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混合0D锑卤化物作为高空间分辨率远程热摄影的空气稳定发光体
上个世纪的快速技术进步导致温度传感领域中带来了新的Challenges。准确，遥远，无接触式和实时微观和纳米级的温度映射在细胞成像，微流体和纳米流体以及集成电路设计中的需求巨大，[1-11]中，这些严格的要求需要使用光学方法。这些通常分为三个主要的猫：红外（IR）隆期，IR直接检测和远程光学/荧光热量表。，由于其出色的热分辨率（10-1 K），其中最常见的是IR射量方法，例如在商业设备中发现的方法。然而，要检测到的黑体辐射的长红外波长导致室内温度（RT）对象的固有低空间分辨率为≈10µm，这是由于abbe差异的限制所期望的。对IR光的检测也遭受了由于吸收而缺乏与广泛的光学成分相兼容。[12,13]或者，在可见区域中运行的远程光学方法，例如，通过测量荧光强度或衰减时间，[14]达到了很高的热分辨率，并且可能由于较低的衍射极限而有可能提供较高的空间分辨率，并且在常见媒体（例如水和玻璃）中透明度。[13,15,16]基于强度的量化，由于光散射（样品拓扑，磷光粒子形态等）而容易出现错误。），不均匀的磷光器分布，非态磷光物种形成或批处理变异性等。虽然基于荧光时代的热量成像是继承了许多此类局限性，但其部署通常会因适合特定应用的特定要求的磷剂的可用性而受到阻碍。我们的本文提出的研究涉及在RT周围温度下在温度下进行高空间和热分辨率热图形的新型热液少量探索。在这种情况下，我们发现已知的热燃料载体，即有机染料，聚合物，量子点，稀有掺杂的金属氧化物，[17-25]面临限制，例如材料制造或薄膜沉积，耐用性和健壮性的耐用性和稳健性的耐磨性，或者不适合特定范围的特定方法或常见的特定方法。
优化系留高空平台地面控制站的电池维护和可靠性
本文介绍了一种集成系统，通过战略性地管理 k-out-of-n ：G，COLD 系统中电池的修复和补充，确保系留高空平台系统 (HAPS) 不间断电源供应。我们假设电池是相同的，它们的寿命彼此独立且呈指数分布。电池因故障而独立劣化并等待修复。当工作电池数量减少到 L ð L < n Þ 时，修复设施启动，当运行电池数量下降到 N ð N < L Þ 时，下达 n −k + 1 块电池的补货订单。我们推导出系统状态概率的显式解并分析关键性能指标。此外，我们采用粒子群优化 (PSO) 算法来确定所提优化问题的最佳成本，并使用 Morris 方法进行灵敏度分析。结果为 HAPS 的有效电池管理策略提供了见解，确保可靠的电源供应同时最大限度地降低成本。 [DOI: 10.1115/1.4067545]
高空：自适应无人机控制器测试床
空中无人机越来越被视为在安全关键环境中检查的宝贵工具。在采矿行动中，这对人类运营商带来了动态和危险的环境，这一点都没有。无人机可以在许多情况下部署，包括有效的测量以及搜救任务。在这些动态上下文中运行是在挑战，因此需要无人机控制软件在运行时检测和适应条件。为了帮助开发这样的系统，我们向我们提出的系统是一个模拟测试床，用于调查矿山中无人机的自适应控制器。Aloft使用凉亭利用机器人操作系统（ROS）和模型环境来提供基于物理的测试。仿真环境是由在矿山的物理模型中收集的3D点云构造的，并包含在现实世界中预期的特征。高举允许研究社区的成员将自己的自适应控制器部署到无人机的控制循环中
高空平台量子密钥分发的可行性
摘要 本文介绍了从高空平台 (HAP) 部署量子密钥分发 (QKD) 的可行性研究，以此作为保护未来通信应用和服务的一种方式。本文全面回顾了最先进的 HAP 技术，并总结了 HAP 可以为 QKD 服务带来的好处。本文提供了详细的链路预算分析，以评估从飞行高度为 20 公里的平流层 HAP 提供 QKD 的可行性。结果显示，在大多数操作条件下都有充足的链路预算，这带来了使用发散光束的可能性，从而简化了 HAP 和地面上光学系统的指向、采集和跟踪，有可能扩大 QKD 可能成为可行解决方案的未来用例范围。
论文题目：平流层竞赛：2020 年前全球高空长航时轻于空气的通信和监视系统运行状况，2009 年
文档说明：论文标题：平流层竞赛：到 2020 年全球高空长航时轻于空气的通信和监视系统的运行状态。2009 年。由国家情报总监办公室 (ODNI) 发布 要求日期：2017 年 9 月 18 日 发布日期：2024 年 12 月 4 日 发布日期：2024 年 12 月 23 日 文件来源：FOIA 请求 信息管理办公室主任 ATTN：FOIA/PA 国家情报总监办公室 华盛顿特区 20511 电子邮件：ODNI_FOIA@odni.gov governmentattic.org 网站（“本网站”）是第一修正案自由言论网站，是非商业性的，向公众免费开放。本网站及其提供的资料（如本文件）仅供参考。 governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，在印刷和内容方面可能存在错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
1 2 3 1 高知 (06) 高空作业车作业等 高知驻军 ...
6 一般事项 (1) 承包商应提供所使用的高空作业平台。 （2）高空作业车的操作应由承包商进行。 （3）承包商应负责将货物运至使用现场和运离使用现场。 （4）承包商应承担工作期间和装卸时使用的燃料费用。 （5）在开展工作前，必须向主管部门提交高空作业平台操作人员的驾驶执照副本。
机器学习方法是否改善了具有高空间对比度的环境空气污染物的预测？系统评价
背景与目标：使用机器学习来进行空气污染建模正在迅速增加。我们对比较统计和机器学习模型的研究进行了系统的综述，该研究预测了环境氮二氧化氮（NO 2），超细颗粒（UFPS）和黑碳（BC）的时空变化，以确定哪种情况以及在哪种情况下，机器学习是否会产生更准确的预测。方法：截至2024年6月13日，搜索了科学和Scopus的网络。所有记录均由两个受依赖的审阅者筛选。在最佳统计和机器学习方法之间的确定系数（R 2）和均方根误差（RMSE）之间的差异进行了比较。结果：包括46个模型比较的38项研究（第2号，UFPS为30，为BC为8）。线性非规范方法和随机森林最常使用。机器学习在34个比较中优于统计模型。最佳机器学习和统计模型之间的R 2中的平均差异（95％置信区间）分别为0.12（0.08、0.17）和20％（11％，29％）。基于树的方法在17个多模型比较中的12个中表现最好。非线性或正则回归方法仅在12个比较中使用，并提供了与机器学习方法相似的性能。结论：这项系统的综述表明，机器学习方法，尤其是基于树的方法，可能优于线性非验证方法，用于预测2号，UFP和BC的环境浓度。需要使用非线性，正则化和更广泛的机器学习方法的其他比较研究来确认其相对性能。未来的空气污染研究也将受益于对方法和结果的更明确和标准化的报告。
具有高空间的宽带高光谱图像传感器...
高光谱成像提供高维空间光谱信息，揭示了内在物质特征1 - 5。在这里，我们报告了具有高空间和时间分辨率的片上计算高光谱成像框架。通过在图像传感器芯片上整合不同的宽带调制材料，目标光谱信息是非均匀且本质上与每个像素上与明亮吞吐量的。使用智能重建算法，可以从每个帧中恢复多通道图像，从而实现实时高光谱成像。在这样的框架之后，我们第一次使用光刻志上制造了宽带Vis-nir（400-1700 nm）高光谱成像传感器，平均光通量为74.8％和96个波长通道。证明的分辨率为124 fps的1,024×1,024像素。我们证明了其广泛的应用，包括用于智能农业，血液氧和水质监测的叶绿素和糖定量，用于人类健康，Tex-Tile分类和工业自动化的苹果瘀伤检测以及用于天文学的远程月球检测。集成的高压图像传感器仅称重数十克，并且可以在各种资源有限的平台上组装，也可以配备了OB-the Shelf Optical Systems。该技术改变了高维的挑战
高空作业救援计划（模板）
（勾选 即可） 救援梯 遥控救援工具包 建筑物和屋顶的钥匙 电梯 通过窗户/阳台将工人拉进来 通过地板/楼板/屋顶将工人拉上来 攀爬/沿建筑物/结构沿绳下降 悬挂式通道设备 地面高空设备 起重机吊篮 ……………………………………………...（列出其他） 所需病人降低系统/降低区域…………………………………………………………………… 高空锚固 …………………………………………………………………………………………………………… 锚固点： 梁 楼梯间 支撑柱 支撑柱 其他：….………………………… 需要预装配吗？ 是 否 需要牵引系统…………………………………………………………...………………………… 需要病人降低系统/降低区域…………………………………………………………...… 头顶锚点…………………………………………………………………………………………….….…