多危害事件期间单个危害之间的动态是复杂而多样的。因此,作为第一步,有必要根据其在时空的发生来区分其主要类型(重合或连续)。一方面,一致的危害代表同时或与重叠的时间范围内发生的事件(即在仍在发生主要危害时发生了次要危害)。另一方面,连续危害是在第二个危害影响系统之前从前一个恢复到系统之前会依次发生的危害。了解多危险情况的第二步涉及确定在复合事件(相互依存,触发,变化条件,关联或相互排除)期间(在单个危害之间)确定的相互关系(在单个危害之间)。
大多数LED处理都可以支持多种颜色空间,但这并不一定意味着LED面板可以支持100%的颜色空间初选。在下面的示例中,Helios支持Rec。2020,但面板本身无法重现REC中的所有颜色。2020。此颜色覆盖范围由LED组件功能确定。颜色覆盖范围更好地表达了屏幕的功能,因为它代表了设备的颜色范围和REC之间重叠的百分比。2020标准。以下示例来自覆盖95%REC的设备。2020可以保证能够再现95%的REC。2020彩色域。如果您仔细观察绿色区域,您会发现这是面板在覆盖范围内最困难的区域。
获得专利的绿色技术也可能被证明要比像发展中国家那样巨大需要的绿色技术限制了对急需的技术的访问。也存在专利灌木丛的风险,这是一个密集的重叠的知识产权网络,公司必须闯入它,以便实际将新技术商业化。7这些灌木丛可以使新公司和创新者难以开发和商业化新技术,而无需遇到与现有专利有关的法律问题。,例如,特斯拉和松下拥有与锂离子电池技术相关的几项专利,这可能使新进入者开发和销售新电池技术的挑战,而无需侵犯那些现有专利或考虑增加成本增加,因为需要从现有专利持有人那里获得许可证。
航空运输被认为是最安全的运输方式。然而,如果发生事故,往往会以灾难告终。因此,人们付出了巨大的努力来维持航空业的成功运营。已经进行了多项研究来了解事故的根本原因。本研究使用故障树分析 (FTA)、故障模式和影响分析 (FMEA) 和基于系统理论的因果分析 (CAST) 方法来分析特内里费飞机事故,并比较不同方法的结果。研究结果表明,虽然这三种方法都提供了一些重叠的结果,但 CAST 方法可以识别出其他方法识别出的所有原因。考虑到因果因素的性质,FMEA 提供的与组织和技术相关的因果因素比 FTA 更多。这项研究表明,CAST 对于识别所有可以通过传统方法识别的原因具有重要价值。
表示“其他合法权益”,包含完全或部分与 TaxPar 要素类中的多边形重叠的多边形。这包括地役权,它们存储为多边形,而不是线。不同类型的多边形(每种类型都代表特定的合法权益)在 LEGAL_TYPE 属性中标识。这种方法与由可单独出售的“权利束”组成的财产所有权一致(例如,开发权、地役权、空中权等)。出售权利时,只能出售部分财产。因此,绘制已出售这些权利的区域需要单独的地图层,而这正是此要素类中正在发生的事情。如果您在 GIS 数据库的其他部分具有等效信息,或者没有需要此要素类的内容,则不必保留此要素类。
沉默子是一类调控 DNA 元件,可减少其目标启动子的转录;它们是增强子的抑制对应物。尽管沉默子在几十年前就被发现,且有证据表明其在发育和疾病中发挥了重要作用,但人们对它的研究远不如增强子。然而,最近有一系列论文报道了在各种模型系统中对沉默子的系统研究。沉默子通常是双功能调控元件,根据细胞环境,它们也可以充当增强子,并且富含表达数量性状基因座 (eQTL) 和疾病相关变异。在组蛋白修饰或相关蛋白的分布中,尚无证据表明所有沉默子都具有共同的“沉默子染色质特征”;相反,沉默子可能分为不同的亚类,通过不同的(可能重叠的)机制发挥作用。
美国情报界 (IC) 和国防部 (DOD) 尚未明确商业卫星图像获取的角色和职责。国家侦察局 (NRO) 是 IC 和 DOD 各部门商业卫星图像的主要获取者;然而,近年来,多个 DOD 组织已经获取了商业图像。没有指导意见涉及 IC 和 DOD 在这些获取中的组织角色和职责。此外,两个关键变化——商业部门的扩张和对太空的依赖增加——可能会显著增加对商业卫星图像的需求(见俄罗斯在乌克兰战争的最新商业图像图)。如果不明确角色和职责,随着 IC 和 DOD 对商业图像的兴趣日益增加,不必要的重叠的可能性只会增加。
血糖变异性的估计需要频繁的葡萄糖测量,并通过连续的葡萄糖监测(CGM)极大地帮助。但是,在现实世界中,CGM数据中可能会发生缺少的数据或“间隙”≥10分钟,从而影响某些估计的可靠性。因此,我们确定了在2型糖尿病患者队列中观察到的间隙问题的大小,并证明了一种填补间隙的方法。该方法采用差距之前和之后的读数之间的差异,并在缺少读数的数量上平均分布差异,这取决于传感器的读取频率设置。该方法易于实施,保守并改善了参考时间的变异度度量的估计,即每天差异的平均值和持续重叠的净血糖作用。
在相同时期重叠的预测性和确定的状态,以确定24、48和72小时的预测错误,我们表明JB2008在地磁风暴期间略优于MSIS模型,在某些孤立情况下将预测错误减少了一半。然而,在风暴周期之外,从我们的样本数据中产生的经验径向 - 中轨道 - 越野轨道的不确定性小于Jacchia-Bowman的同等结果:在400公里处,误差差异差异小于20%,但在700 km时,误差双倍。我们还表明,对于此应用,较新的NRLMSIS 2.0和经典NRLMSISE-00之间的差异可以忽略不计;较低的热圈密度会导致较高的C D估计值,但预测误差基本相同。