宝贵信息来源，例如城市规划[30,43]、变化检测[17]、植被监测[2]，甚至军事侦察。土地覆盖变化是环境变化[38,37]、森林覆盖动态[32]和退化[21]的指标，也是生物多样性监测的方法之一[31]。此类数据可用于研究景观中发生的过程，例如各种土地覆盖之间的流动 [ 16 ]，从而可以研究城市化、森林砍伐、农业强度和其他人为变化的速度。
遥感技术在场地特定管理中的应用
精准农业是一种新兴的农业技术，它涉及根据具体地点管理每种作物投入，以减少浪费、增加利润和保持环境质量。遥感是一种可用于获取有关土壤和作物状况的各种空间层信息的技术。它允许检测和/或表征一个物体、一系列物体或景观，而无需与传感器进行物理接触。图 1 显示了遥感系统的简单分类。通常，遥感是通过将传感器定位在被观察的物体（目标）上方来进行的。支持传感器的平台因目标上方的高度而异。今天，两种主要的观测平台用于收集遥感数据：基于飞机（空中）和基于卫星。地面传感器也被用于
遥感和地理信息的应用... - EIS
考虑到这一点，近年来，人们致力于将这些技术融合在一起，以至于大多数 GIS 从业者现在都在他们的项目中日常使用数字卫星或飞机获取的数据，而为 GIS 应用设计的软件产品则结合了获取和利用遥感数据的方法。这两种技术之间的有效联系怎么强调也不过分。GIS 和遥感的有效联系包含三个重要考虑因素。i) 软件考虑因素。传统上，强大的 GIS 系统往往是基于矢量的系统，尤其是为城市和工程应用开发的系统。图像处理系统本质上是面向图像或栅格的系统。软件供应商采用了两种方法来提供 GIS 和遥感之间的“有效联系”。
ramdhan.pdf - 特温特大学学生论文
地表温度异常和地质结构是地下地热潜力的重要指标。许多来自太空平台的遥感数据已被用于调查这些指标。然而，典型的粗空间分辨率被发现是卫星图像在详细探测地热温度异常和地质结构方面的一个突出限制。在这项研究中，首次使用高分辨率机载遥感（包括热红外 (TIR) 和光检测和测距 (LiDAR) 数据）的集成来调查印度尼西亚 Bajawa 地区的地表地热指标。这项研究旨在评估 TIR 和 LiDAR 数据的集成在技术上是否可靠，以及是否可以为地热资源勘探的传统 3G 调查（地质、地球物理和地球化学）提供附加信息。
使用和接受遥感和数字信息作为证据的法律挑战和市场回报
如果我们要保持在生态系统限制之内，就需要更清楚地看到未来。我们新的发现事实的能力为证据带来了新的机遇和挑战，特别是在环境合规领域。卫星和其他遥感技术正在彻底改变我们可视化和模拟环境和资源管理决策的潜在后果的能力。这些进步使科学家、政府和行业能够以远远超出人类感官的感知能力窥视地球最偏远的角落。我们面临的挑战是确定最有效的方法来建立技术和流程，使我们能够通过将包括遥感数据在内的数字地球系统科学整合到各级资源管理的法律系统中，更好地管理关键的生态系统。Durwood Zaelke 教授 1
极低地球轨道（VLeo）：新兴的...
简介近年来，人们对外层空间领域的兴趣日益浓厚。这得益于技术进步和创新，以及民用、国防和商业等领域日益增多的太空应用。最重要的发展是对遥感数据和低地球轨道 (LEO) 通信的需求不断增长。这引起了更大的参与，导致这一空间带过于拥挤。在这一不断发展的格局中，极低地球轨道 (VLEO) 正在成为一种值得关注的替代轨道带。该空间带首次由美国的 Corona 侦察卫星在 1960 年代和 1970 年代初期使用，它们在 150 公里的高度运行，有趣的是，它们将相机胶片抛回地球，然后被飞机在半空中捕获，供情报分析员处理。
14。诊断中的遥感和GIS和...
地理信息系统（GIS）和遥感是诊断和管理有问题的土壤的重要工具。有问题的土壤由于盐度，酸度和结构不佳的问题而存在着环境管理和农业的主要障碍。大规模的土壤条件监测是通过遥感来实现的，遥感使用卫星成像和航空摄影来收集反映不同土壤质量的光谱数据。经过处理和检查后，这些数据可以显示土壤恶化的趋势，并指出需要注意的位置。通过提供用于管理，组织和评估土壤数据的地理框架，GIS可以增强遥感。为了构建详细的地图和土壤条件的模型，它可以将遥感数据与其他地理空间信息（例如地形，土地使用和气候数据）集成。使用GIS可以找到空间相关性和趋势，这对于制定管理计划和检测土壤问题很有用。
情报专家（科技分析师）
• 担任国家地面情报中心 (NGIC) 应用遥感 (NARS) 情报、监视和侦察 (ISR) 团队的图像科学家，担任高级职务。 • 处理来自各种传感器的遥感数据，以开发定制的、有针对性的、时间敏感的图像科学输出，以满足地面部队的情报需求。 • 负责：处理、利用和传播来自空中 ISR 传感器/平台的数据。 • 图像科学家必须能够利用各种来源（例如合成孔径雷达 (SAR)、热红外 (TIR)、电光 (EO)、多/高光谱图像 (MSI/HSI) 和其他来源）生成所有类型的 GEOINT 产品。 • 担任可部署的图像科学家，以支持前沿部署的陆军空中 ISR 平台和任务，并为前沿部署的 ISR 元素提供 24/7 全天候 CONUS 后方支持。