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司法部长关于信息披露的指导方针
4. 法定披露制度并不要求检察官向被告提供中立材料或对被告不利的材料 1 。这些材料可以列在时间表上，提醒被告其存在，但无需披露：检察官不应披露他们不需要披露的材料，因为这会给审判过程的参与者带来过重负担，分散对相关问题的注意力，并可能导致不合理的拖延。披露应以深思熟虑的方式完成， 2 根据案件中的问题，而不是简单地作为时间表的完成练习。 3 检察官需要考虑案件的内容、审判中可能出现的问题以及这会如何影响合理的调查线索、哪些材料是相关的以及材料是否符合披露标准。
在您的执行保护威胁情报中发现盲点
dataminr的AI平台执行超出传统智能工具的限制，并用AI模型为您作为一个始终的威胁检测合作伙伴而努力，专门旨在削减信息过载和仅表现出最相关的警报。使用计算机视觉和公司/备受瞩目的人威胁警报，Dataminr使安全团队能够保持潜在威胁，无论是出现在文本，图像，视频中还是隐藏在徽标和符号中。利用超过12年的专有警报数据，Dataminr已开发并培训了50多个基础模型，专门用于安全事件，这些模型擅长于削减噪音，以最早的威胁迹象为您提供可行的实时警报。
评估特斯拉 Model 3 驾驶辅助系统的可靠性...
15.补充说明 与美国运输部、联邦公路管理局合作进行。16.摘要 配备可同时执行自动转向和加速的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的车辆数量正在增加，预计这些功能将在低成本车型和豪华车中提供。这些系统要求人类驾驶员保持警惕并随时待命，以防他们需要接管。因此，在配备 ADAS 的车辆中，人与机器之间的界面至关重要。对此类 ADAS 系统的开发的正式测试和指导有限。这项工作的目标是在涉及人类驾驶员和 ADAS 系统之间界面的四种场景中评估配备 ADAS 的车辆之间和车辆内部的变化。这些场景包括：(1) 在高速公路自动驾驶期间评估驾驶员监控系统的性能；(2) 在自动驾驶期间向分心的驾驶员发出意外道路模式的警报；(3) 协助分心的驾驶员应对无意的车道偏离；(4) 当车辆无法再自信地行驶时，将驾驶员交接给分心的驾驶员。鉴于特斯拉可能面临一系列潜在的苛刻环境，特斯拉 Model 3S 是测试平台。结果表明，计算机视觉系统的性能变化极大，这种变化可能是部分（但不是全部）延迟向双手不在方向盘上的驾驶员发出警报的原因。单辆车的性能并不一致，因为一辆车在最具挑战性的驾驶场景（在驾驶员忽略接管请求的情况下驾驶极端弯道）中表现最佳，但在看似更简单的场景（如检测车道偏离）中表现最差。这些结果表明，从业者需要开发一套更丰富的测试来捕捉汽车内和汽车之间的变化，同时也表明通过无线更新进行的软件升级可能会引发导致安全问题的潜在问题。
云采用：银行和金融机构的共同挑战
一个问题在于如何计算云成本。在过渡到此类高级技术时，直接将基础设施成本与云账单进行比较是不合理的。云启用以前不可用的功能 - 大数据，人工智能和机器学习 - 可以在使用正确的服务时增强产品开发。例如，AWS Connect可以提高联系中心的客户保留率。与过时的Web应用程序相比，利用现代功能更有可能吸引客户的移动应用程序。此外，高级监控，警报和自动化系统可以防止问题并保持应用程序性能，从而导致较高的正常运行时间和对其银行的客户满意度更高。传统的ROI计算通常会忽略这些关键因素。
库存：CFO和CPO的原因
分析/预测，剧本，警报和恢复活动。较高的采购组织已经比调查中确定为“关注者”的供应商信息共享和协作水平高35％。即使这样，他们还是计划将其供应情报加深到其他供应商层，以帮助他们更好地预测供应风险。可以将收集，计算和预测更深的供应风险编织成高级监控过程，还可以按照采购过程进行馈送。此类信息也可以是75％的价值使用供应商风险评分作为供应商采购的核心部分（仅35％的关注者）。4倡导更改以实现这一下一个风险感应水平将需要财务和采购才能锁定武器。
贝尔 429 产品规格
• 所有主要飞行和导航仪表 • 飞行指引仪和自动驾驶仪状态显示 • 发动机和旋翼驱动系统指示 • 电气、液压和燃油系统监控 • 机组警报系统（警告/注意事项/咨询和声音警报） • 导航路线地图显示 • 可选交通防撞符号 (TCAS) 显示 • 可选气象雷达或搜索雷达信息显示 • 可选 FLIR/EVS 视频显示（NTSC 或 PAL 标准）显示 • 通用彩色视频显示或数字地图显示（S-Video 或 Component RGB 视频中的 NTSC 或 PAL 标准）显示电气、AFCS 和燃油/重量与平衡概要信息显示 • 自动功率保证、A 类性能和悬停性能计算显示 • 维护和诊断数据显示
Kathy Abbott - 美国联邦航空管理局
Kathy Abbott，博士 首席科学和技术顾问 – 驾驶舱人为因素 Kathy Abbott 博士是 FAA 的驾驶舱人为因素首席科学和技术顾问 (CSTA)，在人为表现和人为错误方面拥有 40 多年的工作经验。 Abbott 博士领导了将人体工程学融入 FAA/国际监管材料和政策的工作，涉及飞行引导系统、航空电子设备、全天候运行、所需导航性能、机组人员资格、数据通信、仪表程序设计标准、电子飞行包、电子显示器、组织文化、设计相关飞行员错误、机组人员警报、手动飞行操作和其他领域。她广泛参与了事故、事件和其他安全数据分析。
业务连续性计划 (COOP)
镇行政官是业务连续性主任 (COOP) 主任。在需要启动此 COOP 的事件中，COOP 主任或在其缺席的情况下的 EMD、消防局长或警察局长将确定紧急情况的严重程度并相应地启动该计划。启动的严重程度将基于（但不限于）以下内容：• 与受影响部门的沟通和警报。• 从外部来源（即地方政府、公众、新闻组织和联邦政府）获得的初步规划和信息数据（损害评估）。• 对紧急情况（即飓风、冬季风暴、洪水潜在等）的灾前响应。COOP 的关键职位如果启动此 COOP，一个或多个镇部门将成为实施该计划的关键参与者。COOP 确定一个 COOP 响应团队
网络犯罪预防传单 - 陆军刑事侦查局
AiTM 通常涉及伪装成来自可信来源（例如银行、Google、Microsoft）的网络钓鱼电子邮件或短信。电子邮件或短信包含一个指向模仿可信来源网页（例如 Microsoft O365 登录页面）的虚构网页的链接。一旦受害者提供其用户名和密码，帐户凭据就会转发给网络犯罪分子并自动用于登录合法网站。如果受害者启用了多因素身份验证 (MFA)，MFA 也会照常转发给受害者。一旦受害者完成 MFA，他们就会照常登录可信网站。但是，会话 cookie 会提供给网络犯罪分子，以后可以通过冒充受害者来访问合法服务，而无需通过 MFA 提醒他们。在这些情况下，网络犯罪分子充当受害者和合法网页之间的代理。