我们的工作在理论上是基于社会统治的概念,认为并非所有经验丰富的社会性与机器人的层面都与人类般的精神状态的预测有关,即拟人化。为了研究归因于如此ciality的维度,我们将属性部署在基于视频的在线研究(n = 202)的社会机器人量表(ASOR)中,该属性具有四个不同的机器人(Starship送货机器人,Telenoid,Blossom,Vector)。这四个机器人的评分略有不同,这与我们的期望一致,因为外观的不同以及视频中的背景如何。然而,对量表的统计特性以及对指向量表局限性的项目的索取定性反馈的进一步评估。
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