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cacna2d3 是一种电压门控钙通道亚基，在脊椎动物的习惯学习和惊吓敏感性阈值中发挥作用
为了成功适应环境，动物会不断调整自己的行为，确保其适应当前环境。它们的神经系统必须快速处理传入的刺激，以区分相关信息和不相关信息，从而实现集中注意力并支持记忆形成和行为调节等更高级的执行功能。感觉过滤在一定程度上由习惯化这个基本且保守的过程介导 [1]。习惯化是所有动物都表现出的最简单的非联想学习形式，其定义为对重复的、不显著的刺激的反应性逐渐下降 [2]，并且不是由于感觉适应或运动疲劳 [3]。值得注意的是，已有研究表明，动物也能对威胁性和潜在致命的刺激形成习惯，并以此作为修改其行为策略以避免危险刺激的一种手段 [4]。习惯化的行为参数和细胞机制受突触可塑性机制控制，这种机制通过改变神经递质信号来调节兴奋和抑制的平衡[5-9]，但我们对介导习惯化的关键基因的了解并不完整。过滤机制受损是许多常见神经系统疾病的标志，因此习惯化缺陷已被用作诊断工具[10]。习惯化缺陷与自闭症谱系障碍（ASD）[11-13]、脆性X 综合征[14]、精神分裂症[15]、亨廷顿氏病[16]、注意力缺陷多动障碍（ADHD）[17]、帕金森病[18]、图雷特综合征[19]和偏头痛[20]有关。剖析调节感觉过滤的潜在遗传机制可帮助我们了解疾病的病因、确定疾病的遗传易感性以及找到潜在的治疗靶点。了解习惯化的遗传、细胞和行为方面对于理解正常神经回路如何处理感觉信息至关重要。斑马鱼可以表现出受经验调节的感觉诱发运动行为（到受精后五天（dpf）为止）。声学刺激会在斑马鱼身上引发两种不同的运动反应之一：短延迟 C 形弯曲（SLC），通常是对高强度刺激的反应，以及长延迟 C 形弯曲（LLC），通常是对低强度刺激的反应 [ 21 ]。这些行为由简单、特征明确的回路驱动，可进行可视化和基因操作 [ 22 ]。 SLC 是由激活两个双侧 Mauthner 后脑网状脊髓神经元之一触发的，这两个神经元是听觉惊吓反应 (ASR) 的指挥神经元 [ 23 ]。Mauthner 神经元在功能上类似于尾桥脑网状核 (PnC) 的巨型神经元，这些神经元从耳蜗神经接收输入，并输出到脊髓中的运动神经元，从而驱动哺乳动物的惊吓反应 [ 24 – 26 ]。虽然斑马鱼的神经回路比哺乳动物的简单，但正是这种简单性使其成为研究感觉过滤背后的遗传、细胞和行为机制的有用工具。为了确定对介导习惯化学习很重要的基因，我们将全基因组正向遗传筛选 [ 27 ] 与高通量平台相结合，以进行无偏的听觉惊吓分析 [ 28 ]。这种方法产生了几个听觉惊吓习惯化所需的基因，包括棕榈酰转移酶亨廷顿相互作用蛋白 14 (hip14) [ 29 ]，
通过调整像素密度优化同轴平面栅极氧化锌纳米线场发射阵列的性能
摘要：门控ZnO纳米线场发射阵列在平板X射线源、光电探测器等大面积真空微电子器件中有着重要的应用。由于应用需要高像素密度的场发射阵列，因此需要研究像素密度对门控ZnO纳米线场发射性能的影响。本文模拟了在保持横向几何参数成比例的情况下不同像素尺寸下同轴平面门控ZnO纳米线场发射阵列的性能，获得了发射电流和栅极调制随像素尺寸的变化曲线。利用所获得的器件参数，制备了同轴平面门控ZnO纳米线场发射阵列。场发射测量结果表明，当栅极电压为140 V时，制备的ZnO纳米线场发射阵列的电流密度为3.2 mA/cm 2，跨导为253 nS，表明栅极控制有效。性能的提高归因于优化的栅极调制。
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电压门控钾通道可调节重要的农作物害虫的马尔皮亚小管上皮细胞和液体转运，幼虫毛状滴虫ni电压门控钾通道调节细胞特异性的细胞特异性离子和马尔皮亚管上的液化性prive trii ni prip tribulia
使用标准循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环单元进行太阳能产量预测
http://dx.doi.org/10.5755/j01.ee.32.4.28459 太阳辐射是现代社会依赖的可再生资源之一，它部分取代了现有的化石燃料能源。了解能源的生产方式必须与了解能源的消耗方式相辅相成。在经济背景下，收益来自整个供应链的可预测性。本文对如何使用标准循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元来预测光伏 (PV) 系统的发电量进行了全面的研究。这种方法可用于太阳能甚至风能预测的其他用例，因为它为处理天气数据和循环人工神经网络提供了坚实的基础，而天气数据和循环人工神经网络是任何智能电网管理系统的核心。很少有研究探讨如何实施这些模型，更少的研究比较了不同模型类型的结果。使用的数据包括一小时分辨率的天气和发电量数据。对数据进行了进一步的预处理，以揭示最大信息量。选择了最有效的模型参数进行预测。太阳能在欧盟气候行动和欧洲绿色协议中扮演着重要的可再生能源角色。根据这些举措，实施了重要的法规，并为那些拥有解决开放点所需能力的人提供了财政资源。通过利用基于神经的预测方法，可以确保急需的可预测性，从而为部署和采用更多可再生技术提供所需的灵活性和稳健性。
由疼痛相关电压门控钠通道提供的扩展药物-靶标相互作用网络的机器学习研究
摘要 疼痛是一个重大的全球健康问题，目前的疼痛治疗方案在有效性、副作用和成瘾可能性方面存在局限性。迫切需要改进疼痛治疗和开发新药。电压门控钠通道，特别是 Nav1.3、Nav1.7、Nav1.8 和 Nav1.9，在神经元兴奋性中起着至关重要的作用，主要在周围神经系统中表达。针对这些通道可能提供一种治疗疼痛的方法，同时最大限度地减少中枢和心脏的不良影响。在本研究中，我们基于疼痛相关的钠通道构建了蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络，并开发了相应的药物-靶标相互作用网络，以识别用于疼痛管理的潜在先导化合物。为了确保可靠的机器学习预测，我们从 PPI 网络中的 1000 多个目标池中精心选择了 111 个抑制剂数据集。我们采用 3 种不同的机器学习算法，结合先进的基于自然语言处理 (NLP) 的嵌入，特别是预训练的变压器和自动编码器表示。通过系统筛选过程，我们评估了 150,000 多种靶向 Nav1.7 和 Nav1.8 钠通道的候选药物的副作用和再利用潜力。此外，我们评估了这些候选药物的 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）特性，以确定具有接近最佳特性的先导药物。我们的策略为疼痛治疗的药理学开发提供了一个创新平台，有可能提高疗效并减少副作用。
还原氧化石墨烯电解质门控晶体管免疫传感器，具有抗药抗体的高选择性多参数检测
生物药物免疫疗法的出现彻底改变了癌症和自身免疫性疾病的治疗。然而，在某些患者中，抗药抗体 (ADA) 的产生会阻碍药物的疗效。ADA 的浓度通常在 1-10 pm 范围内；因此它们的免疫检测具有挑战性。针对用于治疗类风湿性关节炎和其他自身免疫性疾病的药物英夫利昔单抗 (IFX) 的 ADA 是焦点。报道了一种双极电解质门控晶体管 (EGT) 免疫传感器，该传感器基于还原氧化石墨烯 (rGO) 通道和与栅极结合的 IFX 作为特定探针。rGO-EGT 易于制造并具有低电压操作（≤ 0.3 V）、15 分钟内稳健的响应和超高灵敏度（检测限为 10 am）。提出了基于 I 型广义极值分布的整个 rGO-EGT 传递曲线的多参数分析。结果表明，即使在其拮抗剂肿瘤坏死因子 α (TNF- 𝜶 ，IFX 的天然循环靶点) 同时存在的情况下，也可以选择性地量化 ADA。
一种用于安全地体内放大电生理信号的电解质门控有机晶体管的新型偏置方案
肿瘤切除术中神经活动的监测、神经外科手术[6–8]中慢性植入物中癫痫病灶的识别[9–11]以及神经假体。[12–17]为了在保留大量任务相关信息的同时尽量减少侵入性，人们对皮层电图 (ECoG) 和微皮层电图 (μ ECoG) 技术进行了广泛的研究。[18–22]对于皮层内微电极，由于与信号源的距离增加，ECoG 和 μ ECoG 都表现出一些固有的局限性。[23]此外，由于电极小型化和随之而来的阻抗增加，μ ECoG 会受到噪声增强的影响。[24,25]在这种情况下，脑记录将从原位第一级信号放大策略中受益匪浅。在克服这些限制的各种策略中，半导体技术已用于神经生理学应用。无机场效应晶体管已成功证明可作为体外生物电活动传感器，[26–28] 但它们在体内的应用受到无机半导体的化学和机械特性的限制，尤其是暴露于水环境时。[29] 这使得无机晶体管沦为微电极集成多路复用器的角色。[30]
新型自动应用CD34+细胞的富集...
已对一种全面的流式细胞量QC方案进行了发展，以分析起始和靶向细胞产品，结合了CD34 +细胞和白细胞细胞的细胞浓度，细胞频率以及可行性的方便，快速评估，以及对潜在污染物的准确检测以及诸如残留的T和B细胞和分类的准确检测。MacSquant®分析仪10和16的抗体面板和相应的门控策略如图3a＆3b。，根据流式细胞仪的CD34 +细胞终止终止的ISHAGE指南，茎的门控策略
具有单极性驱动的可逆促进至抑制转换的电化学驻极体耦合有机突触
突触可塑性对于模仿感觉知觉、学习、记忆和遗忘具有基本意义。[1 − 3] 它通过控制突触前事件的发生来加强或削弱神经元间的连接，以突触后电流 (PSC) 为输出，从而实现对过程的定量监测。[4,5] 例如，通过重复的突触前刺激可以实现促进，从而增强超快突触传递和记忆巩固。[6] 相反，相反的过程是抑制，它代表一种抑制操作，避免过度兴奋并维持神经网络的稳定性。 [7] 由于突触可塑性在人工智能中起着促进人机交互的关键作用，人们投入了大量精力利用有机共轭材料模拟生物突触，旨在编码和放大信息。 [8 − 16] 特别是电解质门控有机材料在通道中结合了电荷传输和电化学掺杂， [17 − 19] 因此它们代表了赋予突触装置独特电性能的多功能平台。 [20 − 23] 将它们集成到光电装置中的努力导致了有机电化学晶体管 (OECT) 的发展。 [19] 作为电子突触，OECT 中离子掺杂和去掺杂的动力学已经被开发来模拟促进和抑制行为。 [10,20] 作为一种模型系统，电解质门控的 PEDOT:PSS 因可移动离子和聚合物骨架之间的可逆电化学相互作用而受到研究。[9,11] 在静电门控下，移动阴离子被驱动掺杂通道，增加通道电导率，从而产生促进作用。通过反转静电门控的极性，渗透到通道中的阴离子被提取出来，从而有可能按照抑制过程恢复到原始状态。通过掌握这种极性诱导的开关，已经实现了各种具有复杂功能的有机突触。[15] 在使用水性电解质[9,10,16]离子凝胶[14,17,23]和聚电解质门控[12]时，它们同时以电子双层 (EDL) 的形成为特征