XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System避障
基于 Android 的视障人士应用
在当今技术计算机化的世界，视力障碍人士面临着社会对抗的主要问题，他们认识到需要自力更生。他们在陌生的环境中苦苦挣扎，没有任何人工帮助。光学信息是大多数任务的基础，因此视力障碍人士处于不利地位，因为无法获得有关周围环境的必要信息。借助最新技术，可以为视力障碍人士提供支持。该项目旨在利用人工智能、机器学习、图像和文本识别来帮助那些失明或视力受损的人。这个想法通过移动应用程序体现出来，该应用程序明确专注于语音助手、图像识别、货币识别等。该应用程序还能够帮助用户使用语音命令识别日常生活中的物体，进行文本分析以识别硬拷贝文档中的文本。这将是视力障碍人士在技术的帮助下与世界联系并利用技术潜力的有效方式。
双眼摄像机应用程序：视障
第二部分仍然保密，详细介绍了涉及Feedgy的PV温室试点系统的现实应用程序。本节提供了配备辐照传感器的实验设置。分析了自2024年2月以来收集的数据，以了解温室内的辐照行为。开发了一种基本的辐照模型，称为组成模型。该模型使用简化的光学，物理和几何系数结合了用于扩散辐照度的光学VF模型与直接辐照模型。模型验证和对实验数据的分析表明，该模型可以有效地执行，尤其是在阴天天数，显示内部和外部辐照行为之间的线性相关性很强。尽管具有简单性和效率，但由于试验系统和数据质量的限制，该模型仍存在局限性。尽管如此，它为APV市场中目前普遍存在的更复杂和计算密集的方法提供了一种有希望的替代方法。
人类避免进近冲突的电路动力学
图1。实时，避免进近冲突任务的任务设计。pac-man沿着水平走廊放置，幽灵在走廊的另一端来回移动。在吃豆人和幽灵之间放置了五个不同尺寸的奖励。参与者使用左和右箭头键移动到幽灵接近奖励（方法），或者回到走廊的尽头，参与者可以退出试验（避免）。b-e规范行为。B跨块收集的平均奖励。小提琴和在20个试验的12个块中收集的平均奖励数量（点）的平均奖励数（点）。灰色钻石表示颅内样品的性能。风险公差的变异性。20个示例参与者的盒子图和4个颅内参与者在最终决定中避免在所有试验中避免的平均距离。灰点表示每个试验的周转距离。d奖励组的周转距离。奖励可能很大（价值20分）或小（价值10分）。在最后一个点很大的试验中，与最后一个奖励很小的试验相比，参与者更靠近鬼魂。黑点表示每个颅内受试者的平均距离，灰点表示每个在线参与者的平均值。在线样本中任务的情感体验。y轴是报告在X轴上体验情绪的参与者的百分比。允许参与者选择多种情感体验或自己写自己的情感体验。f电极放置。545个颅内参与者的前额叶和边缘区域的电极放置在前额叶和边缘区域。彩色阴影指示区域，点表示电极。
EML：工程：机械课程
在本课程中，学生将深入了解机器人技术领域特定领域的基础和基本成果。例如，人类代理/机器人团队合作、多变量线性控制系统、人形机器人、可穿戴机器人、人类辅助设备、导航和路径规划、故障检测和隔离、自主导航和避障、人性化工业机器人和自动化、社交机器人、现场机器人、教育和培训机器人以及康复机器人。
Microsoft Word - 20200615_致 EJFOOD_已复制编辑_基于深度学习的自动驾驶汽车 JetBot，包括 NVIDIA.. .docx
摘要 — 在本研究中，我们尝试开发一种基于深度学习的自动驾驶汽车系统，用于将物品（例如收获的洋葱、农具、PET 瓶）运送给农业工作场所的农业工人。该系统基于汽车形状的机器人 JetBot，配有 NVIDIA 人工智能 (AI) 导向板。JetBot 可以找到各种物体并避开它们。我们在一个真实的仓库进行了实验，仓库里散落着各种物品（手套、靴子、镰刀、剪刀和锄头），称为障碍物。假设的农业工人是一名将干洋葱悬挂在横梁上的人。具体来说，我们开发了一个系统，该系统专注于使用基于深度学习的技术 (techs) 精确检测障碍物、自我避障和自动运送小件物品的功能，供手工农业工人和管理人员使用。汽车形状和基于深度学习的避障功能与现有的移动农业机械技术和产品在主要目的和结构特征方面都有所不同。它们的优势在于与文献中发现的过去类似的机械系统和类似的商业产品相比，成本较低。该机器人非常灵活，可以轻松识别和学习障碍物。此外，JetBot 套件是一款极简产品，并包含一项功能，允许用户任意扩展和更改功能和机械设置。
双鹰萨罗夫 - 萨博
SAROV 车辆可以使用两种不同的系绳作为 ROV 进行操作。一种是用于实时通信和远程任务（> 3 公里）的细光纤系绳，车辆由其内部电池供电。另一种是组合电源和通信系绳，标准长度为 1,000 米，用于长航时任务。作为 AUV，该车辆可以独立于船舶运行，具有避障能力，并且可以根据发射前下载的预先计划的指令或在浮出水面时通过无线通信传输的指令执行 MCM 任务。
国防部情报本部兼职人员（残疾人就业）招募信息
(1) 已获得下列证明书等的申请人 ※下列证明书等必须在申请日和考试日有效。 都道府县知事指定医生（以下称为指定医生）或产业医师开具的身体障碍证明书或诊断书或意见书，证明该人患有《残疾人就业促进法》附录所列的身体障碍（心脏、肾脏、呼吸系统、膀胱或直肠、小肠、人体免疫缺陷病毒引起的免疫系统障碍、肝功能障碍，只接受指定医生开具的诊断书）。B.都道府县知事或政令指定市市长开具的康复证明书，或儿童咨询所、智力障碍康复咨询所、精神保健福利中心、指定精神保健医生或残疾人职业中心开具的智力障碍认定书。C.精神障碍保健福利证明书。
兼职人员（行政助理）（残疾人就业）招聘信息
7.入职后待遇 （1）身份：受聘为兼职人员（行政助理）。 （2）工资：A.日薪：约8100日元B.按规定发放交通津贴（每月最高55000日元）、期末津贴、勤勉津贴。 （3）其他 A. 原则上必须加入厚生年金保险、雇佣保险、共济会。 * 每月工作18天以上，连续工作六个月以上者，适用国家公务员退休金法。
使用机器学习为视障人士检测纸币
在当今充斥着欺骗和其他欺诈行为的世界里，人们发现生活非常困难。对于盲人或视力有障碍的人来说，情况更糟。他们在日常生活中面临着更多的挑战，特别是在处理货币和其他与金钱有关的问题时。为了帮助盲人，我们正在开发一个项目，帮助他们识别货币的面额，因为钞票上没有盲文标记。伪钞或假钞是另一项难以识别的任务，无论是对健康人还是盲人而言。因此，除此之外，我们还加入了假钞检测系统，帮助每个公民避免被骗。关键词：假钞检测、货币识别、VGG16、盲人、CNN、图像处理。介绍机器学习是一种人工智能能力，它奖励编程应用程序在预测结果时更加谨慎，而无需进行明确修改。ML 计算利用明显的信息作为预期新收益的义务。在神经网络中，卷积神经网络 (ConvNets 或 CNN) 是进行图像分类、图像分析和图像处理的主要方法之一。图像识别、面部识别等是 CNN 广泛应用的领域之一。
