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水表技术 I II 和 III
必备知识、技能和能力 了解：仪表技术员 I、II、III 职位的职责和任务；美国水务协会 (AWWA) 水表测试/校准标准和程序；仪表车间测试台和便携式仪表测试设备的操作；领导和培训方法和程序；库存和采购流程；计费系统日历；水务局基础设施；密闭空间规章制度；水表理论和力学；自动抄表技术及其应用；数据库和程序，如 Cayenta、Synergen、ARCGIS、SAP、Filenet、大型仪表数据库、回流数据库；Excel、Word、Asset viewer、Access。 技能：与队友、其他局和机构进行适当的沟通；高层次的客户关系；记录和完成复杂的报告；使用多个计算机程序和数据库；进行精确的数学计算；阅读项目的地图、平面图、竣工图和技术图纸。 能够：安全有效地操作行业工具和设备；识别选项并为水表技术人员应用有效的解决方案；掌握专业设备和技术；排除故障并修理各种类型的水表和回流装置；解决问题并做出复杂决策；独立工作或团队合作；专业地以口头和/或书面形式传达指示；在各种天气条件和/或办公室环境中工作；在密闭空间条件下工作；保持供水 1 级认证；保持回流测试仪认证。
Mzansi 黄金经济 (MGE) 指南：
概述 体育、艺术与文化部 (DSAC) 已着手实施一项战略，将艺术、文化和遗产部门重新定位为政府社会凝聚力、创造可持续就业机会和确保社会和经济发展行动计划的关键参与者。为此，该部于 2011 年 4 月 14 日至 15 日召集艺术、文化和遗产部门的利益相关者举行了一次咨询会议，讨论各种建议，以优化这些部门对这些优先事项的贡献，特别是对新增长路径的贡献。会议前，对迄今为止的发展努力进行了审查，并与关键参与者进行了磋商。审查和磋商用于生成高层次的问题陈述、制定战略和提出具体建议，包括侧重于创意和文化产业的新的大规模干预措施。Mzansi 黄金经济战略 (MGE) 是这些过程的成果。该战略将艺术、文化和遗产部门视为“新黄金”，具有促进南非经济增长和创造就业机会的潜力（南非商业与艺术，2012 年）。因此，南非国家艺术委员会实施了 MGE，旨在加强南非的经济发展和社会凝聚力。MGE 的目的是进行战略投资，以优化南非艺术的经济效益。通过增加对创意经济关键领域的投资，预计将提高就业机会和生产力，并提高该行业的全球竞争力。MGE 战略对创意经济的预期总体影响是：
电子产品的热控制：前景...
电子热控制：前景与展望 Robert Hannemann 博士 Charlespoint Group 波士顿，马萨诸塞州 摘要 传热科学与工程最突出的工业应用之一是电子热控制。随着微电子设备空间密度的不断增加，集成电路芯片功率在过去二十年中增加了 100 倍，而热通量的增幅略小。随着功率水平的提高，使用自然对流和强制风冷的传统方法变得越来越不可行。本文从实践者的角度对热管理问题进行了高层次的概述，并对未来几年电子热工程的前景进行了推测。1 简介和历史视角 电子设备和系统的热控制已成为当今世界经济主要组成部分进步不可或缺的一部分。目前的研究工作，例如 Amon [1] 描述的 EDIFICE 项目，代表了冷却技术的新浪潮，其驱动力是通过紧凑且高度可靠的设备去除高通量下的大量热量。本文既提供了对电子冷却挑战的看法，也概述了未来的发展方向和研究需求。为简明起见，重点以计算机为中心；最近的行业路线图文档 [2] 中提供了更广泛的概述。图 1 是考虑该问题的有用起点。虽然微电子设备中的绝对功率水平相对较小（几十到几百瓦），但热通量可能很大（当前电子芯片中约为 50 W/cm 2；半导体激光器中高达 2000 W/cm 2）。此外，出于性能和可靠性原因，芯片表面的温度必须保持在相当低的水平（~100 C）。
利用氢气生成技术释放海洋能源潜力
执行摘要 海洋能，包括海浪、洋流、海洋热梯度、潮汐和河流，是一种巨大且尚未开发的资源，可以利用它来帮助实现向可再生能源的过渡。海洋能是一种极具吸引力的可再生资源，因为它具有能量密度、可预测性和持久性。此外，海洋能有可能为公用事业规模的应用、远程和分布式应用以及水产养殖和航运等快速扩张的海洋产业提供能源。然而，海洋能技术正处于发展的初期，大量资源远离人口中心和输电基础设施。因此，要充分发挥海洋能的潜力，需要有效的方法来储存和运输捕获的海洋能，以便在需要的时间和地点使用能源。解决这些能源储存和运输挑战的一个有希望的解决方案是将海洋能和制氢技术结合起来。在此，我们对结合海洋能和氢能技术的独特价值主张和技术挑战进行了高层次的分析。首先，我们回顾了海洋能技术、电解技术和储氢方法。接下来，我们考虑将这两种技术结合起来的具体应用和机会。最后，我们确定了成功结合海洋能源和氢气生成技术必须克服的关键研发挑战。作为我们在这一领域进行事实调查工作的一部分，我们举办了一个研讨会，来自行业、学术界、国家实验室和政府机构的海洋能源和氢气技术专家参加了研讨会，探讨海洋能源和氢气生成系统相结合的技术挑战和机遇。我们的目的是，本文件和研讨会报告可以结合使用，以帮助确定和指导实现海洋能源-氢气系统潜力所需的研究和开发。
WRAP-神经科学-水平-解释-思维-大脑-...
心理状态和大脑状态之间的关系在计算神经科学和精神病学中非常重要，在精神病学中，通过药物干预大脑状态来改变心理状态。大脑和心灵之间的关系困扰了哲学家们几个世纪。这里提出了一种神经科学方法，其中亚神经元、神经元和神经元网络层面的事件同时发生，以执行可以在高层次上描述为心理状态的计算，其中包含有关世界的内容。有人认为，由于不同解释层次的过程同时发生，因此它们通过非因果的附带关系联系在一起：因果关系在脑中最好被描述为在层次内而不是层次之间运行。这使得附带（例如，心理）属性得以涌现，尽管一旦在机械层面上理解它们可能看起来不那么突现，而且是意料之中的。这种心脑理论允许心理事件在种类上不同于其背后的机械事件；但这并不意味着心理事件会导致大脑事件，反之亦然：它们是对计算系统运行的不同层次的解释。这种方法可能提供一种不同于二元论和还原物理主义的思考大脑和思维的方式，它植根于理解大脑和心理事件的基础计算过程，这意味着心理和机械层面通过正在执行的计算过程相互联系。不同操作层次的解释可能有不同的用途。例如，如果我们想了解大脑是如何进行算术运算的，那么在心理层面上描述正在计算的算法就会很有用。但如果大脑的运作导致精神障碍，那么理解神经处理层面的机制可能更有用，例如，在治疗精神障碍方面。
人类控制和人工智能的职业安全与健康视角
人工智能系统的持续快速发展伴随着任务自动化程度的提高，从而为职业安全与健康带来了机遇和挑战的质的转变。人性化工作条件的一个基本方面是能够对自己工作的不同方面施加影响。因此，利益相关者为在提高自动化程度的同时保持工人自主性的前景做出了贡献，并用人为控制原则来概括这一愿望。工作控制已成为职业心理学领域多种理论和模型的一部分。然而，大多数模型不包括特定的技术考虑，也不关注任务，而是关注工作层面。也就是说，它们可能无法完全解释任务数字化的具体变化。根据一项针对德国工人的大规模研究 (DiWaBe) 的结果，在某种程度上似乎确实如此：不同程度的自动化（受感知到的自主性调节）对工人福祉的影响并不一致。然而，自动化是一把双刃剑：在高层次上，它可以与工人的工作控制成反比，而高度自主和可靠的系统也可以为更灵活、更有影响力和多样化的工作任务创造机会。因此，自动化可以促进和减少工作控制因素。关于最佳自动化水平的模型旨在为如何实现前者提供指导。DiWaBe 研究的结果表明，职业实践中的自动化并不总是按照这些模型进行。相反，很大一部分自动化发生在决策层面，而执行行动仍然由人类决定。因此，从职业安全与健康的角度来看，密切监控和预测人工智能在工作系统中的实施至关重要。应避免员工过度受技术控制、要求高、资源有限的情况。相反，最好将人工智能用作员工的辅助工具，帮助他们收集和处理信息并协助他们做出决策。
随机量子电路的矩及其在随机电路采样中的应用
随机量子电路和随机电路采样 (RCS) 最近引起了量子信息界所有子领域的极大关注，尤其是在谷歌于 2019 年宣布量子霸权之后。虽然 RCS 科学吸收了从纯数学到电子工程等不同学科的思想，但本论文从理论计算机科学的角度探讨了这一主题。我们首先对随机量子电路的 t 设计和反集中特性进行严格处理，以便各种中间引理将在后续讨论中找到进一步的应用。具体而言，我们证明了形式为 EV ⟨ 0 n | V σ p V † | 0 n ⟩ 2 的表达式的新上限，其中 1D 随机量子电路 V 和 n 量子比特泡利算子 σ p 。接下来，我们将从高层次讨论 RCS 至上猜想，该猜想构成了复杂性理论的主要基础，支持了以下观点：深度随机量子电路可能与任意量子电路一样难以进行经典模拟。最后，我们研究了量子和经典欺骗算法在线性交叉熵基准 (XEB) 上的性能，这是 Google 为验证 RCS 实验而提出的统计测试。我们考虑了 Barak、Chou 和 Gao 最近提出的经典算法的扩展，并尝试证明扩展算法可以获得更高的 XEB 分数 [BCG20]。虽然我们无法证明具有 Haar 随机 2 量子比特门的随机量子电路的关键猜想，但我们确实在其他相关设置中建立了结果，包括 Haar 随机幺正、随机 Cliūford 电路和随机费米子高斯幺正。
Broad Cut Farm，卡尔德格罗夫，韦克菲尔德
1 职权范围 Crigglestone 教区议会委托 HD Consulting 对规划申请 24/01740/OUT 进行评论，该申请关于在 A636（Denby Dale 路）西北方向的土地上建造最多 100 栋住宅并设置就业建筑空间的计划，位于 Wakefield 的 Calder Grove。Ian Taylor 为 HD Consulting 制作了这份交通声明。Ian 是一名注册工程师和英国土木工程师学会 (I.Eng MICE) 成员，拥有 35 年公共和私营部门公路基础设施学科经验，包括交通规划、RoSPA 培训的事故调查和预防、交通管理、道路安全审计、交通法规以及公路设计和施工。Ian 领导了地方当局的众多主要公路计划，并在规划委员会、理事会会议、工商会、紧急服务运营中心、圆桌会议和狮子会以及公开会议和临时活动中发表演讲。Ian 还代表客户参加公共调查。 2 简介 鉴于规划申请的“大纲”状态，本报告的范围不在于提供对提案的详细分析或批判性评估。这样做需要花费大量时间进行分析，成本高昂，并且存在申请被拒绝或提案发生变化的风险，从而使工作流产。批判性地评估交通模型将特别具有挑战性，而且再次有可能，特别是考虑到国家公路的担忧，这项工作可能会流产。相反，这是一份高层次的报告，它考虑了目前提出的方案，旨在为拒绝、反对以及缓解和改善当地公路提供理由，如果开发继续进行的话。该报告还强调了当前交通评估被认为缺乏细节的地方以及应寻求更多信息的地方。为了清晰起见，本报告分为以下几个部分：
贝叶斯学习算法的概要和大脑中的概括表征
如果没有学习，我们就会局限于一组预先编程的行为。虽然这对苍蝇 1 来说可能是可以接受的，但它并不能为人类熟悉的自适应或智能行为提供基础。因此，学习是大脑运作的重要组成部分之一。然而，学习需要时间。因此，自适应行为的关键是学会系统地概括；也就是说，学会可以灵活地重新组合以理解你面前的任何世界的知识。这篇论文试图在两个问题上取得进展——大脑网络如何学习，以及允许概括的知识表征背后的原理是什么。随着科学的工业化，二十世纪结出了硕果，人们对神经元、突触、神经递质、静息电位、动作电位、网络等的了解越来越详细（1-4）。尽管我们已经对其中许多微观过程有了相当详细的了解，并且由于哲学、实验心理学以及行为和认知神经科学 (5–9) 而对智能有了高层次的理解，但是在这些粒度级别之间仍然存在巨大的理解鸿沟。本论文致力于通过提供可转化为低级过程的高级计算框架来弥合这一差距。任何高级大脑框架的核心都必须是成功的行为，因为这是大脑的作用。类似地，神经元对于低级理解至关重要，因为人们认为大脑功能的基础是通过加权连接介导的神经元之间的信息传递。不同的权重导致不同的功能。因此，学习适当的权重配置是大脑面临的基本问题。这种学习有两个方面 - 第一个是如何，第二个是什么。如何是确定这些突触连接更新的学习算法，而什么是反映世界如何运作的神经表征。在这一脉络中，本论文研究了 1) 生物神经网络中学习的算法实现，以及 2) 任务泛化的神经表征的计算框架。这两个研究方向都与贝叶斯思想紧密相连，并且这两项工作都弥合了高级和低级理解之间以及大脑和机器之间的差距。
NICE 框架能力研讨会报告
概述 国家网络安全教育倡议 (NICE) 于 2020 年 11 月发布了 NIST 特别出版物 (SP) 800-181 的首次修订版，即《网络安全劳动力框架》（NICE 框架）。NICE 框架是描述和共享有关网络安全工作信息的基本参考。在此修订中，引入了能力以使用框架的核心构建块：任务、知识和技能 (TKS) 声明。在 NICE 框架中添加能力是对这一领域对熟练工人日益增长的需求的回应，反映了整个网络安全行业正在发生的事情——在招聘和雇用实践以及劳动力发展中转向基于技能和能力的方法。能力为网络安全工作提供了高层次的视角，重要的是，它是通过雇主驱动的方法定义的，以学习者为中心，并且是可观察和可衡量的。能力提供了一种在特定领域评估学习者能力的方法，同时增强了雇主、学习者以及教育和培训提供者之间的协调和配合。NICE 与网络安全社区 CAE 合作开发了一个名为“NICE 框架能力：从概念到实施”的虚拟研讨会，以便更好地从 NICE 社区了解他们使用能力的目标，以及确定更多细节，了解可能还需要哪些内容才能有效地实施这些能力。本次研讨会让学习者积极参与，深入了解利益相关者如何利用 NICE 框架能力，包括确定实施的最大挑战和好处。因此，社区提供了观点和见解，为 NICE 框架能力的开发和支持提供了后续步骤。在研讨会之前，NICE 计划办公室发布了 NIST 跨机构或内部报告 (NISTIR) 8355 草案《NICE 框架能力：评估网络安全工作学习者》，该草案更详细地介绍了 NICE 框架能力，包括其演变和发展以及从各个角度的示例用途。与 NISTIR 8355 一起发布的是一份 NICE 框架能力清单草案，其中为网络安全员工提供了 54 项能力的拟议清单。研讨会持续了两天：