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1 局限性/未来研究:关于公众对基因检测和基因组技术的态度的文献范围广泛,其衡量标准也各不相同,因此很难对研究进行比较。大多数研究设计都是横断面的,没有正式的态度理论指导,这阻碍了对态度随时间变化的观察。研究仍处于起步阶段,提供复杂常见疾病的遗传风险信息的行为影响应成为优先事项。需要进行研究以评估对基因组风险的理解是否以及如何对健康结果产生积极影响——理想情况下,使用系统性步骤来克服第一代研究的方法论弱点(例如,样本量小、回顾性设计和受限人群)。需要进行健康传播研究,以了解哪些信息有助于在不同的健康素养水平上准确理解和解释基因组信息。大多数关于遗传学信念和态度的研究,首先,没有涉及态度/信念形成的科学理论;其次,没有关注态度和信念的变化趋势;第三,没有充分探讨可能对遗传健康服务或政策产生影响的态度方面。公众舆论和参与度研究对于将基因组技术融入医疗保健并实现个性化医疗的承诺的知情辩论和投入至关重要。2 局限性:许多受访者之前没有听说过 DTC 基因检测。调查开始时就包含了对该主题的介绍。许多受访者必须根据这个简短的描述来回答问题,因此他们的回答可能是直观的。此外,鉴于意图-行为差距现象,本研究与考虑和意图相关的因素可能无法反映实际接受的因素。3 局限性/进一步研究:父母的教育水平、遗传状况、性别和社会人口状况与报告的态度有关;这产生了一些相互矛盾的发现,表明需要进一步研究。4 局限性:样本量小,无法探索知识、态度和按人口统计特征划分的感知障碍的差异。样本可能不代表其他地方的农村人口(例如,大多数参与者
免责声明,尽管已尽一切努力确保本出版物中包含的材料的准确性,但无法保证完全准确性。环境保护署和作者均未承担任何责任,因为任何因本出版物中包含的事情而导致的任何人而造成或声称是由于任何行为或反对行动而造成的,部分或全部造成的。本出版物的全部或部分可以在未经其他许可的情况下复制,只要确认来源。©环境保护署2024致谢:作者要承认指导委员会,即罗伯特·穆尼(Robert Mooney)(环境,气候和通信部),Desmond O'Mahony(EPA)和Conor Quinlan(EPA)的贡献。ISBN:978-1-80009-211-2ISBN:978-1-80009-211-2
结果:从总体GAAI获得的平均得分及其从参与者中的积极态度分别为67.54±13.14和41.89±11.24。有48.3%的人知道Chatgpt和人工intel-Intel-ligence计划。27.8%使用Chatgpt和人工情报计划。他们的积极态度子量表的分数高于那些不使用此类程序的人的分数。有84.4%的人认为应该意识到护士对CHATGPT和人工智能计划,有67%的人认为使用这些程序会导致护士的专业发展,有42.4%的人认为使用这些程序不会减少护士的工作量,而58.3%的人认为对这些程序的使用会对患者的患者护理产生积极影响。
访问AI驱动的聊天机器人正在触发学校进行改造。易于访问和作弊的问题与个人支持,节省时间和落后风险的潜在领域保持平衡。因此,对教师的AI自我效能感和对AI驱动的聊天机器人在教育中融合的态度的见解需要研究。这项研究探讨了教师准备使用AI驱动聊天机器人的准备。进行了调查和民意调查问题,分别产生了312和406回答,重点是AI自我效能感,态度和对教育的有用性。初步发现表明,尽管教师通常对人工智能在教育中的潜力有积极的态度,但他们的AI自我效能感取决于先前使用技术,可感知的相关性及其可用的支持。这项研究强调了需要内部支持和有针对性的专业发展干预措施,并为决策者,教育工作者和课程开发人员提供实践见解,以促进教师的准备和能力,以在课堂上和外部使用AI-DRIENS聊天机器人在其专业任务中使用AI-DRIENS聊天机构。
将太空调查的结果与三年前进行的该调查的结果进行了比较,看来现金仍然是POS和P2P付款的主要支付工具,而消费者的支付行为只会逐渐改变。日常交易总付款总数的现金使用份额已从三年来下降到79%降至73%。正在进行的冠状病毒(Covid-19)大流行似乎至少在一些消费者中加速了这一趋势。这似乎通过对大流行对现金趋势的影响的单独调查的结果证实,该趋势是在2020年7月在所有欧元区国家代表欧洲央行进行的。这项调查的40%的受访者回答说,自大流行开始以来,他们使用的现金较少,其中近90%的人表示,在大流行结束后,他们将继续使用现金支付较少的现金(肯定是46%,可能41%)。
摘要本研究论文旨在阐明阿尔及利亚研究人员的态度,包括拥有研究生学位的大学教授及其博士生,以在其学术追求和科学研究中利用人工智能应用。这项研究集中在主要动机上,这些动机促使这些研究人员在整个学术职业中都使用AI工具,此外,除了这种用法所产生的优势和缺点,以及该小组使用AI时遇到的最重大的技术和道德挑战。这项研究采用了五点李克特量表来通过电子问卷来确定态度,以解决研究的问题和假设。样本由567个个体组成。结果表明,在科学研究中利用AI具有良好的态度,并认识到可以通过持续培训和适当的学术指导来解决的某些问题。这反过来有可能增强AI应用在提高科学研究质量和增加阿尔及利亚研究人员创新方面的作用。
社会食品技术的成功或失败在很大程度上取决于公共利益,关注,图像和周围的期望。本文深入研究了日本对基因编辑食品的公众态度,探讨了接受或拒绝这些产品的原因。一项文献综述和2022年在日本进行的调查的初步发现,目的是确定对评估基因编辑食品的社会接受至关重要的关键问题。研究表明,公众认为基因编辑的食物有些不自然,但是在仔细检查后,受访者观察到态度的显着差异。一些受访者对基因编辑的食物有利,尤其是那些受益于消费者的食物,而另一些受访者则对其感知的人物表示担忧。此外,许多受访者对基因编辑食品表现出冷漠或缺乏明确的观点。这些发现反映了公众态度,自然性和基因编辑食品的社会接受之间的复杂关系。此外,该研究表明,密切关注那些避免在调查中表达观点的人的重要性。这个细微的景观需要进一步探索。
