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在极端变暖方案中的气氛和海洋能量运输
在三种最先进的气候模型中分析了从SSP5-8.5扩展方案中全球变暖至2300的极端情况，其中包括两个具有气候灵敏度大于4.5°C的模型。结果是在历史记录和未来的模拟中看到的一些最大的变暖量。模拟显示在前工业和23世纪末之间的9.3至17.5°C全球平均温度变化之间。全球温度的极大变化允许在气候动态中探索基本问题，例如确定水分和能量传输及其与全球大气 - 海洋循环的关系。三个模型进行了SSP5-8.5至2300的模拟：MRI-ESM2-0，IPSL-CM6A-LR和CANESM5。我们分析了这些模拟，以提高人们对气候动态的理解，而不是为期货。在具有最变暖的，Canesm5的模型中，地球的水分含量超过双倍，并且水文循环的强度增加。在CANESM5和IPSL-CM6A-LR中，几乎所有海冰在夏季和冬季都在两个半球中都消除了。在所有三个型号中，哈德利循环都会削弱，对流层顶的高度上升，风暴轨道在不同程度上移动了极点。我们使用扩散框架分析模拟中潮湿的静态传输。干燥的静态通量减小以补偿增加的水分传输；但是，补偿是不完美的。总大气转运的增加，但没有恒定扩散率的速度。涡流强度的降低在确定能量传输方面起着重要作用，云反馈的模式和海洋循环的强度也是如此。
模拟北极雪地微波辐射在表面敏感大气通道中的表现
1 英国诺森比亚大学地理与环境科学系，泰恩河畔纽卡斯尔 2 英国埃克塞特气象局 3 英国爱丁堡大学地球科学系，爱丁堡 4 法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学 IGE 5 魁北克大学三河市环境科学系，加拿大魁北克省三河市 6 舍布鲁克大学应用测绘系，加拿大舍布鲁克 7 加拿大环境与气候变化部气候研究部，加拿大多伦多 div>
在分层大气中与瑞利散射的极化光的数值模拟
摘要。辐射传递方程是在大气温度温度上的温室气体效应的建模的核心和模拟的核心。为了处理云的逼真散射，我们需要处理极化并与向量辐射式跨方程式一起工作。在本文中，我们提出了一种基于积分数量和一种迭代方法的公式，该方法的收敛性和单音性被证明是雷利（Rayleigh）散射和极化的散射，即具有2个偏差方程的非线性系统，该方程与2个变量，an- gle and gle and glete and-Gle and flasile coulial coupl and频繁及其频繁的等方程式，并具有频繁的方程式。 ture。的存在和解决方案的唯一性被证明，并使用从卫星测量中获取的参数给出了现实的数值模拟。
火星洞察号进入、下降和着陆轨迹及大气重建
∗ 监理工程师，AIAA 副研究员。† 研究航空航天工程师，大气飞行和进入系统分部，AIAA 成员。‡ 航空航天工程师，大气飞行和进入系统分部，AIAA 高级成员。§ 高级工程师，制导、导航和控制科。¶ 行星科学家，行星和系外行星大气。‖ 高级航空航天工程师，EDL 系统先进技术组，AIAA 成员。
让激光卫星通信像无线电一样常规化，甚至穿越大气层
2024 年 9 月 19 日 CAILABS 机密 – © 版权所有 CAILABS 2024 5 2024 年 9 月 19 日 CAILABS 机密 – © 版权所有 CAILABS 2024 5
社区气氛模型6
摘要。本文记录了从扰动的参数集合（PPE）技术的方法和限制性的结果，其中多个参数是同时发生的，并且参数值是通过拉丁超管采样确定的。这是通过社区At-Mosphere模型6（CAM6）进行的，这是社区地球系统模型2版（CESM2）的大气组合。我们将PPE方法应用于CESM2-CAM6，以了解对大气物理学参数的气候敏感性。最初的模拟在Mi-Crophysics，对流，湍流和气溶胶方案中有45个参数，具有263个集合成员。这些大气参数通常是许多气候模型中最不确定的。控制模拟和有针对性的模拟，以了解由于气溶胶和快速气候反馈而引起的Climente强迫。在多维空间映射输入参数中探索了各种模拟器的使用来输出指标。参数对各种模型输出的影响，例如辐射，云和气溶胶特性。ma-Chine学习也用于针对观察探测最佳参数值。我们的发现表明，PPE是用于气候不确定性分析的有价值工具。此外，通过同时改变许多参数，我们发现，参数值的许多不同组合可以产生与观察结果一致的恢复，从而仔细的分析
对城市气氛的可培养空气传播微生物的外能探索
摘要。代谢活跃的大气微生物与云有机物的相互作用会改变大气碳循环。在沉积后，大气微生物会影响地表地面系统中的微生物社区。然而，定居栖息地中可耕种大气微生物的代谢活性尚不清楚。在这里，我们分别使用胰蛋白酶大豆肉汤（TSB）和Sabouraud Dextrose肉汤（SDB）培养了从城市气氛中分离出来的典型细菌和真菌，并研究了其外替代谢物以阐明其在生物地球化学周期中的潜在作用。使用超高分辨率傅立叶转化离子回旋共振质谱法分析外量代谢物的分子组成。通过基因和基因组数据库的京都百科全书的注释有助于证明代谢过程。结果表明，与消耗和耐药化合物相比，细菌和真菌菌株产生的外态代谢物具有较低的H / C和更高的O / C比。由于TSB（85％）和SDB（78％）的CHON化合物均丰富，因此Chon化合物也构成超过50％的识别型外替代谢物公式。细菌菌株产生了更多丰富的Chons化合物（25.2％），而真菌外代谢物富含CHO化合物（31.7％）。这些微生物外量代谢物主要包括脂肪族/肽样和富含羧基的甲基化合物分子（CRAM）样化合物。在不同的微生物菌株之间观察到代谢产物的显着变化。细菌在氨基酸合成中表现出促智度，而真菌则积极参与氨基酸代谢，转录和表达过程。脂质代谢，氨基酸代谢和碳水化合物代谢在细菌菌株之间差异很大，而真菌在碳水化合物代谢和继发代谢方面表现出显着差异。这项研究提供了有关大气微生物在空气和水界面上有机物的转化和潜在氧化能力的新见解。这些发现是评估云中大气微生物的生物地球化学影响或遵循其沉积的关键。
等离子炬牙刷和冷气氛等离子的显著优势：
针对儿科患者的无焦虑治疗方法 Richa Wadhawan 1 , Manishi Tiwari 2 , Rashmi Kumari 3 , Madhur Nitin Mutha 4 , Priyam Pratim Saikia 5 , Amisha Nair 6 1 教授，口腔医学、诊断与放射学系，PDM 牙科学院与研究中心，巴哈杜尔加尔，哈里亚纳邦，印度；2 研究生，儿童和预防牙科系，Maharana Pratap 牙科学院与研究中心，瓜廖尔，中央邦，印度；3 高级讲师，儿童和预防牙科系，Awadh 牙科学院与医院，贾坎德邦，贾姆谢德布尔，印度；4 研究生，儿童和预防牙科系，RKDF 牙科学院与研究中心，博帕尔，中央邦，印度； 5 研究生，儿童和预防牙科系，马哈拉纳普拉塔普牙科学院与研究中心，瓜廖尔，中央邦，印度；6 实习生，马哈拉纳普拉塔普牙科学院与研究中心，瓜廖尔，中央邦，印度 摘要：牙科卫生技术的最新进展引入了变革性工具，旨在显着增强口腔健康，特别注重儿科护理。在这些创新中，等离子炬牙刷作为一种革命性的设备脱颖而出，为儿童带来了非凡的潜在益处。本综述探讨了等离子炬牙刷的显著优势，强调了其在口腔护理中的有效性、在减轻儿科患者牙科焦虑方面的关键作用以及对用户体验的整体影响。利用等离子技术的力量，等离子炬牙刷在改善牙菌斑去除、减少细菌负荷和促进牙周健康方面表现出色，同时只需要儿童付出最少的体力。其尖端功能，包括非侵入性等离子治疗和先进的清洁机制，不仅使刷牙更有效，而且对于经常对牙科手术心存恐惧的儿童来说，也是一种更加愉快和无压力的体验。通过综合临床研究和用户反馈的证据，本评论对该设备对儿童牙齿健康和用户满意度的影响进行了全面评估。等离子炬牙刷标志着牙科技术的重大飞跃，提供了一种新颖的口腔卫生方法，克服了传统刷牙方法带来的许多挑战。在牙科治疗经常引起不适和焦虑的领域，尤其是在年轻患者中，这项创新技术通过减少疼痛和组织损伤提供了至关重要的解决方案，从而增强了儿童的整体牙科护理体验。关键词：冷激活等离子、无焦虑牙科、儿童牙科、等离子刷、等离子喷射装置
ATOVS 的全球大气探测...
已经开发了国际高级电视和红外观测卫星垂直声音（ATOVS）处理套件（IAPP），以检索来自ATOVS测量结果的大气温度，湿度，大气总臭氧，大气总臭氧和其他参数。检索这些参数的算法包含四个步骤：1）云检测和去除，2）ATOV测量值的偏置调整，3）回归检索过程，以及4）非线性迭代物理检索。九（3 3 3）相邻的高分辨率红外音器（HIRS）/3点观测，以及先进的微波炉响起的单位-A观测值重塑为HIRS/3分辨率，可用于检索温度效果，表面皮肤温度，总大气的冰酮和微层面表面和同样的湿度，表面皮肤温度，总大气的沸腾的表面，以及同样。atovs profle检索结果通过root平方平方的差异来评估反射仪观察条件。在1 km垂直分辨率下温度的检索准确性约为2.0 k，在本研究中，在2 km垂直分辨率下的露点温度为3.0–6.0 K。IAPP现在可供全球用户用于处理实时ATOV数据。
众包 GNSS 智能手机的自动选择......
智能手机已转换为便携式GNSS（全球导航卫星系统）接收器。具有数十亿此类设备记录的GNSS数据具有很大的科学研究潜力，并具有前所未有的时空分辨率。但是，目前访问大型GNSS智能手机数据的访问量是有限的，并且数据处理具有挑战性。Camaliot项目（机器学习技术在GNSS IOT数据融合中的应用）旨在解决这些问题，以促进众包GNSS数据的可用性，以进行天气预报和太空天气监测。Camaliot众包活动中大量的GNSS数据具有异质性的质量。为了应对此数据处理挑战，我们使用机器学习（ML）开发了一种自动数据选择算法。在这项研究中，比较了不同ML模型的分类性能。还检查了不同数据质量指标的重要性。初始结果表明，基于ML的分类器可以在广告系列的实际数据上获得95％的精度，而无需为质量指标设置明确的阈值。基于选定的智能手机GNSS数据，也进行了对流层参数估计实验。