我们提出了一个多区域大脑模型,该模型探讨了内部海马区域在空间嵌入决策任务中的作用。利用累积的任务,我们模拟了反映hippocampus Ca1区域内形成的认知图的决策过程。我们的模型集成了将网格和位置单元格结合的两分记忆支架结构,并与复发性神经网络(RNN)一起基于感觉输入和网格单元格表示,以模拟动作选择。我们证明,在模型中内侧内侧皮层(MEC)和CA1中的位置和证据信息的联合编码复制了对位置细胞行为的实验观察,并迅速学习。我们的发现表明网格单元被共同调节以定位和证据。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年4月17日。; https://doi.org/10.1101/2024.04.13.589383 doi:Biorxiv Preprint
许多实验和计算工作试图了解DNA折叠的折叠,但是此过程的时间和长度尺寸构成了显着的挑战。在这里,我们提出了一种使用可切换力场的介观模型来捕获单链和双链DNA基序的行为以及它们之间的过渡,从而使我们能够模拟DNA折纸的折叠,最多可达几个千千目标。对小结构的布朗动力学模拟揭示了一个层次折叠过程,涉及将其拉入的折叠前体,然后结晶成最终结构。我们阐明了各种设计选择对折叠顺序和动力学的影响。较大的结构显示出异质的主食掺入动力学,并且在亚稳态状态中频繁捕获,而不是表现出第一阶动力学和实际上无缺陷的折叠的更容易接近的结构。该模型开辟了一条途径,以更好地理解和设计DNA纳米结构,以提高产量和折叠性能。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年3月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.24.586472 doi:Biorxiv Preprint
结果:慢性α -GPC治疗降低了淀粉样蛋白沉积物的积累,并导致了居民先天免疫细胞,星形胶质细胞和小胶质细胞的炎症反应的实质性平衡。特定的,荧光免疫组织化学和蛋白质印迹分析表明,α-GPC有助于减少皮质和海马反应性星形胶质细胞和促炎的小胶质细胞,同时同时增加抗抗毒素分子的表达。,而α -GPC有益地影响海马中的突触标记突触素。此外,我们观察到α -GPC可以有效地恢复认知功能障碍,这是通过新型对象识别测试来衡量的,其中与3XTGXG -AD AD无培养的小鼠相比,用α -GPC处理的3xTG -AD小鼠花了更多时间探索新的对象。
1个产品和工艺设计小组(GDPP),洛斯安斯大学化学与食品工程系,哥伦比亚Bogot A 111711; lf.salas@uniandes.edu.co 2 Natura Group,工程,设计和应用科学学院,药房和Quicicas系,ICESI University,第18号122-135,Cali 760031,哥伦比亚; aabarrera@icesi.edu.co 3 Natura Group,工程,设计和应用科学学院,生物科学系,生物过程和生物技术系,ICESI University,Calle 18号 122-135,Cali 760031,哥伦比亚; pacaicedo@icesi.edu.co 4Bioorgánica和Molecular Systems(QBOSMO)的研究小组,自然科学与数学学院,Ibagué大学,Ibagué大学,Ibagué730002,哥伦比亚; natalie.cortes@unibague.edu.co(N.C。); edison.osorio@unibague.edu.co(E.H.O.) div> 5 Microbiol或GICICS Research Center(CIMIC),生物科学系,洛杉矶大学,Bogot A 111711,哥伦比亚; m.f.villegastorres@uniandes.edu.co *通信:andgonza@uniandes.edu.co;电话。 div> : +57-601-339-4949(Ext。 3094)122-135,Cali 760031,哥伦比亚; pacaicedo@icesi.edu.co 4Bioorgánica和Molecular Systems(QBOSMO)的研究小组,自然科学与数学学院,Ibagué大学,Ibagué大学,Ibagué730002,哥伦比亚; natalie.cortes@unibague.edu.co(N.C。); edison.osorio@unibague.edu.co(E.H.O.) div>5 Microbiol或GICICS Research Center(CIMIC),生物科学系,洛杉矶大学,Bogot A 111711,哥伦比亚; m.f.villegastorres@uniandes.edu.co *通信:andgonza@uniandes.edu.co;电话。 div>: +57-601-339-4949(Ext。3094)
摘要简介:血液系统恶性肿瘤与细胞因子释放综合征(CRS)的风险升高,这是由于细胞毒性化学疗法以及最近的嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞疗法的出现。尽管如此,还有一些其他风险因素需要进一步调查。我们研究的目的是探索血液恶性肿瘤患者的各种危险因素与CRS之间的关系。材料和方法:我们采用了2019年和2020年的国家住院样本(NIS)数据,以确定具有血液恶性肿瘤的主要出院诊断的个体,包括白血病,淋巴瘤和多发性骨髓瘤,以及对细胞因子释放综合征(CRS)的继发性诊断。结果包括计算血液癌患者的死亡率,住院时间和总治疗成本。随后,我们进行了多元回归分析,以评估具有不同相关危险因素的患者CRS的可能性。结果:总共有200,590名患者患有血液系统恶性肿瘤,其中340例患有CRS。在年龄,性别,保险和收入状况,种族,医院教学,农村和规模状态等基线人口统计学特征中没有观察到统计学上的显着差异。但是,CRS患者的死亡率增加(OR 3.32,95%CI 2.93-3.76,p <0.001)。CRS患者的总电荷显着增加(+654,286,95%CI 375,835-932,636,p <0.001),但两组之间停留时间的差异没有差异(+3.13,95%CI 0.38-5.88,P = 0.025)。液体和电解质疾病(OR 2.71,95%CI 2.47-2.97,p <0.001),肥胖症(OR 1.15,95%CI 1.01-1.32,p = 0.027)和心力衰竭(OR 1.39,95%CI 1.2-1.6,P <0.001)与更高的风险相关的风险。CRS患者也更有可能患有姑息治疗(OR 1.71,95%CI 1.52-1.92,p <0.001)。相反,高血压(OR 0.84,95%CI 0.76-0.93,p = 0.001)和主要抑郁症(OR 0.74,95%CI 0.64-0.86,p <0.001)与血液学癌症患者CRS风险降低有关。结论:血液学癌症患者的CRS由于与死亡率增加和总体住院成本的关联而是一个重大问题,而住院时间没有明显差异。此外,肥胖,心力衰竭以及液体和电解质疾病已被确定为这些患者CRS的关键危险因素。为了实现医院内患者结局的重大改善并减少不良事件的可能性,非常重要的是要强调对这些疾病的整体管理,同时同时遵守符合当前研究和临床指南的基于证据的实践。关键字:复杂性;细胞因子;综合征;血液学恶性肿瘤;风险因素
运动皮层 (MC) 如何在动态环境中从复杂的肌肉骨骼系统产生有目的且可推广的运动?为了阐明潜在的神经动力学,我们使用目标驱动的方法来对 MC 进行建模,将其目标视为控制器,通过期望状态驱动肌肉骨骼系统以实现运动。具体来说,我们将 MC 制定为循环神经网络 (RNN) 控制器,该控制器产生肌肉命令,同时接收来自生物学上准确的肌肉骨骼模型的感觉反馈。鉴于在高级物理模拟引擎中实现的这种实时模拟反馈,我们使用深度强化学习来训练 RNN,以在指定的神经和肌肉骨骼约束下实现所需的运动。训练模型的活动可以准确解码实验记录的神经群体动态和单个单元 MC 活动,同时很好地推广到与训练明显不同的测试条件。同时进行目标和数据驱动的建模,其中我们使用记录的神经活动作为 MC 的观察状态,进一步增强了直接和可推广的单个单元解码。最后,我们表明该框架阐明了神经动力学如何实现灵活控制运动的计算原理,并使该框架易于用于未来的实验。
摘要:应变工程改变了原子级薄过渡金属二硫化物光学和电子性质。二维材料中高度不均匀的应变分布很容易实现,从而能够控制纳米级的性质;然而,探测纳米级应变的方法仍然具有挑战性。在这项工作中,我们通过开尔文探针力显微镜和静电门控表征非均匀应变单层 MoS 2,将应变的贡献与其他静电效应隔离开来,并能够测量长度小于 100 纳米的二维应变张量的所有分量。这些方法的组合用于计算由压电效应产生的静电势的空间分布,提供了一种表征非均匀应变和压电性的强大方法,可以扩展到各种二维材料。关键词:二维材料、过渡金属二硫化物、应变、压电性、开尔文探针力显微镜
已经提出了几种用于SIBS的阴极活性材料(CAM)家族,包括分层氧化物,聚苯二元组合和普鲁士蓝色类似物(PBA)。[9–11]后者由于其低成本合成方法而被认为是特别有希望的,消除了对高温处理的需求,通过使用可持续和丰富的金属(例如铁和锰)(例如铁和锰)所实现的可调氧化还原行为,以及其令人满意的能力和功能能力,并在其开放式框架结构中与大型互联型相互融合,使其综合构成了3D的开放式结构。[9,12,13]此外,它们可以在水性电解质(有限的电池电压)和类似于LIB的有机电解质中进行操作,从而实现了较高的细胞电压。[14–18]因此,对这些材料进行了强大的研究和商业化工作,包括CATL,Natron Energy和Altris等制造商。[19,20]
