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引文：Nemat Khansari。个性化癌症免疫疗法的挑战和局限性。Int Clinc Med
观点 个性化癌症免疫疗法的发展代表了癌症治疗的重大进步，旨在根据个体肿瘤的独特基因组成量身定制治疗方案。肿瘤特异性抗原 (TSA) 不会在正常细胞中表达。TSA 是癌症免疫疗法和癌症疫苗的合适选择。肿瘤细胞含有控制细胞生长的基因和其他基因的突变。阻止修复细胞分裂中脱氧核糖核酸 (DNA) 错误的基因突变，即所谓的错配修复，有可能在肿瘤细胞表面表达新抗原并用于个性化癌症免疫疗法 [1] 。根据我们的经验和现有数据，基于新抗原的疫苗代表了一种潜在的新型癌症免疫疗法 [2] 。然而，尽管它们前景光明，但仍存在一些挑战和限制阻碍其广泛实施和有效性。这些挑战可分为新抗原鉴定、免疫原性、制造复杂性和肿瘤的生物环境。开发个性化癌症疫苗的主要挑战之一是鉴定合适的新抗原。新抗原是源自肿瘤 DNA 突变的独特肿瘤特异性抗原。识别这些新抗原非常复杂，因为它需要对肿瘤进行全面的基因组测序，并识别出能够引发强烈免疫反应的突变。研究表明，患者之间肿瘤突变负担的差异会显著影响新抗原的可用性，从而限制有效疫苗开发的潜力 [3,4] 。此外，肿瘤的高度异质性使免疫原性新抗原的识别变得复杂，因为不同的肿瘤细胞可能表达不同的突变，因此需要高度个性化的疫苗设计方法 [5,6] 。免疫原性是影响个性化癌症疫苗功效的另一个关键因素。即使成功识别出新抗原，其激发强烈免疫反应的能力也可能有限。免疫抑制性肿瘤微环境等因素可以抑制 T 细胞活化和增殖，对实现足够的免疫原性构成重大障碍 [7,8] 。此外，免疫系统的耐受机制可能导致无法将新抗原识别为外来物，从而进一步削弱产生强大免疫反应的可能性 [9,10] 。这种现象在突变负担较低的肿瘤中尤为明显，其中
电池热管理系统：最新进展、挑战和局限性综述
摘要。在电动汽车 (EV)、可穿戴电子设备和大型储能装置中，电池热管理系统 (BTMS) 对电池性能、效率和寿命至关重要。本篇综合分析涵盖了最新的 BTMS 进展，并概述了当前的方法和技术。以下各节介绍了被动和主动热管理的最新发展。重点介绍了相变材料和热绝缘体等被动解决方案的简单性和效率。液体冷却、空气冷却和复杂制冷等操作系统精确且适应性强。尽管取得了进展，但 BTMS 仍然面临一些障碍。讨论了电池组温度分布不均匀、热失控危险以及在狭窄位置的 BTMS 集成。本综述还强调了现有技术中的材料限制、能耗权衡和可扩展性问题。本综述提供了 BTMS 的全面历史，确定了知识和技术差距，并为学者、行业资深人士和新手提出了电池技术研发建议。
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
循环经济的现实目标与局限性
废物这一概念本身就很有趣，它是线性经济的必然结果。废物在很大程度上是一种现代现象，在约翰·海因里希·泽德勒 1732 年的百科全书中，德语中废物一词（“Abfall”）仅与采矿有关，指的是低品位矿石（Kuchenbuch 1989）。早期社会几乎没有废物，因为稀缺是常态，所有可用材料都被重新利用。甚至格奥尔基乌斯·阿格里科拉 1556 年的《金属论》也描述了采矿残余物（如粉煤灰）的有益用途（Albrecht 2001）。现代废物概念后来出现，包括手工或工业生产和食物腐烂产生的残余物。即使在 20 世纪两次世界大战之间的稀缺时期，德国也比今天更接近循环经济：当时甚至存在用于清洁钢铁厂羊毛的回收概念（Schmidt & Görlach 2010）。如今，浪费是消费主义的常伴：人们仍然处于扔掉和购买新东西的循环中；这些行为似乎已成为同一事物的两个方面。然而，大自然以物质循环的方式运作，使循环经济成为模仿自然系统的首要一致性策略。因此，在循环经济背景下，我们还应该谈论废物，还是（二次）原材料？理想情况下，“废物”处理会转化为新的“原材料”供应。
Latest_draft_语言的局限性和人工智能自然语言处理中的理解探索 09 十月 24.docx
生命和地球花了很长时间才进化出像我们这样的生物。我们不知道这是否是简单的运气（掷骰子足够多），还是某种强制机制（如熵）不可避免地推动生命形式迭代到我们的智力水平甚至更高。创造和使用语言的能力似乎存在于我们最深层的代码中，我们无法有意识地直接访问它（尽管我们可以用科学来分析和操纵该代码）。进化论仍然是解释随时间变化和多样性的最有用的理论，因此任何偏离进化原则的语言理论或“真理”都必须以高度怀疑的态度看待。语言的出发点是，熟练使用声音、符号和符号进行抽象和概念化必定会给所涉及的生命形式带来重大好处。
跨学科研讨会“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和包括生物地理起源 (BGA)”
跨学科研讨会“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和不包括生物地理起源 (BGA)” 在“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和不包括生物地理起源”主题的跨学科研讨会之际，来自政界、司法界和执法界以及科学界和新闻界的 70 多位代表于 2024 年 9 月 18 日齐聚一堂。此次活动由大学法医遗传学工作组和德国法医学会痕迹调查委员会的科学家发起，并与 Qiagen 公司合作开展，目的是引发对当前法律状况的重新思考（特别是《刑事诉讼法》第 81e 条第 2 款）。雷尔部长（北莱茵-威斯特法伦州内政部长）致欢迎辞，他明确欢迎在考虑到最新的科学发现和国内外以往经验的情况下恢复讨论，之后六个令人印象深刻的演讲结合德国、奥地利、瑞士和美国的各种法律要求介绍了当前的技术可能性。这场复杂且颇具争议的讨论的核心思想是，所有发言者都同意一点：“只有考虑到生物地理起源，使用扩展 DNA 分析作为调查工具才有意义。”
艺术治疗与神经科学：证据、局限性和误区
尽管对艺术治疗工作原理的机械理解仍然有限，但艺术治疗有效性的证据基础仍在不断增长。通过神经科学的视角，增加我们对艺术治疗如何以及为何起作用的理解的一个有希望的途径是。基于神经科学的艺术治疗方法为提高对神经过程的理解提供了机会，这些过程是艺术治疗过程中感知、认知、情感和行为之间复杂相互作用的基础。了解治疗变化如何发生可以改善治疗并为患者带来更好的结果。然而，将艺术治疗和心理学理论直接与神经反应联系起来可能很棘手。这一观点的目的是概述神经可塑性、镜像系统和内感受等神经生物学概念在艺术治疗实践中的当前证据和局限性，并提供有关仍在临床实践中积极使用的过时概念的最新信息。然后，可以使用对当前科学知识库的批判性分析和理解来指导艺术治疗实践，并支持基于假设的研究的发展，以确定推动艺术治疗干预观察到的效果的主要机制。
使用手机在低收入和中等收入国家中使用手机管理1型糖尿病（T1D）的局限性：对MHealth的影响
在全球范围内，青年中1型糖尿病（T1D）的患病率正在增加。手机，尤其是MHealth应用程序，可能会改善青年对这种慢性病的管理。但是，这些服务的设计很少对低收入和中等收入国家（LMIC）的用户说明。在本文中，我们研究了影响手机在肯尼亚农村和城市中使用手机来管理T1D的因素。我们的分析借鉴了与T1D青年（11至18岁之间），他们的照顾者以及其他重要的利益相关者（包括医生和学校老师）进行的58次访谈。我们的发现引起了人们对MHealth应用程序优先级的手机功能与参与者使用惯例的重大不匹配的关注。我们讨论了这些发现对MHealth设计和用户研究的实际含义。
微型 X 射线的局限性和可行性
随着太空探索向长期任务迈进，可靠的医疗诊断工具变得越来越重要。探索医疗能力 (ExMC) 和探索医疗集成产品团队 (XMIPT) 进行的微型 X 射线 (XR) 技术演示旨在评估微型 XR 设备在航天中的可行性和实用性。本摘要探讨了当前微型 XR 系统的局限性、培训机组人员的挑战、临床决策支持系统 (CDSS) 的潜在作用以及地面图像解释的可行性。我们还建议将微型 XR 整合到其他 ExMC 工作中，旨在确定未来探索级任务所需的能力和资源。微型 XR 设备面临的主要挑战之一是能否获得特定的解剖视图，尤其是在航天器的密闭和失重条件下。当空间有限，无法正确定位患者以及成像设备的体积有限时，操作员可能难以获取诊断质量的图像。由于空间辐射和探测器的限制可能会进一步影响图像质量，这些设备操作程序的灵活性对于它们在空间应用中的成功至关重要。