2018 年 3 月,总统管理议程设立了一个跨机构优先目标,以创建机构管理和使用数据的最佳实践。为了促进总统管理议程,管理和预算办公室于 2019 年制定了多年期联邦数据战略 (FDS)。FDS 是一个操作原则和最佳实践的框架,旨在指导联邦数据的管理和使用。通过一致的数据基础设施和实践,该战略将使联邦政府能够充分利用数据作为战略资产。该战略描述了一个为期 10 年的长期愿景,即联邦政府将如何加速使用数据来履行机构使命并为公众服务,同时保护数据安全、隐私和机密性。
NASA 的项目成本估算发生了显著变化(既有增加也有减少),这表明 NASA 对其项目的成本以及实现目标需要多长时间缺乏清晰的认识。例如,在 GAO 审查的 27 个项目中,超过一半的开发成本估算有所增加,对于某些项目来说,这种增加幅度很大,高达 94%。GAO 详细审查的 10 个项目的成本估算都发生了变化。在这 10 个项目中,有 8 个项目的估算有所增加。尽管 NASA 列举了变化的具体原因,例如技术问题和资金短缺,但成本估算的变化表明这些项目缺乏足够的知识来确定优先事项、量化风险和做出明智的投资决策,从而预测成本。最值得注意的是,NASA 的基本成本估算流程(管理项目的重要工具)缺乏确保项目估算合理所需的纪律。具体而言,GAO 发现,GAO 详细审查的 10 个 NASA 项目均未满足 GAO 的所有成本估算标准,这些标准基于卡内基梅隆大学软件工程研究所制定的标准。此外,这 10 个项目均未完全满足某些关键标准,包括明确定义项目的生命周期以建立项目承诺和管理项目成本,这是 NASA 的要求。此外,只有三个项目提供了分步说明
信息是物理的,但是在有限的时间内也可以处理信息。在涉及计算协议的情况下,量子制度中的有限时间处理可以动态产生连贯性。在这里我们表明这可以具有重要的热力学意义。我们证明,在经历有限的时间信息擦除协议的系统的能量本质上产生的量子相干性产生了极端耗散的罕见事件。这些波动纯粹是量子的起源。通过研究缓慢驱动极限的耗散热量的全部统计数据,我们证明了连贯性为所有统计累积物提供了非负贡献。使用单个位擦除的简单和范式示例,我们表明这些极端的耗散事件在实验上可区分的特征产生独特的典范。
过去三十年来,律师活动是否会阻碍经济增长一直是人们争论的焦点。证据通常集中在律师对国家增长率的影响上,得出的结论却截然相反。各国对定义和样本的分歧影响了这些辩论的部分内容。我们通过采用涵盖 2005 年至 2018 年期间的美国 50 个州的小组,并利用关于经济活动和谁被视为律师的广泛接受的变量,克服了许多这些问题。此外,我们使用了两种不同的律师活动衡量标准,发现律师人数的增加会降低人均实际经济增长。另外,我们还发现,律师人数的增加会降低人均实际收入水平。关键词:律师影响;交易成本;经济增长 JEL 分类:K0、K4、L0 1. 引言
目前正在批准众多临床AI系统用于全球医疗保健系统。AI被定义为一种能够完成人类专家以前通过知识,技能和直觉解决的技术。特别是,机器学习方法一直是具有这种功能的临床AI开发的关键驱动力。
摘要 - 如果两辆车之间的撞车事故是即将发生的,则激活自动紧急制动器(AEB),以避免或减轻事故。但是,AEB的触发机制依赖于车辆的板载传感器,例如雷达和摄像机,这些传感器需要一线视线才能检测到坠机对手。如果视线受损,例如,由于恶劣的天气或阻塞,无法及时激活AEB以避免坠机。要处理这些情况,提出了一个2阶段的制动系统,其中第一阶段由部分制动器组成,该制动是由车辆到所有(V2X)通信触发的。第二阶段由标准AEB组成,该标准AEB仅由板载传感器检测触发。在障碍物的用例中分析了这种V2X增强的2阶段制动系统的性能,并将结果与仅使用AEB的系统进行了比较。通过确定坠机避免率进行定量评估,如果无法避免撞车,则通过估计坠机严重性缓解措施来评估。
CDK4/6抑制剂阻止了G1中的细胞周期,并与激素治疗结合使用,以治疗晚期HR+/Her-乳腺癌。迫切需要更有效地在乳腺癌中使用这些药物,并促进它们在其他肿瘤类型中的使用,迫切需要预测可以预测反应的生物标志物。我们在这里证明,由于依赖基于ATP的增殖分析,旨在识别最敏感的肿瘤类型和基因型旨在识别最敏感的肿瘤类型和基因型。当CDK4/6抑制后,细胞在G1中停滞时,它们的大小继续生长,产生更多的线粒体和ATP。这种细胞过度生长使用基于代谢的ATP测定法掩盖了有效的停滞,而不是使用基于DNA的测定法。通过使用不同的测定类型比较肿瘤细胞,我们证明了先前被鉴定为最响应式细胞类型的淋巴瘤线,只是在G1停滞期间没有过多生长,因此似乎做出了最好的反应。同样,CDK4/6抑制剂Abemaciclib似乎比palbociclib更好地抑制增殖,但这也是因为它也抑制细胞的过度生长,从而抑制细胞的过度生长。DIPMAP分析先前的筛选数据仅使用可靠的测定类型,证明了palbociclib敏感性与对细胞周期蛋白D1,CDK4和CDK6敲除/敲低的敏感性有关,并且耐药性与对Cyclin E1,CDK2和SKP2敲除/敲除的敏感性有关。此外,palbociclib-敏感性的潜在生物标志物是细胞周期蛋白D1(CCND1)和RB1的表达增加,以及Cyclin E1(CCNE1)和CDKN2A的表达降低。使用来自代谢测定的类似数据分析DEPMAP时,这些关联都不存在。这加强了使用适当的增殖测定法对广泛的细胞类型评估CDK4/6抑制剂和可能其他抗癌药物的重要性。这将有助于更好地为临床试验提供信息,并确定急需的反应生物标志物。
抽象的摘要定性研究人员可以从使用生成人工智能(Genai)中受益,例如不同版本的Chatgpt(GPT-3.5或GPT-4,Google Bard)在研究中将其重命名为双子座和Bing聊天,现在将其重命名为Copilot。科学界以各种方式使用了人工智能(AI)工具。但是,使用Genai对Genai基因生成的研究结果中的潜在研究不可靠,偏见和不道德结果引起了人们的关注。考虑到这些关注,该评论的目的是回顾Genai在定性研究中的当前使用,包括从尼泊尔南亚的批判性评估的角度来看其优势,局限性和道德困境。我探讨了围绕定性研究中适当确认Genai或AI使用的争议,以及Genai如何支持或挑战定性研究。首先,我讨论了定性研究人员在研究中需要了解的有关Genai的知识。第二,我研究了Genai如何成为定性研究的有价值的工具,作为对话平台以及增强和阻碍定性研究的研究助理。第三,我解决了在定性研究中使用Genai的道德问题。 第四,我在定性研究中分享了对Genai的未来的看法。 我想认识并记录Genai和/或AI的利用,以及我的认知和评估能力以及在构建这一关键评估时的认知和评估能力。 我提供了有关何时以及如何适当地识别Genai在定性研究中使用的道德指导。第三,我解决了在定性研究中使用Genai的道德问题。第四,我在定性研究中分享了对Genai的未来的看法。我想认识并记录Genai和/或AI的利用,以及我的认知和评估能力以及在构建这一关键评估时的认知和评估能力。我提供了有关何时以及如何适当地识别Genai在定性研究中使用的道德指导。最后,我对在定性研究中使用Genai的含义
在这里,我们关注的是四个基于海洋的CDR,我们认为,这不仅是由科学家提倡的,而且在许多情况下也是由私人Sector提倡的,而无需对基础的典型科学进行尽职调查。我们认为这些方法的支持者不仅要对海洋碳循环的运作方式不完整或不正确,而且还具有提供重大气候益处所需的上规模。这样的升级将其他海洋过程带入发挥作用,这可能无效拟议的CDR方法的有效性。在每种情况下,错误理解和知识差距都会影响碳偏移方案的信用性。我们的案例研究是:基于钙化的方法,海草种植的扩展,沿海蓝色碳修复和“重新野生”鲸鱼种群。我们认为,所有这些行动的非气候益处都大大超过了它们对基于海洋的CDR的适度(或不存在)可能的贡献。
第 7 个可持续发展目标 (SDG7) 的实现进展停滞,该目标旨在确保全民获得负担得起、可靠、可持续和现代能源。过去 10 年来之不易的能源使用成果遭遇倒退,尤其是在非洲,原因包括家庭能源购买力下降、国家电力公司的财政状况恶化,以及疫情导致的分布式可再生能源 (DRE) 部门的建设、维护、运营和销售限制。4 贫困率上升导致近 9000 万亚洲和非洲人无法获得基本电力,他们原本可以使用电力,但却无力支付服务费用。5 国际能源署 (IEA) 的初步数据显示,2020 年,撒哈拉以南非洲无电人口数量自 2013 年以来首次净增加(4%),而 2015 年至 2019 年期间,无电人口数量年均下降 9%。为了到 2030 年在非洲实现可持续发展目标 7,国际能源署的《可持续非洲情景》 (SAS) 预测,每年将有 9000 万人需要获得电力,几乎是新冠疫情之前轨迹的三倍。6