然而,这项研究也有局限性。虽然这项调查已经并将继续提供关于对数据和人工智能使用的态度的重要和新颖的见解,但调查结果应该放在背景中,并与其他研究一起考虑。人们对“数据”的态度并不单一:不同的群体对数据的理解和看法不同,并且取决于许多背景因素。重要的是,我们要针对特定用例开展深入的公众参与活动,并利用替代方法来补充调查研究——例如,进行审议焦点小组,用公众自己的话听取他们的意见,或进行行为实验,看看公众在实践中的行为。本报告中的数据是事实和中立的。我们不寻求提出建议或提供超出我们研究范围的解释,应该与该领域的其他研究一起进行解读。
CAMI量表具有2个组成因素,一方面衡量了与偏见和排斥有关的态度,另一方面是对包容性,容忍和另一方面的态度。偏见和排他性因素的项目示例包括:“在居民区降级的心理健康设施降低了社区”,“任何有精神健康问题史的人都应被排除在公职中”,“患有精神疾病的人不应该得到我们的同情心”。对社区护理的容忍和支持的项目包括“精神疾病的人长期以来一直是嘲笑的主题”,“尽可能地,应通过社区设施提供心理健康服务”,“没有人有权将患有精神疾病的人排除在社区之外”。换句话说,整个Cami量表中的某些陈述表达了污名化的态度,而其他人则表达了命运态度,而规模既衡量了排他性态度的态度,又要衡量社区中对社区的护理的多大支持。5
我们的追踪问题涵盖了一系列问题,从对不同类型网络平台和服务的接受和使用,到人们对各种媒体的态度、体验和信念。我们关注人们的批判性理解,因为在一个对真假越来越不确定的世界里,这种技能变得越来越重要。我们在本报告中首次询问人们对人工智能 (AI) 的理解和使用情况。我们还询问人们使用主流媒体或其他新闻来源的程度。我们描绘了人们处理个人网络世界的各种方式。我们还询问了好处和顾虑:上网的积极方面,以及人们在多大程度上遇到有问题的材料并觉得能够在网上保证自己的安全。
我们的追踪问题涵盖了一系列问题,从对不同类型网络平台和服务的接受和使用,到儿童对各种媒体的态度、体验和看法:换句话说,提供丰富的证据基础来了解当今儿童上网意味着什么。我们特别关注儿童的批判性理解能力,因为在一个对真假越来越不确定的世界里,这种技能变得越来越重要。我们在本报告中首次询问儿童对人工智能 (AI) 的使用情况。我们描绘了儿童处理个人网络世界的各种方式。我们询问了好处和顾虑、儿童和父母认为上网的积极方面,以及他们遇到有问题的材料和认为自己能够在网上保证安全的程度。
这项定性研究由路透社新闻研究所委托、战略洞察机构 Craft 开展,旨在通过带领一组选定的人踏上一段旅程来纠正这种不平衡——让他们亲自了解人工智能如何应用于新闻业,并就潜在的风险和好处形成看法。通过向观众展示一些新闻领域的早期用例,采用审议方式并留出反思空间,研究团队发现了重要的见解,即出版商可以在哪些方面安全地整合人工智能,以及相反,在哪些方面应格外谨慎。在这些页面中,您还会找到一些有用的框架和模型,有助于理解驱动当前对人工智能看法的力量、对不同类型内容和格式的态度,以及随着人们逐渐了解人工智能对他们个人的好处和风险,这些可能如何变化。
世界卫生组织 (WHO) 将疫苗犹豫定义为“尽管有疫苗接种服务,但仍然延迟接受或拒绝接种疫苗”。对疫苗犹豫不决的人可能会接受所有疫苗,但可能会对疫苗接种感到担忧,拒绝或推迟接种某些疫苗,或者拒绝所有疫苗,这被称为“拒绝疫苗” (3)。2019 年,由于疫苗接种率不足,一些国家重新出现了麻疹等先前已根除的疾病,世卫组织将疫苗犹豫列为全球十大健康威胁之一 (4)。与全球类似,土耳其拒绝接种疫苗的人数也在增加 (5)。随着时间的推移,对疫苗犹豫不决的人数增加可能会导致疫苗可预防疾病的发病率增加,并可能对公共健康产生负面影响。 2016年,世界卫生组织报告欧洲有5273例麻疹病例,而2018年这一数字已上升至88692例(6,7)。2013-2017年,全球63%的麻疹病例是由于疫苗接种计划失败而导致的,并且可以通过计划预防(8)。
在美国食品药品管理局 (FDA) 疫苗和相关生物制品咨询委员会 (VRBPAC) 于 2020 年 12 月 10 日和 17 日举行会议后,辉瑞 BioNTech (BNT162b2) 和 Moderna (mRNA-1273) 疫苗获得了紧急使用授权 (EUA)。达到这些里程碑具有历史意义和鼓舞人心,但 COVID-19 疫苗的可接受性并非理所当然。知情且明确的临床指导、值得信赖的发言人、商业和科学的透明度以及对个人风险的认知推动了疫苗的可接受性 (1,2)。这些条件在新型疫苗获得 EUA 之后可能尤为重要,但 COVID-19 大流行的特点对它们不利。美国联邦机构、世界卫生组织和私营部门内部和之间存在着紧张关系。此外,疫情已经被政治化,通过社交媒体传播疫苗错误信息的情况猖獗 (3,4)。不同群体和国家之间病例数量的巨大差异,加上健康素养较差,加剧了人们的怀疑,降低了人们的信心 (5)。为了进一步了解对 mRNA COVID-19 疫苗 EUA 的担忧,我们审查了提交给 VRBPAC 会议的公众评论。我们试图了解接种疫苗以改善疫情的机会与 EUA 下疫苗推广的犹豫之间的脱节之处。从这些公开文件中出现的主题表明,需要建立一种公众、疫苗学家和公共卫生科学家、医疗保健提供者、制药利益相关者和政策制定者之间统一合作的模式。该模型将实现学习免疫
我们的工作在理论上是基于社会统治的概念,认为并非所有经验丰富的社会性与机器人的层面都与人类般的精神状态的预测有关,即拟人化。为了研究归因于如此ciality的维度,我们将属性部署在基于视频的在线研究(n = 202)的社会机器人量表(ASOR)中,该属性具有四个不同的机器人(Starship送货机器人,Telenoid,Blossom,Vector)。这四个机器人的评分略有不同,这与我们的期望一致,因为外观的不同以及视频中的背景如何。然而,对量表的统计特性以及对指向量表局限性的项目的索取定性反馈的进一步评估。
目的:糖尿病(DM)在中国被称为慢性健康问题。糖尿病患者的次优治疗可能会引起严重的并发症,甚至死亡。院后护理的质量与社区药剂师有良好的关系。但是,缺乏描述社区药剂师和中国患者之间护理的当前状况的数据。我们的文章是调查社区药剂师的活动,评估他们对提供糖尿病护理的态度,评估他们的理解并确定感知的障碍。方法:一项分为四个部分的调查在中国随机进行。基本特征,理解和药剂师的感知障碍的一部分被评为一些列出的选择量表,而李克特量表则用于识别态度。定量数据以频率和有效百分比显示。对数据进行的方差分析(ANOVA)和非参数测试。p值≤0.05被认为具有统计学意义。结果:总共收集了737个调查。受访者药剂师对糖尿病护理的理解非常温和,药品提供了满足基本需求而不是临床需求,尽管他们在提供更好的服务方面表现出了良好的动力。受访者的药剂师认为患者缺乏关于自我管理的知识,资金短缺是主要障碍。关键字:糖尿病,社区药房,一般实践,态度,障碍结论:应该努力扩大药剂师的实践范围,减少患者的不情愿,并为接受进一步教育的药剂师创建平台。
随着金融技术(金融科技)迅速改变金融服务格局,人工智能(AI)在提供财务建议方面的整合成为了重点。这项研究深入研究了基于AI的财务建议采用的复杂动态,重点是技术集成,决策支持系统以及感知到的实用程序的中介作用。这项研究的主要目的是揭示技术整合,决策支持系统(DSS),感知效用及其对消费者对基于AI基于AI的财务建议和技术采用的态度的集体影响之间的复杂关系。采用横截面设计,我们针对中国人群,并利用在线调查表进行数据收集。使用经验法则确定259名参与者的样本量,并进行随机抽样确保代表性。数据分析将使用AMOS软件进行,从而深入研究变量之间的关系。研究结果表明,集成技术如何增强客户对其的看法和接受,尤其是在数据安全性和兼容性方面。该研究还表明,客户态度和AI驱动的经济援助的吸收如何受到DSS方面的重大影响,例如决策透明度和预测分析精度。这项研究是独一无二的,因为其跨文化方法和视为中介成分的价值。这项研究侧重于中国人口,但研究人员承认文化差异在塑造用户看法和行为方面的重要性。这些发现可能会为中国背景提供有价值的见解,但在将结果推广到其他文化背景时提出了谨慎的态度。
