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JSP使用Intel Xeon可伸缩处理器促进高科技制造模拟
CAE是JSP业务成功的重要组成部分。在密歇根州麦迪逊高地的JSP北美总部的一支小型团队，使用ANSYS LS-DYNA软件进行了所有公司的CAE工作，以进行各种静态和动态分析。这些CAE研究用于开发最终产品以及用于制造产品的工具（或模具）的优化。作为其客户支持承诺的一部分，该集团还为每个客户提供了CAE材料模型。“客户可以将这种模型纳入自己的设计和工程工作中，” JSP的首席产品开发工程师Nurul Huda说。“例如，汽车客户可以预测其保险杠设计将如何以各种速度处理碰撞的影响。”
对压电和光伏系统之间的比较分析，以提高无线充电系统
摘要：道路上的电动汽车数量继续增加，为充电阶段找到实用的解决方案至关重要，尤其是在长途旅行时。为使电动电动电池充电的充电线圈供电，我们将压电发电机放置在这项工作中，以从道路干扰中回收振动能量。我们还采用了太阳能，使电动汽车电池能够适当地充电。接下来，使用ANSYS，我们构建了一个3D模型的传输和接收线圈，并评估了它们的效率。最后，我们利用MATLAB Simulink评估了两个不同的能源的效率。结果让我们比较两个能源，并表明压电发电机由于性能差而不适合用作主要能源。
2024年5月10日会议地点：电信投票...
Altair (JuneSang Lee) AMD (Xilinx) (Bassam Mansour) Analog Devices Jermaine Lim-Abroguena Ansys Curtis Clark* Ansys Japan Satoshi Endo Applied Simulation Technology (Fred Balistreri) Aurora System (Dian Yang), Raj Raghuram Broadcom (Yunong Gan) Cadence Design Systems Kyle Lake, Ambrish Varma,贾里德·詹姆斯（Jared James），约翰·菲利普斯（John Phillips），克里斯托弗·斯凯特·塞抗阿（Sophia Feng）思科系统（Stephen Scearce），Hong-Man Wu Dassault Systemes（Stefan Paret）GE Healthcare Technologies（Balaji Sankarshanan） Telecomunicações (Abdelgader Abdalla) Intel Corporation Michael Mirmak*, Hsinho Wu*, Kinger Cai, Chi-te Chen Keysight Technologies Pegah Alavi, Ming Yan, David Banas, Fangyi Rao, HeeSoo Lee, Heidi Barnes Marvell Steven Parker* MathWorks Graham Kus*, Walter Katz* Micron Technology Justin Butterfield MST EMC Lab Chulsoon Hwang*, Zhiping Yang* Siemens EDA Weston Beal*, Arpad Muranyi*, Randy Wolff*, Matt Leslie, Scott Wedge, Todd Westerhoff, Zhichao Deng STMicroelectronics Anil-Kumar Dwivedi, Bhupendra Singh, Harsh Saini, Hemant Kumar Gangwar, Manda Padma Sindhuja，Manish Bansal，Nitin Kumar，Olivier Bayet，Pawan Verma，Pranav Singh，Pranav Singh，Rahul Kumar，Raushan Kumar，Shivam Soni，Shivam Soni，Gaurav Goel Synopsys Ted Mido*，（Andy Tai）中兴公司（中敏WEI），（Shunlin Zhu）Zuken（RalfBrüning）Zuken USA Lance Wang*
2023技术展示柜
请参阅提供任务计划和飞行动态分析和基于软件的操作工具，包括哥白尼，一般任务分析工具（GMAT），ANSYS的系统工具套件（STK）和轨道确定工具套件（ODTK）。另请参见提供商业，端到端的飞行动态操作解决方案，以实现成本效益的空间任务。围绕STK和ODTK构建，请参阅“飞行动力学工具（FDT）”和其他内部软件解决方案，从而可以通过飞行操作从初始概念到实现全面任务分析。See的团队在Cislunar Space拥有深厚的发展和操作经验。尤其是，请参见开发轨迹的可靠记录，以利用新兴的商业选择来访问空间。参见Rocket Lab的Lunar Photon上阶段的上升轨迹，该阶段部署了顶峰航天器。
应用不同配置进行钛酸锂电池组的热管理
摘要：本研究的主要目的是通过对钛酸锂离子电池内部产热的实验测量来说明钛酸锂离子电池组内的冷却机制。选择介电水/乙二醇（50/50）、空气和介电矿物油用于钛酸锂离子电池组的冷却。考虑了不同的流动配置来研究它们的热效应。在钛酸锂离子电池组中的锂离子电池单元中，采用了与时间相关的产热量，作为体积热源。假设电池组内的锂离子电池在所有模拟中具有相同的初始温度条件。通过 ANSYS 模拟锂离子电池组，以确定冷却系统和锂离子电池的温度梯度。模拟结果表明，流动布置和流体冷却剂类型会显著影响锂离子电池组的温度分布。
对无定形核变压器绕组中轴向和径向力的比较分析B. D. Thanh *a，T。H. Le A，V。D. D. QuoC B
这项研究的目的是通过两种不同的方法检查和分析作用于无定形核心变压器低压和高压绕组的轴向和径向力，电磁力（EMFS）：一种分析方法：3-D有限元元件（FEM）。首先，提出了分析方法来分析磁回路中泄漏磁场的分布和作用在变压器绕组上的力。然后提出嵌入在ANSYS MAXWELL中的FEM，以在三个不同的工作条件下计算和模拟轴向和径向力：无负载，额定额定负载和短路。最终比较了从低压和高压绕组中的两种不同方法，例如额定电压，额定电流，短路电流，轴向和径向力以及EMF，以说明方法一致。该方法的验证应用于1600KVA-22/0.4KV的三相无定形核心变压器。
采用嵌套互补开口环谐振器实现高品质因数
摘要 ─ 提出了一种基于平面结构的嵌套互补开口环谐振器 (CSRR)。这项工作的主要目的是获得更高的品质因数 (Q 因子)，同时将复介电常数的误差检测降至最低。传感器在 3.37GHz 谐振频率下工作，并通过 ANSYS HFSS 软件进行仿真。随后，在传感器上放置了多个被测材料 (MUT)，制造并测试了设计的传感器。结果实现了 464 的高空载 Q 因子。理论、模拟和测量的误差检测参数结果具有很好的一致性，低于 13.2% 的实部介电常数和 2.3% 的损耗角正切。所提出的传感器在食品工业、生物传感和制药工业应用中非常有用。
活塞销的受迫频率响应分析
本研究对活塞销进行了受迫频率响应分析。使用 Ansys Mechanical 19.2 程序对活塞销进行了振动分析。有限元分析完成后，根据模态结果可知，前 12 个模态模型的固有频率范围为 38721 至 79346 赫兹。根据模态分析结果，活塞销在工作过程中不会发生共振。因此，需要进行包括模态分析在内的频率扫描，以检测可能与模态分析中获得的前 12 个模态的固有频率一致的共振频率。因此，使用模态叠加法对谐波分析进行了求解，间隔为 50 个，步长为 1000 Hz，范围为 30000-80000 Hz。为了抑制共振频率，使用六种不同的恒定阻尼比重复进行谐波分析，并对结果进行了比较。
高精度的仿真与非线性优化...
摘要：设计并制作了一种采用方形膜片、充油封装隔离的0～120 MPa压力传感器，该装置在无电路补偿的情况下非线性度优于0.4%，精度为0.43%。利用ANSYS软件对该传感器模型进行仿真，基于该模型仿真计算了压敏电阻位置变化时输出电压及非线性度的变化。仿真结果表明，随着纵向电阻（RL ）相对于横向电阻（RT ）的应力增大，压力传感器的非线性误差先减小到0左右后又增大。对此现象进行了理论计算和数学拟合。基于此提出了一种在保证最大灵敏度的情况下优化高压传感器非线性度的方法。在仿真中，优化模型的输出较原模型有明显的改善，非线性误差由0.106%显著降低至0.0000713%。
Al 2017 的拉伸和疲劳试验模拟分析及...
Al 2017 和 Al 2024 Carlson Nailon 1 , MF Mahmod 1,2 * 1 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja, Johor, MALAYSIA 2 结构完整性和监测研究小组, 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja,马来西亚柔佛州 *通讯作者指定 DOI：https://doi.org/10.30880/rpmme.2021.02.02.101 于 2021 年 8 月 10 日收到； 2021 年 11 月 28 日接受； 2021 年 12 月 25 日在线提供摘要：选择前腿座椅的飞机部件材料需要对其物理性能进行大量研究，例如强度、延展性、耐腐蚀性，这些也会受到材料生产工艺和零件生产工艺的影响。制造飞机前腿座椅的材料多种多样，即铝合金，Al 2017 和 Al 2024。本文对 Al 2017 和 Al 2024 进行了拉伸试验和疲劳试验模拟，分析是在相同条件和负载下使用 Ansys Workbench 进行的。这些测试是使用两个圆柱形狗骨试样按照几何标准完成的；拉伸试验模拟为 ASTM E8-16a，疲劳试验模拟为 ASTM E466-07。拉伸试验和疲劳试验模拟分析是在其中一个试样端部施加 100 kN 力并在另一个试样端部施加固定支撑的情况下进行的。本研究通过拉伸试验模拟得出的结果表明，Al 2024 具有较高的屈服强度和拉伸极限强度，分别为 280 MPa 和 895.67 Mpa。同时，疲劳试验模拟确定 Al 2017 和 Al 2024 的疲劳寿命值相同，均为 1x10^8。在疲劳损伤方面，Al 2024 的疲劳损伤较小，为 4172.2，这意味着其安全系数较低，为 4.7198。因此，在本研究中，Al 2024 强度更高，抗疲劳性能优异。关键词：拉伸模拟、疲劳模拟、Ansys Workbench、铝 2024、铝 2017