机构名称：
¥ 1.0
属于处境不利的社会身份的学生的教育成果不可避免地会受到不平等系统的重叠系统的影响，而这种不平等系统沿着性别，种族和年龄等线路出现。像Furhat这样的机器人平台要求设计师选择用户解释为这些相同类型的社会身份的功能。先前的工作已经提出，社会机器人可能是故意设计的，以“破坏规范”的方式利用这些社会身份，目的是破坏STEM教育中的社会刻板印象。但是，在HRI中的研究仅限于性别的出现。我们提出了一项2x2，受试者之间的研究，其中161名9-12岁的参与者显示了由三个独立的机器人角色组成的机器人交付的讲座，其性别和种族表现不同。我们发现，参与对性别多样性的角色群体具有更大的信任。纳入种族多样性似乎对我们的定量互动指标几乎没有影响，但是我们确实发现，暗示机器人语言能力的多样性可能对可信赖性很重要。总的来说，这项研究对使用机器人进行更公平的STEM教育的（规范）社会身份表现的含义有所讨论。
教育中各种社会机器人身份绩效的案例
主要关键词
相关文件推荐
