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大脑的变化如何导致学习？要回答这个问题，请考虑一个人工神经网络（ANN），其中学习通过优化给定的目标或成本功能进行进行。此“优化框架”可能会提供有关大脑学习方式的新见解，因为通过训练以执行相同任务的ANN可以概括神经活动的许多特质特征。尽管如此，在整个学习过程中神经种群活动如何变化的关键特征无法轻易根据视觉来解释，并且不是ANN的特征。在这里，我们详细介绍了以下三个功能：（1）整个学习中神经变异性的影响，（2）即使在简单任务期间也使用多个学习过程，以及（3）存在大型任务 - 非专业活动的变化。我们建议了解这些特征在大脑中的作用将是使用优化框架来描述生物学习的关键。
学习如何在大脑中展开：迈向优化视图
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