摘要 —本文报告了增强型 (E-mode) p-GaN 栅极 Al-GaN/GaN 高电子迁移率晶体管 (HEMT) 的高温 (HT) 稳定性,重点介绍了数字和模拟混合信号应用的关键晶体管级参数。从室温 (RT) 到 500°C 的现场测量表明,VVV th、RRR ON、III D , max 和 III G , max 的趋势与基于半导体特性的一阶变化的预期基本一致。制备的晶体管在 500°C 下 20 天内表现出稳定的性能。据作者所知,这项工作是首次系统地研究 E-mode p-GaN 栅极 AlGaN/GaN HEMT 的 HT 性能,并揭示了它们在混合信号和低压电源电路中的应用。索引词 —GaN、p-GaN、晶体管、高温、长期生存
摘要 - 在这项工作中,我们建议使用一个深入的学习框架来解码人脑活动的脑电图(EEG)信号。更具体地,我们学习了一个端到端模型,该模型通过从人类神经活动中收集的脑电图数据识别自然图像或运动图像。为了捕获长脑电图序列中编码的时间信息,我们首先在脑电图信号上采用增强版本的变压器,即门控变压器,以学习沿一系列嵌入式的特征代表。然后,使用完全连接的软磁层来预测解码表示的分类结果。为了证明封闭式变压器方法的有效性,我们针对人脑视觉数据集的图像分类任务进行了实验,以及针对运动图像数据集的分类任务。实验结果表明,与广泛用于脑电图分类的多种现有方法相比,我们的方法实现了新的状态性能。
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通过电气调整,电动频率波的振幅的主动操纵是下一代THZ成像的关键,对于解锁战略应用至关重要,从无线通信到量子技术。在这里,我们基于电源门控单层石墨烯演示了高性能THZ振幅调节剂。通过仔细控制四分之一波长腔结构中的间隔厚度,通过优化电场耦合来实现1.5 - 6 THZ范围内的宽带调制,最大调制深度在2 THz左右。拉曼表征通过石墨烯的电解质门控为0.39 eV的费米级调整。然后开发和测试具有独立控制亚毫米区域的测试2 2调节器阵列,像素之间没有串扰。报告的结果突出了电解石墨烯对有效THZ调制的潜力。单芯片设计可与其他电子组件相结合,并易于集成,使其成为THZ空间光调节器和自适应光学组件的有前途的平台。
非典型抗精神病药氯氮平的靶向多巴胺能途径和影响预脉冲抑制(PPI)以外的多个受体系统,这是一种对感觉运动门控的关键翻译度量。由于PPI是由异型抗精神病药(例如利培酮和氯氮平)调节的,因此我们假设P11(一种与焦虑和抑郁样行为以及G蛋白偶联受体功能相关的衔接蛋白 - 可能会调节这些效果。在这项研究中,我们通过测试野生型和全球P11敲除(KO)小鼠在氯吡啶酚,利培酮和氯氮平来评估了P11在氯氮平增强效应中的作用。我们还进行了结构和功能性脑成像。与我们期望类似焦虑的P11-KO小鼠会表现出增强的惊吓反应和对氯氮平的敏感性的增强,PPI测试表明,P11-KO小鼠对瑞治酮和氯氮平的PPI增强作用没有反应。成像揭示了P11-KO小鼠中不同的区域脑体积差异和降低的海马连通性,其氯氮平诱导的明显钝化的CA1区域变化。我们的发现突出了P11在调节氯氮平对感觉运动门控和海马连接性的影响中的新作用,从而为其功能途径提供了新的见解。
理解磁铁矿 (Fe3O4) — 一种强关联磁性氧化物 — 中的 Verwey 跃迁是一个百年老话题,由于最近的光谱研究揭示了它的轨道细节,它重新引起了人们的极大关注。这里报道了通过使用离子门控调整轨道配置来调制 Verwey 跃迁。在外延磁铁矿薄膜中,绝缘的 Verwey 态可以连续调整为金属态,表明低温三聚体态可以通过栅极诱导的氧空位和质子掺杂可控地金属化。离子门控还可以反转异常霍尔系数的符号,这表明金属化与具有竞争自旋的新型载流子的存在有关。与符号反转相关的可变自旋取向源于栅极诱导的氧空位驱动的结构扭曲。
1 + TIM-3 + CD8 + )、TNF-α + IFN-γ + CD8 + T 细胞和颗粒酶 B + 穿孔素 + CD8 + T 细胞。
图3:CO 2和O 2跨动态O功能化孔的易位。CO 2和O 2的易位速率通过多孔石墨烯的温度函数(a)孔隙10,(b)孔-13和(c)孔-16。平均力(PMF)曲线的潜力(pore-10,(e)孔-13,(f)孔-16和O 2分子(g)孔-16)的co 2分子易位。多孔石墨烯位于z = 0,区域z> 0和z <0分别描绘了饲料和渗透的侧面。自由能屏障(∆A t),用于(H)CO 2至Pore-10,孔-13和孔-16和(J)CO 2和O 2至孔-16的易位。CO 2的易位速率是通过多孔石墨烯托管动态和刚性(J)孔隙10,(k)孔-13和(L)孔-16的易位。
摘要背景塔利米烯Laherparepvec(T-VEC)是一种经许可的疗法,可用于欧洲的IIIB-IVM1A期黑色素瘤患者,可注射,无法切除的转移性病变。批准基于黑色素瘤研究中的Oncovex关键试验,该试验还包括远处转移的患者,并证明总体反应率(ORR)为40.5%,完全反应(CR)率为16.6%。目的这项研究的目的是评估在现实生活中用T-VEC治疗的黑色素瘤患者的结果。基于来自奥地利,瑞士和德国南部10个黑色素瘤中心的数据的方法,我们进行了回顾性图表审查,其中包括88名患者(44名男性,44位女性),中位年龄为72岁(36-95岁)在2016年5月至2020年1月至2020年1月。结果88例符合分析的纳入标准。ORR为63.7%。38例(43.2%)显示CR,18(20.5%)的部分反应,8(9.1%)患有稳定的疾病,24例(27.3%)患者患有进行性疾病。中位治疗期为19周(范围:1-65),平均使用11剂(范围:1-36)。39(45.3%)患者发生了不良事件,大部分是轻度I级(64.1%)。 结论T-VEC现实生活中的队列治疗表现出很高的ORR和大量耐用CR。39(45.3%)患者发生了不良事件,大部分是轻度I级(64.1%)。结论T-VEC现实生活中的队列治疗表现出很高的ORR和大量耐用CR。
最近的许多研究都集中在生物学上可行的监督学习算法变体上。然而,运动皮层中没有老师来指导运动神经元,大脑中的学习取决于奖励和惩罚。我们展示了一种生物学上可行的强化学习方案,适用于具有任意层数的深度网络。网络通过选择输出层中的单元来选择动作,并使用反馈连接将信用分配给负责此动作的连续较低层中的单元。做出选择后,网络会得到强化,没有老师来纠正错误。我们展示了新的学习方案——注意力门控大脑传播 (BrainProp)——在数学上等同于错误反向传播,每次针对一个输出单元。我们展示了深度全连接、卷积和局部连接网络在经典和硬图像分类基准(MNIST、CIFAR10、CIFAR100 和 Tiny ImageNet)上的成功学习。 BrainProp 的准确度与标准误差反向传播相当,甚至优于最先进的生物启发式学习方案。此外,学习的反复试验性质与有限的额外训练时间有关,因此 BrainProp 的速度要慢 1-3.5 倍。因此,我们的研究结果为如何在大脑中实施深度学习提供了新的见解。