针对当前电力系统中冗余信息传输对网络资源利用的影响,提出了基于粒子群优化的事件触发方案,并提出了具有可再生能源的功率系统负载频率控制(LFC)的人工群群。首先,为了保持具有可再生能源的动力系统的稳定性和安全性,本文研究了负载频率控制方案。,为了减轻通信负担并增加网络利用,探索了基于粒子群算法和人工群群的改进的事件触发的方案,以进行功率系统负载频率控制。然后,通过利用改进的Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,建立了负载频率控制系统H∞稳定性的足够条件。最后,构建了两个面积负载频率控制系统和IEEE-39节点仿真模型,以验证所提出方法的有效性和适用性。
摘要:为了增加自用电量 (SC),德国超过一半的住宅光伏 (PV) 系统都安装了电池存储系统 (BSS)。然而,这些 BSS 的使用情况在一年中各不相同,因此它们可以用于其他服务以进一步提高盈利能力。频率控制储备 (FCR) 监管的最新变化促进了多用途概念,第一批聚合器已经通过了德国市场的预审。在此背景下,我们分析了住宅 BSS 联合提供 FCR 和 SC 增加的潜力,并将线性优化模型应用于 162 个德国家庭。研究了不同的场景,包括为 FCR 保留的 BSS 固定份额、SC 优先或 SC 和 FCR 的联合优化。我们发现 FCR 的固定份额只能带来最小的额外财务收益。FCR 和 SC 的联合优化以及优先考虑 SC 都会导致更高的额外收益,而 SC 的损失在两种情况下都很低。此外,即使优先考虑 SC,仍然可以将 BSS 的高份额用于 FCR。只有 FCR 价格大幅上涨才会导致牺牲 SC 来换取更高的 FCR 份额。
摘要 本文介绍了 BESS 运行对高压输电网的影响。本文主要考虑了有功功率与频率之间的关系问题。检查了 BESS 如何影响一次频率调节过程。对三种频率调节器进行了建模,它们是整个储能调节系统的一部分。实施了“下垂”型和 PI 调节器模型。此外,由于通过电力电子转换器连接到网络的电源份额增加,从而导致系统惯性减小,因此决定研究虚拟惯性对系统频率响应的影响。为此,对将虚拟惯性引入系统的 PWM 转换器控制系统进行了建模。
本文提出了一种基于加强学习的方法,可在具有稳定性和安全保证的功率系统中进行最佳的瞬态频率控制。在Lyapunov稳定性理论和安全关键控制上构建,我们在分布式控制器设计上得出了足够的条件,以确保闭环系统的稳定性和瞬态频率安全性。我们的分布式动态预算分配的想法使这些条件不如最近的文献保守,因此它们可以对控制政策的搜索空间施加严格的限制。我们构建了神经网络控制器,该神经网络控制器可以参数化此类控制策略并使用强化学习来培训最佳策略。IEEE 39-BUS网络上的模拟说明了控制器的保证稳定性和安全性,并显着改善了最佳性。IEEE 39-BUS网络上的模拟说明了控制器的保证稳定性和安全性,并显着改善了最佳性。
摘要:近年来,电池能量存储(BES)在微电网系统中引起了很多关注。这是因为BES能够在需要时存储多余的功率并发电。在岛的微电网系统中,BES开始被视为可以调节系统频率的单位。BES中使用的控件显示频率调节性能称为负载频率控制(LFC)。但是,这种参与导致电池的大尺寸和高扩展计划成本。在本文中,提出了与传统LFC相比具有频率限制的高级LFC控制。所提出的控制意味着下垂控制作为基础,并具有频率限制。与传统的LFC相比,拟议的控制可以降低系统扩展计划成本。进行了性能模拟以验证电池性能。数值模拟的结果表明,所提出的对照参与降低操作成本。直接导致扩展计划成本降低。进行了一项针对电池选择的研究,以绘制BES大小解决方案的实用性。
2. FCR 作为大型 BESS 的单一应用在经济上并不盈利 • 价格低廉且难以预测,市场需求不断变化 • 可能出现新的商业模式,尤其是混合概念
摘要:近年来,电力系统已从传统发电厂转向可再生能源 (RES) 整合。这一趋势正在许多发展中经济体中形成,包括西非电力联盟 (WAPP)。然而,由于底层可再生能源的多变性和间歇性,RES 的整合强调了电网的安全性和稳定性。电池储能系统 (BESS) 被认为是解决 WAPP 互联输电系统 (WAP-PITS) 中频率控制挑战的一种可能解决方案,有助于适应高水平的 RES。本文分析了 BESS 在 WAPPITS 中提供主要频率控制储备的应用和有效性。分析基于使用基于 WAPPITS 历史频率测量的开环模型进行的数值模拟。简化模型提供了 BESS 装置频率控制和充电状态 (SOC) 恢复逻辑的一阶分析。本研究表明,基于下垂的控制策略仅能对网络中对称和快速的频率振荡作出反应,可能适合调节系统中的 BESS。此外,它还表明,仅部署 BESS 并不能解决频率控制问题,需要对频率控制服务进行深入修订,主要涉及传统发电厂。
2022 年 1 月摘要 2016 年至 2021 年期间,澳大利亚国家电力市场 (NEM) 经历了投资超级周期,在峰值需求达到 35,000MW 的电力系统中,新增 16,000MW 公用事业规模可变可再生能源电厂承诺(以及额外的 8,000MW 屋顶太阳能光伏)。间歇性异步资源的急剧增加和 5,000MW 同步燃煤发电厂的无序损失给系统安全带来了压力——最明显的表现是电力系统 (50Hz) 频率分布的快速恶化。这反过来又需要对 NEM 的频率控制辅助服务 (FCAS) 市场套件进行重大更改。公用事业规模的电池非常适合 FCAS 任务,但与批发电力市场不同,频率控制辅助服务没有远期价格曲线,也没有任何系统框架来确定可能用于投资决策的均衡价格。在本文中,我们开发了一种量化频率控制辅助服务市场长期均衡价格的方法,其预期应用是指导公用事业规模电池投资在不确定和缺少远期 FCAS 市场的情况下的适用性。关键词:频率控制辅助服务、电力市场、电池存储。JEL 代码:D25、D80、G32、L51、Q41
电力系统有许多 V2G 用例。REVS 项目(详情请参阅执行摘要末尾的信息框)展示了其中之一:频率控制。频率控制尤其令人感兴趣,因为它为电网提供必要的服务,同时仅需要偶尔使用车辆的电池。其他用例(如能源价格套利和拥堵管理)可以根据与电动汽车车主商定的条款从电池中释放出巨大的价值。这些服务的好处既惠及车主(作为财务奖励),也惠及所有电力用户(作为较低的批发能源价格)。这些将在 3.2 中进一步讨论。