Easy NAC专门设计为简单安全。这是一种无需网络更改的无代理(代理)NAC解决方案,并且与所有类型的交换机(托管和未管理),访问点,无线控制器以及所有类型的VPN兼容。简单的NAC提供了所有设备的可见性和访问控制。它通过防止不受信任的设备加入网络,执行基线安全性,确保BYOD和顾问设备上的特权访问最少,并监视可疑行为的流量来增强安全性。Easy NAC还与防火墙,APT,SIEM和其他安全设备集成在一起,因此它可以快速隔离不良行为或受感染的设备。
○公众参与新技术的设计和实施对于成功和公共买入至关重要。○当前的技术包括基于AI的系统,例如自动化车牌读取器(ALPRS)和AI枪击检测。○最初的挑战包括对隐私和监视的担忧,其中一些将技术视为“隐私噩梦”。○作为回应,该市扩大了公众参与,以解决问题和指导技术的使用。居民提供有关技术实施的反馈并提出改进。○该市还在服务不足的地区举行了公开会议,该会议是多种语言,旨在减少障碍。○反馈和使用数据在线发布。○城市正在探索针对道路危害和非法倾倒等特定问题的AI对象检测。○该市通过积极参与,提高信任和透明度对政府实践产生了积极影响。●Alleghany县的演讲 - 宾夕法尼亚州阿勒格尼县阿勒格尼县人类服务部主任Erin Dalton
今天的分布式劳动力需要随时从任何位置安全访问各种应用程序和资源。您的IT和安全团队努力保护用户,工作场所,设备和网络。然而,用于零信托采用的大量技术缺乏集成,并非旨在保护当今的分布式环境。此工具扩展会增加复杂性,效率低下和安全差距。虽然第三方安全服务边缘(SSE)产品有望简化工作流程并提高效率,但大多数人在安全收敛和统一管理方面发挥了作用。
4. 澄清第 230 条的限制,支持原告寻求对各种人工智能危害的补救。正如该法案的作者所明确指出的那样,保护数字服务免于承担第三方内容责任的法律不应该保护生成性人工智能。针对 ChatGPT 的诽谤案件已经在展开。更严重的案件肯定会接踵而至;想想聊天机器人说服一名男子自杀的悲剧,或者提供致命食谱的假设。除了第 230 条之外,人工智能公司还成为高风险版权案、集体隐私诉讼等的攻击目标。虽然棘手的法律问题比比皆是,但政策制定者应该寻找机会在案件中提交法庭之友陈述和利益声明,这些案件将决定人工智能相关危害的责任未来——以及开发和部署这些系统的人的行为。
本白皮书有助于更广泛地了解零信任以及应用于硬件和供应链保证所面临的挑战。其目的是促进对零信任原则的高层理解,促进必要的对话,以了解将这些原则应用于微电子领域需要什么,包括在实施采购政策中的具体指导之前演示和证明技术的必要性。零信任安全模型最初是作为信息技术系统(即网络)的保证框架设计的。它已成为电子硬件领域的一种策略,用于管理供应链中任何地方的假冒、恶意修改和利用风险。零信任的核心设计原则是,系统中的任何组件或参与者都不应被默认或孤立地假定为受信任,这导致重点关注验证、检测和响应。在本文中,我们讨论了“零信任”在硬件和供应链保证以及系统工程背景下的含义。微电子硬件及其相关供应链的保证在零信任原则的应用中带来了重大挑战和困难。零信任并不意味着系统中没有信任。相反,零信任是一套关于如何做出基于风险的决策以在基于持续监控和分层安全的系统中授予有限访问和集成的原则。这需要一种方法和经济动机,通过基于风险的评估和控制来量化保证,从而推动设计、制造、测试、维护和维持以及必要的供应链决策。实施硬件保证的零信任需要清楚地了解所涉及的挑战,并需要大量投资和激励结构来激励可量化保证的稳健应用和采用。本文展示了行业和政府在整个供应链中的需求,从设计到制造到测试到系统集成到运营和维护到处置。虽然有人认为,鉴于威胁形势的迅速增加和制造能力的演变,零信任至关重要,但零信任并不是一个二元解决方案,而是一系列安全解决方案中的一个潜在工具。论文处置 本文将作为参考资源在国防工业协会网站上提供:https://www.ndia.org/divisions/electronics/resources 。允许广泛分发和引用本文,但需注明来源。主要作者 以下是本文主要作者的列表: Daniel DiMase,Aerocyonics, Inc. 总裁兼首席执行官 Zachary A. Collier,系助理教授拉德福德大学管理系 Jeremy Muldavin,GlobalFoundries DMTS 项目管理系 John A. Chandy,系教授康涅狄格大学电气与计算机工程系 Donald Davidson,Synopsys Cyber-SCRM 项目总监 Derek Doran,Tenet3, LLC 研发总监 Ujjwal Guin,系助理教授奥本大学电气与计算机工程系 John Hallman,OneSpin Solutions 产品经理 Joel Heebink,Aerocyonics, Inc. 项目工程师 Ezra Hall,GlobalFoundries 航空航天与国防业务线高级总监 Alan R. Shaffer 阁下,波托马克政策研究所董事会成员
展开图(图 4)描绘了无限图的展开状态。此视图强调了生命周期中监控、网络安全自动化、控制门、风险确定和反馈循环的发生。网络安全自动化、监控和风险确定发生在生命周期的每个阶段。构建、集成、交付和部署反馈循环发生在生命周期的特定阶段。在图 4 中,反馈循环未显示阶段中的实际循环。它只是显示了每个反馈循环中包含的阶段的平面条。持续构建反馈发生在开发和构建阶段,而持续集成反馈发生在开发、构建和测试阶段。持续交付反馈发生在规划、开发、构建、测试、发布和交付阶段,而持续部署反馈包括部署阶段。控制门发生在开发、构建、测试、发布和交付以及部署阶段之间。控制门是流程中的一个检查点,在此检查点会审查特定阶段目标的清单,以查看该阶段是否已完成目标并可以进入下一阶段。