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World File Search System陷阱
新规则、常见陷阱和机遇
• 服务合同和供应品或产品合同（非制造商）限制为 50%； • 一般建筑合同限制为 85%；以及 • 专业贸易合同限制为 75% • 此限制不适用于 13 § 125.6(c) 中定义的“类似情况实体”（SSE） • 对于某些类别的合同，规则在应用分包百分比之前将某些项目的美元价值从合同总美元价值中排除。最常见的排除是所有建筑合同和供应合同的材料成本。
欧洲的中型技术陷阱
共同的以投入性为导向的创新量和一个国家或经济领域的未来竞争力是总研发支出。在2000年，里斯本战略的3％目标是，到2010年，将花费3％的国内生产总值（GDP）来提高欧盟的竞争力。在欧盟，私营和公共部门的研发支出中为2021年的GDP的2.2％，而在美国，相对于经济实力，它是3.5％，高于50％。绝对是美国的R＆D支出（2021年的7,330亿欧元）是欧盟（322亿欧元）的两倍以上，随着时间的推移，差距扩大（图1）。意大利和西班牙在研发上的投资相对较少，在1990年代末，GDP的1％不到1％。 到2021年，两国设法将其研发支出增加到了GDP的近1.5％。 法国与2021年的欧盟平均水平一致，占GDP的2.2％。 与其他欧盟国家相比，德国德国的总（私人和公共）研发支出约为GDP的3.1％，其位置相对较好。 但是，它仍然不符合德国政府目前的2025年高科技战略的目标，该战略旨在将私营和公共部门的总研发支出增加到当年的GDP的3.5％。意大利和西班牙在研发上的投资相对较少，在1990年代末，GDP的1％不到1％。到2021年，两国设法将其研发支出增加到了GDP的近1.5％。法国与2021年的欧盟平均水平一致，占GDP的2.2％。德国的总（私人和公共）研发支出约为GDP的3.1％，其位置相对较好。但是，它仍然不符合德国政府目前的2025年高科技战略的目标，该战略旨在将私营和公共部门的总研发支出增加到当年的GDP的3.5％。
世界经济中的流动性陷阱
本文研究了一个新的凯恩斯主义模型，该模型的两个国家世界的下限（ZLB）限制为标称利率。汇率制度是总结的。ZLB的存在会产生多个平衡。两国可以通过自我实现的期望，即未来的升华会很低。这些“期望驱动的”流动性陷阱可以在各国同步或不同步。在预期驱动的流动性陷阱中，国内和国际对生产力和政府购买的持续冲击的传播与“基本驱动”的流动性陷阱中的冲击传播明显不同。©2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
世界经济中的流动性陷阱
libre de Bruxelles和CEPR 2021年1月3日，本文研究了一个新的凯恩斯主义模型，该模型是一个两国世界，其下限（ZLB）的标称利率限制为零。假定浮动汇率制度。ZLB的存在会产生多个平衡。两国可能会经历自我实现的期望，即未来的通货膨胀将是低的。这些“期望驱动的”流动性陷阱可以在各国同步或不同步。在预期驱动的流动性陷阱中，国内和国际对生产力和政府购买的持续冲击的传播与“基本驱动”的流动性陷阱中的冲击传播明显不同。JEL代码：E3，E4，F2，F3，F4关键字：零下限，期望驱动和基本面驱动的流动性陷阱，国内和国际冲击传输，贸易条款，汇率，净出口。
多价值网络的陷阱空间
布尔网络是简单但有效的数学结构，用于建模，分析和控制复杂的双学系统（Schwab等人2020）。超越系统生物学，它们已被广泛应用于从科学到工程的各个领域（Schwab等人2020）。生物系统的布尔网络模型代表基因（或其他物种）作为可以占用布尔值的节点：1（活动）和0（iNactive）。但是，只有两个级别的激活可能不足以完全捕获现实世界生物学系统的动力学（Schaub等人2007）。 有很多例子（Schaub等人 2007; Didier等人。 2011; Mushthofa等。 2018）如果系统的动力学只能通过考虑两个以上的激活水平来建模。 因此，研究多价值网络（MVN）至关重要，这是布尔网络的概括（Naldi等人。 2007; Schaub等。 2007）。2007）。有很多例子（Schaub等人2007; Didier等人。 2011; Mushthofa等。 2018）如果系统的动力学只能通过考虑两个以上的激活水平来建模。 因此，研究多价值网络（MVN）至关重要，这是布尔网络的概括（Naldi等人。 2007; Schaub等。 2007）。2007; Didier等人。2011; Mushthofa等。2018）如果系统的动力学只能通过考虑两个以上的激活水平来建模。因此，研究多价值网络（MVN）至关重要，这是布尔网络的概括（Naldi等人。2007; Schaub等。 2007）。2007; Schaub等。2007）。2007）。
计算机安全机器学习中的陷阱
在本文中，我们确定了10个常见的 - 微妙的跌倒，这对有效性和阻碍研究结果的解释构成了威胁。为了支持这一主张，我们分析了过去十年来30个顶级安全性PA PER中这些陷阱的流行，这些陷阱依靠ML来解决不同的问题。令我们惊讶的是，每张纸至少遭受三个陷阱；更糟糕的是，几个陷阱影响了大多数论文，这表明了问题的流行程度和子。尽管陷阱是广泛的，但了解它们削弱结果并导致过度乐观的结论可能更为重要。为此，我们对四个不同安全领域的陷阱进行了影响分析。该发现支持我们的前提，回应了社区的广泛关注。
“安全性”的陷阱及其对透明ai
呼吁AI系统透明度的呼吁在各种利益相关者到研究人员再到用户的各种利益相关者的数量和紧迫性都在增长（在开发AI的公司的比较缺失）中。AI的透明度概念比比皆是，每个人都涉及独特的兴趣和关注点。 在计算机安全性中，透明度同样是一个关键概念。 安全社区数十年来一直在默默无闻上反对所谓的安全性 - 隐藏系统的工作方式可以保护其免受攻击的想法 - 对行业和其他利益相关者的压力重大压力[20，126，162]。 在几十年中，在一个不完美和持续的社区过程中，安全研究人员和实践者逐渐围绕着如何平衡透明度利益与可能的负面影响。 本文问：AI社区以透明度的经验可以从哪些见解中获得什么见解？ ，我们在安全统一的观点中确定了三个关键主题，及其对透明度的利益及其在平衡透明度与反击利益之间的方法。 对于每个人，我们研究了与AI透明度相关的分析和见解。 然后，我们提供了一个案例研究讨论，讨论透明度如何塑造了匿名的研究子场。 最后，将我们的重点从模拟转变为差异，我们重点介绍了关键的透明度问题，在这些问题中，现代AI系统与其他类型的安全 - 关键安全系统提出了挑战，为安全和AI社区提出了有趣的开放问题。AI的透明度概念比比皆是，每个人都涉及独特的兴趣和关注点。在计算机安全性中，透明度同样是一个关键概念。安全社区数十年来一直在默默无闻上反对所谓的安全性 - 隐藏系统的工作方式可以保护其免受攻击的想法 - 对行业和其他利益相关者的压力重大压力[20，126，162]。在几十年中，在一个不完美和持续的社区过程中，安全研究人员和实践者逐渐围绕着如何平衡透明度利益与可能的负面影响。本文问：AI社区以透明度的经验可以从哪些见解中获得什么见解？，我们在安全统一的观点中确定了三个关键主题，及其对透明度的利益及其在平衡透明度与反击利益之间的方法。对于每个人，我们研究了与AI透明度相关的分析和见解。然后，我们提供了一个案例研究讨论，讨论透明度如何塑造了匿名的研究子场。最后，将我们的重点从模拟转变为差异，我们重点介绍了关键的透明度问题，在这些问题中，现代AI系统与其他类型的安全 - 关键安全系统提出了挑战，为安全和AI社区提出了有趣的开放问题。
速度陷阱 - Long Now Foundation
闹钟响起，您从床上跳起来。新的一天开始了。快速冲个澡。叫醒孩子们，匆匆忙忙地吃完早餐，以免他们错过校车。喝下一杯咖啡。吃上一碗玉米片。匆匆忙忙地走到车旁，别忘了在伴侣的脸颊上轻轻一吻。飞快地冲上高速公路，心里想着回家的路上要买些外卖泰国菜。（孩子们的足球训练将在 6:15 准时开始。）来回穿梭寻找最快的车道，而电台 DJ 则大声报出时间——8:33、8:41、15:00。到达工作地点后，您冲进大楼，一步三级地爬上楼梯，在几秒钟内到达您的办公桌前。您深呼吸几次，然后想起昨晚未完成的项目必须在 10:00 之前传真到纽约。同时，您有五条语音邮件和七条电子邮件，其中两条标记为紧急。
技术解决方案主义的前景与陷阱
本书探讨了技术是否可用于解决由技术引起的问题，因为各个章节从不同方面探讨了技术如何将我们带到今天的境地（有些人会说，根据一系列指标，这是人类所处的最好境地），以及技术是否有助于或阻碍我们解决当前面临的挑战。讨论的问题涵盖了可持续性的三个维度，包括人工智能的物质性、教育技术、人工智能促进性别平等、创新和数字鸿沟，以及技术与权力、政治制度和资本主义的关系等主题。各章节都以技术变革、可持续发展的理论背景为基础，本书积极使用联合国的可持续发展目标，既是为了研究这些目标如何捕捉或忽视可持续发展的核心要素，也是为了促进和创建各章节之间共同的参与框架。