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长期精神压力下的大脑功能连接变化 Ali Darzi 1 , Hamed Azami 2 , Reza Khosrowabadi 1 * 1 认知和 B 研究所
摘要 长期心理压力会严重影响大脑结构和功能。然而，只有少数研究使用脑电图 (EEG) 来检验这一事实。本研究展示了一种脑机接口 (BCI)，用于对不同心理状态下长期心理压力的 EEG 相关因素进行分类。这项研究针对 26 名健康的右利手大学生进行，考试期被视为长期精神压力源。根据感知压力量表 (PSS-14) 评估的压力水平，选择两组受试者。在受试者睁眼静息状态下以及暴露于自我评估人体模型问卷 (SAM) 评分的正向和负向情绪刺激时收集他们的 EEG 数据。从 EEG 数据中提取了几种类型的特征，包括功率谱密度 (PSD)、侧化指数 (LI)、相关系数 (CC)、典型相关分析 (CCA)、幅度平方相干估计 (MSCE)、互信息 (MI)、相位斜率指数 (PSI)、格兰杰因果关系 (GC) 和有向传递函数 (DTF)。随后，使用几种类型的分类器对提取的特征进行区分，包括 k-最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和朴素贝叶斯 (NB) 分类器。通过一种遗漏方法验证了所提出的 BCI，并在不同的时间窗口中使用低频和高频分辨率、分别 7 个和 36 个频带进行了调查。结果表明，所提出的系统可以准确识别受试者在不同心理状态下的压力水平。此外，与其他特征提取方法相比，MI 作为功能和 DTF 作为有效的连接方法可产生最高的分类准确率。关键词：长期心理压力、脑电图、情绪状态、分类。
在急诊室中，氯氨酸在急诊室疼痛管理中的作用；杰默·加里多（Jemer Garrido）； Sergey Motov（NE）Creighton Omaha
背景，意义和假设：氯胺酮是一种非竞争性的N-甲基-D-天冬氨酸/谷氨酸 - 受体受体复杂拮抗剂，可通过减少脊髓和中枢神经系统水平的中枢敏化来减轻疼痛。氯胺酮传统上是静脉内（IV）和鼻内（IN）的。通过IV或在急诊科（ED）的路线中进行给药时，氯胺酮已被证明对患有急性创伤和非创伤性疼痛的患者有效。但是，这些方法都构成了自己的挑战。静脉注射剂量并不总是很容易获得。施用的亚降低氯胺酮可能会产生不愉快的感觉，导致成年患者拒绝这种方法。因此，最近正在探索氯胺酮给药的另一种非侵入性途径，例如通过呼吸雾化器吸入（BAN）吸入。探索这一途径可能会改善ED和院前环境中的疼痛管理。目的是进行重点的临床文献综述，以评估耐氯氨酸在急诊科（ED）和院前环境中的疼痛管理中的作用。这种管理方法可以提供可比的镇痛益处，以改善患者的舒适性和合规性。
fe/ti编码的氧化锶纳米颗粒，用于增强甲基橙色Muhammad Kashif 1，Muhammad Jawad 1，Azmat Ali
这项研究提出了一种通过使用水热合成的铁（Fe）和钛（Fe）和钛（Ti）离子掺杂的方法来增强氧化锶（SRO）纳米颗粒（NP）的光催化特性。使用各种光谱和微观技术来表征材料，以确保对其结构和组成的准确分析。对甲基橙色染料降解的AS合成材料的光催化效率，在90分钟内使用3％掺杂材料在90分钟内取消了约98％。发现降解效率取决于几个因素，包括pH，初始染料浓度和催化剂剂量。最佳条件被确定为pH值为4，初始染料浓度为20 mg/L，催化剂剂量为150 mg。这些发现表明，Fe/Ti编码的SRO纳米颗粒在环境清理过程中的应用中具有很大的潜力，尤其是在有机污染物的降解中。该研究提供了对掺杂纳米颗粒在光催化中的合成和应用的宝贵见解，突出了它们的效率以及优化反应条件以最大程度地提高性能的重要性。
（b）：Al-Saraih Majd Ali，医学博士。 Habibal Rahman Sobuz（2024）。评论。民事
抽象的超高效果纤维增强混凝土（UHPFRC）是一种新型的建筑材料，表现出出色的机械和耐用性特征。最近，与其他类型的混凝土相比，UHPFRC具有显着优势。这项调查对用于开发UHPFRC的基本原理，原料，生产和制造技术进行了深入的评论。UHPFRC的设计以核心原则为指导，包括增强结构密度，微观结构的完善，孔隙率的降低和韧性增强。选择成分材料对UHPFRC的特征，生产中使用的技术及其固化过程的复杂性具有重大影响。可以通过掺入广泛获取的补充胶结成分（例如稻壳灰（RHA）和纳米颗粒，而不是胶结）以及掺入硅烟料来实现材料成本而不损害强度的材料成本。与环境固化相比，UHPFRC中升高温度固化的使用导致更紧凑的混凝土基质和提高的性能。但是，这种方法从根本上限制了UHPFRC的潜在应用。因此，UHPFRC生产的当前趋势正在朝着使用随时可用的原材料，传统铸造方法的应用以及在环境温度下实施固化过程的趋势。本评论试图加深我们的
X 射线成像技术在改善诊断和治疗方面的进展：系统评价 Abdullah Mater Albaqami 1 , Ali Saad Altukhais 2 , B
几十年来，X 射线成像技术一直处于医学诊断的前沿，使人体内部结构可视化。本系统综述探讨了 X 射线成像技术的最新进展，这些进展提高了诊断准确性和治疗效果。该研究利用了来自各种来源的二手数据，包括研究文章、技术报告和临床研究。综述的结果强调了 X 射线成像技术的几项关键进步，例如数字射线照相术和计算机断层扫描 (CT) 成像的发展，它们提供了更高分辨率的图像和更清晰的解剖结构。此外，人工智能 (AI) 算法的集成实现了图像解释的自动化，从而实现了更快、更准确的诊断。该综述还讨论了 X 射线成像的新兴趋势，包括使用双能和光谱成像技术来更好地表征组织，以及为偏远和资源有限的环境开发便携式和即时护理 X 射线设备。这些进步有可能彻底改变医学成像领域，并通过实现更快、更准确的诊断和个性化治疗计划来改善患者的治疗效果。总之，本系统评价全面概述了X射线成像技术的最新进展及其对临床实践中改善诊断和治疗的意义。
战略管理：概念、实施和成功指标（文献综述） Primadi Candra Susanto1、Hapzi Ali2、Ni Nyoman Sawit
摘要：本研究的目的是通过审查和提供作者的看法来提供观点并帮助证明科学文章的结果，所使用的研究方法是定性的，通过从知名期刊、谷歌学术等寻找与本科学文章中使用的图书馆资源相关的资源。使用度量表来帮助描述科学文章，根据研究人员的发现，本研究的结果想要证明存在对概念、实施和指标的引用，这些引用尚未通过引用科学文章或书籍直接证明，只有一篇文章来自（Ivančić，2013），其中研究结果是关于战略实施的文献和将一些关键点联系起来对于减少战略实施错误和提高组织效率很重要，但所有这些都必须由其他研究人员的后续研究证实。未来的研究人员可以加强战略管理并提供成果，尤其是针对研究和书籍的指标。关键词：战略管理、概念、实施、成功指标。介绍
原始文章基于战术游戏的模型，用于新手Pencak Silat单稳定培训：计划和协议开发Ali Mardius 1，E
在线发布：2024年3月31日（接受出版2024年3月15日，doi：10.7752/jpes.2024.03089摘要这项研究旨在验证基于战术游戏的培训计划的功效该研究重点是评估该计划对提高参与者在单一立场的熟练程度的影响，重点是技术和战术技能。通过将战术游戏理论的原理纳入培训模型，Pencak Silat教练可以增强运动员在执行单稳定技术方面的能力。实施了研发方法，包括四个基本步骤：详尽的文献综述，专家评估，使用Aiken的V系数确定内容有效性以及测试观察者间的可靠性。实用性和有效性评估涉及85名专门从事Pencak Silat的新手武术运动员，并观察到采用裸手，砍刀和棍棒作为测量单位的个人运动。SPSS 25统计软件用于数据分析。分析结果证实了培训模型在提高单稳定技能的技术和战术方面的有效性，可靠性和有效性。该计划适合各种技能水平的运动员，包括较低和精英级别的运动员。这项研究提供了一项强大的培训计划，可通过结合技术和协作游戏练习来增强单稳定技能。最初是在殖民时代作为一种自卫法发展的，它演变成一种文化艺术形式。关键字：训练模型，单立场，战术游戏简介Pencak Silat，其起源可追溯到东南亚的马来民族群体，尤其是在印度尼西亚（Mustaffa，K.，Ahmad，K。，＆Wong，1978年），具有丰富的历史。在后殖民时代，Pencak Silat转变为结构化的竞争性战斗运动，其公认的比赛，例如东南亚比赛（海上比赛），欧洲冠军和世界冠军。这项运动见证了全球的显着扩张，据报道，有37个国家参加了2016年世界锦标赛。像空手道和跆拳道等其他亚洲武术一样，彭卡克·西拉特（Pencak Silat）在西方国家也越来越受欢迎，这可以证明，荷兰，比利时，英国，美国和澳大利亚等国家参与2016年世界锦标赛。此外，在东半球，日本，中国和韩国等领先的武术国家也接受了Pencak Silat，这从他们积极参与2016年世界锦标赛中可以明显看出，随后对Pencak Silat作为2018年亚洲运动会和随后的活动和随后的活动（SOO ET，2018年）的官方运动。在Pencak Silat中，其中一项比赛的重点是一种称为单个立场或Jurus Tunggal的运动艺术（Wilda＆Irawadi，2019年）。鉴于Pencak Silat的日益普及，必须确定与出色性能相关的关键运动模式。这种理解对于有效的教练，改进的培训方法以及单星竞赛中培训计划和协议的持续发展和创新至关重要（Marwan，2014年）。先前的研究尚未提供对Pencak Silat的全面见解，尤其是单个立场的复杂性，单姿势Pencak Silat包含复杂的运动序列，包括各种基于武器和武器的技术（Haqiyah＆Abidin，2020）。精心设计的培训计划模型对于实现执行单一立场的熟练程度至关重要。这样的程序应增强能够熟练地执行单一立场的艺术所必需的技能。新手运动员需要一项培训方案，以支持其运动能力的发展。因此，我们建议基于战术游戏为单一立场实施培训计划模型。战术游戏是一种旨在掌握单一立场的模型中的协作培训方法。这种基于游戏的训练模型是一个理论框架，也是一个连接培训的链接，并通过开发单稳定技能。通过战术游戏和
通过1 NHEJ缺乏而不是Populus中的HDR因子过表达高效的CRIS介导的同源重组2 3 Ali Movahedi1§
Highly efficient CRISPR-mediated homologous recombination via 1 NHEJ deficiency rather than HDR factors overexpression in Populus 2 3 Ali Movahedi 1§* , Hui Wei 1§ , Zhong-Hua Chen 2 , Weibo Sun 1 , Jiaxin Zhang 3 , Dawei Li 1 , Liming 4 Yang 1* , and Qiang Zhuge 1* 5 6 1 College of Biology and the Environment,中国南部7号的可持续林业共同创新中心，森林遗传学与生物技术主要实验室，教育部，南京林业大学8号，南京210037，210037，9 2霍克斯伯里环境学院，霍克斯伯里环境学院，西悉尼悉尼大学，10佩里斯大学，新南威尔士州佩里斯2751，新南威尔士州2751，澳大利亚11 3 n and NANJ and nanj andial andical Instriciting andical Sciention and nan Junan Junlan andical Instriciting Synormitics Squartring Synormitics Squarnion，NAN NAN NAN NAN NAN SACEITIC 210046，中国13 14 15 *应将信件发送给Qiang Zhuge，Ali Movahedi和Liming Yang：生物学与环境学院16，南部17中国可持续林业中心共同创新中心，中国森林遗传学与生物技术的主要实验室，教育部，Nanjing 18 Forestry University，Nanjing 18 Forestry University，Nanjing University，Nanjing University，Nanjing 210037。电子邮件：qzhuge@njfu.edu.cn; 19 ali_movahedi@njfu.edu.cn; yangliming@njfu.edu.cn;传真：+86 25 85428701 20 21§这些作者同样作为第一作者22 23 22 23 24跑步标题：高效通过XRCC4 Poplar中的XRCC4缺乏效率25 26 26 27 27 27 27 28 29 28 29 30 31 32 33 33 34 35 33 35 36 37 37 38 39 39 38 39 38 39 39 38 39 38 39 38 39 38 39电子邮件：qzhuge@njfu.edu.cn; 19 ali_movahedi@njfu.edu.cn; yangliming@njfu.edu.cn;传真：+86 25 85428701 20 21§这些作者同样作为第一作者22 23 22 23 24跑步标题：高效通过XRCC4 Poplar中的XRCC4缺乏效率25 26 26 27 27 27 27 28 29 28 29 30 31 32 33 33 34 35 33 35 36 37 37 38 39 39 38 39 38 39 39 38 39 38 39 38 39 38 39
基于区块链技术Seema Sultana Bhurgri，Najma Imtiaz Ali，Imtiaz
区块链技术的出现（BC）以其分散，不可变和可验证的特征彻底改变了金融格局。区块链技术可以在许多应用程序中部署，但是分散的支付系统（DPS）可以被视为所有其他应用程序中最广泛使用的应用程序。早期分散支付系统的公共性质（例如比特币）导致了隐私挑战，使其容易受到网络犯罪活动的影响，例如勒索软件攻击和非法财务交易。本研究调查了区块链技术采用的各种分散支付系统，并概述了维护用户交易所需的安全要求。本研究的目标包括检查分散系统中的付款交易，确定潜在威胁，提出改进和有效的安全解决方案以及评估个人数据共享机密性。
通过人工智能和机器学习Sameer 1，Hassan Tanveer 2* 1-2 Comsats University，University Ro
摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为强大的工具，具有在各个领域，尤其是医疗保健领域具有变革潜力的强大工具。本摘要概述了AI和ML的最新进展，特别关注他们在大脑健康中的应用。医疗保健中AI和ML技术的整合已彻底改变了神经系统疾病和与大脑相关状况的诊断，治疗和管理。通过分析大量数据集，AI算法可以检测模式，识别生物标志物并以前所未有的精度预测疾病进展。此外，AI驱动的成像技术，例如功能磁共振成像（fMRI）和正电子发射断层扫描（PET），可以详细映射大脑活动和结构，促进早期检测和个性化治疗策略的神经系统状况。除了诊断外，AI驱动的预测分析还通过实现主动的干预措施和个性化治疗计划来改变患者护理。通过利用特定患者数据，包括遗传特征，病史和生活方式因素，AI算法可以预测神经疾病的个体风险因素，并指导临床医生提供针对性的干预措施以减轻风险并改善预后。此外，AI驱动的虚拟助手和聊天机器人彻底改变了患者的参与和支持，为具有神经系统疾病及其护理人员的人提供了圆形的信息，对信息，资源和个性化援助的访问。这些虚拟同伴提供实时监测，症状管理，药物提醒和心理健康支持，从而增强了患者的自主权和生活质量。尽管取得了显着的进展，但在大脑健康中AI和ML技术的广泛采用和整合中仍然存在挑战。道德考虑，数据隐私问题和监管框架构成了需要仔细导航的重大障碍。此外，解决访问AI支持的医疗保健解决方案的差异并确保公平的福利分配对于最大程度地提高这些技术在改善全球大脑健康结果方面的潜力至关重要。关键字：人工智能，健康，机器学习，大脑，技术