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World File Search System食源性
确保微生物安全和质量：粮食安全的基石。
微生物的安全性和质量在食品行业至关重要，构成了公共卫生和消费者信任的骨干。微生物，包括细菌，病毒和真菌，本质上是普遍存在的，在生态系统和人类生活中起着至关重要的作用。但是，当病原或腐败的微生物损害食品安全和质量时，它们在食物中的存在可能会构成重大挑战。微生物安全的复杂性在于微生物的双重性质。一方面，它们对粮食生产做出了积极贡献，例如在发酵过程中。另一方面，它们可能导致食源性疾病，变质和经济损失。这些动力学的交集强调了监测和管理食品系统中微生物存在的综合策略的重要性[1，2]。
UV-C使用UV-C发光二极管设备
使用在279 nm波长下运行的近填充光束。大肠杆菌对UV-C光的敏感性较低，并遵循第一阶动力学。大肠杆菌和鼠伤寒沙门氏菌的最大紫外线剂量为12 mJ cm-2。相比之下，单核细胞增生李斯特菌遵循了Weibull模型，最初剂量的肩膀明显。在最高的暴露水平上实现了4.4-LOG 10的最大降低。这项研究表明，UV-C LED设备代表了液滴中食源性微生物失活的绝佳选择。的结果清楚地表明，UV-C LED设备可以作为常规清洁实践的另一种卫生方法，该方法通常在食品行业中使用。
在鉴定弯曲的大肠杆菌 - 阿莫西林 - 克拉维烷基抗抗性机制
弯曲杆菌的空肠和弯曲杆菌是全球细菌性胃炎的最常见原因（Chlebicz和Śliëewska，2018年）。它们是通过消费受污染的产品（尤其是肉类，主要是鸡肉，牛肉和猪肉）传播的食源性病原体。在2021年的欧洲，弯曲杆菌病占疾病的12万例（欧盟一人健康，2021年），而在美国，弯曲杆菌感染的数量估计为每年150万次疾病（Delahoy等人，2023年）。弯曲杆菌病可引起诸如腹部疼痛，发烧和腹泻等症状，这是生命极年龄的显着风险（Fernández-Cruz等，2010）。抗菌治疗，但是对常用的抗菌药物的耐药性是令人关注的。
JRMP2025_17
研究项目简介：病原体和腐败微生物可附着并定植于食品及其相关包装或加工工具的表面，从而缩短食品的保质期和安全性。这一问题在生食（如水果和沙拉）中尤其普遍，因为它们在食用前未经烹煮。鉴于生食（如寿司和沙拉）在香港年轻一代中越来越受欢迎，监测和评估生食及其相关包装或加工工具中的微生物污染至关重要。此外，厨房、食品工业和个人使用中的加工工具（例如刀具和餐具）和包装（例如塑料盒）可能会在食物之间转移和传播微生物。特别是，食源性病原体可能形成生物膜，生物膜是嵌入自产胞外聚合物基质中的多细胞微生物聚集体，可以附着在任何表面，因此与食品污染和感染有关。
世卫组织全球食品安全战略
1. 食品安全是公共卫生和社会经济的优先事项。食源性疾病对公共卫生有重大影响。不安全的食品含有有害水平的细菌、病毒、寄生虫、化学或物理物质，使人患病并引发急性或慢性疾病——包括从腹泻到癌症的 200 多种疾病 1——在某些情况下，还会导致永久性残疾或死亡。每年，估计有 6 亿人——几乎占世界人口的十分之一——在食用受污染食品后患病，导致全球每年 3300 万伤残调整生命年 (DALY) 和 420 000 人死亡。2 中低收入国家受影响最严重，由于食用不安全食品，生产力损失和医疗费用估计每年高达 1100 亿美元。3
重组-DNA技术 - 一个动力 - 遗传 -
重组DNA技术在遗传指纹识别中发现了宝贵的应用，尤其是在法医和医学领域。DNA指纹识别可鉴定细菌或病毒病原体的来源，从而促进疾病暴发的研究和遏制。在生物恐怖袭击的情况下，例如在美国臭名昭著的炭疽事件，DNA指纹在追踪病原体的起源中起着重要作用。同样，在医学疏忽案件中，该技术已被用来将人类免疫缺陷病毒（HIV）（HIV）等疾病的传播与特定的医疗保健提供者联系起来。此外，在食源性疾病爆发期间，DNA指纹有助于识别污染的来源，从而允许有针对性的干预措施确保公共安全（Black WJ，1989）。
人工智能如何帮助改善食品安全？
随着人工智能 (AI) 技术的进步，数字食品系统的开发和实施变得越来越可能。人们对使用不同的 AI 应用程序（例如机器学习模型、自然语言处理和计算机视觉）来提高食品安全有着浓厚的兴趣。AI 的可能应用范围很广，包括但不限于：(a) 食品安全风险预测和监测以及整个供应链中的食品安全优化，(b) 改进公共卫生系统（例如，通过提供疫情预警和源头归因），以及 (c) 食源性病原体的检测、识别和表征。然而，由于数据共享有限和协作研发力度有限等障碍，食品安全领域的 AI 技术在商业发展方面落后。未来的行动应致力于应用数据隐私保护方法、提高数据标准化以及开发协作生态系统，以推动 AI 在食品安全领域的应用创新。
确保学校和育儿设施食品安全的实用指南
安全且营养的食物支持增长并促进儿童的福祉。因此，确保学校和育儿设施的食品安全尤其重要，因为幼儿更容易受到食物中毒（食源性疾病）的影响。在学校和育儿中心等繁忙的地方，必须意识到，食品处理人员和其他Sta e都必须意识到与这些环境有关的特定风险。这些包括饭菜的大规模准备和分配，食物过敏原和幼儿食物的窒息危害。维持高食品卫生和安全标准可以帮助防止食物危害和污染，因此，随后的疾病。与食物一起工作的人应接受适当的食品安全培训。通过了解潜在的危害和实践适当的卫生，食品处理人员，教师和护理人员的学校和育儿设施可以防止粮食传播疾病甚至威胁生命。
r e v i w最近应用DNA微阵列技术诊断传染病
摘要：传染病被认为是全球死亡的主要原因，占所有死亡的三分之一。传统上，诊断传染病的微生物学方法是劳动密集型且耗时的。分子方法在这些约束上显着改善。DNA微阵列是一种针对传染病的新型诊断测试，旨在同时鉴定多种生物。微阵列在传染病诊断中有各种高级应用，包括2019年大流行19号，检测食源性传染剂和奈瑟氏菌脑膜炎的检测。这篇综述的目的是提供DNA微阵列技术的更新应用，以诊断传染病，并探索新的DNA微阵列方法的发展。总而言之，DNA微阵列技术是未来的快速，准确的诊断工具，用于传染病诊断和检测抗菌素耐药性。关键字：DNA微阵列，传染病诊断，分子技术
生物传感的复杂液晶乳液
摘要：在本文中，我们描述了一种基于动态复杂液晶乳液的高度负责的光学生物传感器。这些乳液的准备很容易，并且由不混溶的手性列液晶（N*）和碳碳油组成。在这项工作中，我们利用N*选择性反射来构建新的感应范式。我们的检测策略是基于通过与LC界面处的IgG抗体可逆相互作用通过可逆相互作用的硼酸聚合物表面活性剂的LC/W界面活性的变化。由于聚合物结构中的双phaphthyl单位的支撑，这种生物分子识别事件可能会改变N*组织的音高长度，该聚合物结构已知是强大的手性掺杂剂。我们证明，这些触发的反射变化可以用作检测食源性病原体沙门氏菌的有效光学读数。