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随着金融技术（金融科技）迅速改变金融服务格局，人工智能（AI）在提供财务建议方面的整合成为了重点。这项研究深入研究了基于AI的财务建议采用的复杂动态，重点是技术集成，决策支持系统以及感知到的实用程序的中介作用。这项研究的主要目的是揭示技术整合，决策支持系统（DSS），感知效用及其对消费者对基于AI基于AI的财务建议和技术采用的态度的集体影响之间的复杂关系。采用横截面设计，我们针对中国人群，并利用在线调查表进行数据收集。使用经验法则确定259名参与者的样本量，并进行随机抽样确保代表性。数据分析将使用AMOS软件进行，从而深入研究变量之间的关系。研究结果表明，集成技术如何增强客户对其的看法和接受，尤其是在数据安全性和兼容性方面。该研究还表明，客户态度和AI驱动的经济援助的吸收如何受到DSS方面的重大影响，例如决策透明度和预测分析精度。这项研究是独一无二的，因为其跨文化方法和视为中介成分的价值。这项研究侧重于中国人口，但研究人员承认文化差异在塑造用户看法和行为方面的重要性。这些发现可能会为中国背景提供有价值的见解，但在将结果推广到其他文化背景时提出了谨慎的态度。
消费者对基于AI的财务建议的态度
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