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疏忽经济
* 早期版本于 2018 年 12 月发布，标题为“注意力不集中经济的福利定理”。我们感谢 Jakub Steiner 和 John Leahy 分别在 2019 年和 2021 年 ASSA 会议上讨论我们的论文；感谢 Daron Acemoglu、Benjamin Hébert、Jennifer La'O、Stephen Morris、Alessandro Pavan 和 Harald Uhlig 的评论和精彩讨论。Angeletos 感谢美国国家科学基金会（资助编号 SES-1757198）的支持。† MIT 和 NBER；angelet@mit.edu ‡ MIT；ksastry@mit.edu
开放经济中的最佳Covid-19遏制政策
•将爵士模型（Kermack 1927）嵌入到宏观经济模型中，以研究生活与经济之间的贸易的各个方面。参见，例如Acemoglu等。（2020），Alvarez等。（2020），Atkeson（2020），Eichenbaum等。 （2020），Farboodi等。 （2020），琼斯等。 （2020），Krueger等。 （2020），Piguillem and Shi（2020）。 •我们的工作与以上所有内容相关，而我们的重点是在开放经济环境中分析最佳遏制策略。 •在贸易文献上：（2020），Atkeson（2020），Eichenbaum等。（2020），Farboodi等。（2020），琼斯等。（2020），Krueger等。（2020），Piguillem and Shi（2020）。•我们的工作与以上所有内容相关，而我们的重点是在开放经济环境中分析最佳遏制策略。•在贸易文献上：
MIT 开放获取文章环境和定向......
∗ Acemoglu：麻省理工学院和加拿大高等研究院，daron@mit.edu。Aghion：哈佛大学斯德哥尔摩经济学院和加拿大高等研究院，paghion@fas.harvard.edu。Bursztyn：加州大学洛杉矶分校，leonardo.bursztyn@anderson.ucla.edu。Hemous：哈佛大学，hemous@fas.harvard.edu。我们感谢 Robert Barro、Emmanuel Farhi、Elhanan Helpman、Dirk Krueger、Per Krusell、David Laibson、Ariel Pakes、Torsten Persson、Nicholas Stern、Nancy Stokey、Martin Weitzman 和三位匿名审稿人提出的宝贵建议。我们还受益于哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、斯德哥尔摩 IIES、苏黎世、美国国家经济研究局暑期学院、中西部宏观会议、加拿大高级研究院、计量经济学会拉丁美洲会议、TSE 和西蒙弗雷泽大学的研讨会和会议参与者的评论。Daron Acemoglu 和 Philippe Aghion 分别感谢图卢兹信息技术网络 (http://idei.fr/tnit/) 和 CIFAR 以及 CIFAR 和 Bruegel 提供的资金支持。 1 例如，请参阅 Peter A. Scott、Dáithí A. Stone 和 Myles R. Allen (2004) 关于人类活动对 2003 年欧洲热浪的影响、Kerry Emanuel (2005) 和 Christopher W. Landsea (2005) 关于过去几十年间热带气旋和大西洋飓风的影响和破坏力增强的文章，以及 Robert J. Nicholls 和 Jason A. Lowe (2006) 关于海平面上升的文章。 2 例如，请参阅 William D. Nordhaus (1994)、Christopher N. MacCracken、James A. Edmonds、Son H. Kim 和 Ronald D. Sands (1999)、Nordhaus 和 Joseph Boyer (2000)。
比较经济发展简介
• Goldfarb, A., Gans, J.,& Agrawal, A.(2019)。人工智能经济学：议程。芝加哥大学出版社。• Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A.(2018)。预测机器：人工智能的简单经济学。哈佛商学院出版社。• Goldfarb, A., & Tucker, C. (2019)。数字经济学。经济文献杂志，57(1)，3-43。• Goldfarb, A.、Greenstein, S. M. 和 Tucker, C. E.(Eds.)。(2015)。数字经济的经济分析。芝加哥大学出版社。• Maiti, D. 和 Awasthi, A.(2020)。ICT 暴露和福祉与进步水平：跨国分析。社会指标研究，147(1)，311-343。• Acemoglu, D. 和 Restrepo, P. (2018)。人工智能、自动化和工作。在《人工智能经济学：议程》（第197-236 页）中。芝加哥大学出版社。• Acemoglu, D.，& Restrepo, P. (2018)。人与机器之间的竞赛：技术对增长、要素份额和就业的影响。美国经济评论，108(6)，1488-1542。• Varian, H. R. (2001)。信息技术经济学。加州大学伯克利分校。• Maiti, D.、Castellacci, F. 和 Melchior, A.(2020)。数字化与发展：印度及其他地区的问题。数字化与发展（第页 3-29）。Springer，新加坡。• Singh，N.（2016 年）。信息技术及其在印度经济发展中的作用：回顾。印度发展，283-312。• Castellacci，F.，& Tveito，V.（2016 年）。ICT 对福祉的影响：一项调查和理论框架（编号20161004）。奥斯陆大学技术、创新和文化中心。• Huyer, S., & Mitter, S. (2003)。ICT、全球化和减贫：知识社会的性别层面。坎帕拉（乌干达）：http://gab。wigsat。org/policy。htm。
他们解释了为什么有些国家富裕，而有些国家贫穷
阿西莫格鲁、约翰逊和罗宾逊研究了欧洲人对全球大部分地区的殖民。目前繁荣程度差异的一个重要解释是殖民者从 16 世纪开始引入或选择保留的政治和经济制度。获奖者表明，这导致了命运的逆转。相对而言，殖民时期最富裕的地方现在是最贫穷的地方之一。此外，他们还使用了殖民者的死亡率等数据，并发现了一种关系——殖民者的死亡率越高，今天的人均 GDP 就越低。为什么会这样？答案是定居者的死亡率——殖民一个地区的“危险程度”——影响了建立的制度类型。
气候变化，定向创新和能源过渡
∗我们感谢Stephie Fried，Derek Lemoine，Hannes Malmberg，Torsten Persson和Fabrizio Zilibotti等有用的评论和建议。我们感谢苏黎世大学LSE，SED，NBER夏季研究所，Yale Cowles会议，CIFAR的IOG集团，维也纳大学，伯克利大学，TSE，IMF，IMF，ASU，ASU，OECD- OECD-欧洲委员会，ASSA，Stanford，Stanford，Ecole Polytechnique，Richmond Mondond，PSE，PSE，PSE，PSE，uke and Marthondey。我们感谢Maria Alsina Pujols的出色研究帮助。我们通过赠款＃G-2019-12323向阿尔弗雷德·P·斯隆基金会的资金承认。acemoglu非常感谢惠普基金会的财政支持。†daron@mit.edu‡philippe.aghion@insead.edu§lbarrage@ethz.ch¶david.hemous@econ.uzh.ch.ch.ch.ch
机器人、电脑和性别工资差距
自动化技术进步将改变劳动力市场的未来。自 20 世纪 90 年代以来，工业机器人和计算设备这两项领先的自动化技术发展迅速。1 如图 1 所示，1995 年至 2015 年间，美国的机器人存量增长了 4 倍多，计算设备的资本存量增长了 14 倍多。2 最近的研究表明，机器人（Graetz 和 Michaels，2018 年；Acemoglu 和 Restrepo，2019 年）和计算机（Krueger，1993 年；DiNardo 和 Pischke，1997 年；Autor 等，1998 年；2003 年）的增长对就业和工资产生了显著影响。文献还提出了一种更细致入微的观点来看待技术进步对
Market Size and Institutions in a Global Economy∗
1 Another important piece of evidence is the Atlantic trade, as shown by Acemoglu et al. ( 2005 ). Even though they emphasize the role of the differential medieval institutions among Atlantic traders (England and the Netherlands vs. France, Portugal, and Spain) in their subsequent institutional reforms, the rise of Atlantic trade due to the breakthrough in navigation is the precondition for these institutional reforms. Namely, when the economic benefits of institutional reforms were higher for Atlantic traders than for the rest of Europe, the reforms were more likely to occur there. The fact that non-Atlantic-trader European nations also made their reforms much earlier than the rest of the world may also be due to the growing neighboring markets, in addition to competition and the spread of knowledge.
经济年龄结构模型的验证结果……
为了解决这一局限性，Acemoglu 等人（2020 年）、Gollier（2020 年）和 Favero 等人（2020 年）引入了模型，将人群划分为有限数量的同质“风险组”，并研究引入针对特定群体的政策对经济和流行病学的联合影响。尽管如此，在他们的表述中，没有从一个群体转移到另一个群体的可能性，然后这种方法只有在假设流行病的持续时间与每个群体所包含的年龄范围相比可以忽略不计时，才能考虑到疾病对不同年龄组的不同影响。然而，如果流行病持续数年，这种假设不太可能成立，而对于在人群中成为地方病的疾病，这种假设是不够的 2 。
普雷特纳，克劳斯；萨达维，贾梅尔；马里奥·维鲁埃特
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长，尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。结果，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更普遍地说，随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步，人们不禁要问，技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响，我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。