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21 世纪撒哈拉以南非洲的治理
学术界和政策界一致认为，治理对发展至关重要。2 经验证据表明，发展轨迹在很大程度上取决于以下因素的存在或缺失：国家对暴力的有效垄断；稳定且可预测的规则和机构，用于规范经济关系、执行合同和法规并促进经济投资；以及开放且包容的政治机构，用于确保多元经济利益的代表权并创造政治激励以创造公平的经济竞争环境（North 1990，Rodrik 等2004，Acemoglu 和 Robinson 2012）。图 1 至图 3 说明了治理决定因素（政治稳定、法治、发言权和问责制）与撒哈拉以南非洲 (SSA) 增长之间的正相关性。然而，它们也暗示了体制和经济发展的诸多难题，包括自然资源、治理和增长之间不稳定的关系，以及处于治理范围“混乱中间”的国家经济表现的巨大差异。
人工智能与增长：我们的立场是什么？
在本说明中，我们使用两种替代方法来估计人工智能（AI）在未来十年对生产力增长的宏观经济影响。第一种方法利用了人工智能革命与过去的技术革命之间的相似性。第二种方法遵循 Acemoglu（2024）和基于任务的框架，我们根据自己对基于任务的公式各个组成部分的现有实证文献的解读重新审视该方法。基于第一种方法，我们估计人工智能革命将在未来十年内每年将总生产率增长提高 0.8 至 1.3 个百分点。使用第二种方法，但结合我们自己对基于任务的公式各个组成部分的最新实证文献的解读，我们得到的中位数估计为每年额外增加 0.68 个百分点的全要素生产率（TFP）增长。我们的估计没有考虑到人工智能不仅可以自动化商品和服务的生产任务（这是我们在本说明中的重点），还可以自动化创意的生产任务。
定向技术变革与环境经济
虽然政策制定者和气候科学家长期以来一直认为，克服气候变化带来的挑战需要制定鼓励开发新技术的政策，以降低生产和消费的能源和排放强度，但经济学文献最初侧重于具有外生技术变革的模型（例如，参见Nordhaus，1994年）。在这些模型中，最佳政策响应是对温室气体排放征收庇古税，该税随时间推移逐渐增加。关于环境背景下的定向技术变革（下称DTC）的理论文献越来越多，表明考虑创新的内生性可以深刻影响政策建议，而实证文献提供了充足的证据表明，创新确实对燃料或能源价格上涨等经济激励作出反应。本章对此类文献进行了简短且非详尽的回顾，主要基于 Acemoglu、Aghion、Bursztyn 和 H´e-mous（2012，以下简称 AABH）以及 Aghion、Dechezleprˆetre、H´emous、Martin 和 van
供应链中断和重组
* We thank Daron Acemoglu, Francesco Amodio, Costas Arkolakis, David Atkin, Kerem Cosar, Banu Demir, Xiang Ding, Dave Donaldson, Jonas Hjort, Amit Khandelwal, Sam Kortum, Rocco Macchiavello, Thierry Mayer, Ameet Morjaria, David Nagy, Ezra Oberfield, Andrii Parkhomenko，Michael Peters，Giacomo Romanini，Daniel Sturm，Alireza Tahbaz-Salehi，Mathias Thoenig，Daniel Xu，Ekaterina ekaterina Zhuravskaya以及各种研讨会和会议的参与者以及会议。我们感谢Serhii Abramenko，Artyom Lipin，Ella Sargsyan，Martin Strobl，尤其是Aruzhan Nurlankul的精湛研究帮助。该项目已从玛丽·斯库洛多夫斯卡·弗兰斯（Marie Sklodowska-Curie）赠款协议号870245。†巴塞罗那经济学学校和CEPR大学庞贝·法布拉大学（E-Mail：vasily.korovkin@upf.edu）。‡MIT Sloan管理学院和CEPR（电子邮件：makarin@mit.edu）。 §波士顿大学（电子邮件：miyauchi@bu.edu）。‡MIT Sloan管理学院和CEPR（电子邮件：makarin@mit.edu）。§波士顿大学（电子邮件：miyauchi@bu.edu）。
英国议会圈地运动的经济影响
∗ Heldring：美国西北大学凯洛格管理学院，2211 Campus Drive，埃文斯顿，伊利诺伊州 60208，美国；电子邮箱：leander.heldring@kellogg.northwestern.edu。网站：www.leanderheldring.com。Robinson：芝加哥大学哈里斯公共政策学院和政治科学系，1307 E 60th Street，芝加哥，伊利诺伊州 60637，电子邮箱：jamesrobinson@uchicago.edu。Vollmer：德国哥廷根大学经济学系，Platz der Göttinger Sieben 3，德国；电子邮箱：svollmer@uni-goettingen.de。我们要感谢 Daron Acemoglu、Robert Allen、Joshua Angrist、Mattia Bertazzini、Rui Pedro Esteves、Steven Pincus 以及波恩/科隆历史市场与政策研讨会、briq 研究所、查普曼大学、克莱蒙费朗、哥廷根、NBER DAE 2021 年春季会议、西北大学、纽约大学、奥斯陆、UBC 和芝加哥大学的研讨会参与者提供的有益评论。我们要感谢 Ann-Charline Weber 和 Parker Whitfill 提供的出色帮助和反馈。还要感谢 Lauren Futter、Thiviya Kumaran、Daniel Lowery、Amol Pai 和 Meghana Nuthanapathi 提供的宝贵研究协助。
能源供应创新主导的过渡
经济学家长期以来已经认识到，最佳的气候变化政策将排放税与对清洁技术研究的补贴相结合。如果政治考虑阻止政策制定者部署这两种工具，他们应该强调什么？一种乐器可以在什么程度上代替另一个乐器？内源性创新的一些气候政策模型发现，排放税更有价值（Popp，2006； Fischer和Newell，2008； Hart，2019），而其他人发现研究补贴至关重要（Acemoglu等，2016; Greaker等，2016; Greaker等，2018）。1在最近的模型中，市场激励措施直接创新了化石或可再生资源。这些激励措施是“锁定”最初占主导地位的化石资源的行为。长期变化的唯一驱动因素是资源耗竭和政策。因为我们将在用完化石燃料之前用尽气氛，因此政策旨在逃脱化石锁定并创建清洁能源锁定。我在这里表明，定向技术更改并不意味着锁定框架。实际上，历史经验表明，技术的变化而不是耗尽对于不同类型的资源之间的过渡至关重要（例如，Flinn，1959年； Marchetti，1977年； Marchetti和Nakicenovic，1979年； Rosenberg，1979; Rosenberg，Rosenberg，Rosenberg，Rosenberg，1983; Grububler，2004; fuburet; fouquet; fouquet; fouquet; wilson and wilson and wilson and wilson and wilson and wilson and wilson and wilson＆wilson，wilson，2011;2一个用于研究未来过渡到可再生能源的模型应允许创新动力学，以推动能源供应中过去的过渡。i通过内源性创新决策驱动的自由放任转变开发了第一个模型。在Acemoglu等人中。如果这些动态也可能推动过渡到可再生能源的过渡，则政策将着重于加速和转向该过渡，而不是更改哪个资源已锁定。我表明，过去模型的经验相关概括对于以创新为主导的过渡的可能性至关重要。由劳动力，资本和几种不可替代的能源类型产生最终商品。每种能源都是通过将能源与专用机器相结合而产生的。例如，煤与蒸汽机结合起来，以产生机械运动或电力。固定的科学家衡量标准旨在改善这些机器。每个科学家对哪种类型的机器都提供了更有价值的专利。科学家的e效应改变了机器的质量，从而改变了每个能源对每个能源资源的平衡使用。（2012），资源和机器之间替代的弹性是统一的。放松这一限制，我在分析上证明了创新主导
通过定向技术变革实现清洁能源与污染能源的替代
定向技术变革的框架和见解已广泛应用于最优气候政策的主要经济分析中（H´emous 和 Olsen，2021 年）。例如，大量研究采用了该框架并研究了重要成果，例如绿色技术诱导创新以实现可持续增长（例如 Otto 等人，2007 年；Acemoglu 等人，2012 年；Fried，2018 年）、不同政策工具的相对有效性（例如 Lemoine，2017 年；Greaker 等人，2018 年；Hart，2019 年）以及减缓气候变化的总体经济成本（例如 Golosov 等人，2014 年；Baccianti，2019 年）。作为定向技术变革理论的主要驱动力，替代弹性的重要性在文献中得到了强烈强调。例如，在气候变化的背景下，Acemoglu 等人。 (2012) 考虑了两种投入，即清洁和肮脏投入，并表明如果清洁和肮脏投入具有高度可替代性，则临时碳税足以将技术变革方向转向清洁技术并避免环境灾难。另一方面，如果两种投入的替代性较低或互补，则转变将发生得更慢，并且需要永久性碳税。这表明最佳气候政策可能敏感地取决于替代弹性的程度以及技术变革的方向和速度。然而，令人惊讶的是，在清洁和肮脏投入之间的可替代性方面，以及在能源背景下的技术变革方向方面，经验知识的缺乏程度就更少了。1 Papageorgiou 等人 (2017) 的一项著名研究从宏观数据中估计了替代参数，尽管这两个因素在理论上相互关联，但它并没有直接评估技术变革的偏差。在本文中，我扩展了实证文献，并联合估计了清洁能源和肮脏能源之间的替代弹性以及技术变革的方向，从而与理论文献建立了明确的联系。然后，我利用这些估计值评估了这两个因素在诱导能源转型方面的相对强度。为此，我使用了法国制造业的企业级面板数据，其中各企业的能源使用和燃料支出存在很大差异。利用这些数据，我首先提供证据证明清洁能源和肮脏能源之间存在非中性效率差异，这促使我们研究清洁能源和肮脏能源中特定因素的技术（因此是技术变革的方向或偏差），而不是假设中性技术。这鼓励指定恒定的替代弹性（CES）能源
没有青少年就没有科技：年轻员工短缺如何阻碍企业技术投资
∗ ifo 研究所和曼海姆经济与经济研究所，lipowski@ifo.de 我非常感谢 Anna Salomons 和 Ulrich Zierahn-Weilage 的建议和支持。对于有帮助的评论和对话，我感谢 Daron Acemoglu、Melanie Arntz、David Autor、Eduard Br¨ull、Christian Dustmann、Guido Friebel、Katja G¨orlitz、Maarten Goos、Simon J¨ager、Morten Olsen、Harald Pfeifer、Pascual Restrepo、Johannes Schmieder、Anna Waldman-Brown 和 Nicolas Ziebarth。我感谢 EEA（巴塞罗那）、EALE（布拉格）、TPRI（波士顿）、未来技能会议（LISER）、ces-ifo 技能再培训和技能短缺暑期学院（威尼斯）、教育和职业培训经济学领导机构会议（苏黎世）以及波恩大学、法兰克福金融与管理学院、慕尼黑 ifo、IWH Halle、IZA、慕尼黑 LMU、曼海姆大学、柏林 Rockwool 基金会、乌得勒支大学和曼海姆 ZEW 的内部研讨会的会议和研讨会参与者。该项目由莱布尼茨协会通过海德堡大学莱布尼茨应用劳动经济学教授职位（P56/2017）和曼海姆 ZEW 提供资金支持。
工作场所的技术：机遇和挑战
在当前的经济环境中，组织已朝着对数字技术的越来越多的依赖（包括远程办公，自动化，人工智能（AI），机器人技术等）的依赖，以促进效率，降低效率，降低人身努力，并为员工和客户提供更大的灵活性。最近，技术在组织努力处理全球199大流行的负面影响方面发挥了至关重要的作用，这可能永远改变了组织的土地范围。在工作场所实施技术可以帮助改善工作和生活条件（例如Acemoglu＆Restrepo，2019; Davenport＆Bean，2017），但也可能引起员工的焦虑和压力（Chen等，2009； McClure，2018）。随着技术继续改变工作世界，组织需要开发方法来促进自动化时代的最佳员工功能和福祉。为了超越将数字化作为迫在眉睫的威胁，组织需要找到方法来有效应对与技术实施相关的机遇和挑战。
理解人工智能的经济框架
自从亚当·斯密首次观察到机器如何实现劳动分工以来，经济学家们一直在研究技术的经济效应（Smith 1776）。许多技术（如斯密举的针厂工人专业化的例子）能够从相同的投入中获得更多的产出。然而，有些技术能够增加资本以减少劳动力。经济学家称这类技术为自动化（Brozen 1957；Zeira 1998；Acemoglu 和 Restrepo 2018）。1 自动化的定义比工厂机器和计算机更广泛，包括已经存在了几个世纪的技术。例如，根据这个定义，用来磨小麦的风车就是一种自动化。这类技术可以产生广泛的影响——包括对价格、工资、投入使用和产出的影响——进而可能对整个经济产生共鸣。2 正如本章后面所讨论的，人工智能的广泛潜在用途需要这种资本替代劳动力，使其成为一种自动化技术。要了解人工智能发展和应用的动机，必须对该技术有一个基本的共识。人工智能领域广阔且变化迅速。以下是对可能不适用于所有情况的基本概念的程式化表示。