思科和思科徽标是Cisco和/或其在美国和其他国家的商标和/或其分支机构的商标或注册商标。要查看Cisco商标列表,请转到此URL:https://www.cisco.com/c/en/us/about/legal/legal/trademarks.html。提到的第三方商标是其各自所有者的财产。使用该词合作伙伴一词并不意味着思科与任何其他公司之间的伙伴关系。(1721r)
不使用工具或螺钉,将所需的Troldtekt声学面板的所需变体安装在悬挂的T35配置文件中。将提供的间距单击点击到悬挂的特殊配置系统上,以使面板稳定。同时,您将获得一个部分可移动的天花板,在这里您可以轻松地删除大约其他所有声学面板,以检查声音天花板上方的安装。
• Replication Editor in SAP Web IDE and SAP HANA Web-based Development Workbench, which lets you set up batch or real-time data replication scenarios in an easy-to-use web application • Transformations presented as nodes in SAP Web IDE and SAP HANA Web-based Develop- ment Workbench, which let you set up batch or real-time data transformation scenarios • Data Provisioning Agent, a lightweight component that hosts data provisioning适配器,启用数据联合,复制和转换方案,用于本地或云部署•与远程源连接的数据配置适配器•适配器SDK创建自定义适配器的适配器•用于数据配置代理,远程订阅和数据负载
性能可以说是反映可配置软件系统质量的最关键属性。但是,鉴于现代软件的规模和复杂性的增加,建模和预测各种配置如何影响性能成为软件维护的主要挑战之一。因此,性能通常是在不透彻了解软件系统的情况下建模的,而是主要依靠数据,这完全符合深度学习的目的。在本文中,我们对可配置软件的性能学习深度学习的主题进行了全面评论,涵盖了跨越六个索引服务的1,206篇搜索论文,根据其中提取和分析了99篇主要论文。我们的结果概述了关键统计,分类法,优势,劣势和最佳用法方案,用于与配置数据的制备有关的技术,深度学习绩效模型的构建,对这些模型的评估以及它们在各种软件配置相关的任务中的利用。我们还从调查的研究中确定了良好的实践和潜在问题现象,以及对该领域未来机会的可行建议和见解的全面摘要。为了促进开放科学,可以在我们的存储库中访问本调查的所有原始结果:https://github.com/ideas-labo/dcpl-slr。
摘要 — 可再生能源的发展强调了对储能系统 (ESS) 的需求,以减轻这些能源的不可预测性和多变性,但高投资成本、零星使用和需求不匹配等挑战阻碍了它们的广泛应用。作为回应,共享储能系统 (SESS) 提供了更具凝聚力和更高效的 ESS 使用方式,提供了更易于访问且具有成本效益的储能解决方案来克服这些障碍。为了提高 SESS 的盈利能力,本文设计了一种基于长期合同和实时租赁商业模式的多时间尺度资源配置策略。我们首先为 SESS 构建了一个生命周期成本模型,并介绍了一种通过 SESS 内的循环次数和放电深度来估算多个电池组的退化成本的方法。随后,我们从容量和能量的角度设计了各种长期合同,建立了关联模型和实时租赁模型。最后,提出了基于用户需求分解的多时间尺度资源分配。数值分析验证了基于长期合同的商业模式在经济可行性和用户满意度方面优于单纯在实时市场中运营的模式,有效降低了电池的退化,并且利用SESS的聚合效应可以额外增加10.7%的净收入。
•计划:作为合作大学和学术事务领导团队的一部分,为CHHS创建一个共同的愿景和议程,代表所有大学,并与大学的愿景和战略路线图保持一致。计划扩大卫生专业计划是一个特别的重点。•沟通:大学内部,整个大学内的领导沟通,以及支持透明度,建立常见方向感并展示CHHS计划,教职员工和学生的成就的外部利益相关者。•财务敏锐度和战略:监督大学预算计划和管理;以与大学优先事项保持一致,投资和发展学院的财务资源。•部门管理:任命和指导学术部门和大学领导以及行政人员,并定期与教务长一起审查主席和管理人员的绩效。•人员:设定优先事项和领导努力,以招募,保留和发展以任务为导向和多样化的教职员工和员工才能与大学政策保持一致;领导教师评估方案的领导发展和实施,以支持大学和大学目标;促进教师和教职员工的指导和发展机会。
在运行时在不同的系统配置之间切换。分别对所有这些不同但部分冗余的配置的分析是一个乏味,耗时且容易出错的任务,尤其是因为这忽略了配置之间的变化。在Päßler等人中。 [20],我们展示了建模这样的SAS作为系统家族的优势,在该系统中,每个家庭成员都对应于可能的配置,该配置允许基于家庭的建模和分析作为对抗冗余的手段[25]。 为此,我们使用了软件产品线(SPL)领域的正式模型和工具[2]。 We also used the fact that SASs can be implemented using a two-layered approach, decomposing the system into a managed and a managing subsystem [ 15 , 27 ], with the managed subsystem implementing the domain concerns (e.g., navigating a robot to a specific position) and the managing subsystem implementing the adaptation logic (e.g., reconfiguring due to changing environmental conditions). 这种关注点的分离由Profeat [9]迎合了基于概率的家庭模型检查的工具。 Profeat提供了一种手段,可以在一次运行中同时分析与有效配置相对应的模型家族。 本文为自适应机器人系统提供了可配置的软件模型,即用于搜索并遵循位于海床上的管道的自动水下车辆(AUV)。 该模型已用于案例研究,在Päßler等人中提出。 [20,21],并受到示例性的启发[22]。 与Päßler等人相反。在Päßler等人中。[20],我们展示了建模这样的SAS作为系统家族的优势,在该系统中,每个家庭成员都对应于可能的配置,该配置允许基于家庭的建模和分析作为对抗冗余的手段[25]。为此,我们使用了软件产品线(SPL)领域的正式模型和工具[2]。We also used the fact that SASs can be implemented using a two-layered approach, decomposing the system into a managed and a managing subsystem [ 15 , 27 ], with the managed subsystem implementing the domain concerns (e.g., navigating a robot to a specific position) and the managing subsystem implementing the adaptation logic (e.g., reconfiguring due to changing environmental conditions).这种关注点的分离由Profeat [9]迎合了基于概率的家庭模型检查的工具。Profeat提供了一种手段,可以在一次运行中同时分析与有效配置相对应的模型家族。本文为自适应机器人系统提供了可配置的软件模型,即用于搜索并遵循位于海床上的管道的自动水下车辆(AUV)。该模型已用于案例研究,在Päßler等人中提出。[20,21],并受到示例性的启发[22]。与Päßler等人相反。此外,本文说明了如何对这种模式进行细化的分析,以及如何修改和扩展模型。获得一些安全保证并为系统运营商提供估计任务持续时间或AUV能源消耗的手段。[20],本文未详细介绍软件模型。相反,它通过软件模型显示了如何将基于家庭的系统建模和分析的现有框架用于SAS研究。此外,它显示了如何扩展软件模型以进一步,可能更复杂的SAS模型和分析。
摘要 - 由IETF标准化的NetConf协议是一种用于配置网络实体的尖端解决方案,并在现代网络设备中提供了SNMP的替代方案。由于配置协议的复杂性以及创建有效配置的挑战,生成的AI解决方案有望将文本提示转换为配置构造的人。但是,LLM在文献中尚未探讨LLM产生NetConf配置的潜力。本文通过评估五个不同的LLM的性能(包括Llama3,开源,本地模型)来解决这一差距,以使用广泛的Yang数据模型来创建NetConf配置。为了使用生成AI创建有效的网络配置,本文提出了将域知识集成到LLM的管道,而无需其他培训,并突出了常见的缺点和错误,以防止生成有效的配置。发现表明LLM的使用有望实现此任务,但是当前的最新技术还不够成熟,可以在复杂情况下立即进行工业应用。索引条款 - 网络管理,服务管理,NetConf,Yang,SNMP,Generative AI,LLM,RAG,XML,XML,MIB,GPT,GPT,LLAMA3
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