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简历 - Jasmina Sisirak 1-28-25
1NU58DP006782-01 Marks (PI)/Sisirak (Co-I) 9-30-20 至 09-29-25 $1,250,000 智力障碍和发育障碍人士健康大脑计划 (PwIDD-HBI) 美国疾病控制与预防中心 (CDC)、国家慢性疾病预防与健康促进中心 (NCCDPHP) 国家健康大脑计划 (NHBI) CDC-RFA-DP20-2003 ACL Ailey (PI)/Sisirak (Subaward Co-I) 9-01-20 至 08-31-25 $1,750,000 合作改变智力障碍和发育障碍人士的健康结果 (PATH-PWIDD) – 拉什大学。社区生活管理局 (ACL)。UIC 分奖 $260,000。 2021GIDDN-01 Sisirak (PI) 3-1-21 至 2-28-23 165,847 美元 戈利萨诺发育障碍护理研究所 (GIDDN) GIDDN-UIC 实施科学核心总奖金 165,847 美元 2020COVID-01 Marks (PI)/Sisirak (Co-I) 6-1-20 至 5-31-25 30,000 美元 智力障碍与发育障碍人士健康大脑计划 (PwIDD-HBI) 临床和转化科学中心 (CCTS)，试点转化和临床研究计划 2017- AG022849-11 Marks (PI)/Sisirak (Co-I) 06-01-17 至 08-31-20 40,000 美元 中西部 Roybal 健康促进和转化中心、NIH 国家老龄化研究所。 HealthMatters@24/7（角色：设计、实施和评估） PS 2017 Reile（PI）/Sisirak（顾问） 01/01/2017-12/31/2023 300,000 美元
Puneet Kumar 博士
博士面试委员会成员：参与芬兰奥卢大学 CMVS 2024 年春季博士研究员的招聘流程。2023 年 10 月专业会员资格：IEEE、ACM、樱花科学俱乐部：OPU 日本、马尼帕尔认知科学论坛。研究评审：审查各种知名国际期刊和会议的研究论文，包括 IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TAI、IEEE TCSVT、Elsevier ESWA、Springer NCAA、WACV 2024、ICASSP 2024、ACL 2023 和 ICONIP 2022。
健康资源和服务管理运营...
o免除FACA要求o 15非联邦成员O ACL，VA，CMS加上跨联邦机构代表（HHS，CNS，CNS，ED，CFPB）o于2019年8月首次召集o目前的三个虚拟公开会议o现任理事会任命为9月2022年9月2022年 - 年度更新 - 一年一度的更新 - 年度更新 - •国家保健（TBD） - 国家保健（TBD）•国家保健（TBD） - 国家保健（TBD） - 国家保健（TBD） - 全国官员（TBD） - •国家保健（TBD） - 国家策略（TBD） - •国家 /地区（TBD） - 国家策略（TBD） - •国家 /地区（TBD） - 国家策略（TBD） - •国家 /地区（TBD） - 国家策略（TBD） - 国家 /地区的策略 - • $ 400K
使用VXLAN组策略选项（GPO）和NDFC
微分段是确保任何数据中心的关键设计策略。本届会议描述了NXOS VXLAN EVPN织物中引入的新的微分段功能，以增强数据中心周围内的安全姿势。您将了解安全组，安全组ACL以及它们如何利用VXLAN组策略模型动态分类。参与者将学习如何将合同用于黑名单或白名单不需要的流量，并实施一个零信任模型，其中端点只能根据允许的策略与其他端点进行通信。
评论 降低 LDL 胆固醇的创新药物
ACL：三磷酸腺苷柠檬酸裂解酶； ANGPTL3：血管生成素样蛋白 3； Apo：载脂蛋白； CETP：胆固醇酯转运蛋白； CoA：辅酶 A； HDL：高密度脂蛋白； HMGCR：羟甲基戊二酰辅酶 A 还原酶； IDL：中密度脂蛋白； LDL：低密度脂蛋白； LPL：脂蛋白脂肪酶； mRNA：信使RNA； MTP：微粒体甘油三酯转运蛋白； PCSK9：前蛋白转化酶枯草溶菌素/kexin 9 型； R：受体； VLDL：极低密度脂蛋白。
利用生成式人工智能自动注释化学文档及其评估
[1] Takahiro Arima、Tomoko Okuma 和 Tatsuya Dewa。从技术文档中提取材料信息以探索新应用。自然语言处理协会第 29 届年会论文集，第 512-515 页，2023 年。[2] Annemarie Friedrich、Heike Adel、Federico Tomazic、Johannes Hingerl、Renou Benteau、Anika Marusczyk 和 Lukas Lange。SOFC-exp 语料库和神经方法在材料科学领域的信息提取。在计算语言学协会第 58 届年会论文集，第 1255-1268 页。ACL，2020 年。[3] Shu Huang 和 Jacqueline M. Cole。使用飞行数据提取器自动生成的电池材料数据库。科学数据，第 5 卷7，第1号，第2052-4463页，2020年。[4] Fabrizio Gilardi、Meysam Alizadeh和Maël Kubli。Chatgpt在文本注释任务中的表现优于众包工作者。美国国家科学院院刊，第120卷，第30期，第e2305016120页，2023年。[5] Tom Brown、Benjamin Mann、Nick Ryder、Melanie Subbiah、Jared D Kaplan、Prafulla Dhariwal、Arvind Neelakantan、Pranav Shyam、Girish Sastry、Amanda Askell、Sandhini Agarwal、Ariel Herbert-Voss、Gretchen Krueger、Tom Henighan、Rewon Child、Aditya Ramesh、Daniel Ziegler、 Jeffrey Wu、Clemens Winter、Chris Hesse、Mark Chen、Eric Sigler、Mateusz Litwin、Scott Gray、Benjamin Chess、Jack Clark、Christopher Berner、Sam McCandlish、Alec Radford、Ilya Sutskevser 和 Dario Amodei。语言模型是少样本学习器。载于《神经信息处理系统进展》，第 33 卷，第 1877-1901 页。Curran Associates, Inc.，2020 年。[6] Md Tahmid Rahman Laskar、M Saiful Bari、Mizanur Rahman、Md Amran Hossen Bhuiyan、Shafiq Joty 和 Jimmy Huang。在基准数据集上对 ChatGPT 进行系统研究和全面评估。载于《计算语言学协会研究结果：ACL 2023》，第 1877-1901 页。 431–469。ACL，2023 年 7 月。[7] Bart lomiej Koptyra、Anh Ngo、Lukasz Radli´nski 和 Jan Koco´n。Clarin-emo：使用人类注释和 chatgpt 训练情绪识别模型。在国际计算科学会议上，第 365–379 页。Springer，2023 年。[8] Taiki Watanabe、Akihiro Tamura、Takashi Ninomiya、Takuya Makino 和 Tomoya Iwakura。使用化合物释义进行化学命名实体识别的多任务学习。在 2019 年自然语言处理经验方法会议和第 9 届国际自然语言处理联合会议 (EMNLP-IJCNLP) 的论文集上，第 6244–6249 页。ACL，2019 年。[9] Amalie Trewartha、Nicholas Walker、Haoyan Huo、Sanghoon Lee、Kevin Cruse、John Dagdelen、Alexander Dunn、Kristin A. Persson、Gerbrand Ceder 和 Anubhav Jain。量化领域特定预训练在材料科学命名实体识别任务中的优势。Patterns，第 3 卷，第 4 期，第 100488 页，2022 年。[10] Gupta Tanishq、Zaki Mohd 和 NM Krishnan。Matscibert：用于文本挖掘的材料领域语言模型
实践范围 – 资本规划和分析
财务会计准则委员会会计准则更新第 2016-13 号要求的 CECL 会计准则对信用合作社自 2022 年 12 月 15 日之后开始的财政年度起生效。在大多数情况下，这将导致机构在 2023 年第一季度使用 CECL 会计惯例，并从 2023 年 3 月 31 日的电话报告开始进行监管报告。如下文更详细讨论的那样，一些信用合作社确实在其 2022 年资本计划中解决了将 CECL 要求纳入前瞻性资本评估的问题，但其他信用合作社没有。鉴于即将采用会计准则的要求，我们将在 2023 年及以后提供一些关于将 CECL 纳入前瞻性资本规划以及监管压力测试活动的初步指导。NCUA 了解过渡到 CECL 损失准备方法所涉及的复杂性，不仅用于财务报表目的，还用于制定年度战略和资本计划以及监管压力测试的前瞻性预测。与其他审慎监管机构一样，NCUA 已决定不规定前瞻性预测的具体方法，也不规定将基于 CECL 的损失估计纳入资本规划和监管压力测试。相反，NCUA 仅要求受保信用合作社从 2023 年资本计划和监管压力测试开始，在情景预测的第一季度制定的前瞻性资本计划和监管压力测试中考虑其信用损失准备金 (ACL) 和净值的“第一天调整”。为了进行监管压力测试，受监管信用合作社应从采用 CECL 的年份（即 2023 年第一季度）开始，评估并纳入采用 CECL 对 ACL/净值的影响，并将其纳入 2023 年自运行压力测试活动中。此外，根据 NCUA 法规第 702.703 条，信用合作社还应评估并纳入 CECL“过渡金额”在 12 个季度“过渡期”内的“分阶段”影响，如法规第 702.703 条所允许的那样。一旦考虑到 CECL 的“过渡金额”影响，受监管信用合作社应维持当前框架，以计算他们在前一年自运行压力测试工作中应用的 ACL 和拨备费用。向 NCUA 报告自运行压力测试结果（包括和不包括 CECL“过渡金额”）应根据 NCUA 向受监管信用合作社提供的补充数据请求备忘录和自运行压力测试说明进行。出于内部资本规划的目的，NCUA 希望涵盖的信用合作社在 2023 年第一季度或之前纳入采用 CECL 的第一天的影响。
Hadeel Al-Negheimish - 计算机系
ACL、IJCLR 的社区审阅者 – 2022 年至今 NeurIPS 穆斯林机器学习研讨会参与组织者 – 2023 年 12 月 ICLP 2023 的学生志愿者 – 2023 年 7 月 NeurIPS 2019 的学生志愿者 – 2019 年 12 月 WiML 2019 的学生志愿者 – 2019 年 12 月 RE-WORK 深度学习峰会的学生志愿者 – 2019 年 9 月 波多黎各州立大学女性数据科学活动导师 – 2017 年 12 月 伦敦帝国理工学院女子工程暑期学校计算大使 – 2015 年 7 月 志愿在谷歌 CS4HS 研讨会上任教，堪萨斯州立大学 – 2012 年 6 月 创立并领导了第一届年度 IT 项目博览会，堪萨斯州立大学 – 2012 年 5 月
图形生成模型和某些应用程序
[1]词法和TW-IDF：Adhoc IR，F.Rousseau，Michalis vazirgiannis的新方法-CIKM '13：https：//doi.org/10.1145/1145/2505515.2505671，最佳核心提及奖，最佳核心核心奖[2]主核心在图形上的核心保留[2]单个图形划分。vazirgiannis。ecir2015 [3]文本分类为图形分类问题，F卢梭，E Kiagias，M Vazirgiannis，ACL，2015 [4]基于Twitter流中的基于Demeneracy的实时子事件检测，P Meladianos等。al。aaai -icwsm 2015 [5]消息传递注意网络以获取文档理解，G。Nikolentzos，A.Tixier，M.Vazirgiannis，AAAI2020，https://doi.org/10.1609/aaaai.v34i.v34i05.6376