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人工智能系统的持续快速发展伴随着任务自动化程度的提高，从而为职业安全与健康带来了机遇和挑战的质的转变。人性化工作条件的一个基本方面是能够对自己工作的不同方面施加影响。因此，利益相关者为在提高自动化程度的同时保持工人自主性的前景做出了贡献，并用人为控制原则来概括这一愿望。工作控制已成为职业心理学领域多种理论和模型的一部分。然而，大多数模型不包括特定的技术考虑，也不关注任务，而是关注工作层面。也就是说，它们可能无法完全解释任务数字化的具体变化。根据一项针对德国工人的大规模研究 (DiWaBe) 的结果，在某种程度上似乎确实如此：不同程度的自动化（受感知到的自主性调节）对工人福祉的影响并不一致。然而，自动化是一把双刃剑：在高层次上，它可以与工人的工作控制成反比，而高度自主和可靠的系统也可以为更灵活、更有影响力和多样化的工作任务创造机会。因此，自动化可以促进和减少工作控制因素。关于最佳自动化水平的模型旨在为如何实现前者提供指导。DiWaBe 研究的结果表明，职业实践中的自动化并不总是按照这些模型进行。相反，很大一部分自动化发生在决策层面，而执行行动仍然由人类决定。因此，从职业安全与健康的角度来看，密切监控和预测人工智能在工作系统中的实施至关重要。应避免员工过度受技术控制、要求高、资源有限的情况。相反，最好将人工智能用作员工的辅助工具，帮助他们收集和处理信息并协助他们做出决策。
人类控制和人工智能的职业安全与健康视角
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