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藻类伙伴的热应激阻碍了定植成功并改变了刺胞动物-藻类共生体中的藻类细胞表面糖基化
摘要 珊瑚的生态成功归功于它们与甲藻 (Symbiodiniaceae) 的共生关系。虽然人们对热应激对这种共生关系的负面影响进行了深入研究，但对热应激如何影响共生关系的开始和共生体特异性的研究较少。在这项工作中，我们使用模型海葵 Exaiptasia diaphana (通常称为 Aiptasia) 及其本地共生体 Breviolum minutum 来研究热应激对藻类对 Aiptasia 的定殖以及藻类细胞表面糖组的影响。热应激导致藻类对 Aiptasia 的定殖减少，这并不是由于藻类运动或氧化应激等混杂变量造成的。利用质谱分析和凝集素染色，我们鉴定出热诱导的聚糖富集（以前发现与自由生活的藻类菌株有关，高甘露糖苷聚糖），同时鉴定出与共生藻类菌株有关的聚糖（半乳糖基化聚糖）减少。我们还鉴定出特定唾液酸聚糖的差异富集，尽管它们在这种共生关系中的作用仍不清楚。我们还讨论了用于分析藻类细胞表面糖组的方法，评估了当前的局限性，并为藻类-珊瑚糖生物学的未来工作提供了建议。总体而言，这项研究深入了解了压力如何通过改变共生生物伙伴的糖组来影响刺胞动物与其藻类共生体之间的共生关系。
针对基因组完整性功能障碍阻碍非小细胞肺癌循环肿瘤细胞衍生外植体的转移能力
DNA 损伤和基因组不稳定性是非小细胞肺癌 (NSCLC) 病因和进展的因素。然而，它们的治疗开发令人失望。CTC 衍生外植体 (CDX) 为 CTC 转移能力的机制研究提供了系统，并可能为生物驱动疗法提供理论基础。从 NSCLC CTC 建立了四种 CDX 模型和 3 种 CDX 衍生细胞系，并重现了患者肿瘤组织学和对铂类化疗的反应。CDX (GR-CDXL1、GR-CDXL2、GR-CDXL3、GR-CDXL4) 与患者肿瘤活检和/或单个 CTC 显示出相当大的突变景观相似性。关键 DNA 损伤反应 (DDR) 和基因组完整性相关基因的躯干改变在各个模型中普遍存在，并被评估为体外、卵内和体内的治疗靶点。 GR-CDXL1 表现出与双等位基因 BRCA2 突变和 FANCA 缺失相关的同源重组缺陷、有丝分裂后未修复的 DNA 损伤以及对奥拉帕尼的敏感性（尽管对化疗有抵抗力）。GR-CDXL4 中的 SLFN11 过表达导致对奥拉帕尼的敏感性，并且与患者肿瘤活检中的神经内分泌标志物表达一致，表明 SLFN11 在 NSCLC 组织学转化为小细胞肺癌 (SCLC) 方面具有预测价值。着丝粒聚集促进了 GR-CDXL3 细胞中可靶向的染色体不稳定性。这些 CDX 揭示了 DDR 和基因组完整性相关缺陷是 CTC 转移潜能的核心机制，并为其在转移性 NSCLC 中的治疗靶向提供了理论依据。
引用为：Suárez-Álvarez A, López-Menéndez AJ。新冠疫苗不平等是否会阻碍新冠疫情后的恢复？ J Global Health 2022；1
结论疫苗和接种过程揭示了国家之间现有的不平等，以及这种不平等反过来如何影响公民的福祉。生活在欠发达国家的人接种疫苗的概率较低，这意味着死于新冠肺炎的概率更高。鉴于疫苗接种率与 GDP 增长之间存在显著的正相关关系，各国认为低疫苗接种水平将危及本国的经济未来。简而言之，虽然一些国家正试图恢复某种正常状态，甚至制定了一些应对疫情的协议，但由于卫生系统薄弱和疫苗接种率低，欠发达国家的情况更具挑战性。因此，最贫穷、最不发达国家、疫苗普及率较低的国家将经历较低的 GDP 增长，而且由于疫苗接种率低，疫情将对其经济产生更大的影响。
阻碍人工智能的游戏
Steven J. Brams，纽约大学 摘要 Catch-Up 是一个简单的 2 人顺序游戏，其中一个玩家 (A) 首先从自然数集合 {1, 2, 3, …, n } 中选择一个数字。然后另一个玩家 (B) 选择一个或多个数字，其和等于或略大于 A 的数字。然后玩家轮流选择数字，不重复，这样他们的和在每一轮中等于或略大于对手的和——直到所有数字都被选出——最终一个玩家的和等于或超过对手的和，使其成为平局或绝对赢家。与国际象棋或围棋不同，没有发现任何 AI（人工智能）或深度学习程序能够在 Catch-Up 中持续击败对手——比如说，90% 或更多的时间——对手在每一轮中随机选择数字，而在国际象棋或围棋中随机移动将是灾难性的。人工智能在其最强的领域——计算和学习——遇到对手了吗？ 1. 简介
阻碍人工智能应用的因素有哪些？
人工智能 (AI) 被视为未来经济发展的关键驱动力。研究表明，已申请 AI 专利的公司的劳动生产率提高了 3% 至 4% 1 。因此，到 2030 年，广泛采用 AI 可以推动欧洲经济活动增长近 20% (Bughin 等人，2019 年)。为了在宏观经济层面实现这些收益，需要在公司层面采用和整合 AI 技术。然而，欧洲的 AI 采用落后于世界其他地区。为了加速欧洲公司采用 AI，政策制定者需要了解阻碍公司采用 AI 的障碍。需要深入了解公司技术采用决策，以指导政策并确保人工智能技术使工人受益——通过使技术在日常工作中值得信赖、易于使用和有价值（Hoffmann 和 Nurski，2021 年）。
OIG-21-37 - 持续的数据问题阻碍了国土安全部的任务、计划和运营
2018 年 3 月，总统管理议程设立了一个跨机构优先目标，以创建机构管理和使用数据的最佳实践。为了促进总统管理议程，管理和预算办公室于 2019 年制定了多年期联邦数据战略 (FDS)。FDS 是一个操作原则和最佳实践的框架，旨在指导联邦数据的管理和使用。通过一致的数据基础设施和实践，该战略将使联邦政府能够充分利用数据作为战略资产。该战略描述了一个为期 10 年的长期愿景，即联邦政府将如何加速使用数据来履行机构使命并为公众服务，同时保护数据安全、隐私和机密性。
大型公用事业如何阻碍清洁能源的发展以及我们能做些什么
当美国面临多重危机时——尤其是气候变化和种族与经济不平等——电力部门的权力集中阻碍了为美国人提供清洁、安全和经济高效的电力。虽然任何类型的电力公司（包括公共和合作社）都可能存在这种情况，但企业公用事业却带来了特殊的问题。二十年来，企业电力部门的合并将经济和政治权力集中在少数几家公司手中，这些公司更倾向于为股东带来丰厚的回报，而不是为客户和社区提供服务。企业公用事业越来越多地控制着电力的产生、传输、分配或出售给客户的方式——导致缺乏安全措施以及成本高昂、短视和肮脏的能源投资。这影响到我们所有人，因为我们正面临气候危机，并对居住在肮脏发电厂附近和较温暖的内城区的有色人种社区和低收入家庭造成不成比例的伤害。1
canagliflozin阻碍了...
3–5 Canagliflozin（Invokana®，Janssen，Titusville，NJ）属于这类药物，是美国食品和药物管理局（FDA）在2013年批准的，用于治疗2型2型糖尿病和心血管疾病患者。 6然而，卡纳甘酸素心血管评估研究（Canvas）计划观察到，即使Canagliflozin改善了2型糖尿病患者的心血管和肾脏结局，但它也导致了重大和次要的下肢截肢的发病率。 7–9因此，FDA发出了黑匣子警告，以增加使用Canagliflozin的截肢风险增加。 8–10这种作用的作用机理尚不清楚；然而，多项研究表明，卡纳甘酸氟嗪具有可能影响缺血性组织恢复的多余性组织作用。 11–163–5 Canagliflozin（Invokana®，Janssen，Titusville，NJ）属于这类药物，是美国食品和药物管理局（FDA）在2013年批准的，用于治疗2型2型糖尿病和心血管疾病患者。6然而，卡纳甘酸素心血管评估研究（Canvas）计划观察到，即使Canagliflozin改善了2型糖尿病患者的心血管和肾脏结局，但它也导致了重大和次要的下肢截肢的发病率。7–9因此，FDA发出了黑匣子警告，以增加使用Canagliflozin的截肢风险增加。8–10这种作用的作用机理尚不清楚；然而，多项研究表明，卡纳甘酸氟嗪具有可能影响缺血性组织恢复的多余性组织作用。11–16
量子波动阻碍了Landauer限制附近的有限时间信息
信息是物理的，但是在有限的时间内也可以处理信息。在涉及计算协议的情况下，量子制度中的有限时间处理可以动态产生连贯性。在这里我们表明这可以具有重要的热力学意义。我们证明，在经历有限的时间信息擦除协议的系统的能量本质上产生的量子相干性产生了极端耗散的罕见事件。这些波动纯粹是量子的起源。通过研究缓慢驱动极限的耗散热量的全部统计数据，我们证明了连贯性为所有统计累积物提供了非负贡献。使用单个位擦除的简单和范式示例，我们表明这些极端的耗散事件在实验上可区分的特征产生独特的典范。