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前列腺癌治疗：177Lu-PSMA-617 注意事项、概念和局限性
财务披露：Sartor 博士是 Advanced Accelerator Applications (AAA)、安进、安斯泰来、阿斯利康、拜耳、Blue Earth Diagnostics, Inc.、Bavarian Nordic、百时美施贵宝、Clarity Pharmaceuticals、Clovis、Constellation、Curium、Dendreon、EMD Serono、Fusion、Isotopen Technologien Meun- chen、杨森、强生、Myovant、Myriad、Noria Therapeutics, Inc.、诺华、Noxopharm、Nucligen、Progenics、POINT Biopharma、辉瑞、赛诺菲、Tenebio、Telix 和 Theragnostics 的顾问/顾问；对 Clarity、Lantheus、Noria、Ratio、Nucligen 和 Telix 拥有投资权益；并且是 Advanced Accelerator Applications、安进、阿斯利康、拜耳、Constellation、Endocyte、Invitae、杨森、Lantheus、默克、POINT、Biopharma、Progenics 和 Tenebio 的研究员。Herrmann 博士是 AAA、阿斯利康、拜耳医疗、强生、诺华、Curium 和安进的顾问；从拜耳、So fi e Biosciences、SIRTEX、Adacap、Curium、Endocyte、BTG、IPSEN、西门子医疗、通用电气医疗、安进、诺华、ymabs、Aktis Oncology、Theragnostics、Pharma15、Debiopharm、阿斯利康和杨森获得个人费用；从 BTG 获得资助；从 ABX 获得非财政支持；并从 So fi e Biosciences 获得其他支持。本文作者未指出任何其他可被视为真实或明显利益冲突的相关关系。
电池热管理系统：最新进展、挑战和局限性综述
摘要。在电动汽车 (EV)、可穿戴电子设备和大型储能装置中，电池热管理系统 (BTMS) 对电池性能、效率和寿命至关重要。本篇综合分析涵盖了最新的 BTMS 进展，并概述了当前的方法和技术。以下各节介绍了被动和主动热管理的最新发展。重点介绍了相变材料和热绝缘体等被动解决方案的简单性和效率。液体冷却、空气冷却和复杂制冷等操作系统精确且适应性强。尽管取得了进展，但 BTMS 仍然面临一些障碍。讨论了电池组温度分布不均匀、热失控危险以及在狭窄位置的 BTMS 集成。本综述还强调了现有技术中的材料限制、能耗权衡和可扩展性问题。本综述提供了 BTMS 的全面历史，确定了知识和技术差距，并为学者、行业资深人士和新手提出了电池技术研发建议。
药物输送系统的进步和局限性为眼滴
局部滴注眼滴仍然是最常见的，对于大多数最简单的眼药管理途径，代表了许多眼部疾病的选择治疗。然而，局部施用的药物分子的低眼生物利用度可以大大限制其疗效。在过去的几十年中，已经开发了许多药物输送系统（DDS），以改善眼表上的药物生物利用度。本综述系统地涵盖了通过局部滴注适用的DDS的最新进展，与标准眼滴配方相比，在体内模型上表现出更好的性能。这些输送系统基于原位形成凝胶，纳米颗粒和两者的组合。大多数DDS都是使用天然或合成聚合物开发的。聚合物为设计高级DDS（包括生物相容性，凝胶化特性和/或粘膜粘附性）提供了许多有利的特性。然而，尽管在过去十年中发表了大量的研究，但DDS的临床翻译却存在一些局限性。本评论还提出了新DDS商业化的潜在挑战。
人工智能在打击传染病暴发中的作用和局限性
人工智能（AI）已成为大流行病管理的一种变革性工具，可显着增强疾病预测，诊断，药物发现和疫苗开发。本手稿探索了在传染病暴发期间AI的多方面应用，从预测建模和爆发预测到疫苗发育的加速和抗菌素耐药性检测。AI驱动的技术，包括深度学习和强化学习，在提高诊断准确性，简化药物发现过程以及为医疗保健提供者提供实时决策支持方面表现出了显着的有效性。尽管有实质性的贡献，但大流行管理中的AI部署仍面临关键局限性，包括对数据隐私，模型透明度的担忧以及需要不断更新以适应新兴病原体的需求。AI与人类专业知识的整合对于优化全球健康成果并应对这些挑战至关重要。本评论重点介绍了完全利用AI的大流行反应的潜力和障碍，提出了克服当前局限性的途径，并最大程度地提高了AI对未来爆发的影响。
在教育环境中使用脑电图设备的潜力和局限性
抽象的无线脑电图（EEG）设备允许在实验室外面的上下文中记录记录。但是，必须考虑许多细节以供其使用。在这项研究中，使用与一组三年级小学生的案例研究，我们旨在在教育环境中展示这些设备的研究的一些潜力和局限性。在这些经验的发展中显而易见：研究团队和教育社区的利益和可能性之间；在教室的生活扭曲与学术界与实践之间合作的机会之间；在预算和准备设备的便利性和收集数据的实用性之间。在他们的潜力中，他们的知识是，他们允许访问不同的认知和情感过程，以及由研究人员与教育社区之间的联系所代表的学习机会。教室中的生活被这些类型的经验打断了，但这可能是一种促进更具综合性的未来发展的成本，从而使教学和学习过程受益。
使用定量数据为学校检查提供的优势和局限性
抽象学校检查是许多教育系统的共同特征。这些可以通过有关学校的定量背景数据来告知。人们认识到，将这种定量信息作为检查过程的一部分存在优缺点，尽管这些信息很少被简洁地列出。本文通过提出和反对使用定量数据在告知学校检查中的论点来填补这一差距。我们认为，虽然定量数据提供了有关重要结果的客观信息，但其有用性受到一系列因素的限制，包括丢失的数据，小样本量，创建不正当激励措施以及最随时可用的措施捕获学校质量以外的方面的事实。我们通过讨论教育标准，儿童服务和技能（OFSTED）（英格兰的学校检查局）目前如何在这些优点和缺点之间进行交易来得出结论。
脑电图设备在教育环境中可用性的潜力和局限性
摘要 新型无线电电图 (EEG) 设备允许在实验室外的环境进行记录。然而，使用时必须考虑许多细节。在这项工作中，我们基于对一组三年级小学生的工具案例研究，旨在展示在教育环境中使用这些设备进行研究的一些潜力和局限性。在这些经验的发展过程中，我们需要实现几种平衡：研究团队和教育界之间的兴趣和可能性之间的平衡；课堂生活的扭曲与学术和实践之间的合作机会；以及预算和设备准备的简易性以及所收集数据的实用性之间的平衡。我们发现，它的潜力在于它使我们能够获取有关不同认知和情感过程的知识，以及研究人员和教育界之间的联系所代表的学习机会。这样的经历确实会打乱课堂生活，但其代价可能是促进未来更加综合的发展，从而有利于教学和学习过程。
材料表征中Attosend激光脉冲的前景和局限性
在许多领域学习材料的能力至关重要。随着技术的进步，现在可以详细研究原子化。本文在检查不同的反应时研究了两个因素，包括带宽和选择性。具体来说，它探讨了激光脉冲的持续时间如何影响研究过渡时能量和选择性的宽度。这是使用由Morlet小波建模的FEMTO-和ATTSOND脉冲的模拟完成的。然后将这些脉冲转换为傅立叶，以根据海森伯格的不确定性原理来分析该脉冲中所含能量的宽度。费米的黄金法则和电子结合能的表用于定性评估选择性。结果表明，1 FS脉冲对应于FWHM能量中的约1 eV，而A为脉冲对应于FWHM能量中约1000 eV。选择性在多个跃迁耦合时随着带宽的增加而，但是当特定过渡的耦合是dom-Inant时，会改善。 状态的密度也会影响选择性；较高的密度降低了选择性，而较低的密度可以增强它。，但是当特定过渡的耦合是dom-Inant时，会改善。状态的密度也会影响选择性；较高的密度降低了选择性，而较低的密度可以增强它。
孤儿作物基因编辑的当前进展和局限性
基因编辑提供了精确、可遗传的基因组诱变，无需永久性转基因，并已在植物中得到广泛展示和应用。在过去十年中，成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关蛋白 (Cas) 彻底改变了基因编辑在作物中的应用，机制上的进步扩大了其潜力，包括主要编辑和碱基编辑。迄今为止，CRISPR/Cas 已用于十几种具有不同遗传背景的孤儿作物，为育种者、种植者和消费者带来了新的等位基因和有益的表型。结合采用基于科学的监管实践，CRISPR/Cas 介导的基因编辑有可能在孤儿作物改良计划中解决大量农业问题，尤其是影响发展中国家的问题。基因组测序已经取得进展，变得更加经济实惠，并且适用于孤儿作物。开放获取资源允许进行目标基因识别和指导 RNA (gRNA) 设计和评估，模块化克隆系统和酶筛选方法提供了实验可行性。虽然基因组和机制限制正在被克服，但作物转化和再生仍然是基因编辑应用的瓶颈。所有参与作物改良的利益相关者之间的国际合作对于提供公平的获取机会和弥合世界上最具经济价值的作物与研究最少的作物之间的科学差距至关重要。本综述描述了 CRISPR/Cas 植物体内的机制和工作流程，并讨论了孤儿作物面临的挑战、当前应用和未来前景。