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1 新闻稿 意大利互联移动和先进......
AIDA 项目系统分为四个主要模块。第一个是感知模块：通过机器学习过程和神经网络训练（受人脑启发的数学模型），它能够根据传感器（激光雷达、摄像头、雷达）收集的数据检测周围环境。感知确保安全有效地识别障碍物并对静态和动态物体（如行人、车辆和交通信号）进行分类。第二个模块处理环境中的车辆地理定位。自动驾驶技术基于使用从 GNSS 传感器获得的数据，这使车辆能够从卫星获取信息并在定义的地图内构建其位置；GNSS 定位通过激光雷达和基于摄像头的定位得到增强。
人工智能开源方法的挑战和局限性
该文件是应欧洲议会数字时代人工智能特别委员会 (AIDA) 的要求编写的。作者 Alexandra THEBEN，Open Evidence Laura GUNDERSON，Open Evidence Laura LÓPEZ-FORÉS，Open Evidence Gianluca MISURACA，米兰理工大学 Francisco LUPIÁÑEZ-VILLANUEVA，Open Evidence 负责管理员 Matteo CIUCCI Frédéric GOUARDÈRES 编辑助理 Catherine NAAS 语言版本 原文：EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识，支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅电子邮件更新提醒，请写信至： 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 - 卢森堡 电子邮件：Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成日期：2021 年 5 月 出版日期：2021 年 5 月 © 欧盟，2021 本文件可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责，并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译均获授权，只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的，本研究的参考文献应为：Theben, A.、Gunderson, L.、López Forés, L.、Misuraca, G.、Lupiáñez Villanueva, F.，《人工智能开源方法的挑战与局限性》，为数字时代人工智能特别委员会 (AIDA) 进行的研究，经济、科学和生活质量政策部，欧洲议会，卢森堡，2021 年。© 封面图片经 Adobe Stoc 许可使用
坦桑尼亚和能量过渡：潜力，进步...
fumbuka ng'wanakilala，“新发现增强了坦桑尼亚的天然气储备”，路透社，2011年9月23日，第二秒。投资新闻，https://www.reuters.com/article/ozabs-tanzania-gas-20110923-idafjoe78m04s20110923.tanzaniainiinvest，“ Gas Archives，“ Gas Archives”，“ Gas Archives，“ Gas Archives”，“ Gas Archives，''Nyoni，“坦桑尼亚的能源消耗与经济增长之间的关系。” Tanzaniainvest，“煤气档案”。 Aidačučuk，“与坦桑尼亚的外壳和Equ完整的LNG项目谈判”，o {博客（博客），2023年3月7日，https：//www.o i ou {坦桑尼亚联合共和国，“全国确定的贡献”，2021年7月，https：//unfccc.int/sites/default/default/-files/ndc/2022-06/2022-06/tanzania_ndc_submission_30j30％20july％2020221.pdf。
具有可靠突触的人IPSC衍生的神经元和突触前动作电位
致谢作者要感谢Claudia Binder的专家技术援助和医学博士。Aida Salameh为培养基的表征提供了帮助。这项工作得到了欧洲研究委员会的赠款（ERC合并赠款865634“ Presynplast” S.H.和ERC Advanced Grant 884281“ Synapse -Build”给V.H.），Deutsche Forschungsgemeinschaft（DFG，德国研究基金会；研究单位Synabs HA6386/9-2和HA6386/10-2 to S.H.;德国卓越策略 - Exc- 2049 - 390688087 to V.H.; Neuronex2/ha2686/19-1 to V.H.;研究单位Synabs GE2519/8-2和GE2519/9-2至C.G.; KFO 5001/KI1460/9-1，SPP 2205/KI1460/7-1和KI1460/5-1 to R.J.K.）。
教育中的人工智能：给会员的建议
教育本质上是关系性的，以人际交往在学习过程中不可替代和不可或缺的作用为基础。持续的人际互动对于培养教育工作者和学生之间以及学校社区内部有意义的关系仍然至关重要。联邦政府的《人工智能和数据法案》（AIDA）没有明确规定如何应对在公共教育中使用人工智能系统带来的独特挑战，尽管承认“未成年人的信息被视为敏感信息”。学校董事会也有可能访问所有用户数据，然后可以使用这些数据为其员工制定绩效指标。因此，虽然人工智能（AI）可以为教育提供宝贵的支持，但人工智能工具应被视为人类过程的补充，而不是替代品。为了积极主动，ETFO 成员在选择和使用人工智能技术时应谨慎行事，如果他们对学校董事会使用人工智能工具的政策有疑问，请联系当地机构。
医学人工智能的伦理原则
目前，加拿大卫生部是使用人工智能的医疗设备和系统的监督机构。2022 年 6 月，加拿大政府提出《人工智能和数据法案》（AIDA），作为 C-27 法案《2022 年数字宪章实施法案》的一部分，作为首批人工智能国家监管框架之一。2023 年，加拿大卫生部发布了《指导草案：机器学习医疗设备上市前指导》，为根据法规提交新申请或修订 II、III 和 IV 类机器学习医疗设备 (MLMD) 申请的制造商提供指导。注册人只能使用加拿大卫生部批准的 MLMD，并且在这样做时，了解设备分类、支持在临床实践中使用该设备的证据级别以及设备的局限性。
难以埋葬的工业和海事领域的脱碳：技术援助报告
Roserillan Robidillo，高级保障官员，OSFG Aida Satylganova，高级保障专家（社交），OSFG SUVALAXMI SEN，保障措施（环境），OSFG Adnan Tareen，SG-Ene Elson Tio Jr.，Sg-Ene Elson Tio Jr. CCSD区域合作与整合与贸易部的主要区域合作专家OSFG Yuebin Zhang的Vermudo，CCSD在准备任何国家计划或策略，为任何项目提供资金，或通过对本文档中的任何特定领域或地理领域的任何指定或参考任何法律或其他法律保证或其他法律保证的法律或指称任何法律或指称任何法律或指称任何法律或其他法律，以使任何法律或其他人都不应属于任何一个法律或指称任何法律，以使任何法律或其他人都不适合任何一个法律或其他法律。
建议引用：Chae, Bongsug；Goh, Gyuhyeong (2020)：人工智能和数据分析领域的数字企业家：他们是谁？，《开放式创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 6 卷，Iss。3，第 1-15 页，https://doi.org/10.3390/joitmc6030056
摘要：数字技术是创业活动的关键资源，人们对数字创业非常感兴趣。虽然许多研究都集中在数字技术在创业中的作用以及它们如何塑造这个领域，但对数字创业的关键参与者的研究相对较少。本研究使用来自 Crunchbase 和 Twitter API 以及学习机的数据，试图回答“谁是数字企业家？”的问题。 本研究报告称，人工智能和数据分析 (AIDA) 行业的数字企业家比非数字企业家更有可能是男性，并且更活跃且在线联系更紧密。此外，他们往往比其他非数字企业家更外向，更不认真和随和。我们的研究结果有助于更清楚地了解数字企业家，这将引起投资者、政策制定者、当前和未来的数字企业家和教育工作者的极大兴趣。