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还原氧化石墨烯电解质门控晶体管免疫传感器，具有抗药抗体的高选择性多参数检测
生物药物免疫疗法的出现彻底改变了癌症和自身免疫性疾病的治疗。然而，在某些患者中，抗药抗体 (ADA) 的产生会阻碍药物的疗效。ADA 的浓度通常在 1-10 pm 范围内；因此它们的免疫检测具有挑战性。针对用于治疗类风湿性关节炎和其他自身免疫性疾病的药物英夫利昔单抗 (IFX) 的 ADA 是焦点。报道了一种双极电解质门控晶体管 (EGT) 免疫传感器，该传感器基于还原氧化石墨烯 (rGO) 通道和与栅极结合的 IFX 作为特定探针。rGO-EGT 易于制造并具有低电压操作（≤ 0.3 V）、15 分钟内稳健的响应和超高灵敏度（检测限为 10 am）。提出了基于 I 型广义极值分布的整个 rGO-EGT 传递曲线的多参数分析。结果表明，即使在其拮抗剂肿瘤坏死因子 α (TNF- 𝜶 ，IFX 的天然循环靶点) 同时存在的情况下，也可以选择性地量化 ADA。
轴A1210-B网络门控制器
从安全性方面，安全的密钥库是用于保护用于安全通信的加密信息（IEEE 802.1X，HTTPS，Axis设备ID，访问控制密钥等）的批判性建筑块，以免在安全漏洞的情况下进行恶意提取。通过常见标准和/或FIPS 140认证的基于硬件的加密计算模块提供了供电密钥库。根据安全要求，轴设备可以具有一个或多个这样的模块，例如TPM 2.0（受信任的平台模块）或安全元素和/或芯片上的系统（SOC）嵌入式信任的可信执行环境（TEE）。
上下！mu 节奏是否指示了正在发育的运动系统中的门控机制？
运动皮层动作处理的发展研究依赖于一个关键的神经标记——6-12 Hz 活动的减少（称为 mu 抑制）。然而，最近的证据表明 mu 功率有所增加，具体表现为观察他人的动作。作为对 mu 抑制研究结果的补充，这提出了 mu 节律在发育中的运动系统中的功能作用这一关键问题。我们在此讨论了这一看似有争议的问题的潜在解决方案，即提出 mu 节律的门控功能：mu 功率的减少可能指示促进作用，而增加可能指示对运动过程的抑制，这在动作观察过程中至关重要。这一解释可能推进我们对早期大脑发育中动作理解的认识，并为未来的研究指明关键方向。
模式 p-GaN 门控 AlGaN/GaN HEMT 技术
摘要 —本文报告了增强型 (E-mode) p-GaN 栅极 Al-GaN/GaN 高电子迁移率晶体管 (HEMT) 的高温 (HT) 稳定性，重点介绍了数字和模拟混合信号应用的关键晶体管级参数。从室温 (RT) 到 500°C 的现场测量表明，VVV th、RRR ON、III D , max 和 III G , max 的趋势与基于半导体特性的一阶变化的预期基本一致。制备的晶体管在 500°C 下 20 天内表现出稳定的性能。据作者所知，这项工作是首次系统地研究 E-mode p-GaN 栅极 AlGaN/GaN HEMT 的 HT 性能，并揭示了它们在混合信号和低压电源电路中的应用。索引词 —GaN、p-GaN、晶体管、高温、长期生存
HCP目标数字资产的门控机制
A.背景1 B.范围3 C.本指南文件的目的和局限性3 D.门控机制和策略（好与坏）4 D.1内部手动验证4 D.2第三方HCP状态验证器5 D.3注册形式无需交叉验证5 d.4 D.4自动跨性别数据的自动识别数据6 d.5 d.5 d.5 d.5 d.5 d.5 d.5 d.5 d.5 d.5 d.5 d.-d.-d.-d.-d d d.5 d.5 d.5 d.5 d.5状态/信息10 d.6.i证明10 d.6.ii社交媒体概况10 d.7设备或浏览器跟踪10 d.7.i ip-address滤波器10 d.7.ii cookies 10 d.7.iii Geoolocation 11 d.8医学知识评估12 d.9 d.9 d.9 d.9防止网站出现在浏览器搜索结果12 d.10访问结果中，以12 d.10的访问编码为控制的方式，
印鼠客蚤唾液腺中的 FS48 通过阻断电压门控 K + 通道对 NCI-H460 细胞产生体外抗癌作用
电压门控钾通道在多种癌细胞（包括肺癌细胞）的细胞过程中发挥作用。我们前期鉴定并报道了一种来自印鼠客蚤唾液蛋白FS48，在HEK 293T细胞中检测时，其对K v 1.1-1.3通道表现出抑制活性。但FS48是否对表达K v 通道的癌细胞有抑制作用尚不清楚。本研究旨在通过膜片钳、MTT、划痕愈合、transwell、明胶酶谱、qRT-PCR和WB检测方法揭示FS48对K v 通道和NCI-H460人肺癌细胞的影响。结果表明，FS48虽然不能抑制NCI-H460细胞的增殖，但能以剂量依赖性方式有效抑制K v 电流、迁移和侵袭。此外，发现K v 1.1和K v 1.3 mRNA和蛋白质的表达显著降低。最后，FS48降低了MMP-9的mRNA水平，同时增加了TIMP-1的mRNA水平。本研究首次揭示了吸血节肢动物唾液衍生蛋白可以通过K v 通道抑制肿瘤细胞的生理活动。此外，FS48可以作为针对表达K v 通道的肿瘤细胞的靶向化合物。
锂离子电池阴极的电子特性，以离子门控晶体管构型研究
摘要电子和离子运输控制锂离子电池（LIB）操作。在不同电荷状态下锂离子过渡金属氧化金属（LMOX）阴极中电子传输的操作研究可以评估LIB的健康状况及其性能的优化。我们报告了在离子门控晶体管（IGT）构造中在Operando中控制的不同电荷状态的Lib阴极材料中的Electronic运输。我们考虑了LINI 0.5 MN 0.3 CO 0.2 O 2（NMC532） - 和LIMN 1.5 Ni 0.5 O 4（LNMO）基于常规Lib Cathodes中的配方材料，在有机电解质LP30中运行，并在有机电解质LP30中运行（1M Lipf 6中的LIPF 6中的LIPF 6中：乙烯碳酸烯基碳酸盐：Dimethylyyy基碳酸盐碳酸盐碳酸盐1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：1：V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V/V）NMC532-和基于LNMO的阴极材料被用作转移通道材料，LP30用作离子门控培养基。超出了其对Lib的领域的影响，我们的工作将基于混合离子和电子传输（包括神经形态计算）的新型设备设计。
用于分层 IC 图像分析的无监督域自适应与直方图门控图像转换
摘要 — 深度学习通过使用卷积神经网络 (CNN) 对电路结构进行分割，在具有挑战性的电路注释任务中取得了巨大成功。深度学习方法需要大量手动注释的训练数据才能获得良好的性能，如果将在给定数据集上训练的深度学习模型应用于不同的数据集，则可能会导致性能下降。这通常被称为电路注释的域转移问题，其源于不同图像数据集之间的分布可能存在很大差异。不同的图像数据集可以从不同的设备或单个设备内的不同层获得。为了解决域转移问题，我们提出了直方图门控图像转换 (HGIT)，这是一种无监督域自适应框架，它将图像从给定的源数据集转换到目标数据集的域，并利用转换后的图像来训练分割网络。具体而言，我们的 HGIT 执行基于生成对抗网络 (GAN) 的图像转换并利用直方图统计数据进行数据管理。实验是在适应三个不同目标数据集（无训练标签）的单个标记源数据集上进行的，并评估了每个目标数据集的分割性能。我们已经证明，与已报道的域自适应技术相比，我们的方法实现了最佳性能，并且也相当接近完全监督的基准。索引术语——深度学习、集成电路图像分析、无监督域自适应、图像到图像转换
高性能多路复用药物门控 CAR 电路
嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞可以彻底改变癌症医学。然而，过度激活、缺乏肿瘤特异性表面标志物和抗原逃逸阻碍了 CAR T 细胞的发展。需要一种由临床批准的药物调节的多抗原靶向 CAR 系统。在这里，我们介绍了 VIPER CAR（多功能蛋白酶可调节 CAR），这是一组用病毒蛋白酶结构域设计的可诱导 ON 和 OFF 开关 CAR 电路。我们使用 FDA 批准的抗病毒蛋白酶抑制剂在异种移植肿瘤和细胞因子释放综合征小鼠模型中建立了它们的可控性。此外，我们将 VIPER CAR 与其他药物门控系统进行了对比，并展示了一流的性能。我们使用 ON VIPER CAR 和 OFF 来那度胺-CAR 系统展示了它们的体内正交性。最后，我们通过结合各种 CAR 技术设计了几个 VIPER CAR 电路。我们的多路复用、药物门控 CAR 电路代表了 CAR 设计的下一个进展，能够通过先进的逻辑和调节来增强 CAR T 细胞疗法的安全性。
喷墨打印、共面电解质门控有机场...
有机生物电子学是有机电子学领域中一个新兴的跨学科分支。从广义上讲，它可以定义为在生物系统中使用有机电子器件 [1] 来监测甚至刺激生物体的活动。[2] 有机材料似乎特别适合开发电子和生物之间的界面，因为它们具有独特的机械性能以及除了电子和空穴之外还传导离子的能力。[2,3] 除了成本和性能方面的其他最佳特性外，理想的有机生物电子器件还应满足进一步的要求，例如在灵活性/适应性和在液体环境中工作的可能性方面。[2,4] 这些要求对于那些需要在潮湿、高度非平面表面上操作有机器件的应用尤其重要，例如在可穿戴皮肤化学传感器 [5] 或可植入生物电子学领域。[6]