As 5G technologies matured and deployed, looking at which silicon devices power the heart of base station systems, most RAN vendors employ dedicated silicon such as application-specific integrated circuits (ASIC), application-specific standard products (ASSP), or system-on-chip (SoC) solutions to implement the compute-intensive Layer 1 (L1) functionality.这些解决方案通常为现有成熟一代提供最高的性能和最低功率/成本的大量跑步者。但是,由于其“硅中的冻结”性质,硬件功能集已定义为未来几年,在解决新一代设备之前,在解决标准的变化或新功能时,通常会导致很大的滞后。在为已经部署的设备添加新功能时,尤其是针对包括人工智能(AI)和机器学习(ML)(ML)的新功能时的类似情况,旨在增强系统智能和效率。ASIC/ASSP/SOC设计周期通常需要几年,通常在相关的3GPP标准冻结之前开始几年。此外,必须将新的ASIC/ASSP版本改装为现有设备,或者必须用新版本代替设备本身 - 由于涉及的大量成本,这两个版本都没有吸引网络运营商。
本文档广泛介绍了将原生和跨域 AI 纳入下一代网络时需要考虑的功能方面。首先简要概述了 AI 在全球标准组织(包括 3GPP、O-RAN 和 ETSI-ZSM)中的现状。报告在无线网络环境中对原生和跨域 AI 这两个术语进行了简明的定义,然后讨论了 AI 对架构的影响。讨论了跨多层提取大量不同数据的挑战,以及相应的数据建模、格式化和表示要求。统一的数据提取模型正在成为一项关键要求。强调了分布式和边缘智能对于解决无线网络中复杂的多层问题的重要性,以及这种分布式架构中的可信度概念。讨论了大规模分布式智能的推动因素,包括 HPC 平台和附带的软件平台(包括开源)。描述了意图驱动管理的新兴范式及其与 AI/ML 的相互作用。讨论了在分解式 RAN 之间以及 RAN 和 CN 之间进行协作 AI 的必要性。本研究报告是 O-RAN nGRG 首次尝试调查 AI/ML 在下一代网络中的应用情况,并在此基础上为对每个突出显示的领域进行进一步探索奠定了基础。
摘要 — 为了将无人机 (UAV) 融入未来的大规模部署,一种新的无线通信模式,即蜂窝连接无人机,最近引起了人们的关注。然而,以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是,下倾天线的复杂天线方向图和地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖,从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战,在本文中,我们提出了一种新的蜂窝架构,该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的朝向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线产生的 GR 进行建模,我们提出了一种路径损耗模型,该模型同时考虑了天线辐射方向图和配置。接下来,我们制定了一个优化问题,通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题,我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后,我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强小区间干扰
洛克希德·马丁(Lockheed Martin)正在运营第5代(5G)波形,软件和硬件的技术能力,以改善我们的防御产品及其表现以支持我们的战士。5G移动标准可实现高带宽,低延迟数据速率,这些数据速率正在连接智能城市,启用自动驾驶汽车并在家中连接设备。我们正在努力将其扩展到在有争议和拒绝环境的通讯中运作的战士,因此他们可以访问数据以执行世界任何地方的任务。5G技术标准(3GPP)版本15允许传统的移动网络运营商(MNOS)和技术组织将5G带给客户。洛克希德·马丁(LM)也利用这项技术将5G带给我们的国防客户。该标准的版本17增强了5G-NR,以支持非事物网络(NTN)。此功能使连接速度更快地连接到更多的设备,更大的数据速率和新技术,以支持陆地和太空中的战士。洛克希德·马丁(Lockheed Martin)正在构建卫星和软件,以提供端到端的系统,并具有可确保的连接性和扩展覆盖范围,而不是传统的地面系统。我们推动了支持现有的地面覆盖范围的创新,利用商业部门进行的大量基础设施投资,以使太空能力能够继续支持我们的客户的任务。
本文档的目的是为消费者和M2M解决方案以及远程SIM供应(RSP)体系结构提供嵌入式ICC/ ESIM的全面,特定的安全要求。EUICC是传统物理SIM卡的演变,可提供更大的灵活性,在移动电信方面的便利性。 EUICC应是一个由硬件和软件组成的离散防篡改组件,能够安全托管应用程序以及机密和加密数据。 ESIM(嵌入式SIM)由安装在EUICC芯片上的软件,该软件永久连接到具有MFF2的设备上。 这是一种硅芯片,它为将移动订阅详细信息存储到安全且值得信赖的数字格式中提供了安全的库。 RSP是移动电信行业中用于远程提供,管理和更新ESIMS(嵌入式SIMS)的技术和过程。 它允许消费者根据GSMA规格SGP.21版本3.0,SGP.22版本2.5和SGP.01版本4.3均引用了该文档,允许消费者远程激活嵌入在便携式设备,智能手机,智能手表等,ESIM和RSP体系结构之类的订户身份模块(SIM)。 与E(U)ICC卡有关的安全方面有各种国际标准化机构/协会。 GSMA,ETSI,3GPP,全球平台,SIM联盟(可信连接联盟),ISO/IEC在其中很少。 这些机构以及国家特定的安全要求所产生的规格是本文档的基础。EUICC是传统物理SIM卡的演变,可提供更大的灵活性,在移动电信方面的便利性。EUICC应是一个由硬件和软件组成的离散防篡改组件,能够安全托管应用程序以及机密和加密数据。ESIM(嵌入式SIM)由安装在EUICC芯片上的软件,该软件永久连接到具有MFF2的设备上。这是一种硅芯片,它为将移动订阅详细信息存储到安全且值得信赖的数字格式中提供了安全的库。RSP是移动电信行业中用于远程提供,管理和更新ESIMS(嵌入式SIMS)的技术和过程。它允许消费者根据GSMA规格SGP.21版本3.0,SGP.22版本2.5和SGP.01版本4.3均引用了该文档,允许消费者远程激活嵌入在便携式设备,智能手机,智能手表等,ESIM和RSP体系结构之类的订户身份模块(SIM)。与E(U)ICC卡有关的安全方面有各种国际标准化机构/协会。GSMA,ETSI,3GPP,全球平台,SIM联盟(可信连接联盟),ISO/IEC在其中很少。这些机构以及国家特定的安全要求所产生的规格是本文档的基础。本文档的简要说明开始了嵌入式UICC体系结构,其功能和远程SIM卡配置体系结构,然后继续解决EUICC的硬件,OS和元素的常见和特定安全要求。
摘要 - 自太空时代开始以来,NASA 一直是开发太空通信和导航技术的领导者——尤其是在阿波罗登月任务和 NASA 首次进入深空期间。为了支持未来的探索和科学需求,NASA 正在逐步引入光通信技术来增强其射频 (RF) 系统。光通信将通过提供高数据速率和更好的长距离导航来实现新的科学和探索任务。NASA 已经进行了几次光通信演示,包括月球激光通信演示 (LLCD)、激光通信中继演示 (LCRD) 和太字节红外传输 (TBIRD) 系统。从历史上看,NASA 曾与喷气推进实验室 (JPL) 和麻省理工学院林肯实验室 (MIT/LL) 合作开发光通信技术。除了开展光通信外,NASA 的空间通信和导航 (SCaN) 计划正在经历范式转变,从政府拥有和运营的网络转向尽可能使用商业服务。美国宇航局空间技术任务理事会 (STMD) 与 SCaN 合作,确定了支持未来空间通信和导航所需开发的关键技术,包括增强型射频、光学和第三代合作伙伴 (3GPP) 蜂窝功能以及高速网络。本文简要介绍了一些当前和即将进行的光学演示,并概述了 STMD 对 2030 年以后光通信和导航的设想。
[1]“下一代新服务和市场的服务要求,修订版16.4.0英寸,3GPP,TS 22.261,2018。[2] B. van Arem,C。J。G van Driel和R. Visser,“合作自适应巡航控制对交通流动的影响的影响”,IEEE Trans。智能运输系统,第7卷,第1期。4,pp。429-436,2006。[3] K. J.°ARSTROOM和T. HAGGLUND,高级PID控制。Reasearch三角公园,北卡罗来纳州:仪器,系统与自动化协会,2006年。[4] K. J.°astr an和B. wittenmark,自适应控制。纽约,纽约:多佛,2013年。[5] G. Bianchin和F. Pasqualetti,“网络系统中的时间延迟攻击”,在C标。K.Kocβ(ed。),网络物理系统安全,pp。157-174,Cham。 :施普林格,2018年。 [6] S.bjéorklund和L. Ljung,“时间延迟估计技术的回顾”,载于Proc。 第42届IEEE决策与控制会议,pp。 2502-2507,美国夏威夷,美国,2003年。 [7] V. Bro和A. Medvedev,“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”,载于Proc。 第58 IEEE决策和控制会议,第58页。 5641-5646,尼斯,法国,2019年。 [8] M. S. Chong,H。Sandberg和A. M. H. Teixeira,“网络物理系统安全和隐私的教程简介”,载于Proc。 欧洲控制会议,意大利那不勒斯,2019年。157-174,Cham。:施普林格,2018年。[6] S.bjéorklund和L. Ljung,“时间延迟估计技术的回顾”,载于Proc。第42届IEEE决策与控制会议,pp。2502-2507,美国夏威夷,美国,2003年。[7] V. Bro和A. Medvedev,“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”,载于Proc。第58 IEEE决策和控制会议,第58页。5641-5646,尼斯,法国,2019年。[8] M. S. Chong,H。Sandberg和A. M. H. Teixeira,“网络物理系统安全和隐私的教程简介”,载于Proc。欧洲控制会议,意大利那不勒斯,2019年。
摘要 —为了将无人机 (UAV) 整合到未来的大规模部署中,一种新的无线通信模式,即蜂窝连接无人机,最近引起了人们的关注。然而,以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是,复杂的天线方向图和下倾天线的地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖,从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战,我们在本文中提出了一种新的蜂窝架构,该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的面向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线引起的 GR 进行建模,我们提出了一种路径损耗模型,该模型同时考虑了天线辐射模式和配置。接下来,我们制定了一个优化问题,通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题,我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后,我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强型小区间干扰
2D 二维 3D 三维 3GPP 第三代合作伙伴计划 5G 第五代无线蜂窝技术 6G 第六代无线蜂窝技术 ADHD 注意力缺陷多动障碍 APA 美国心理学会 ACI 人工智能 A2G 空对地 AGI 通用人工智能 AI 人工智能 AIGO 人工智能治理工作组 (OECD) AIM 人工智能事件监测 (OECD) AR 增强现实 API 应用程序编程接口 ATM 空中交通管理 BERT 双向编码器 Transformers 表示 BRL 巴西雷亚尔 CEN-CENELEC 欧洲电子和电子技术标准化委员会 COVID-19 2019 冠状病毒病 CPU 中央处理器 DICE 危险、不可能、适得其反或昂贵 DISR 澳大利亚工业、科学和资源部 DSIT 英国科学、创新和技术部 DSUT 数字供应-使用表 EASA欧盟航空安全局 ETSI 欧洲电信标准协会 EU AI 欧盟人工智能条例 EUR 欧元 EuroHPC 欧洲高性能计算联合承诺 eVTOLs 电动垂直起降 FCC 美国联邦通信委员会 FOV 视场 GDP 国内生产总值 GenAI 生成人工智能 GEO 地球静止轨道 GHz 千兆赫 GPAI 全球人工智能伙伴关系 GPU 图形处理单元 GPT 生成预训练变压器 GPT 通用技术 GSMA 全球移动通信系统 HAPS 高空平台站
订单1)(STM1); 2级调制方案=两级调制图; 2-PC(两阶段提交)=两阶段参与协议(RFC2372)2线环= 2线线; FH 300 636 3 dB损失混合=耦合器损失为3 db 3pcc(第三方呼叫控制)=第三方呼叫订单(RFC3725)3pty(3 party)=呼叫三个; rnis 60欧姆平衡双胞胎= 60对称双欧姆; 64 QAM = MAQ,正交n中的振幅调制加倍;专业保护; 1→1映射=生物益期对应关系(X.691); 16级符号= 16个州的信号符号(j.83); 16x8 mc =在16x8元素(图像)(或像素,样品)区域上进行的刻薄补偿预测(h.262)1→cipher =参考密码图(j.95); 2 x 2扭矩=在2 x 2访问时的夫妻;除两个(x.691)外,2完全二进制编码=整个二进制编码。 2x计算查找(查找)表=粉末计算表2(G.729)3DES(三数据标准加密)=三重加密标准3GPP(第三代伙伴关系项目)=(of Group of of 3 Rd Generation Partnership中); 3R(重新调整,重塑和重新安装)= reAkplification,repining和Ressyngronization(G.709); 6lowpan(低功率无线个人区域网络上的IPv6)=低功率国内网络上的IPv6(RFC9034)800金服务=优先级绿色数字服务(e.361) @ = arobase; ARROBE(DGLF);商业(afnor); “有” ;
