在半桥应用中对交叉传导的灵敏度增加 这两种影响都可以通过使用负栅极驱动电压来减轻。但这种方法也有缺点,因为负栅极驱动会导致反向(第三象限)操作中的电压降增加,从而导致死区期间的传导损耗更高。因此,最佳栅极驱动始终取决于基本应用条件(硬/软开关、功率等级、开关电压、频率等)。本白皮书简要概述了 GIT 和 SGT 产品系列的推荐栅极驱动概念。多功能标准驱动器(RC 接口)可以轻松适应这两种技术。本文档还提供了基本的栅极驱动器尺寸指南和一些典型的应用示例。
UWA商学院商业研究生研究生学证书商业分析学学证书商业商业研究生证书,经济学经济学研究生证书,企业家和创新研究生证书,卫生领导力和管理研究生证书的人力资源研究生证书和管理研究生证书是领导者和能源管理研究生证书,领导研究生证书,领导研究生证书,领导研究生证书研究生证书。财务商业分析硕士商业信息和物流管理硕士商业硕士经济学硕士经济学学士学位和经济学硕士人力资源和雇佣关系硕士和雇佣关系硕士专业会计公共政策硕士公共政策硕士
开放式船舶交通的解化绝绝对只能通过替代能源载体实现。除了合成燃料之外,电池电力推进是一种备受关注的措施,尤其是对于较小的船只和短通道。但是,对定量船舶特性尚无共识,可以应用电池而不是基于燃料的解决方案。因此,评估了45个具有一系列运输能力的容器的电池推进系统的局限性。最常见的海洋电池技术通过将其性能与最先进的燃烧引擎进行比较,从经济和环境中评估。监控船舶的质量和数量限制,除了资本和运营费用外,还量化了新兴的机会成本。发现电池电气推进系统的应用不受容器尺寸的限制,而是主要受操作的通道长度的限制。尽管在技术上最多可实现15,000公里的距离,但经济上的局限性实际上将应用领域降低到最多10,000公里。但是,当将电池解决方案与常规柴油燃烧发动机进行比较时,只有在包括碳税和预测乐观的电池开发时,才能观察到高达2500公里的经济竞争力。
Sandia国家实验室是由霍尼韦尔国际公司全资子公司Sandia,LLC国家技术与工程解决方案管理和运营的多军性实验室,该实验室由美国能源部国家核安全管理局根据合同DE-NA0003525进行。
摘要:我们提出了一种用量子功能配置来表征量子电路的理论。任何量子电路都可以分解为1 Quit统一门和CNOT大门的交替序列。每个CNOT序列都将当前量子状态准备成量子函数配置层,以指定下一个有关如何共同修改状态向量条目的下一个1 Qubit单位序列的规则。量子电路上的所有功能配置层都定义了其类型,该类型可能包括许多其他共享相同配置层的电路。研究功能配置类型使我们能够集体表征许多量子电路的属性和行为。我们演示了该理论在变化量子算法的硬件有效的Ansatzes中的应用。对于潜在应用,功能配置理论可以根据其功能配置类型的量子算法进行系统的理解和开发。
《马里兰州法规法典》(COMAR)要求每个地方学校系统向马里兰州教育部(MSDE)提交年度特殊教育人员配备计划。该计划必须体现公众意见,并在提交给 MSDE 之前获得当地教育委员会的批准。当地批准的人员配备计划每年 7 月 1 日前与当地联邦资金申请一起提交给 MSDE。MSDE 审查人员配备计划,并告知当地机构是否需要更多信息或修订。如果需要修改,地方机构必须在 9 月 30 日之前提交修改后的人员配备计划。人员配备计划所需的要素包括: 公众意见的证据 符合 34 CFR §300.231“努力维持”和 COMAR 13A.02.05“努力维持”含义的努力维持证据 特殊教育和相关服务的服务提供者的人员配备模式 在最少限制环境 (LRE) 中为每个学生提供免费、适当的公共教育 (FAPE) 所需的服务提供者的数量和类型 地方问责和监督 评估地方人员配备计划的有效性 解决人员配备计划问题的策略 评估地方人员配备计划的有效性 在制定人员配备计划时确保公众意见的步骤 有关公共机构将如何使用人员配备计划来监督员工分配的信息,以确保有足够的人员和其他资源为 LRE 中的每位残疾学生提供 FAPE。
说明管道是改善处理器速度的最杰出技术之一;尽管如此,这些管道的阶段仍在不断面对由嵌套条件分支引起的摊位。在执行嵌套条件分支的过程中,跑步分支的行为取决于先前的历史记录信息;因此,这些分支在降低条件分支之间分支预测因子的预测准确性方面具有最大的影响。这项研究的目的是通过引入结合本地和全球预测技术的分支预测变量的硬件模型来减少由相关分支引起的失速周期。此预测因子将合金预测变量的预测特性与相关预测指标的预测特性相结合。在VHDL中实现的预测器设计(非常高速IC硬件说明语言)已插入先前设计的MIPS(无连锁管道管道式阶段的微处理器)中,并通过使用选择排序的算法来确认程序的预测准确性,以将不同组合的100个不同组合的输入数量分类。
Ranovus Inc. (“RANOVUS”) 今天在北美领先的光纤网络盛会 OFC 2021 上宣布,通过引入 Odin™ Analog-Drive CPO 2.0 架构,下一步将降低超大规模数据中心运营的功耗和总体成本。Ranovus 利用与领先的多太比特互连解决方案提供商 IBM Inc. (“IBM”)、TE Connectivity (“TE”) 和 Senko Advanced Components, Inc (“SENKO”) 的战略合作,为数据中心创建了第二代 CPO 2.0 配置。共封装光学器件 (CPO) 是一种创新方法,可在单个封装组件中为以太网交换机和 ML/AI 硅片提供 nx100Gbps PAM4 光纤 I/O,从而显着降低整个系统的成本和功耗。随着数据中心流量在人工智能和机器学习的推动下以前所未有的速度增长,网络基础设施必须在保持其总功耗和占地面积的同时扩大容量。 2020 年 3 月宣布的战略合作
分布式发电 (DG) 单元是发电厂,对当前电力系统网络的架构非常重要。增加这些 DG 单元的好处是增加网络的电力供应。但是,如果分配和/或大小不正确,安装这些 DG 单元可能会产生不利影响。因此,需要对它们进行最佳分配和大小调整,以避免电压不稳定和投资成本高昂等情况。本文开发了两种基于群的元启发式算法,即粒子群优化 (PSO) 和鲸鱼优化算法 (WOA),以解决输电网络规划中 DG 单元的最佳位置和大小问题。支持技术损耗敏感度因子 (LSF) 用于识别潜在母线,以实现 DG 单元的最佳位置。在两个 IEEE 母线测试系统(14 和 30 母线)上确认了算法的可行性。比较结果表明,两种算法都能产生良好的解决方案,并且在不同指标上彼此优于对方。 IEEE 14 母线和 30 母线测试系统中,考虑技术经济因素后,WOA 实际功率损耗减少量分别为 6.14 MW 和 10.77 MW,而 PSO 实际功率损耗减少量分别为 6.47 MW 和 11.73 MW。在两个母线系统中,PSO 的总 DG 单元尺寸更小,分别为 133.45 MW 和 82.44 MW,而 WOA 分别为 152.21 MW 和 82.44 MW。本文揭示了 PSO 和 WOA 在输电网络中 DG 单元优化定型应用中的优势和劣势。