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员工 eOPF 访问权限
通过电子邮件通知将文件添加到 eOPF。当文件添加到员工的 eOPF 时，员工将收到电子邮件通知。如果您有政府电子邮件地址，则该地址已在您的 eOPF 记录中更新。没有政府电子邮件地址的员工可以联系其服务 CPAC 或 NAF HRO，以提供个人电子邮件地址，以便通知。
利比里亚可再生能源接入项目（P149683）
ARAP 移民行动计划附录 BESS 电池储能系统 DG 柴油发电 ESIA 环境和社会影响评估 ESMP 环境和社会管理计划 GoL 利比里亚政府 GRM 申诉补救机制 HEIS 亲身实践扩大实施支持 HPP 水电站 IDA 国际发展协会 kV 千伏 LESSAP 利比里亚电力行业加强和接入项目 LIRENAP 利比里亚可再生能源接入项目 LRP 生计恢复计划 MW 兆瓦 PIU 项目实施单位 PV 光伏 PDO 项目发展目标 PAPs 受项目影响的人员 RAP 移民行动计划 RREA 农村可再生能源机构 SREP 扩大可再生能源计划 SHP 小型水电站 SCF 战略气候基金 TF 信托基金 US$ 美元
确保 RDBMS 中的 AI 数据访问控制
访问控制是关系数据库管理系统 (RDBMS) 中数据安全的一个关键方面，尤其是在人工智能 (AI) 应用环境中。本文全面回顾了确保 RDBMS 中 AI 数据访问控制的技术和策略。回顾涵盖了各个方面，包括基于角色的访问控制、基于属性的访问控制以及针对 AI 驱动环境量身定制的动态访问控制机制。此外，本文还探讨了 AI 数据访问控制中的挑战和新兴趋势，强调了集成 AI 技术以增强 RDBMS 安全性和隐私性的重要性。通过综合现有文献和研究成果，本文旨在为在 RDBMS 环境中有效实施 AI 数据访问控制提供见解和建议。
自动驾驶汽车可访问性法
残疾人经常面临独特的挑战，即获得现有的运输方式和基础设施方式。自动驾驶汽车（AVS）具有巨大的潜力，可以满足美国人未满足的流动需求。对于残疾人，AVS将提供新的出行选择和独立性，这尤其如此。但是，AVS并不整齐地适合驾驶员和乘客的传统法律结构，并且要求社区开始以不同的方式思考基础设施。《自动驾驶汽车可访问性法》将帮助残疾人更好地获得骑行骑行的行动性和独立性好处。
开放访问一系列成像研究（OASIS）：年轻，中年，非痴呆和痴呆的老年人的横截面MRI数据
开放式成像研究（OASIS）是一个旨在使大脑的磁共振成像（MRI）数据集的大脑数据集，可自由使用科学界。通过编译和自由分发MRI数据集，我们希望促进基本和临床神经科学中的未来发现。具体来说，OASIS项目旨在扮演许多角色。首先，绿洲图像和相关措施是持续科学探索的数据集。从整个成人寿命中从有或没有痴呆症的400多个个人获得的一组图像开始，选择了绿洲数据集，以鼓励对高兴趣主题进行研究，并提供对个别实验室难以获取的数据。第二，OASIS数据是研究人员创建和推动分析技术的目标。由于图像是从多个年龄和健康状况的受试者中获取的，因此绿洲数据可用于测试人类大脑各种景观各个范围内技术的鲁棒性和有效性。第三，绿洲数据可以用作相似分析技术的基准目标。标准图像证明了证明和对比方法的共同参考点。通过仔细筛选
零值网络访问（ZTNA）
传统的安全模型，通常称为基于周长的安全性，是在可以信任网络中受保护边界内的任何用户或设备的假设下操作的[8]。这些模型依靠防火墙，虚拟专用网络（VPN）和非军事区（DMZ）来创建网络周围的安全周边，从而保护其免受外部威胁。但是，这种方法在现代计算环境中越来越不足，在现代计算环境中，固定周长的概念正在迅速消失[14,3]。云计算的兴起，物联网（IoT）设备的扩散以及远程劳动力的扩展具有从根本上改变的网络拓扑，从而创造了更加碎片和复杂的基础架构。因此，基于周边的安全性不再足够，因为威胁可能来自网络内部，设备可以在传统边界之外运行，并且用户可能需要从多个位置和平台访问资源[7,13]。零值网络访问（ZTNA）作为对这些挑战的响应而出现的，为保护现代网络环境提供了一种更灵活，更强大的方法。ZTNA的核心原理很简单而强大：“永远不要相信，始终验证”。与自动信任网络外部设备的传统模型不同，ZTNA假设每个访问请求，无论其起源如何，都必须谨慎对待并经过严格的验证。此模型将重点从保护周边转移到确保个人资源[11,13]，以确保每个用户和设备都经过认证，授权和连续监控，然后才能获得访问关键网络资产的访问。
保存和访问的部门
成功应用程序的叙述部分附件包含授予叙述和先前资助的赠款应用程序的选定部分。这不是打算用作模型，而是要让您了解如何制定成功的赠款申请。每个成功的应用程序都不同，并敦促每个申请人准备一个反映其独特项目和愿望的建议。潜在申请人应在https://www.neh.gov/grants/presative/sustaining-cultural-heritage-collections上咨询NEH保存和访问申请准则的NEH部门。也强烈鼓励申请人通过发送电子邮件至preservation@neh.gov在赠款截止日期之前与NEH保存和访问人员咨询。注意：附件仅包含授予叙述和选定的部分，而不包含整个资助的应用程序。此外，已经对某些部分进行了编辑，以保护个人的隐私利益和/或保护机密的商业和财务信息和/或保护受版权保护的材料。项目名称：实施可持续的环境系统来保存收藏机构：Glessner House Museum项目总监：Mark Nussbaum赠款计划：维持文化遗产馆藏资金资助水平：实施级别II
古存者的眼睛Ex Machina -CVF Open Access
中世纪手稿的稳定数字化正在迅速改变古编目的领域，这挑战了关于手写和书籍生产的假设。这一发展已经确定了历史上重要的文字文本，甚至个人抄写本身。例如，已故中世纪英语文学的学者确定了许多文学手稿的抄写者，以及伦敦政府秘书在塑造文学文化中的重要作用。然而，传统的古学尚无协议的方法或固定标准，可以将手写归因于特定社区，时期或抄写员。古存者采用的方法本质上是定性的，并且存在着人的偏见。即使是那些挥舞着强大的“古征象者”的人也无法声称客观性。计算机视觉提供了在作者识别和检索基准方面具有出色表现的解决方案，但是古老社区并未广泛采用这些方法，因为它们往往不会在实践中坚持下去。在这项工作中，我们试图用旨在自动化古征学的软件包桥接鸿沟，而是要增强古造型者的眼睛。我们介绍了自动手写识别工具，可以在视觉上快速理解和评估结果，并在归因于以前未知的抄写员时，将其用作众多专家的一项功能。我们还通过分析托马斯·霍克夫夫（Thomas Hoccleve）撰写的几个物品（私人印章的高产店员），也是一个重要的十五世纪英语诗人，我们还为我们的软件展示了一个用例。
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2018 年 2 月 1 日 — ... 采购审查季刊 (ARG)。第 7 卷，第 3 期。ADA381968 ...数字化主计划。ADA308047。陆军部。