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噪声量子器件中锂超氧化物二聚体重排的计算研究
摘要：由于波函数需要多配置特性，双自由基系统的量子化学研究具有挑战性。在这项工作中，变分量子特征求解器 (VQE) 用于计算涉及双自由基物种的锂超氧化物二聚体重排在量子模拟器和设备上的能量分布。考虑到当前的量子设备只能处理有限数量的量子比特，我们提出了选择合适的活动空间来对需要许多量子比特的化学系统进行计算的指导原则。我们表明，使用量子模拟器执行的 VQE 可以重现所选活动空间的全配置相互作用 (Full CI) 获得的结果。但是，对于量子设备上的计算，结果与精确值的偏差约为 39 mHa。利用读出缓解方法可以将该偏差改善至约 4 mHa，利用状态断层扫描技术净化计算出的量子态，可以进一步改善至 2 mHa，接近化学精度。
ALK 重排 NSCLC 患者的真实临床实践
1 日本水户市筑波大学水户共同综合医院-水户医疗中心呼吸内科；2 日本水户市水户医疗中心呼吸内科和胸外科；3 日本日立市日立综合医院呼吸内科和胸外科；4 日本东海市茨城东医院呼吸内科；5 日本水户市筑波大学常陆那珂医疗中心呼吸内科；6 日本笠间市茨城县中央医院呼吸中心；7 日本土浦市土浦共同综合医院呼吸内科和胸外科；8 日本筑波大学临床医学院；9 日本筑波市筑波医疗中心医院呼吸内科和胸外科； 10 日本筑波筑波纪念医院胸外科；11 日本土浦霞浦医疗中心呼吸内科；12 日本阿见町东京医科大学茨城医疗中心呼吸内科和胸外科；13 日本龙崎龙崎赛生会医院呼吸内科；14 日本取手市 JA 取手市医疗中心呼吸内科；15 日本堺町西南医疗中心呼吸内科；16 日本筑波学园综合医院呼吸内科
不可观察的蒙特卡洛计划非骚扰重排任务
摘要 - 在这项工作中，我们提出了一位用于创建开环轨迹的计划者，该轨迹可以使用非恐怖分子的方法来解决不确定性下的重排计划问题。我们首先将蒙特卡洛树搜索算法扩展到了不可观察的域。然后，我们提出了两项默认政策，使我们能够快速确定实现目标的潜力，同时考虑到重新安排计划至关重要的联系。第一个策略使用从一组用户演示中生成的学习模型。可以快速查询此模型的一系列动作，这些操作试图创建与对象并实现目标。第二策略在全州空间的子空间中使用了启发式指导计划者。使用这些目标知情政策，我们能够快速找到该问题的初始解决方案，然后在时间允许的情况下不断地重新填充解决方案。我们在桌子上的7个自由度操纵器移动对象上演示了我们的算法。
