9:00AM – 10:00 AM Networking & Registration 09: 40 AM –9:59 AM Emcee Announcement 10:00AM –10:05 AM Lamp Lighting 10:05 AM –10:10 AM Welcome Address 10:10 AM –10:15 AM Opening Note 10:15 AM – 10:30 AM Hall of Fame Felicitations 10: 30AM –11:30 AM Panel Discussion: Concept to Car: Transforming Automotives with Plastic Innovations 11:30 AM –11:55 AM案例研究:25分钟以米拉克龙的注射成型解决方案在米利克隆印度印度私人有限公司董事总经理11:55上午11:55上午11:55 PM面板讨论:创新材料:探索Bio基于Bio的case and Autyclastive pm tos 15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:15:5 Divakar Gokhale的未来移动解决方案,流动性负责人 - 印度次大陆,业务发展主管 - 印度次大陆,Covestro。1:15 pm至1:30 pm案例研究:Yudo Hot Runner India Pvt总裁Vishal Agarwal的新时代汽车塑料和应用的热门跑步者。 ltd 1:30 pm至2:00 pm午餐时间2:00 pm至3:00 pm面板讨论:设计创新:使用塑料组件3:15 pm - 3:15 pm - 3:15 PM - 3:15 Ltd 3:15 PM to 4:15 PM Panel Discussion: Smart Plastics and Autonomous Vehicles: Integrating Sensors, IoT, and Advanced Materials for the Future of Mobility 4:15 Pm to 5:15 PM Panel discussion: Sustainable Solutions: Circular Economy Approaches to Plastic Recycling and Reuse in Automotive Manufacturing 5:15 PM to 5:30 Yudo Contest Winner declaration 5:30 PM Event Ends1:15 pm至1:30 pm案例研究:Yudo Hot Runner India Pvt总裁Vishal Agarwal的新时代汽车塑料和应用的热门跑步者。ltd 1:30 pm至2:00 pm午餐时间2:00 pm至3:00 pm面板讨论:设计创新:使用塑料组件3:15 pm - 3:15 pm - 3:15 PM - 3:15Ltd 3:15 PM to 4:15 PM Panel Discussion: Smart Plastics and Autonomous Vehicles: Integrating Sensors, IoT, and Advanced Materials for the Future of Mobility 4:15 Pm to 5:15 PM Panel discussion: Sustainable Solutions: Circular Economy Approaches to Plastic Recycling and Reuse in Automotive Manufacturing 5:15 PM to 5:30 Yudo Contest Winner declaration 5:30 PM Event Ends
在西欧——德国、意大利、法国、伊比利亚半岛、英国、斯堪的纳维亚半岛——NTN-SNR 受益于其长期存在。在这些稳定的市场中,该公司正在利用其作为多面专家的地位,进一步扩大其业务,特别是在发动机和悬架领域。“我们正与我们的全球和现场经销商密切合作,以便他们能够充分受益于我们广泛的产品系列,”西欧和国际集团销售主管 Christophe Idelon 解释说。这项工作在当地具体实施,即与为车库业主供货的批发商开展促销和培训活动。 “从拉丁美洲到俄罗斯,我们的‘原厂配套’产品对亚洲和美国品牌以及欧洲品牌来说都非常完整,在车辆使用年限在 7 至 15 年的国家非常有意义,”东欧和新兴国家销售主管 Bruno Vandecasteele 解释道。NTN-SNR 已在波兰、罗马尼亚、俄罗斯、摩洛哥、巴西和阿根廷设有子公司。该公司还在土耳其和迪拜设有办事处。“我们已经在许多国家被公认为多面手专家。在其他国家,我们在轮毂轴承领域占有重要市场份额,这将使我们能够与合作伙伴一起开发所有产品系列,”Bruno Vandecasteele 补充道。在世界其他地区,NTN-SNR 与 NTN 集团在北美和亚洲(当然,尤其是在中国、印度和日本)的其他业务部门进行协调。
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•库存管理:AI Gen可以分析历史销售数据,市场趋势,客户偏好和其他因素,从而为每个经销商所在地生成准确的需求预测。通过考虑这些预测,AI Gen Models可以优化库存分配和补货策略,以确保每个经销商都有正确的产品和数量来满足客户需求。•销售和定价优化:AI Gen可以分析历史销售数据,市场状况,竞争对手定价以及其他相关因素,以优化经销商级别的销售策略和定价决策。通过考虑产品需求,竞争对手活动和客户行为等变量,AI Gen Models可以为销售促销,折扣和定价调整提供建议,以最大程度地提高盈利能力和销售绩效。•该领域的其他用例包括经销商绩效分析,客户关系管理,库存订购和履行,经销商网络扩展和优化以及售后服务和支持。
就缴纳税款而言,汽车制造业为政府的收入收集做出了重大贡献。根据1994年菲律宾标准工业分类(PSIC),该行业的三个主要子行业,即:汽车的制造(PSIC 3410);机动车辆和拖车的尸体制造(PSIC 3420);以及零件的制造,机动车配件(PSIC 3430),总计143.5亿税3,或从2012年到2019年平均每年180.4亿比索。(请参阅表5。)Of the said amount of taxes paid, 75.64% or P109.18 billion were collected from the manufacture of motor vehicles (PSIC 3410), 23.09% or P33.33 billion came from the manufacture of parts and accessories for motor vehicles (PSIC 3430), and 1.28% or P1.84 billion came from the manufacture of bodies for motor vehicles and trailers (PSIC 3420).
1来自生产美国大多数车辆的制造商,向自动驾驶汽车创新者出售给设备供应商,电池生产商和半导体制造商 - 汽车创新联盟代表了全面的汽车行业,这是一个支持1000万美国工作岗位的行业,占经济的百分之五。活跃于华盛顿特区和所有50个州,该协会致力于清洁,更安全,更智能的个人交通未来。www.autosinnovate.org。2 https://www.regulation.gov/document/doe-hq-2023-0067-0001 3 https://www.regulation.gov/document/irs-irs-2023-0059-0059-00012 https://www.regulation.gov/document/doe-hq-2023-0067-0001 3 https://www.regulation.gov/document/irs-irs-2023-0059-0059-0001
CHIP危机抓住了汽车行业中的许多公司。在2020年Covid 19大流行开始时,OEM管理人员预计对车辆的需求延长,修改了他们的生产计划并将这些信息关闭给供应商。为了避免库存成本,供应商反过来取消了其半导体公司筹码的大部分订单。但是,当对汽车的需求取消后,当对汽车的需求迅速反弹时,半导体制造商已转移了以前保留了汽车行业的容量,以满足办公室和消费者电子产品中对芯片的迅速增长的需求。随着芯片多年来一直陷入越来越多的现代车辆组成部分 - 从窗户调节器到发动机控制 - 突然的短缺对汽车行业产生了巨大影响。如果仅缺少一个芯片,则无法完成并交付车辆。由于筹码短缺,许多公司被迫退缩。轮班被取消,模型系列被搁置,整个工厂暂时关闭,德国的员工反复进行短期工作(Kurzarbeit)。
1,2 Njain(被视为大学),印度班加罗尔,摘要:在当今的汽车场景中,汽车配备了从六十到一百个一百个传感器,这些传感器范围从六十到一百不等,以示例网络物理系统的特征(CPS)。车辆CPS内部许多组件的相互作用,包括传感器,设备和系统,在感应,通信和控制水平上表现出高度的耦合和内聚力。值得注意的是,相互依赖性容易受到网络威胁的影响,因为对感应或通信水平的攻击可能会危害控制层的安全性。本文深入研究了与当代汽车传感器层相关的可能的网络危险。主要重点是两种类型的传感器:车辆动力学传感器(例如TPM,磁编码器和惯性传感器)和环境传感器(例如LIDAR,超声波传感器,摄像头和GPS单元)。此外,本文研究了文献中提供的现有对策。关键字 - 网络攻击,脆弱的传感器,传感层,车辆动力传感器。