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World File Search System锂离子
基于微波的热方法，以从用过的锂离子电池恢复锂
微生物，包括细菌和真菌，可以通过一系列的生化反应将金属离子转化为纳米颗粒。这种能力是归因于其细胞机械中特异性酶，肽和生物分子的存在。12,13这些生物活性分子既是还原剂又稳定的剂，从而控制了所得的bionanoparpicles的大小，形状和特性。14微生物系统用于纳米颗粒生物合成的利用是几种优势。首先，该过程发生在轻度条件下，最大程度地减少能耗并减少危险废物的产生。其次，微生物的使用提供了可再生能源的生物活性化合物来源，可以通过基因工程或环境修饰来量身定制。最后，基于ROS的产生以及膜渗透性，生物纳米颗粒倾向于表现出增强的生物相容性，15 - 17抗菌和抗癌活性，使其成为有希望的候选者，例如在Nano-Biyology in nano-Biology中使用抗菌和抗癌疗法中的药物递送。18,19但是，必须考虑几个限制。真菌ltrate组成可能会根据培养基20和真菌菌株而有所不同，21可以影响
电绝缘协调以防止锂离子电池中的电弧
根据文献和我们的经验，由于多种绝缘缺陷而引起的电弧是锂离子电池火灾的重要原因[1，2]。结果是电池零件的短路或整个电池的短路，而无需经典系统范围的保护措施（电池管理系统（BMS）和保险丝）。在这种情况下，与从单个细胞到其他细胞的热失控[4]相关的研究[3] [3]，几个细胞可以同时进入热失控。风险是同时在短路环路中所有累加器的热失控，火灾的启动非常快，大量可燃气体产生和能量释放。我们研究工作的一部分是表征累加器内部保护的最大中断功能[5]。这项工作表明，在这种情况下，内置电池保护无法打断电流。因此，必须在所有情况下实施有效的绝缘策略。在本文中，我们研究了需要考虑到正确隔离电池系统的各种概念。
通过非破坏性分析方法同时识别锂离子袋细胞的热容量和各向异性导电率
Sylvain Cailliez，David Chalet，Philippe Mannessiez。通过非破坏性分析方法同时鉴定锂离子袋细胞的热容量和各向异性热导电性。电源杂志，2022，542，pp.231751。10.1016/j.jpowsour.2022.231751。hal- 03703340
锂离子电池电化学模型的数值离散方法的比较性能分析
这项研究评估了锂离子蝙蝠模型的数值离散方法，包括有限差异方法（FDM），光谱方法，PAD“近似和抛物线近似值。评估标准是准确性，执行时间和内存使用量，以指导用于电化学模型的Numerical离散方法的选择。在恒定的电流条件下，FDM显式Euler和runge-kutta方法显示出明显的错误。FDM隐式Euler方法通过更多的节点提高了准确性。光谱法实现了5个节点的最佳准确性和转化。FDM隐式Euler和光谱方法都显示出较高的电流的误差减少。pad´e近似具有较大的误差，随着较高的电流而增加，而抛物线方法的误差高于收敛的光谱和FDM隐式Euler方法。执行时间比较显示抛物线方法是最快的，其次是PAD´E近似。频谱方法的表现优于FDM方法，而FDM隐式Euler是最慢的。记忆使用量对于抛物线和PAD´E方法是最小的，对于FDM方法中等，对于光谱方法而言最高。这些发现提供了在锂离子电池模型中选择适当的数值离散方法的见解。
Zeon同意建立一家专门为中国国内市场锂离子电池销售阳极固定器销售的合资企业
Zeon Trading（上海）有限公司（总部：中国上海；董事长：Hidenori Yukishige），他是Zeon Corporation的全体子公司（Zeon; Zeon;总部：Chiyoda-Ku，Tokyo，Tokyo; Tokyo; Tokyo; Tokyo;总裁;总裁兼首席执行官：Tetsuya Toyoshima），与Z的材料相关，CONED CONY CHEY CHEY cony geny chuhundy chuhuh geny con they geny chuhuh geny geny geny geny geny con。 （Chenyu;总部：中国Zhuhai；主席：Li Xiaohua），上海能源新材料技术公司有限公司的会员（Semcorp;总部；中国上海；中国上海；董事长：Paul Xiaoming Lee），为Anode Venture Binders in Lithioum-ion-In-In-In-In-In-In-In-In-ion cattries建立了联合销售企业。联合销售合资企业定于2025年4月底成立。联合销售合资企业将在Zeon授予的Chenyu制造的Chenyu制造的中国国内产品中拥有独家销售权，其中包括用于锂离子电池中使用的阳极粘合剂的制造技术和知识产权。该合作伙伴关系的目标是通过利用Semcorp的销售渠道进一步扩展中国国内市场的阳极粘合剂业务，Semcorp的销售渠道拥有中国的分离器*市场的第一份额，并整合了Zeon多年来与Chenyu竞争性的制造成本一起培养的阳极粘合剂技术。Zeon将通过扩展其含锂离子电池的阳极粘合剂业务为人们提供可持续的地球和安全和舒适的生活，这是其在2030年中期业务计划中指定的现有业务之一。* m斑膜膜，由树脂制成，用于将电池内的阴极和阳极分开。联合销售合资企业的轮廓
增强了安全回收的锂离子电池的电化学排放
本研究使用自动喷雾热解系统提出了一种高通量筛选方法，通过将宽带gap辣椒质化与CUS相结合，以发现新型的P型透明导电材料（TCM）。此方法不仅消除了通常与传统材料筛查技术相关的停机时间，而且还可以显着减少制造时间，同时优化处理参数。通过整合实验和计算技术，该方法对材料中电导率和透明度的机制提供了深入的了解。与传统的方法相反，该方法通过掺杂宽带氧化物的掺杂来实现高性能P型TCM，而这种方法始于高导电性的P型材料，CUS，CUS，并通过掺入MG来提高透明度，从而削弱P – D耦合并引起不形态的MG。此过程导致CUS – MG候选者具有P-Type TCM的最高价值数字。该策略不仅引入了一种新的机制来解释观察到的特性，而且还建立了一个多功能框架，以加速各个领域的材料发现和优化。
用锂离子电池pd67-uni-na-rswbg
设备功能NXP I.MX6独奏臂Cortex-A9，800 MHz内存4-GB Flash ROM； 1-GB DDR RAM Add-on memory 1x SD card slot Display 5.5, 800 × 480 pixels, Touchscreen Battery capacity 2400 mAh Communication via Bluetooth Low Energy V4.0, WLAN 802.11 b/ g/n Included software Turck RFID software, SDK available as free download Operating system Custom Android ROM Barcode 2D Imager (reads 1D and 2D bar codes) Docking station connection type USB 3.1 type-c
TC210K-01A423-A6手持锂离子电池
■RFID标签的移动读写和编写■使用NFC手持式手持，可通过UHF进行扩展■2D成像器，相机■可以升级到Android 14■。TURCK RFID应用程序用于阅读和写入标签■使用USB-C，蓝牙5.0 BLE和Wi-Fi 802.11ac■保护类IP67■在整个操作温度范围内，它在MIL-STD-810G的混凝土上的高度下降了1.2 m
使用PCM复合材料的锂离子电池的被动热管理系统：实验和数值研究
摘要 - 本文专用于在锂离子电池单元的规模上使用PCM金属泡沫复合材料设计最佳热管理系统。研究了PCM和PCM金属泡沫复合材料吸收由锂离子细胞产生的热量的能力，开发了数学和数值模型。该建模基于从CERTES实验室中开发的新实验测试工作台进行的表征实验收集的数据。为了表征锂离子细胞的热行为，开发的二维数值模型集成了Brinkmann-Forchheimer扩展的Darcy方程，焓孔隙率法和二元能量方程。数值研究是通过耦合MATLAB和COMSOL多物理学进行的。结果表明，添加铝泡沫可以对细胞进行更有效的热管理。优化研究表明，低估厚度（所需的PCM质量）会导致极端温度。还发现，额外的PCM添加对细胞表面温度没有很大影响。
引用发布版本（APA）：Zheng，Y.，Che，Y.，Hu，X.，Sui，X。，＆Teodorescu，R。（2024）。锂离子B
摘要 - 锂离子电池在电动汽车中的大规模应用需要细致的电池管理，以确保车辆的安全性和性能。温度在锂离子电池的安全性，性能和寿命中起着重要作用。因此，电池管理系统应及时监控电池的温度（SOT）。由于电动汽车的机载温度传感器有限，大多数电池的SOT必须通过其他测量的信号（例如电流和电压）估算。为此，本文通过用机器学习将基于物理的热模型梳理，开发了一种准确的方法来估计电池的表面温度。使用集团的质量热模型来提供机器学习的电池温度的先验知识。与温度相关的特征（例如内部电阻）实时提取，并将其作为补充输入中馈入机器学习框架，以提高估计的准确性。将卷积神经网络与长期短期记忆神经网络相结合的机器学习模型已与热模型依次集成，以了解模型输出与实际温度值之间的不匹配。已针对实验结果进行了验证，与常规的基于纯热模型和纯数据驱动的方法相比，准确性提高了79.37％和86.24％。