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气候引起的产量变化和TFP：维持粮食供应需要多少研发？
提高农业生产力对于确保可以满足全球粮食需求至关重要。然而，气候变化对温度和降水的影响可能会通过影响农作物产量来影响农业生产率。本报告结合了从农业模型对比和改进项目中产量变化的最新估计与未来生产力的预测，以未来的生产率变化（TFP）形式的变化，以更好地了解农业生产的未来（以及食品供应）。的产量估计值是从高的温室气体排放场景（显示上限，因为气候对产量的影响最强）用于玉米，大米，大豆和小麦。随后在四种情况下（R＆D）假设确定TFP增长率的四种情况下，将产量变化与TFP估计相结合。最后，评估了收益率和TFP的变化以及人口和收入的变化，以塑造2050年预计的粮食供应状态。结果表明，如果没有额外的研发支出，气候变化将导致生产消费差距。当研发投资通过与剩余的三种情况相对应的数量增加时，TFP增长足以减轻气候变化的影响和预计人口/收入增长的影响，以维持生产水平，以满足全球对食品的需求。
Microsoft Word-使用无法使用性输入（NAST气候）对菲律宾气候风险进行建模（07 31 12）.DOC
摘要 - 当前对菲律宾气候变化政策适应措施的强调是基于该国对预期转变的感知脆弱性，例如更频繁的极端天气事件，海平面上升以及区域降水的变化逐渐发作。虽然这种气候变化的直接后果是相对充分理解的，但通过社会经济系统传播的间接影响也可能不太明显。这种“连锁反应”是基础设施和经济网络中存在的相互依赖性的结果。无法使用的输入输出建模（IIM）是一种分析破坏性事件的级联效应的方法，例如气候变化带来的风险。自2001年首次提议以来，IIM已在许多国家 /地区用于对最近的自然灾害和恶意攻击以及模拟未来灾难场景的模拟进行分析。在本文中，我们建议使用IIM方法来分析由于气候变化引起的事件可能造成的附带损害，例如由于海平面变化而导致的物理基础设施系统和农业土地的故障。对这些方案的分析清楚地表明，如何将IIM用作制定菲律宾理性气候变化适应政策的组成工具。关键字：气候变化改编；灾难风险管理；不够的输入输出建模（IIM）
患者对使用移动应用程序来支持心力衰竭管理的观点：定性描述性研究
使用微生物诱导的碳酸钙沉淀（MICP）技术可以改善粉质粘土的机械性能，而粘性米粉可以增强微型活性，提高CACO 3降水的转化率，并有助于提高土壤强度。通过添加不同的老化米米浆液和胶结液体，以及无限制的抗压强度测试和扫描电子显微镜分析固体样品，进行了MICP固化测试。研究了粘性稻糊的强度生长机制，结果表明，粘性的米浆可以改善微生物的酶促活性，即，微生物可以产生更多的尿素，可以使尿素分解尿素，并且随着尿布的量增加，促尿液的浓度会增加ic的浓度，并增加了ic的浓度。当添加的煮熟的大米浆液的浓度为5％时，土壤的不受限制抗压强度最大。此外，扫描电子显微镜分析表明，冷却的粘性米浆可以用作产生大量无效的含碳酸的桥梁。钙原子被连接在一起形成有效的碳酸钙，碳酸钙填充了整个土壤的孔，增加了土壤的紧凑性并大大提高了其宏观机械强度。
环境和社会政策框架 - 花旗银行
气候变化是 21 世纪全球社会和经济面临的最严峻挑战之一。数据不容置疑，全球气候科学家一致认为必须采取紧急行动应对气候变化的当前和潜在影响，包括气温和降水的长期变化、海平面上升以及更强烈和更频繁的极端天气事件。其中一些影响已经在全球各地的社区中显现，长期气候变化可能会对企业和社会造成广泛影响，包括供应链中断、基础设施受损、农作物产量下降和生物多样性下降。这些风险和影响因不平等和不可持续的经济发展而加剧，给土地、水、森林和其他自然资源带来了额外压力。这些相互关联的挑战危及世界各地社区的活力，如果管理不当，将对全球繁荣构成威胁。金融部门在应对这一挑战方面发挥着重要作用，支持向可持续的低碳经济转型，平衡社会的环境、社会和经济需求。花旗了解这些关键的可持续发展问题，并认为我们必须在我们的运营、供应链和客户交易中尊重和支持环境和人权。
农业干旱对地下水影响评估...
为评估干旱对农村地区地下水系统的影响，将标准化地下水位指数 (SGI) 应用于韩国地下水监测井。此外，还计算了监测井的累积期 (AP)，即 SGI 与标准化降水指数 (SPI) 之间相关系数最高的月份。在这种情况下，使用 SPI 进行相关性分析以研究降水量和地下水位对干旱的响应差异。分析使用了 68 口监测井的地下水位数据。地下水位对降水的响应时间似乎很短，但在长期干旱期间，地下水位并不与 SPI 一致。水库水位与 SPI 之间的相关性分析结果显示，在相对较长的 AP 上具有高度相关性。SGI 和 SPI 之间的分析结果表明，大多数井的 AP 值在 1 至 3 个月之间，这表明在长期干旱期间地下水总量不会显着减少，而高 AP 值的水库则不同。全国范围内，SGI与SPI之间AP值最大值在中部地区约为4，而最小值在东部和西部地区约为2，因此可以推断出AP值较低的水井对短期干旱有较好的响应，但对地下水系统影响不大。
农业干旱对地下水影响评估...
为评估干旱对农村地区地下水系统的影响，将标准化地下水位指数 (SGI) 应用于韩国地下水监测井。此外，还计算了监测井的累积期 (AP)，即 SGI 与标准化降水指数 (SPI) 之间相关系数最高的月份。在这种情况下，使用 SPI 进行相关性分析以研究降水量和地下水位对干旱的响应差异。分析使用了 68 口监测井的地下水位数据。地下水位对降水的响应时间似乎很短，但在长期干旱期间，地下水位并不与 SPI 一致。水库水位与 SPI 之间的相关性分析结果显示，在相对较长的 AP 上具有高度相关性。SGI 和 SPI 之间的分析结果表明，大多数井的 AP 值在 1 至 3 个月之间，这表明在长期干旱期间地下水总量不会显着减少，而高 AP 值的水库则不同。全国范围内，SGI与SPI之间AP值最大值在中部地区约为4，而最小值在东部和西部地区约为2，因此可以推断出AP值较低的水井对短期干旱有较好的响应，但对地下水系统影响不大。
通过电离改变降水 - CentAUR
暖云中的降雨依赖于小水滴通过凝结、碰撞和聚结而快速增长，直到水滴大到足以落到表面。对于带电水滴，它们的碰撞效率会受到电力的影响，这可能会影响云并最终影响降水 [1,2]。水滴带电是由于气溶胶或离子在碰撞时将电荷转移到水滴，或由于放射性衰变自发产生电荷 [3]。在持续的大面积层云中，水滴带电是由于整体电路电流流过云层。水滴的一个重要特性是它们的极化性，这会引起像电荷相互作用。这意味着，在很小的分离度下，带电水滴之间的电力总是吸引人的，与净极性无关 [4]。要检测到电对降水的影响，需要对水滴电荷进行明显的修改，例如通过增加的整体电路电流。太阳效应提供了一种途径 [5]，但太阳周期对传导电流的变化很小。本文采用另一种方法，通过检查 20 世纪 50 年代末和 60 年代初核武器试验期间的数据，该试验向全球平流层注入了大量放射性物质 [6,7]。（另见图 S1）。放射性物质通过沉降和湿法去除向下输送，导致低层大气（对流层）电离增加。这种极端
使用机器学习算法对降雨的预测
印度经济的支柱之一是农业部门。即使降雨对农民至关重要，预测降雨已成为近年来的巨大挑战。如果农民可以准确估计何时下雨，他们可能会更好地计划自己的作物并避免问题。对天气的改变正在加快全球变暖，这对人类和自然世界都有毁灭性的影响。由于空气变暖和海平面上升，洪水变得越来越普遍，干旱在养殖领域变得越来越普遍。不良气候变化会导致过度降雨，既不是季节性也不适当。预测降水的能力是理解天气模式的强大工具。这项研究的总体目标是帮助客户在农业，研究和发电部门等，以及其他影响气候变化的重要性以及影响它的参数，例如温度，湿度，降水，风速和降雨量的预测。很难预测降雨，因为它也取决于地理区域。机器学习是人工智能的动态分支，有助于天气预测。为了预测天气，本研究将使用具有来自UCI存储库的几个属性的数据集。建立一种更准确的方法，用于使用机器学习分类算法预测降雨量，这是这项研究的主要目标。关键字： - 机器学习，分类算法降雨预测系统
山区积雪深度的海拔依赖性 - TC
摘要。海拔高度对降水和降雪的数量和分布模式有重大影响。许多研究确定了正海拔梯度，通常基于稀疏降水站或雪深测量数据。我们对海拔 - 雪深关系进行了系统评估。我们分析了在季节性积雪量最大时通过遥感获取的七个山区面积雪深数据。将雪深平均到 100 m 海拔带，然后与各自的海拔水平相关联。评估在三个尺度上进行：（i）完整数据集（10 km 尺度）、（ii）子集水区（km 尺度）和（iii）坡度横断面（100 m 尺度）。我们表明，所有尺度的大多数海拔-积雪深度曲线都具有单一形状。平均积雪深度随海拔高度增加，直至达到一定水平，此时积雪深度达到明显峰值，然后在最高海拔处下降。我们用通常为正的降雪海拔梯度来解释这种典型形状，该梯度受积雪覆盖和地形相互作用的影响。这些过程包括降水的优先沉积和风、滑坡和雪崩对雪的重新分布。此外，我们表明，平均积雪深度峰值的海拔水平与岩石的主要海拔水平（如果存在）相关。
未来气候使湿的热带森林中的水力失败的风险增加一倍
未来的气候表现出对森林生物量的冲突影响。我们评估了植物液压性状，CO 2级别的升高，变暖和降水的变化如何影响森林的生产力，蒸散剂以及液压衰竭的风险。我们使用了带有植物流体动力学（命运 - hydro）的动态植被模型来模拟对巴拉岛Barro Color-Ado Island的潮湿热带森林中未来气候变化的独立反应。我们通过选择对观察结果表现良好的植物性状组合来校准模型。这些组合以温度和预言的变化进行，用于两个温室气体排放方案（2086 - 2100：SSP2-45，SSP5-85）和两个CO 2级别（现代，预期）。预计在未来的气候情况下，液压衰竭的风险预计将从现代率增加到5.7％到10.1 - 11.3％，至关重要的是，提升的CO 2仅提供了轻微的改善。相比之下，升高的CO 2减轻GPP降低。我们将水力故障风险的更大量化归因于特征组合，而不是CO 2或气候。我们的结果项目森林的森林既增长速度（通过生产率提高）和更高的死亡率（通过增加的液压失败率）在某些特征植物组合所构成的新热带地区的森林（通过液压衰竭率提高）变得不可活跃。