摘要:人工智能 (AI) 机器使用深度学习神经网络来创作表面上看起来应该受版权保护的材料,这种做法正在呈指数级增长。从国家新闻媒体的文章到音乐、电影、诗歌和绘画,人工智能机器创作的材料具有经济价值,可以与人类作家的作品相媲美。本文回顾了支持和反对版权保护人工智能机器创作的文学和艺术作品的规范和理论论点。本文发现,支持保护的论点是有缺陷的,难以令人信服,对版权法的历史、目的和主要原则的正确分析都得出这样的结论:不是人类创造性选择的作品属于公共领域。本文提出了一项测试,以确定哪些作品应该受到保护,包括人机合作的情况。最后,本文将提出的测试应用于三个具体的事实模式,以说明其应用。
为了建立可信度,保证案例必须提供明确的基于证据的论据,以支持可信度的三个方面:考虑到系统与人类交互的设计方式,该系统很可能做它应该做的事情,避免做不想要的事情。论据的复杂性将取决于系统的复杂性、人机协作概念的丰富性以及需要解决的期望和不可接受行为的范围。此外,正如不同的决策需要不同的支持保证案例一样,证据和论据的性质也会因谁的信任重要而不同。不加区分地使用“信任”一词会掩盖这些区别。保证案例模型让我们用具体的可测试要求取代对信任的模糊直觉。我们不必说我们需要解释、透明度和信任,而是可以说“对于这些利益相关者,我们需要证据来支持这一论点,以支持这种置信度水平的保证主张”,针对有限数量的特定利益相关者和主张。
AI Nexus:一些 AI 工具 3 有助于识别和起草法律论据。4 未能检查据称支持这些论点的来源并验证这些论点是否符合法律的律师可能会违反 MRPC 3.1 和联邦民事诉讼规则 (FRCP) 规则 11。在哪里:特别注意蒙大拿州、新泽西州、纽约州、俄勒冈州、田纳西州和威斯康星州的 MRPC 3.1 州版本;这些司法管辖区的 MRPC 3.1 各自版本在使用 AI 工具方面与标准规则有实质性不同。5 如果您在这些州中的任何一个州执业,请务必查看下面的“实质性州差异”部分。如何:通过彻底记录和验证您的索赔的法律支持来遵守 MRPC 3.1。6 原因:避免根据《联邦民事诉讼规则》第 11 条受到司法制裁,并避免根据该州版本的 MRPC 3.1 条受到州律师协会纪律处分。7
不同语言在标记动词和论元之间的依赖关系方面有所不同,例如,通过格来标记。一项眼动追踪和脑电图图片描述研究考察了格标记对巴斯克语和瑞士德语句子规划时间过程的影响。德语为主语分配了一个未标记的(主格)格,而巴斯克语则专门通过作格格标记施事论元。对施事的注视和 θ 和 alpha 频带中的事件相关同步 (ERS),以及 alpha 和 beta 频带中的去同步 (ERD) 揭示了格标记对早期句子规划时间过程的多种影响。在巴斯克语中,说话者在准备带有作格标记施事的句子时,很早就决定在规划下进行格标记,而带有未标记施事的句子允许延迟跨语言的结构承诺。这些发现支持句子规划的分层增量解释,并强调了跨语言差异如何影响语言使用的神经动力学。
1.1。概述。在研究几何功能类型的尖锐不平等的研究中,已经使用了多年的一个维参数参数。一个主要的例子是Hadwiger和Ohmann [HO,FE,GA]的Brunn-Minkowski不等式的证明,其中一维单调重排起关键作用。这种结构对更高维度的更直接的概括是Knothe Map [KN]的概括,但是替代论点(导致图形具有更刚性结构的地图)也是已知的。从Brenier Map [br]开始,(最佳)质量运输的ORY在这个方向上提供了几个结果。所有这些地图都可以成功地用于确定各种尖锐的不平等现象[VI,第6章]。在这里,我们将关注格罗莫夫(Gromov)对各向异性等等不平等的惊人证明[MS]。我们的主要结果是对这种不平等的最佳集合的稳定性进行了详尽的估计,该估计是通过对运输图的定量研究确定的。
反对的论点:•仍然有很多废物(未回收)•仅少量减少了总废物•一年(2006年),总废物总数增加了•回收百分比的增加速率正在减慢速度降低了•没有重复使用的材料信息•没有关于工厂 /行业 / div> div / div> div / div> div / div> div / div> div / div> div / div> div / div> div / div> div / div> div / div>
恶性胸膜间皮瘤(MPM)是一种侵略性癌症,预后较差。最近,免疫检查点抑制(ICI)在当前正在进行的革命中占据了中心阶段,该革命正在改变包括MPM在内的几种恶性肿瘤的护理标准治疗。As multiple arguments and accumulating lines of evidence are in support of the exis- tence of a therapeutic synergism between chemotherapy and immunotherapy, as well as between different classes of immunotherapeutics, we designed a multicenter, single-arm, phase I/II trial in which both programmed-death-ligand 1 (PD-L1) inhibition and dendritic cell (DC) vaccination are integrated in the first-line conventional上皮细胞MPM患者的基于铂/Pemetrexed的治疗方案(Immuno-Mesodec,ClinicalTrials.gov识别剂NCT05765084)。15例接受不可切除的上皮性亚型MPM的患者将接受四个3周(±3天)化学免疫疗法周期治疗。Standard-of-care chemotherapy consisting of cisplatinum (75mg/m 2 ) and pemetrexed (500mg/m 2 ) will be supplemented with the anti-PD-L1 antibody atezolizumab (1200 mg) and autologous Wilms' tumor 1 mRNA-electroporated dendritic cell (WT1/DC) vaccination (8–10 x 10 6细胞/疫苗接种)。在化学免疫疗法方案组成后,可以选择服用其他阿特唑珠单抗(1680 mg)剂量和/或WT1/DC疫苗接种(8-10 x 10 6细胞/疫苗接种)。患者的随访持续长达90天
LSU修订的定义定量和正式推理LSU将定量素养更改为定量和正式推理。定量和正式推理是一种“心灵的习惯”水平,专注于使用数值数据和正式系统的能力和舒适性。它包括使用数学技能和概念,分析推理以及解决问题的问题,以在高级数学和逻辑课程以及日常工作和生活情况下应用。具有强大定量推理能力的人具有推理和解决各种真实环境和日常生活情况的定量问题的能力。他们理解并可以创建由定量证据支持的复杂参数,并且可以在适当的情况下清楚地以各种格式(使用单词,表格,图形,数学方程式等)清楚地传达这些论点。具有强大正式推理能力的个人具有使用正式的数学和逻辑方法的形式系统和结构(数学,逻辑,语言和计算)推理的能力。他们理解并欣赏这些形式方法的普遍适用性。
摘要:本研究旨在分析社交网络上有关反疫苗运动的信息。在 PubMed、Scopus、CINAHL 和 CUIDEN 数据库中进行了系统回顾。搜索方程为:“疫苗和社交网络”和“疫苗和(Facebook[标题] 或 Twitter[标题] 或 Instagram[标题] 或 YouTube[标题])”。最终样本为 n = 12,仅包括过去 10 年发表的文章,以英文或西班牙文发表。反疫苗团体使用社交网络传播他们的信息。为此,这些团体使用不同的方法,包括生成反疫苗信息并迅速传播的机器人和巨魔。此外,他们使用的论点集中在可能的有害影响和对药品的不信任上,提倡使用社交网络作为查找健康相关信息的资源。反疫苗团体能够利用社交网络及其资源来增加其数量,并通过有争议的论点(例如药品的经济效益或儿童的个人故事)来移动人群,而无需使用可靠或基于证据的内容。
摘要 生物保守派生物伦理学家(例如 Kass,2002,《人类尊严与生物伦理学》,297-331,2008;Sandel,2007;Fukuyama,2003)提出了各种反对认知增强的哲学论点,即使用药物和技术使我们自己“比健康更好”,而不是仅仅治疗病症。两个值得注意的生物保守派论点诉诸于关于 (1) 成就的价值和 (2) 真实性的理念。本文表明,即使这些来自成就和真实性的论点能够有力地反对特定药物驱动的认知增强,但它们并不能延伸到一种越来越可行的技术认知增强形式,即通过增强现实实现的认知增强。一个重要的结果是,旨在提高某些认知任务表现的 AR 驱动的认知增强可能为认知增强的支持者提供一种有趣的“最佳点”,使我们能够追求增强倡导者的许多目标,而不会遭遇生物保守主义哲学家的一些最突出的反对。