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马来西亚新生儿重症监护病房的晚期败血症的流行病学，2015-2020
简介：确定44个马来西亚新生儿重症监护病房（NICUS）中血液培养阳性晚期败血症（LOS，> 72小时）的流行病学。材料和方法：研究设计：使用马来西亚国家新生儿注册中心的数据多中心回顾性观察性研究。参与者：739486名新生儿（出生体重≥500G，妊娠≥22周）出生并于2015 - 2020年出生。结果：LOS在2707（0.4％）新生儿中发展。Median annual incidence (per 100 admissions) was 12.0 (range: 8.1-13.8) in extremely preterm (EPT, gestation <28 weeks), 5.3 (range: 5.0-6.8) in very preterm (VPT, gestation 28-<32 weeks), 0.5 (range: 0.4-0.7) in moderate/late preterm (gestation 32-<37 weeks) and 0.1 in term (gestation ≥37周）新生儿。革兰氏阴性细菌占分离的病原体的54.7％，革兰氏阳性细菌39.3％，真菌和其他病原体6.0％。最常见的六种病原体是凝聚酶阴性葡萄球菌（18.3％），克雷伯氏菌属。（18.3％），金黄色葡萄球菌（9.9％），假单胞菌属。（8.9％），acinetobacter spp。（7.7％）和大肠杆菌（5.9％）。LOS-Attributable死亡率为EPT为14.3％，VPT为9.3％，LPT为8.3％，术语新生儿为6.2％。多重逻辑回归分析表明，EPT，小捕获（SGA），常规机械通气（CMV），高频通气（HFV），TPN和中央静脉线（CVL）的使用是与新生儿LOS相关的重要独立危险因素。结论：革兰氏阴性菌是最常见的病原体。与新生儿死亡率相关的重要独立危险因素是SGA，CMV，HFV，革兰氏阴性败血症，真菌败血症和肺炎。减少侵入性通气的使用情况，CVL和TPN可能会降低LOS的发病率和死亡率，特别是在妊娠<32周的新生儿中。
原创文章 三级医院呼吸机相关性肺炎的危险因素
摘要 简介。在萨尔瓦多，呼吸机相关性肺炎是第三大最常见的医疗相关感染，它的影响很大，因为它增加了注意力成本。目的。分析 2022 年萨尔瓦多三级医院发生呼吸机相关性肺炎的风险因素。方法。这是一项病例对照研究，我们计算了样本的置信水平为 95%，统计功效为 80%，比值比 (OR) 为 2.5，每例对照率为 3。病例是 2022 年 1 月至 12 月期间被诊断为肺炎的呼吸机患者，其呼吸道样本中已确认有微生物分离，对照组是拔管后至少 72 小时内没有肺炎的患者，信息来自临床档案。我们使用逻辑回归模型来确定风险因素。结果。我们审查了 206 份临床文件、52 例病例和 154 例对照，感染的最常见症状是白细胞增多，占 78.6% 的病例。最常见的病原体是鲍曼不动杆菌，占 27.8% 的培养物。男性（OR：4.94 CI95%：1.56-15.66）、创伤史（OR：10.52 CI95%：2.73-40.59）和插管天数（OR：1.24；CI95%：1.14-1.36）是具有统计学意义的独立危险因素。结论。2022 年，男性、创伤史和插管天数是萨尔瓦多三级医院呼吸机相关性肺炎的危险因素。关键词肺炎呼吸机相关、交叉感染、呼吸、人工、风险因素。
有效出版鸡肉肠道的细菌物种名称
本文是Gilroy R，Ravi A，Getino M，Pursley I，Horton DL等人的后续作品。peerj 2021; 9：e10941，详细介绍了文化收藏中的登录号，以确保33种新物种的名称符合《国际命名法》的规则，该规则是有效出版文化物种名称所需的原核生物规则。现在建议以下物种名称被认为是有效发表的：卵石杆菌sp。nov。，节肢动物Gallicola sp。nov。NOV。，诺维奇西斯杆菌 NOV。，Brevibacterium Gallinarum sp。 nov。，brevundimonas guildfordensis sp。 nov。，cellulomonas avistercoris sp。 nov。 nov。，comamonas avium sp。 NOV。，Corynebacterium Gallinarum sp。 nov。，cytobacillus stercorigallinarum sp。 nov。，Escherichia whittamii sp。 nov。，kaistella pullorum sp。 nov。，luteimonas colneyensis sp。 NOV。，微区公社。 11月，gallinarum sp。 NOV。，微分细菌sp。 NOV。 nov。，ochrobactrum gallinarum sp。 NOV。，Oerskovia Douganii sp。 NOV。，Oerskovia Gallyi sp。 11月，Oerskovia Merdavium sp。 11月，Oersko-通过Rustica sp。 NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。，诺维奇西斯杆菌NOV。，Brevibacterium Gallinarum sp。 nov。，brevundimonas guildfordensis sp。 nov。，cellulomonas avistercoris sp。 nov。 nov。，comamonas avium sp。 NOV。，Corynebacterium Gallinarum sp。 nov。，cytobacillus stercorigallinarum sp。 nov。，Escherichia whittamii sp。 nov。，kaistella pullorum sp。 nov。，luteimonas colneyensis sp。 NOV。，微区公社。 11月，gallinarum sp。 NOV。，微分细菌sp。 NOV。 nov。，ochrobactrum gallinarum sp。 NOV。，Oerskovia Douganii sp。 NOV。，Oerskovia Gallyi sp。 11月，Oerskovia Merdavium sp。 11月，Oersko-通过Rustica sp。 NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。，Brevibacterium Gallinarum sp。nov。，brevundimonas guildfordensis sp。nov。，cellulomonas avistercoris sp。nov。nov。，comamonas avium sp。NOV。，Corynebacterium Gallinarum sp。 nov。，cytobacillus stercorigallinarum sp。 nov。，Escherichia whittamii sp。 nov。，kaistella pullorum sp。 nov。，luteimonas colneyensis sp。 NOV。，微区公社。 11月，gallinarum sp。 NOV。，微分细菌sp。 NOV。 nov。，ochrobactrum gallinarum sp。 NOV。，Oerskovia Douganii sp。 NOV。，Oerskovia Gallyi sp。 11月，Oerskovia Merdavium sp。 11月，Oersko-通过Rustica sp。 NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。，Corynebacterium Gallinarum sp。nov。，cytobacillus stercorigallinarum sp。nov。，Escherichia whittamii sp。nov。，kaistella pullorum sp。nov。，luteimonas colneyensis sp。NOV。，微区公社。 11月，gallinarum sp。 NOV。，微分细菌sp。 NOV。 nov。，ochrobactrum gallinarum sp。 NOV。，Oerskovia Douganii sp。 NOV。，Oerskovia Gallyi sp。 11月，Oerskovia Merdavium sp。 11月，Oersko-通过Rustica sp。 NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。，微区公社。11月，gallinarum sp。NOV。，微分细菌sp。 NOV。 nov。，ochrobactrum gallinarum sp。 NOV。，Oerskovia Douganii sp。 NOV。，Oerskovia Gallyi sp。 11月，Oerskovia Merdavium sp。 11月，Oersko-通过Rustica sp。 NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。，微分细菌sp。NOV。 nov。，ochrobactrum gallinarum sp。 NOV。，Oerskovia Douganii sp。 NOV。，Oerskovia Gallyi sp。 11月，Oerskovia Merdavium sp。 11月，Oersko-通过Rustica sp。 NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。nov。，ochrobactrum gallinarum sp。NOV。，Oerskovia Douganii sp。 NOV。，Oerskovia Gallyi sp。 11月，Oerskovia Merdavium sp。 11月，Oersko-通过Rustica sp。 NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。，Oerskovia Douganii sp。NOV。，Oerskovia Gallyi sp。 11月，Oerskovia Merdavium sp。 11月，Oersko-通过Rustica sp。 NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。，Oerskovia Gallyi sp。11月，Oerskovia Merdavium sp。11月，Oersko-通过Rustica sp。NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。 11月，Phocaeicola Gallinarum sp。 nov。 nov。 11月，Serpens Gallinarum sp。 nov。，solibacillus粪便sp。 nov。NOV。，Paenibacillus Gallinarum sp。11月，Phocaeicola Gallinarum sp。nov。nov。11月，Serpens Gallinarum sp。nov。，solibacillus粪便sp。nov。11月，Gallician Sporing sp。 11月，sporing Quadrami sp。 nov。，stenothopomomas pennii sp。 nov。和Urbann可以。11月，Gallician Sporing sp。11月，sporing Quadrami sp。 nov。，stenothopomomas pennii sp。 nov。和Urbann可以。11月，sporing Quadrami sp。nov。，stenothopomomas pennii sp。nov。和Urbann可以。
城市生态系统的肠道：下水道基础设施的微生物生态
抽象的微生物已经居住在海洋和土壤中已有数百万年了，并且独特地适合其栖息地。相比之下，现代城市的下水道基础设施只能追溯到还可以。 150年。下水道管道运输人类废物，并为公共卫生提供了视野，但是可能调节这些特征的常驻生物是没有探索的。在这里，我们表明，在71个美国城市未经处理的废水中测序的细菌组合在序列水平上是高度相干的，这表明由大空间距离隔开的城市基础设施可能会引起惊人的相似社区。在整个微生物群落结构中，温度对密切相关的扩增子序列变体的分布模式产生了明显的影响，从而导致温暖和冷的生态型。两个细菌属在大多数城市中都占主导地位，无论其大小或地理位置如何；平均而言，Arcobacter占整个社区的11％和10％。对六个城市的宏基因组分析揭示了这些高度丰富的居住生物具有临床上重要的抗生素耐药基因BLA CTX-M，BLA OXA和BLA TEM。相比之下，人类粪便仅考虑； 13％的社区；因此，从人类来源到下水道系统的抗生素耐药基因输入可能相对较小，这将影响使用废水监测人类种群时的测量能力。随着对这些庞大的管道网络中微生物的代谢潜力的认识，以及检查人口健康的能力，及时提高了我们对这些系统生态学的理解。
从化妆品中隔离和检测细菌菌株...
摘要：化妆品产品是我们日常生活中最重要的，常用的组件。除了改善人类健康外，它们还提供健康的生活方式并提高我们的自尊心。全球化妆品市场预计将在2021年为2870亿美元，到2022年的4150亿美元。这项研究的目的是从化妆品中分离出的细菌菌株的分离，鉴定和表征。通过在胰蛋白酶大豆琼脂培养基上接种不同的化妆品来分离六个细菌菌落。所有菌株在37°C时均显示出最佳的生长。通过使用不同培养基（例如MacConkey琼脂，SIM和Sim和Simmons柠檬酸琼脂）评估所有菌株，并通过Sanger测序进一步进行核苷酸测序。在化妆品产品中揭示了不同的细菌菌株，包括鞘氨质paucimobilis，Cytobacillus oceanisediminis，Robertmurraya Andreesnii，Cytobacillus Firmus，FalsibaCillus Pallidus和Acinetabacter Junii。发现大多数这些菌株是致病性的，但是，鞘氨拟补剂具有生物修复的潜力，可用于降解有毒化合物以使环境更好。同样，发现细胞杆菌参与生物矿化，也有助于发酵。我们的结果表明，迫切需要确保有关化妆品的严格安全法规。制造实践不当会导致化妆品的污染，这可能导致严重的健康质量。需要进一步的研究来探索这些分离株的潜力，以便可以利用它们来改善我们的健康和环境。
化学合成和水的酶工程...
酶工程是增强生物催化性能并优化基于蛋白质的材料的强大方法。本研究采用祖先序列重建（ASR），合理设计和过程条件优化，以提高酶稳定性，催化效率和功能特性。探索了四个关键领域：用于手性胺合成，酶促酰胺键的形成，Baeyer-Villiger氧化选择性控制和基于蛋白质的含水材料的跨激酶工程。 为了增强来自硅杆菌pomeroyi（SP -ATA）的ω-转氨酸酶的热稳定性和底物范围，使用ASR来识别稳定突变，从而提高其工业适合性。 为酰胺键的形成，有理设计优化了铜绿假单胞菌N-酰基转移酶（PA AT），并与氯瓜羧酸还原酶还原酶（CAR SR -A）的蛋白质rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus的腺苷酸化结构域相结合。 工程的Y72S/F206N变体显着提高了与药物相关的羧酸的转化率，为化学合成提供了可持续的替代品。 在Baeyer-Villiger氧化中，研究了过程优化以控制区域选择性。 从杆菌和节肢动物物种中工程的Baeyer-Villiger单加氧酶（BVMO）通过增加氧气的可用性，将产品分布转移到了“正常”的内酯。 用于基于蛋白质的吸水材料，patatin诱变改变了带电的氨基酸组成。探索了四个关键领域：用于手性胺合成，酶促酰胺键的形成，Baeyer-Villiger氧化选择性控制和基于蛋白质的含水材料的跨激酶工程。为了增强来自硅杆菌pomeroyi（SP -ATA）的ω-转氨酸酶的热稳定性和底物范围，使用ASR来识别稳定突变，从而提高其工业适合性。为酰胺键的形成，有理设计优化了铜绿假单胞菌N-酰基转移酶（PA AT），并与氯瓜羧酸还原酶还原酶（CAR SR -A）的蛋白质rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus rugosus的腺苷酸化结构域相结合。工程的Y72S/F206N变体显着提高了与药物相关的羧酸的转化率，为化学合成提供了可持续的替代品。在Baeyer-Villiger氧化中，研究了过程优化以控制区域选择性。从杆菌和节肢动物物种中工程的Baeyer-Villiger单加氧酶（BVMO）通过增加氧气的可用性，将产品分布转移到了“正常”的内酯。用于基于蛋白质的吸水材料，patatin诱变改变了带电的氨基酸组成。如分子动力学模拟所证明的那样，富含LYS和ASP的变体增加了吸收吸水，这证明了酶工程在可持续吸收材料开发中的潜力。这项研究整合了计算和实验酶工程策略，以改善化学合成和功能性生物材料的生物催化，为工业生物技术和可持续材料科学提供新颖的解决方案。
肠道少生型和血清代谢产物的特征变化：多词分析
抽象的慢性耳鸣是一种中枢神经系统疾病。当前，肠道菌群对耳鸣的影响仍未探索。为了探索肠道菌群与耳鸣之间的联系，我们在70名耳鸣和30名健康志愿者的患者组中进行了16S rRNA测序，对粪便菌群和血清代谢组分分析进行了16s rRNA测序。我们使用加权基因共表达网络方法来分析肠道菌群与血清代谢产物之间的关系。随机森林技术被用来选择代谢物和肠道分类单元来构建预测模型。耳鸣组中明显的肠道营养不良，其特征是细菌多样性降低，富公司/细菌的比率增加，并且包括气或细菌在内的一些机会性细菌富含。相比之下，一些有益的肠道益生菌减少了，包括乳杆菌和乳杆菌科。在血清MIC分析中，耳鸣患者和这些差异代谢产物的血清代谢障碍富含神经炎症，神经递质活性和突触功能的途径。预测模型在测试集中表现出出色的诊断性能，达到0.94（95％CI：0.85-0.98）和0.96（95％CI：0.86-0.99）。我们的研究表明，肠道微生物群的变化可能会影响耳鸣的发生的出身和慢性，并通过血清代谢产物的变化发挥调节作用。总体而言，这项研究提供了对肠道微生物群和血清代谢产物在耳鸣的发病机理中潜在作用的新看法，并提出了“肠道 - 脑耳 - 耳朵”的概念，作为耳鸣的病理机制，具有明显的临床诊断含义和治疗潜力。
第28届年度研讨会摘要
与感染相关的疾病每年导致超过1000万人死亡，其中很大一部分与细菌病原体有关。细菌病原体中的抗菌抗性（AMR）限制了当前治疗的有效性。AMR的主要贡献者是过度使用抗菌消毒剂，该抗菌消毒剂在COVID-19大流行期间得到了增强。当过度使用或处置不当时，这些代理可以进入环境，特别是供水系统。在这项研究中，我们进行了每月的水监测，以确定史长河中存在的细菌水平和物种，以及使用氯，过氧化物，Quaternary铵化合物（QAC）和peracetic酸试验条的抗菌剂水平。此后，我们在这些抗菌剂存在下以OD600分光光度计为以各种浓度的情况下测试了河流中选定的革兰氏阴性细菌的生长动力学。已经对2023年9月从史典河分离的鲍曼尼杆菌进行了初步测试。baumannii以151.52 mg/l漂白剂（氯），39.59 mg/l过氧化氢，2.20 mg/l氯化三甲基铵（QAC）（QAC）（QAC）和32.91 mg/l乙酸在任何测试的Alkylym inkyllyment（QAC）中生长（QAC），。浓度。 基于这些结果，我们计划使用从河流中分离出来的河流，期间，期间和之后的河流进行进一步测试。。浓度。基于这些结果，我们计划使用从河流中分离出来的河流，期间，期间和之后的河流进行进一步测试。如果在化学消毒剂的有效性和相对于Covid-19大流行中收集的化学消毒剂的有效性之间存在相关性，这将证明对AMR的持续研究以及重新评估使用常见化学消毒剂的使用是合理的。
在适应实验室测序批处理批处理反应器
摘要：在适应富含异种生物的水的过程中，生物系统经过多个阶段。第一个与社区的重组，结构的明显破坏以及活性生物降解剂的乘法有关。本研究的目的是描述在垃圾填埋场治疗中适应阶段发生的微生物组重组。在模型SBR（测序批处理反应器）中，模拟了21天的填埋液纯化过程。废水以浓度越来越高。进入未稀释的渗滤液时，激活的污泥结构分解（污泥体积指数-4.6 ml/g）。化学氧的需求和氮浓度保持在进水中的高值（分别为2321.11 mgO 2 /L和573.20 mg /l）。发现了大量的自由泳式细胞，并且伪摩an和acinetocacter属的有氧杂育和细菌的数量增加了125次。Azoarcus -Thauera簇（27％）和假单胞菌属。（16％）在活性污泥中注册为主要细菌基团。在微生物群落的变化结构中，γ-杆菌，家庭根茎科，糖疗法阶层主要代表。在悬浮的细菌，微分细菌科和伯克霍尔德科（Burkholderiaceae）以其降解异生物的能力而闻名。酶学分析表明，芳香结构的裂解的正通道在社区中活跃。在技术层面上，浸出的微生物群落中所述的变化似乎具有破坏性。但是，在微生物学层面上，明确概述了初始适应的趋势，如果继续，这可以提供高效的生物降解群落。
Gran阴性抗生素发现-RFP
在申请之前，申请人应熟悉这一重大挑战的支持文件，包括Wellcome，Gates Foundation和Novo Nordisk Foundation的条款和条件，规则和指南，申请说明以及常见问题。概述在2021年，抗菌耐药性（AMR）与470万死亡有关，主要影响低收入和中等收入国家（LMIC），但2024克的报告预测预测表明，针对GRAM-负细菌的新型抗生素的发展将导致AMR Burden的减少。为了应对这一全球卫生优先事项，Novo Nordisk Foundation（NNF），Wellcome和Gates Foundation（GF）共同发起了一项新的计划，革兰氏阴性抗生素发现Innovator（GR-ADI），以推动革兰氏阴性病原体的早期药物发现创新。GR-ADI将充当一个财团，在多个资助者，研究机构和行业合作伙伴之间共同工作。财团将通过对提案（RFP）的巨大挑战请求（RFP）形成，重点是发现直接作用的小分子抗生素具有针对肠杆菌科的广谱活性，使用Klebsiella spp。作为启动发现程序的病原体。背景细菌AMR现在是全球死亡的第三个领先原因，是缺血性心脏病和中风背后的。新的抗生素发育的最新进展一直源于已建立的药物类别的逐步改善，例如已经受到抗性影响的β-内酰胺抗生素。WHO已因革兰氏阴性细菌而批准了威胁生命的社区和医院感染，强调了耐碳酸碳纤维的肠杆菌科（CRE）（包括K. pneumoniae and E. coli和E. coli）和acinetobacter cinetobacter baumannii（Crab）（Crab）（Crab）最重要的AMR AMR健康威胁。开发中很少有针对一种新的作用方式，这对于抗击对现有抗生素类型的细菌的持续出现至关重要。尽管有多种因素阻碍了多样化的抗生素管道的发展，但关键因素是缺乏协调的投资和协作努力。