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工程科学 - DergiPark
目的是通过为当今许多领域使用的面部识别系统添加功能来开发一种不同于现有面部识别系统的系统。最近，随着 Covid-19 大流行，考虑到宵禁和控制这些禁令的困难，开发了该系统以减少宵禁。进行了一项研究，在系统数据集中登记的被诊断患有 Covid-19 的人外出并被摄像机捕捉到后，会向授权人员发送电子邮件。在设计的软件中，首先使用 Haar-Cascades 分类器检测人脸，然后使用 LBPH（局部二值模式直方图）方法进行人脸识别。这个过程是通过将引入图像的每个像素与周围的其他像素匹配来标记它来实现的。该标记的结果被转换为二进制数系统并存储。它尝试通过将从摄像头实时接收到的图像与该数字进行比较来识别人脸。在识别过程中，如果该人已在数据集中注册，则会以“红色”颜色框出。未注册，它会被“绿色”框包围。摄像机识别出带有红框的人会被通知给授权人员，并将目击事件的时间、日期和身份信息通知给授权人员。该研究基于 90 帧，成功率为 84.5%，错误率为 15.5%。https://dx.doi.org/10.30855/gmbd.2020.03.01
网络安全在国家安全和人工智能中的作用...
本研究的重点是网络安全，因为国家在网络环境中存储的数据量不断增加，公共服务也越来越多地通过网络环境提供；它专注于建设性情报，被视为一种为确保网络安全提供必要的速度、敏捷性和灵活性的工具。该研究的目的是调查为什么网络安全是国家安全的组成部分以及人工智能在网络安全中的重要性，并通过展示各国在网络安全领域的实践实例来从中得出推论。通过扫描文献进行的这项研究结果确定，公共部门（国家）是受网络攻击影响最严重的领域；网络攻击可能会影响军事力量向作战领域的投送；网络攻击和对网络环境的日益依赖可能会破坏将社会和国家凝聚在一起的“信任”感；据观察，目前人工智能在网络攻击中的使用有限，但由于预测未来其使用将会增加，因此未来的网络安全等问题将变得以人工智能为导向，这一点很重要。据此，我们认识到网络攻击有可能威胁国家安全，网络安全是国家安全的组成部分。研究结论部分根据各国网络安全实践提出了保障网络安全的建议。
基于脆弱的自恋，就模式治疗而言是严重抑郁症的情况
个人对自己的自我的钦佩被定义为自恋。自恋的概念与临床观察中不同态度的存在更加重要，但临床观察的存在导致了脆弱的自恋概念的文献。在这项研究中，讨论了具有脆弱自恋的严重抑郁症。严重抑郁症是一种显着影响个体功能的疾病，如果不治疗，可能会导致个人自杀。严重的抑郁症和脆弱的自恋在这种情况下同时出现，自杀故事也支持研究。在这种情况下，检查了个人的早期生活，并处理了计划治疗，以使现有疾病的起源和触发元素。模式治疗是一种整体方法，得到了有关终身人格障碍和慢性疾病的研究。在这项研究中，案件的案例表现，客户计划，模式和治疗课程的方案，用于实现方案治疗技术和治疗关系的目标。这些会议是在在线环境中进行的，并且在研究创伤时刻时遇到的心理治疗技术的局限性将详细讨论。人们认为，文献中在线治疗课程的工作将有助于该领域的理论的技术发展。
公共管理中算法的主权：算法和...
现代国家通过官僚机构履行其职能。但是，今天以令人眼花speed乱的速度开发技术会改变官僚主义并改变一切。机械学习和人工智能实践与技术与逻辑发展并行导致越来越多的算法在公共管理中占主导地位。因此，据称官僚机构已转变为算法，并将继续转变。Algocraine是一个新概念，以通过算法使用官僚机构的算法来表达，以通过办公室使用权力的方式。然而，是否有争议是一个与官僚主义完全不同的概念，这是有争议的。因此，在研究中，首先，澄清了其步的概念。尽管有许多关于文学领域王权提供的机会的研究，但委托书引起的研究和对公民受到威胁的问题却非常有限。以这种方式，该研究的主要目的是考虑算法造成的威胁。在这项研究中，歧视（剥夺算法），侵犯个人隐私，管理，更多集中化，算法，尤其是算法，受到算法的威胁。众所周知，应对这些威胁并不容易。
气候变化对农业生产和粮食安全的影响
在发达国家，人形机器人朝着成为教育的利益相关者迈向21日作为本世纪的技术现象，它在不久的将来对土耳其教育体系的反映可以预见。这种反思的过程将决定教师的看法和态度。在这方面，重要的是要了解教师对这个主题的看法。这项研究的目的是从这一重要性中转移出来，是确定教师对人形机器人在教育和富兰克斯坦综合症中使用的看法，并根据各种变量进行分析。在筛查模型中进行的研究是对在公立学校工作的1075名教师进行的。用问卷形式收集数据，并用描述性统计技术进行分析。由于分析的结果，确定参与的教师对二元观点有二元观点，尽管他们对人类机器人的了解不多，对这个主题的正面和负面。老师看到了类人形机器人的功能，他们认为这些机器人在教育中部分有用作为帮助老师。根据这些拒绝取代人形机器人的老师的说法，他们的缺点是限制沟通，教学机械化和损害学生隐私的形式。教师对人形机器人的看法因人口统计学变量而有所不同。最后，老师发现类人机器人变得自治（Frankeştayn综合征），即使他们不了解太多，他们还是以人类和教育的名义发现了这种令人恐惧的事情。在研究中，这种对西方文化的恐惧，土耳其教育体系21Century技术的整合，并强调，应该担心它应该被机器人化。
最终产品将表现出不同的效果... -Avisis
Bu çalışmada Phe-Phe ve Val-Ala dipeptitlerinin kendiliğinden düzenlenme mekanizmaları üzerine biyo-nano arayüzeylerin etkileri araştırılmıştır.Çeşitli fiziksel ve kimyasal dış etkilerin uygulanması ile tüp, kese, lif, yaprak, kolye, şerit, ve tel benzeri şekillerde çeşitli dipeptit temelli supramoleküler morfolojiler rapor edilmesine rağmen, dipeptitlerin yapısal farklılıklarının hem bu küçük moleküllerin çözücü türü ve nanoparçacık gibi dış etkenlere nasıl tepki gösterdiklerinin hem de peptit sırasının kendiliğinden düzenlenmeye ve ilişkili仍然需要了解对分子结构的影响。在这种情况下，检查了同步分子在各种溶剂环境中的自发排列。Phe-Phe ve Val-Ala dipeptit moleküllerinin çözücü ortamının etkisiyle çubuk, tüp, kare prizma, deniz kestanesi benzeri gibi eşsiz ve iyi düzenlenmiş yapılar oluşturabileceği gözlenmiştir.İlginç bir şekilde, peptit kaynağı olarak Val-Ala yerine Ala-Val dipeptidi kullanıldığında ise düzenlenme sonrası dipeptitlerin nihai yapılarında bariz farklılıklar görülmüştür.Bunlara ek olarak, dipeptit moleküllerinin kendiliğinden düzenlenmesi üzerine insülin ve heparin gibi bazı biyolojik moleküllerin etkisi incelenmiştir.Son olarak, dipeptit molekülleri ve nanoparçacıklar arasındaki etkileşimi anlayabilmek amacı ile farklı büyüklük ve şekilde (küresel, çubuk, üçgen prizma ve kafes) Altın nanoparçacıkların (AuNPs) ve gümüş nanoparçacıkların (AgNPs), Phe-Phe ve Val-Ala dipeptitlerinin kendiliğinden düzenlenmesi üzerine etkileri değerlendirilmiştir.AU Nanoparchacicks in cases where the size is less than 10 nm, it has been determined that both dippeptidine has no significant effects on the processes of automatically regulated, and when the nanoparchic size is greater than 10 nm, it has been seen that the Dipeptitis morphologies are formed in the form of star -like peptide structures connected to the takbir center. 纳米肌，纳米纳克斯和纳米颗粒颗粒被确定是由偶然炎的自发调节（与全球颗粒不同），并且在形态学中观察到密集堆叠的二抗炎结构的形成。 au nanoparchacicks已被证明与Phe-Phe Organojeller结合使用，并且Au nanoparchic所包含的有机夹的去喷射过程将由激光辐射控制。AU Nanoparchacicks in cases where the size is less than 10 nm, it has been determined that both dippeptidine has no significant effects on the processes of automatically regulated, and when the nanoparchic size is greater than 10 nm, it has been seen that the Dipeptitis morphologies are formed in the form of star -like peptide structures connected to the takbir center.纳米肌，纳米纳克斯和纳米颗粒颗粒被确定是由偶然炎的自发调节（与全球颗粒不同），并且在形态学中观察到密集堆叠的二抗炎结构的形成。au nanoparchacicks已被证明与Phe-Phe Organojeller结合使用，并且Au nanoparchic所包含的有机夹的去喷射过程将由激光辐射控制。
黑海科学机器学习杂志...
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病，会逐渐丧失认知和神经功能，对人类生活产生负面影响，并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈，因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图（EEG）信号诊断阿尔茨海默病（AD），以尽量减少损失。在研究中，24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段，重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析（ICA）值，并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度（PSD）信号，提取20个统计和频谱特征，并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系，并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练，30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试，不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析，利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率（96.59%）。关键词：EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
俄罗斯世界基金会和云 - DergiPark 的例子
公共外交是国家利用软实力工具在社会、文化和政治上相互影响而出现的一个新的外交领域。俄罗斯和土耳其频繁使用这一新的外交工具，特别是自冷战结束以来。两国已经并将继续使用公共外交这一新的外交领域，在巴尔干半岛这一地缘政治安全走廊的重要地区采取共同的身份工具。在国际关系理论中，公共外交是从现实主义、自由主义和建构主义的角度来评价的。文章通过同一日期成立、目的相似的俄罗斯世界基金会和尤努斯·埃姆雷研究所，对俄罗斯和土耳其如何使用公共外交工具进行了比较分析。虽然对保加利亚、塞尔维亚和希腊（俄罗斯世界基金会最具影响力的国家）与俄罗斯的关系进行了更详细的审查，但也提供了有关俄罗斯世界基金会在其他巴尔干国家活动的一般信息。通过对俄罗斯活动领域的内容分析，俄罗斯从现实角度出发，通过公共外交来恢复其全球和地区形象，赢得战略空间。土耳其利用公共外交与地区因素共同行动，以维护和加强其历史和文化统一。土耳其巴尔干公共文凭
glycyrrhiza glabra（甘草根）提取物对抑制3Cl Pro Glycyrrhiza glabra（甘草根）的外在的抑制作用对3Cl Pro上的3Cl Pro的效果
摘要目的：SARS-COV-2病毒导致COVID-19，这种疾病是以高死亡率和严重症状（例如急性呼吸衰竭）的疾病。具有类黄酮结构的特异性天然化合物已显示出抑制3-羟丙咪蛋白酶样蛋白酶（3-CLPRO）的特定天然化合物，这对于复制SARS-COV-2至关重要。类黄酮与酶的活性位点相互作用，导致抑制作用。这项研究的目的是确定三-clpro上类黄酮分子的抑制浓度，并获得富含这些分子的最有效的甘草（Glycyrrhiza glabra L.）提取物。材料和方法：为了提取活性化合物，使用了5种不同的方法：乙醇浸泡，在水中浸泡，在水中沸腾，微波炉辅助提取和超声辅助提取。通过LC-MS/MS方法确定活性化合物的浓度。通过涂色法确定提取物的抗氧化剂，抗炎和3个CLPRO抑制能力。结果：甘草根的乙醇提取物在用抗氧化参数评估时显示出最高的TEAC，FRAP和DPPH水平。通过在80°C下浸泡6小时获得的甘草根提取物中观察到最强的3-CLPRO抑制作用，超声辅助浸泡了20分钟，在40°C中浸泡24小时，浸泡在60％乙醇中，并浸泡在80％乙醇中。确定甘草对3-CLPRO表现出抑制作用。在分析的化合物中，阿哌德蛋白，pelargonin，chanicin，malecid，乙酸，乙基捕集和绿原酸是最丰富的。结论：在我们的研究中，研究了诸如甘油苷和甘氨酸酸之类的良好的生物活性化合物，因为研究了甘草中较不常见的酚酸和类黄酮含量。乙醇提取物显示出与抗氧化剂和抗炎活性增加有关的苯酚和类黄酮化合物。关键字：SARS-COV-2，Glycyrrhiza Glabra（甘草），3-CLPRO，提取。自我目标：SARS-COV-2病毒，高死亡率和急性呼吸衰竭，例如严重症状，例如COVID-19会引起疾病。已经表明，具有类黄酮结构的特定天然化合物可以抑制3-核酸素样保护（3-CLPRO），这对于复制SARS-COV-2非常重要。类黄酮与酶的活性区域相互作用并导致抑制作用。这项研究的目的是确定3-CLPRO上类黄酮分子的抑制剂浓度，并获得富含这些分子的甘草根（Glycyrrhiza glabra L.）的最有效的分子（Glycyrrhiza glabra L.）。材料和方法：使用了5种类型的方法，包括在乙醇中等待活跃化合物的提取，在水中等待，在水中沸腾微波炉，提取和超声辅助提取方法。通过LC-MS/MS方法确定活性化合物的浓度。提取物的抗氧化剂抗炎症和3个CLPRO抑制能力是通过比色方法确定的。
Zaltman 深层隐喻在广告中的运用及……
隐喻对确定公司的目标受众、进行正确的市场细分和市场定位、衡量产品相关广告的有效性以及建立品牌忠诚度等许多问题都有很大的影响。隐喻，用最简单的话来说，就是用已知事物解释未知事物的艺术。 “隐喻不仅将联想从以前的经历转移到新的经历，它们还可以作为简写帮助人们理解消费者体验主张及其对他们生活的意义”（McCallion，2009）。人与产品之间也存在着沟通，因此产品也承载着一定的信息。 “隐喻已被用来创建品牌标识、营销具体产品和服务、制定营销策略、创建市场研究概念以及定义买卖双方的关系”（Çorbacıoğlu，2022 年，第 3500 页）。使用 Zaltman 隐喻引出技术 (ZMET) 对 14 名美国消费者进行的访谈结果表明，隐喻对于理解消费者对广告的印象以及他们与广告相关的含义有很大帮助 (Coulter 等人，2001 年，第 1 页)。 “这两个被相互比较的事物在正常过程中并不相关；然而，大脑可以通过发挥想象力来理解新的隐喻”（Parsa and Olgundeniz，2014，第 3 页）。我们试图通过基本的推理过程来理解隐喻的含义，并创建心理模型。 “通过隐喻渗透心灵是认知无意识定位的有效方法”（Zaltman，2003 年，第 73 页）。这样，就可以获得有关消费者隐藏或显露需求的深层有用信息。这些见解有助于广告吸引消费者的注意力并激励他们采取行动（Zaltman 和 Coulter，1995 年，第 49 页）。因此，定性的 ZMET 研究可以帮助消费者了解他们更深层次的想法和情感