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信息科学理学士毕业计划
: 累积平均分必须为 2.0） 基础研究要求 学分 等级 要求：15 学分 课程学分 等级 基准 I 要求 学术写作 (AW) ENGL101 3 MATH115 3 C- 专业写作 (PW) ENGL39_ 3 PSYC100 3 C- 口语交流 (OC) 数学 (MA) MATH115 3 C- 分析推理 (AR) STAT100 3 C- 基准 II 要求 分布式研究 INST126 3 C- 要求：25 学分 课程学分 等级 INST201 3 C- 自然科学实验室 (NL) STAT100 3 C- 自然科学 (NS) PSYC100 3 C- 历史/社会科学 (HS) 历史/社会科学 (HS) 人文学科 (HU) 人文学科 (HU) 实践奖学金 (SP) INST327 3 C- 专业要求 实践奖学金 (SP) *非专业
2023 – 2028 年公平、多样性和包容性 (EDI) 战略
我们的 EDI 工作组成立于 2021 年，主要为关于平等（和公平）、多样性和包容性的公开对话创造了一个安全的空间（见附录 1）。通过这些将继续进行的对话，我们的 EDI 工作组的目标之一是促进文化谦逊。这是一项持续的追求。该小组由约克郡质量与安全研究小组（包括我们的 PSRC）的一个子团队领导，面向我们中心的研究人员、行政人员、领导和非专业领导者。随着时间的推移，EDI 工作组的作用不断扩大。除了在资金竞标和研究规划期间为研究人员提供实用指导外，该小组还在领导制定将 EDI 嵌入研究过程、主题和团队文化的战略方面发挥了核心作用。
XSL•fo
背景：人工智能越来越多地应用于许多工作流程。大型语言模型（LLM）是可公开访问的平台，可以理解，互动和产生可读的文本；他们提供相关信息的能力对于医疗保健提供者和患者也特别感兴趣。造血干细胞移植（HSCT）是一个复杂的医学领域，需要广泛的知识，背景和培训才能成功练习，对于非专业主义者的观众来说可能具有挑战性。目标：我们旨在测试3个著名LLM的适用性，即ChatGpt-3.5（OpenAI），Chatgpt-4（OpenAI）和Bard（Google AI），以指导非专业医疗保健专业人员，并建议寻求有关HSCT信息的患者。方法：我们提交了72个与LLM的开放式HSCT相关问题，并根据一致性（定义为响应的可复制性）对响应进行了评分 - 响应真实性，语言的理解性，对主题的特异性以及幻觉的存在。然后，我们通过重新提出最困难的问题并提示回应，仿佛与医疗保健专业人员或患者进行沟通，并提供可验证的信息来源，从而重新挑选了2个表现最佳的聊天机器人。的响应进行弥补，该标准定义为针对预期受众的语言适应。Chatgpt-4和Chatgpt-3.5在语言可理解方面都优于吟游诗人（64/66，97％； 53/54，98％；和52/63； 52/63，83％； P = .002）。结果：ChatGpt-4在响应一致性方面均优于Chatgpt-3.5和Bard（66/72，92％； 54/72，75％；和63/69，91％，分别为91％； P = .007; P = .007），响应真实性（响应态度）主题（60/66，91％； 43/54，80％；和27/63，43％； p <.001）。所有展示了幻觉的情节。chatgpt-3.5和chatgpt-4然后提示将其语言调整给听众并提供信息来源，并给予回答。chatgpt-3.5表现出比ChatGpt-4（分别为17/21，81％和10/22，46％）更适合非医学受众的语言的能力； p = .03）;但是，两者都无法始终提供正确和最新的信息资源，报告过时的材料，错误的URL或未关注的参考文献，从而使读者无法验证其输出。
通过视觉进行凝视交互的设备的可行性......
一种用于视觉诱发脑电图 (EEG) 信号的干电极头戴式传感器已经进入游戏市场，它可以无线、低成本地实时跟踪用户对目标区域的注视。与传统的 EEG 传感器不同，这种新设备易于非专业人员设置。我们进行了一项菲茨定律研究 (𝑁 = 6)，发现平均吞吐量 (TP) 为 0.82 位/秒。该传感器性能稳定，错误率低于 1%。总体中位激活时间 (AT) 为 2.35 秒，一个和九个并发目标之间的差异很小。我们讨论了该方法是否可以补充基于摄像头的注视交互，例如，在注视输入或轮椅控制方面，并注意到一些局限性，例如 AT 速度慢、浓密头发时校准困难以及 10 个并发目标的限制。
技术与信息设计文学学士学位 - ...
: 累积平均分必须为 2.0） 基础研究要求 学分 等级 要求：15 学分 课程学分 等级 基准 I 要求 学术写作 (AW) ENGL101 3 INST104 3 C- 专业写作 (PW) ENGL39_ 3 INST126 3 C- 口头交流 (OC) IDEA258 1 C- 数学 (MA) 分析推理 (AR) STAT100 3 C- 基准 II 要求 分布式研究 INST201 3 C- 要求：25 学分 课程学分 等级 SOCY105 3 C- 自然科学实验室 (NL) STAT100 3 C- 自然科学 (NS) 历史/社会科学 (HS) SOCY105 3 C- 历史/社会科学 (HS) INST204 3 C- 人文科学 (HU) INST104 3 C- 人文科学 (HU) 实践奖学金 (SP) 专业要求 实践奖学金 (SP) *非专业
学习如何在大脑中展开：迈向优化视图
大脑的变化如何导致学习？要回答这个问题，请考虑一个人工神经网络（ANN），其中学习通过优化给定的目标或成本功能进行进行。此“优化框架”可能会提供有关大脑学习方式的新见解，因为通过训练以执行相同任务的ANN可以概括神经活动的许多特质特征。尽管如此，在整个学习过程中神经种群活动如何变化的关键特征无法轻易根据视觉来解释，并且不是ANN的特征。在这里，我们详细介绍了以下三个功能：（1）整个学习中神经变异性的影响，（2）即使在简单任务期间也使用多个学习过程，以及（3）存在大型任务 - 非专业活动的变化。我们建议了解这些特征在大脑中的作用将是使用优化框架来描述生物学习的关键。
利用数字微流体技术克服数字的束缚
基于软光刻技术的大规模集成电路的发展引发了微流体领域的一场新革命。然而，这项技术本质上依赖于微机械阀门的气动控制，这些阀门需要气压才能运行，而数字微流体则使用电极上的纯电信号来操纵液滴。在本文中，我们讨论了数字微流体在解决任意流体操纵中的数字暴政问题方面的前景和当前挑战。我们提炼了控制电润湿的基本物理原理及其对控制电子器件规格的影响。我们概述了数字微流体中现有的控制电子器件，并详细介绍了实现低功耗可编程数字微流体系统所需的改进。这种仪器将引起专业和非专业（业余爱好者）群体的广泛兴趣。
教学指南 200249 - CQ - 量子计算 - FME 内联网
通用名：GM-CB4。 CB-4。能够向专业和非专业受众清晰、明确地传达结论以及支持该结论的知识和基础。 GM-CG3。 CG-3。根据已知的其他数学对象来理解新数学对象的定义，并能够在不同的环境中使用该对象。 GM-CG6。 CG-6。发现自己知识中的不足，并通过批判性反思和选择最佳行动来克服它们，以扩展这些知识。 GM-CG4。 CG-4。知道如何抽象结构属性（数学对象的、观察到的现实的和其他领域的），并将它们与偶然出现的属性区分开来。能够用论证来验证或者用反例来反驳，并能找出错误推理中的错误。 GM-CB3。 CB-3。有能力收集和解释数学及其应用领域的相关数据，以做出判断，包括对社会、科学或道德性质的相关问题的反思。
CVSSpecialty®药房分销药物清单
*表示仅由Coram CVS专业输液服务分配的有限分发药物。†未库存的专业和非专业产品，由CVS专业分发，以及成员处方或医疗福利计划所涵盖的产品，可能会不时改变。此外，不管本文档上的外观如何，成员的特定福利计划设计都可能不涵盖某些产品或类别。致电1-800-237-2767致电CVS Specialty（TTY：711），以使用CVS Specialty提供的特定药物。清单可能会更改。本文档包含对不属于CVS Specialty的药品制造商的商标或注册商标的名称。传真：1-800-323-2445;电子规定：CVS专业药房。©2025 CVS专业。保留所有权利。75-CTC14953E 2025 V12312024 CVS专业药房分销药物清单Page 1 of 20
大都会发展委员会
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