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高质量的碳信用额实现气候行动目标并避免绿色
另一个例子是碳信用质量计划（CCQI）。它提供的评分范围与ICVCM相似，尽管其评估考虑了某些特定于项目的环境（CCQI，2022）。除了考虑注册表和项目类型外，该计划还考虑了实施项目的位置。此评估率项目类型而不是特定的注册项目。它基于7个包含19个评估标准的目标。使用CCQI等评级组织可以为投资者提供基于分类标准组合（注册表，方法，位置等）评估项目质量的手段。但是，它不提供针对各个项目及其信用的评估。这似乎暗示着与基于分类上下文而不是特定于项目的动作和文档的项目信用误解相关的风险。
测量 - 避免碳的影响 -
溶液和参考*的生命终结场景的末端相似，而钢的差异是需要将钢与混凝土分离，而宏观合成纤维仍被封装在混凝土结构内。*垃圾填埋场（混凝土被扔掉），混凝土下循环（道路工程），回收（仅大约每M 3的混凝土纤维5kg）。每M 3的混凝土纤维5kg）。
SDA TAP 实验室利用商业技术避免运营意外
2023 年 5 月，盖特林将军指导成立了太空领域意识 (SDA) 工具、应用和程序 (TAP) 实验室，该实验室隶属于太空系统司令部 SSC/SZG，是太空领域意识和战斗力项目办公室。该实验室的目的是确保太空优势，认识到对我们的太空系统的巨大威胁存在于轨道和地面上。该实验室利用工业界、学术界和政府正在开发的空间技术来填补我们太空防御架构中的能力和流程空白和漏洞。萨尔兹曼将军提出了一种成功理论来保护我们的系统免受攻击，其主要原则是避免作战突袭。位于旧金山空军基地施里弗的国家太空防御中心 (NSDC) 利用来自各种来源（包括 Space Delta 2）的传感器、情报和数据来协调太空防御行动。检测杀伤链的启动对于避免作战突袭至关重要。SDA TAP 实验室的方法包括与技术人员和操作员合作，将杀伤链分解为可管理的问题陈述。这些问题陈述推动了我们的阿波罗加速器，邀请商业太空公司、大学和联邦资助的研究和开发中心 (FFRDC) 在三个月的周期内开发、协作和演示解决方案。每个周期都以演示日结束，展示各种能力以促进政府投资。第一批合作从 2023 年 10 月到 2024 年 1 月，重点是了解作战突袭的性质并制定缓解策略。 12 个来自工业界、学术界和政府的组织共同合作，提出了以下论点：突袭是通过伪装、隐瞒、欺骗和机动实现的，因此我们必须询问目标是否有 CCDM 证据，以避免突袭。这项研究将展示我们利用现有技术和非机密数据源快速完善应用程序和流程的能力，并在 100 天内将 SDA 能力部署到作战中，以弥补杀伤链中的漏洞，从而减轻作战突袭。
如何避免RYGB和OAGB中的边缘溃疡
Hazem Al Momani顾问律师疗法外科医生传播委员会主席IFSO和IFSO MENAC部门负责人 - 体重管理部门NMC皇家医院Abu Dhabi，阿联酋
设计和实施避免障碍...
任何自动驾驶机器人汽车的最关键特征之一就是能够避免沿其路径的障碍。自动移动机器人具有内置系统，可以在沿其路径遇到障碍物时引导它。通过发送声音脉冲，可以测量机器人到障碍物的距离，同时控制转向齿轮以实现避免障碍物的功能。在本文中，提出了可以避免障碍的自动机器人汽车的发展。这是通过使用超声传感器来传感障碍并指导其运动来实现的。ATMEGA328微控制器用于从超声传感器中收集距离信息，根据嵌入式算法比较测得的距离，并使用它来确定是向前移动还是更改其路径。通过硬件和软件系统设计，构建了障碍物避免机器人汽车平台，同时获得了良好的实验效果。传感器可以感知的安全距离为15 cm，其角度覆盖面积为180 0。
避免混合方法研究中的常见陷阱？
我们借鉴了文章：“消费者和社区参与与健康相关的教育是什么样的？混合方法研究”为例。与受训者讨论的第一点是指出，这些作者从一个理论框架开始，这显然指导了他们的研究。当研究涉及定性数据时，不仅（不仅）混合方法研究人员提倡的立场（Cleland，2022）。第二，作者提供了一个深入的研究设计部分，其中根据混合方法设计的目的进行了详细说明，并确定了他们选择的明确设计。他们对混合方法的含义以及原因是具体的。他们的设计陈述描述了定性和定量数据集成的重要性。第三，在数据收集部分中，作者描述了定量度量的开发和定性数据的收集。定性方法被称为反身主题分析。有趣的是，定性数据来自三个来源：对问卷中的评论部分的开放式回答，访谈和焦点小组。我们还指出，作者并不仅仅依靠开放式评论来获得其Qualita Tive数据。我们已经看到经常完成（非常经常！）在标记为混合方法的研究中，研究人员对此方法提出警告。的确，“虽然对自由文本响应的分析可以产生初步的理解，并帮助研究人员开始勾勒出内容领域，但通常无法获得“如何？”和“为什么？”问题是定性研究的核心业务”（Ladonna，Taylor和Lingard，2018年，第348页）。
理解和避免人工智能故障：实用指南。
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研究文章使用网络威胁智能预测并避免未来的网络攻击
这项研究评估了网络威胁智能（CTI）在预测和减轻网络威胁方面的效率，这在当今的业务中很重要。组织忍受网络攻击并抗击网络犯罪，这威胁了商业风险。cti是对这些风险的积极主动方法，因为它提供了有关潜在网络犯罪的最佳方法和相关信息。本评论文章分析了上下文中的文献，以发现差距并包括道德研究实践。这项系统的研究可能会决定威胁情报如何改善网络安全知识并通过检查可评估信息来消除网络威胁。它可以指导开发新的威胁情报影响方法和框架。通过基于系统评价的定性方法，对研究目标进行了评估，分析和解释。Prisma图表也用于描述排除和包含研究标准，以确保正确的数据收集。结果在主题分析中介绍，同时检查了文章的可靠性，质量和有效性。作者使用归纳研究来得出主要的研究结论。使用观测或数据，归纳询问会产生假设或概括。威胁情报可能会大大提高组织预期和预防网络威胁的能力。文献强调，威胁信息可以改善事件响应，确定新威胁并加强网络安全。组织应不断培训和教育网络安全人员，以增加威胁情报利用率。指导事件响应，威胁情报分析和新兴威胁趋势。CTI帮助公司平稳发展并实现其目标。
建议引用：Abhyankar, Nikit, Tarannum Sahar, Amol Phadke (2024). “快速部署太阳能和储能是避免电力短缺的主要选择
注意：所有数字均以 GW 为单位。这是为培养直观理解而进行的简单练习。这些不是模拟结果。这种简单计算背后的一个隐含假设是，现有发电能力支持的最大固定容量不能超过 2024 年夏季水平（约 221 GW）。此外，可再生能源发电不获得任何晚间峰值容量信用。最后，所有新的水电容量，包括 ROR 电厂，都慷慨地获得了全部容量信用。在建电厂的调试没有延迟。
2024 年 CPUC 草案避免成本计算器研讨会
表示公用事业公司通过安装边际 DER 单位（相对于现有/计划投资组合）而避免的成本。这些成本是实现加州能源、可靠性和气候目标的隐性和显性价格信号。