XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System阻碍
2024 年美国总统大选：特朗普 2.0 如何影响印度和全球经济长期利益显然超过短期波动和阻碍
2024 年美国总统大选：特朗普 2.0 如何影响印度和全球经济长期利益显然超过短期波动和障碍。从不同角度来看，几乎所有经济指标（GDP、通胀、债务、赤字等）的比较都表明，与美国或任何其他国家相比，印度在管理 Covid-19 方面表现相当不错……在很大程度上解释了现任政府在 2024 年大选中成功重返政权的原因……几乎没有其他现任政府能够在疫情的猛烈冲击中幸存下来……
当 DNA 成为阻碍时
正文 图 1 至 2 正文 我们怀着极大的兴趣阅读了 Zhou 等人的论文 1，其中描述了一种能够从极低输入（SILVER-Seq）进行细胞外 RNA 测序的新方法。与我们之前的研究 2,3 相比，检测到的基因数量之多令我们感到好奇，并且注意到可重复性较低。我们假设这两个观察结果都可能源于 DNA 污染。因此，我们重新分析了 SILVER-Seq 数据以确定测序读数中的 DNA 信号程度（方法见 https://github.com/jasperverwilt/SILVER-Seq_comment）。首先，我们分析了映射到不同基因组区域的读数分数。我们注意到这些分数与基因组中观察到的分布非常相似（图 1A）。具体而言，不到 5% 的读数映射到外显子区域，而我们自己的细胞外 RNA 测序数据 3 显示外显子读数平均为 35%。其次，我们分析了与剪接序列对应的读取，因为它们在 RNA 中预计相对丰富。然而，我们发现与剪接序列对应的读取仅占总唯一映射读取的 0.22%，而在我们自己的 RNA 测序数据中，它们占 17.8%，高出 81 倍（图 1B）。第三，我们从数据中生成了一名乳腺癌女性患者（SRR9094442）和一名健康男性对照（SRR9094547）的拷贝数谱。癌症患者的谱图显示出明显的拷贝数变化模式（例如 5、11 和 20 号染色体），这是使用无细胞 DNA 数据时通常发现的结果（图 2A）。关于男性对照的拷贝数谱，它显示出几乎完全平坦的拷贝数谱，X 和 Y 染色体的拷贝数水平为常染色体的一半（图 2B），这再次符合正常对照的无细胞 DNA 的预期。最后，SILVER-Seq 读数的链状性评估无法明确确认数据来自 RNA（图 1C）。这可能意味着文库制备方法没有保留片段的链方向（本文未指定的特征），或者数据主要来自 DNA。我们的重新分析提供了令人信服的证据，支持大多数 SILVER-Seq 数据来自 DNA，而不是细胞外 RNA。尽管作者进行了旨在防止此问题的 DNase 处理，但没有进行质量控制来验证其有效性。我们假设无细胞 DNA 的数量太高，或者血清中存在的抑制剂阻碍了有效的酶去除 DNA。此外，作者没有进行任何数据分析，专门评估其测序数据中是否存在 DNA 信号，例如本文报道的那些。重要的是，我们想强调的是，我们的观察结果不会削弱 SILVER-Seq 的潜在效用。这封信的目的是提醒大家当前
CIGI 论文第 307 期 — 2024 年 10 月 人工智能在未来军事行动中的阻碍性战争应用和风险
人工智能与日益增多的网络、全球和地理空间传感器相结合，将为决策者和军事领导人提供大量信息。但这些过剩的信息虽然看似宝贵，但同样也是一种弱点。战略参与者明白，战场和全球感知能力的增强也将起到欺骗感知的作用，并将错误数据注入对手的信息网络。此外，人工智能对战场和全球感知能力的贡献将使未来战场上的行动对武装部队来说越来越致命；因此，军队可能会采用阵地战，并恢复在城市及其周边地区作战，在未来的战争中，国家和非国家部队都将造成更多的平民伤亡和附带损害。
量子保护：量子技术如何帮助或阻碍生物多样性保护？
量子计算和量子力学的相关应用将取代大型语言模型 (LLM) 和人工智能 (AI)，成为下一个重大技术突破。虽然量子技术正在迅速发展，但其目前的前沿集中在工业应用、金融服务和以盈利为主的行业，包括加速药物发现、蛋白质设计、生物医学的其他方面。然而，尽管新量子时代可能为该领域带来重大机遇和风险，但量子技术在生物多样性保护中的应用尚未在最近的视野扫描中得到充分探索或考虑。事实上，量子启发优化 (QIO) 算法已经被应用于加速空间规划，以及量子启发机器学习 (QML)，以帮助社区检测以探索生物多样性变化。本文为保护主义者提供了关于量子理论、计算和技术的入门知识，并考虑了保护界应该如何为可能有助于和阻碍扭转生物多样性丧失曲线的努力的新量子时代做准备。
阻碍技术转移的创新壁垒……
本研究旨在探讨东盟发展中国家特别是文莱达鲁萨兰国的创新障碍。本研究主要关注三个部门，即1）文莱政府、2）高等教育机构特别是文莱理工大学和3）文莱达鲁萨兰国的工业部门，主要是在技术转让过程中。使用三螺旋理论模型，确定了连续部门之间的障碍。本研究采用了定性研究方法（使用访谈法的案例研究），从文献综述中确定了各部门之间的总共9个主要障碍，然后以文莱为背景进行了专门研究。确定这些障碍及其差距，即确定障碍之间的相互关系，将有助于更好地理解创新和技术转让过程的复杂性，这可被视为对国家和个人关键决策的宝贵意见。本研究通过确定三螺旋模型中的创新障碍及其相互交织的关系来解决这一差距。该目标还旨在理解有助于成功技术转让的因素，并提出通过加强向大学、工业和政府的技术转让可能实现的有效性。访谈结果相当有趣，因为大多数障碍的原因与文献综述中的其他国家不同。尽管如此，这些障碍尚未得到成功解决。这需要对政府实现“2035 年宏愿”的战略进行评估。
没有青少年就没有科技：年轻员工短缺如何阻碍企业技术投资
∗ ifo 研究所和曼海姆经济与经济研究所，lipowski@ifo.de 我非常感谢 Anna Salomons 和 Ulrich Zierahn-Weilage 的建议和支持。对于有帮助的评论和对话，我感谢 Daron Acemoglu、Melanie Arntz、David Autor、Eduard Br¨ull、Christian Dustmann、Guido Friebel、Katja G¨orlitz、Maarten Goos、Simon J¨ager、Morten Olsen、Harald Pfeifer、Pascual Restrepo、Johannes Schmieder、Anna Waldman-Brown 和 Nicolas Ziebarth。我感谢 EEA（巴塞罗那）、EALE（布拉格）、TPRI（波士顿）、未来技能会议（LISER）、ces-ifo 技能再培训和技能短缺暑期学院（威尼斯）、教育和职业培训经济学领导机构会议（苏黎世）以及波恩大学、法兰克福金融与管理学院、慕尼黑 ifo、IWH Halle、IZA、慕尼黑 LMU、曼海姆大学、柏林 Rockwool 基金会、乌得勒支大学和曼海姆 ZEW 的内部研讨会的会议和研讨会参与者。该项目由莱布尼茨协会通过海德堡大学莱布尼茨应用劳动经济学教授职位（P56/2017）和曼海姆 ZEW 提供资金支持。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 发布日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证授权 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 摘要 目的/宗旨——这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 出版日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍。
禁运 — 2024 年 9 月 17 日 00:01 CEST 发布 REN21 新报告称，电网限制阻碍了可再生能源的突破 可再生能源 en
禁运 — 2024 年 9 月 17 日 00:01 CEST 发布 REN21 新报告称，电网限制阻碍了可再生能源的突破 REN21 报告显示，可再生能源完全有潜力满足世界能源需求，但只有通过紧急改善电网基础设施和综合规划才能实现。 法国巴黎 — 2023 年，可再生能源创下历史新高，占全球电力的 30%，其中太阳能和风能占总电力的 13%。 但是，仅仅增加可再生能源的份额不足以使能源系统摆脱对化石燃料的依赖。 REN21 的最新报告强调，迫切需要改进电网分配、能源存储和系统灵活性，以应对风能和太阳能发电的变化。 这些升级对于充分释放可再生能源的潜力至关重要。 REN21 最新的《可再生能源 2024 全球现状报告》模块“可再生能源系统和基础设施”的主要发现突出了与电网、能源存储和行业耦合相关的政策、部署和技术进步的最新趋势和发展。这些进步对于扩大可再生能源在供热和运输等关键高要求行业的使用至关重要。2023 年全球电网投资达到 3100 亿美元（增长 5%），但仍仅为年度所需金额的一半。然而，基于可再生能源的能源系统已经可以实现，丹麦和立陶宛等国家就证明了这一点，它们正在将 100% 的可再生电力整合到电网中。可再生能源有潜力为我们的世界提供完全的燃料。可再生电力将在能源转型中发挥越来越重要的作用。在基于可再生能源的能源系统中，电网、存储和行业耦合是提供安全和有弹性的能源供应以及将太阳能光伏和风能等可变可再生能源整合到电网中的基本组成部分。虽然扩大可再生能源发电量至关重要，但 REN21 强调，仅靠这一点还不足以过渡到完全可再生能源系统。能源规划中必须包括输配电基础设施、存储、灵活性解决方案和所有终端使用部门。最新市场趋势 到 2022 年底，1.5 TW 的可再生能源项目因电网连接问题而被推迟，而许多地区的可再生能源发电量因
自有电力设施阻碍清洁能源转型......
尼科·卢西亚尼是罗斯福研究所企业权力项目主任，他致力于剖析和分析企业的采掘行为如何危害工人、消费者、自然环境和共享经济体系。卢西亚尼开展了前沿研究，探索企业、高管和股东在经济和政治中获得、保留和行使超大权力的机制和程度，同时制定政策，通过遏制企业权力，促进共享繁荣，重新夺回工人和公众的权力。卢西亚尼经常参与税收、反垄断、公司治理和经济不平等等辩论，他的作品曾在《金融时报》、《洛杉矶时报》、美国国家公共电台、《新闻周刊》和《华盛顿邮报》上发表。 2022 年，卢西亚尼作为罗斯福研究所“所有经济政策都是气候政策”系列的一部分，发表了《权力斗争：电力公用事业领域的股东至上主义如何阻碍可负担且公正的能源转型》。