使用症状/体征检测呼吸系统疾病的人工智能 (AI) 系统可能会改善诊断,尤其是在资源有限的环境中。此类 AI 系统的异质性导致需要持续分析性能以指导未来的研究。本系统文献综述旨在研究使用机器学习 (ML) 根据症状和体征检测肺炎的诊断 AI 系统的性能和报告,并就设计和实施预测 ML 算法的最佳实践提供建议。本文遵循 PRISMA 协议进行,通过搜索 PubMed、Scopus 和 Ovid SP 数据库(上次搜索时间为 2021 年 5 月 5 日)确定了 876 篇文章。为了纳入,研究必须使用 AI 将临床诊断的肺炎与对照或其他疾病区分开来。使用 STARD 2015 工具评估偏倚风险。从 16 项纳入研究中提取了有关研究特征、ML 模型特征、参考测试、研究人群、准确度测量和伦理方面的信息。所有纳入的研究在研究设计、诊断设置、研究人群和 ML 算法方面都存在高度异质性。研究报告在方法和结果方面的质量很低。围绕 AI 算法的设计和实施的伦理问题没有得到很好的探索。虽然没有在所有研究中使用单一的性能指标,但大多数研究报告的准确度超过 90%。有强有力的证据支持进一步研究 ML,以便根据易于识别的症状和体征自动检测肺炎。为了帮助提高未来研究的有效性,根据本研究的结果提供了设计和实施 AI 工具的建议。
摘要: - 信用风险评估和欺诈检测是金融业至关重要的任务,对于维护金融组织的合法性和可持续性至关重要。传统方法通常在准确评估风险和及时地检测欺诈活动方面缺乏。近年来,机器学习已成为增强这些过程的强大工具,利用了交易统计数据的巨大维度和卓越的ALGO来做出更明智的决策。本研究论文探讨了ML技术在金融交易中的信用风险评估和欺诈检测中的用法。本文概述了准确的风险评估和金融交易中欺诈检测的重要性,并介绍了机器学习在应对这些挑战中的作用。进行了全面的文献综述,以分析该领域的现有方法,算法和研究趋势。讨论了数据采集和预处理技术,强调了清洁和相关数据对于模型培训的重要性。探索功能工程策略以从金融交易数据中提取有意义的信息并增强机器学习模型的预测能力。 检查了适合信用风险评估和欺诈检测的各种机器学习算法,包括LR,SVM,RF,DTS和DNN。 通过讨论用于提高效率的评估和集合方法的模型指标来评估这些技术的疗效,并重点介绍了准确性,精度,召回和ROC-AUC等指标。探索功能工程策略以从金融交易数据中提取有意义的信息并增强机器学习模型的预测能力。检查了适合信用风险评估和欺诈检测的各种机器学习算法,包括LR,SVM,RF,DTS和DNN。通过讨论用于提高效率的评估和集合方法的模型指标来评估这些技术的疗效,并重点介绍了准确性,精度,召回和ROC-AUC等指标。本文提出了案例研究和实验结果,说明了机器学习模型在现实世界情景中的应用,从而强调了它们在改善风险评估和欺诈检测过程中的有效性。此外,还讨论了诸如数据集,模型不平衡的难度以及对法规的遵守,以及该领域的潜在研究方向和未来趋势。总而言之,这项研究强调了信用风险评估中机器学习和金融交易中欺诈检测的变革潜力。通过利用先进的算法和数据驱动的方法,金融机构可以增强其决策过程,减轻风险和保护欺诈活动,最终为更安全,更稳固的金融生态系统做出贡献。关键字:安全,财务生态系统,Roc-Auc。,欺诈性
自第一台计算机问世以来,硬件组件的可靠性不断提高,令人瞩目。然而,设计软件和程序变得越来越复杂,并带来越来越多的问题。仅硬件组件的可靠性不再保证计算系统所需的质量和安全性。作为这些问题的最新示例,我们可以提到 Pentium 浮点单元中众所周知的设计缺陷,该缺陷阻碍了其商业发布。然而,并不是每个人都知道,设计缺陷在任何处理器的推出中都很常见,并且通用微处理器中的许多错误甚至尚未被发现。其他一些缺陷 [Lapr98] 值得一提:在 1991 年 2 月的海湾战争中,出现了令人担忧的导弹故障报告。1992 年 11 月,伦敦救护车服务的通信系统发生故障。1993 年 6 月,法国全国连续两天没有授权信用卡交易。所有这些缺陷都经过调查并确定了其原因,但不能保证类似的事情不会在任何时候再次发生。
登革热和黄热病具有复杂的周期,涉及城市和sylvatic蚊子以及非人类灵长类动物宿主。迄今为止,评估气候变化对这些疾病的影响的努力忽略了此类关键因素的结合。最近的研究仅考虑了城市媒介。这是第一项将它们与Syl Vatic载体一起包括在内的研究和灵长类动物的分布,以分析气候变化对这些疾病的影响。我们使用了基于机器学习算法rithm和模糊逻辑的先前发布的模型来确定相关传输剂的气候可爱性可能会发生变化的区域:1)由于环境和非人类灵长类动物分布而导致病毒循环的有利区域; 2)对城市和Sylvatic向量的可爱性。我们获得了两个未来时期和每种疾病的未来传播风险的预测,并实施了不确定性分析以测试预测可靠性。目前对这两种疾病有利的地区都可以保持气候方面的好处,而全球可爱性可能会增加7%的Yel Yel低烧,而登革热则增加了10%。将来可能会受到登革热的影响更大,包括西非,南亚,墨西哥湾,中美洲和亚马逊盆地。可能发生的登革热可能会进入欧洲,地中海盆地,英国和葡萄牙;并在亚洲进入中国北部。对于黄热病,气候在中部和东南非洲可能变得更加有利;印度;在南美北部和东南部,包括巴西,巴拉圭,玻利维亚,秘鲁,哥伦比亚和委内瑞拉。在巴西,南部,西部和东部的黄热病可能会增加。传播风险差异与向量分散一致的区域在预期差异直接归因于环境变化的区域中突出显示。两种情况都可能涉及不同的预防策略。
登革热和黄热病具有复杂的周期,涉及城市和sylvatic蚊子以及非人类灵长类动物宿主。迄今为止,评估气候变化对这些疾病的影响的努力忽略了此类关键因素的结合。最近的研究仅考虑了城市媒介。这是第一项将它们与Syl Vatic载体一起包括在内的研究和灵长类动物的分布,以分析气候变化对这些疾病的影响。我们使用了基于机器学习算法rithm和模糊逻辑的先前发布的模型来确定相关传输剂的气候可爱性可能会发生变化的区域:1)由于环境和非人类灵长类动物分布而导致病毒循环的有利区域; 2)对城市和Sylvatic向量的可爱性。我们获得了两个未来时期和每种疾病的未来传播风险的预测,并实施了不确定性分析以测试预测可靠性。目前对这两种疾病有利的地区都可以保持气候方面的好处,而全球可爱性可能会增加7%的Yel Yel低烧,而登革热则增加了10%。将来可能会受到登革热的影响更大,包括西非,南亚,墨西哥湾,中美洲和亚马逊盆地。可能发生的登革热可能会进入欧洲,地中海盆地,英国和葡萄牙;并在亚洲进入中国北部。对于黄热病,气候在中部和东南非洲可能变得更加有利;印度;在南美北部和东南部,包括巴西,巴拉圭,玻利维亚,秘鲁,哥伦比亚和委内瑞拉。在巴西,南部,西部和东部的黄热病可能会增加。传播风险差异与向量分散一致的区域在预期差异直接归因于环境变化的区域中突出显示。两种情况都可能涉及不同的预防策略。
高级数据科学家和生物信息学家 Intelligencia AI,希腊雅典 2023 年 - 分子特性(ADMET)预测;临床试验结果预测;癌症治疗反应预测;生物医学知识图谱 机器学习研究员 Insilico Medicine,阿联酋(远程) 2023 年 分子特性(ADMET)预测;梯度提升;循环神经网络 (RNN);不确定性量化;软件设计 高级机器学习工程师/技术主管 Deeplab,希腊雅典 2020 年 - 2022 年 使用图神经网络 (GNN) 进行早期药物发现的虚拟筛选 研发主管;项目管理(2 名机器学习工程师);研究实习生监督(5 名培训生);资金获取(NVIDIA 加速器计划 ∼ 20,000 欧元);JEDI Billion Molecules 抗击 COVID-19 竞赛(入围团队);传播(1 项专利申请;2 篇出版物);研究与实验(模型训练和数据管理);软件开发;与利益相关者的演示和交流 基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 和深度神经网络 研发主管;算法团队工程管理(4 名 ML 工程师);项目管理;软件设计和架构 研究助理(博士后) 英国纽卡斯尔大学工程学院 2018–2020 上肢肌电假肢控制的运动和机器学习 研究助理(博士后) 英国爱丁堡大学信息学院 2017–2018 深度学习应用于密码学 软件工程师 英国爱丁堡大学社会与政治科学学院 2013–2016 神经政治研究中 fMRI 实验的软件设计和开发 助教/实验室演示者 英国爱丁堡大学信息学院 2013–2017 ML 与模式识别;概率建模与推理;入门应用 ML;数据挖掘与探索;神经计算研究助理 英国南安普顿大学声音与振动研究所 (ISVR) 2012 用于人工耳蜗用户降噪和增强语音清晰度的 ML 算法
8 2MORO SOLUTIONS G168 8 3R RESEARCH AND PROJECTS RÉMY EF152 9 A&T AEROSPACE F135 9 A2C ADVANCED CARBIDE COATING G128 10 ACDC PARTNERS F120 10 AS INDUSTRIES F154 11 ADB E175 11 ADDEV MATERIALS (DIMEX) F126 12 ADHETEC E162 12 AEREM F125 13 AEROCAMPUS阿基坦 F166 13 AERO COMPOSITES 圣通日 F149 14 AERO SERVICES F133 14 AERO NEGOCE INTERNATIONAL E139 15 AEROTEAM 普瓦图-夏朗德 F149 15 AFPA F166 16 AGB - AEMI 集团 G143 16 空中支援 E133 17 机载概念 G127 17 ALGO'TECH G119 18 ALISAERO E167 18 西南激光应用 D136 19 AQUITAINE ELECTRONIQUE G152 19 ATECA F119 20 ATELIERS BIGATA - CEMG AEROSAUVETAGE - CTS CONSULTING G166 20 AUNIS PRODUCTION INDUSTRIE F149 21 AUROCK F157 21 BAC BOBINAGE F148 22 BEZY AERO - STOKVIS TAPES 法国 G133 22 BODYCOTE E124 23 波尔多 TECHNOWEST F133 23 BUSBY METALS D134 24 C3 TECHNOLOGIES F150 24 CESA-DRONES F133 25 CGR CRISTIN F134 25 CHROME DUR INDUSTRIEL F149 26 CIR E134 26 CLIP INDUSTRIE F138 27 COEURJOLY ETS F149 27 COFIDUR EMS G151 28 COMAT E146 28 CPK CONSULT F166 29 CSA G153 29 DATADVANCE F157 30 DEBITEX G175 30 DIODON 无人机技术 F157 31 DIOTA F166 31 DYNAS+ F157 32 埃切维里亚 G158 32 ELIXIR AIRCRAFT 停机坪 33 EMD BY PIXIEL F166 33 ENSEIGNES HODÉ E128 34 ERME SAS DE135 34 ESTEVE SA D170 35 EXCENT D156 35 FALGAYRAS E165 36 FEDD E176 36 FEELOBJECT F157 37 FLEURET D176 37 FLUOROTECHNIQUE G148 38 FLYOPS E172 38 BÉLIER 铸造厂和车间 G176 39 FREYSSINET 航空涂层 D166 39 FREYSSINET 航空设备
摘要:本文旨在分析巴西法律体系是否有足够的规定来对配备人工智能的机器人在医疗保健领域造成的损害承担民事责任。通过这种方式,我们将分析人工智能在健康领域的应用情况。接下来,我们将分析巴西的法律体系,以及现有条款是否足以支持受害者。最后,我们将讨论为确保安全使用而制定的法规和标准。研究的结果是,巴西已经拥有足够的法律手段来支持受害者,但建立基金和/或保险可能对每个人都有好处。关键词:民事责任和人工智能与健康领域。摘要:本文旨在分析巴西法律体系是否有足够的规定来对配备人工智能的机器人在医疗保健领域造成的损害承担民事责任。因此,我们将分析人工智能在健康领域的应用。然后,我们将分析巴西的法律体系,并分析现有条款是否足以支持受害者。最后,它将处理法规以及为安全使用而寻求的标准。调查的结果是,巴西已经有足够的法律规定来支持受害者,但建立基金和/或保险可能会使每个人受益。关键词:民事责任和人工智能与健康领域。
几乎是一样的。这可能是农业食品行业和智能数字化,通过提高质量、保证和关注环境和领土平衡为生产者和消费者创造价值。这可能是新氢能产业的任何版本,从蓝色到绿色。它可能是健康和保健领域。这些可能是基于技术的领域,例如植物基因组学、计算生物学、自然语言处理和材料科学。西班牙在这些领域都拥有一系列不可忽视的竞争优势,以及必要的知识。它们有一个共同点,任何经济学家都会同意:它们都是具有巨大价值创造能力的生产性行业。逻辑再简单不过了:它们能够维持创新、竞争力、生产力的良性循环,而且如果合理分配价值创造的剩余,还能实现高度的社会公平和新的资源获取,以保持循环的活跃。
摘要简介:长期以来,通过研究观察到了妊娠期欧米茄3的摄入,他们表明它具有多个好处,包括,这对于消耗适当的数量很重要,因此可以避免某些并发症。目的:确定妊娠期欧米茄3的主要影响。方法论:这是一项综合评论,旨在找到有关该主题的当前科学内容。在以下评论中,使用了以下数据库:学者,虚拟健康图书馆,PubMed和Scielo,于2019年至2024年发布。结果:在发现115篇文章后,仅使用了24篇文章。结论:胎龄期间使用欧米茄3给母亲和婴儿带来许多好处,发展了婴儿的神经系统和视觉功能,并减少了早产的机会,因此在妊娠期,欧米茄3的补充非常重要。关键字:Omega 3;补充;妊娠;番茄酸。摘要简介:长期以来通过研究观察到了怀孕期间欧米茄3的摄入量,这表明它具有多种好处,对于避免正确的并发症的适当供应量至关重要。目的:确定怀孕期间欧米茄3的主要影响。方法论:通过整合综述,目的是在该主题上找到当前的科学内容。结果:在搜索后,发现115篇文章,但是仅使用24篇文章进行这项研究。在以下评论中,使用了以下数据库:学者,虚拟健康图书馆,PubMed和Scielo,于2019年至2024年发布。结论:怀孕期间的欧米茄3使用给母亲和婴儿带来许多好处,发展婴儿的神经和视觉功能,并减少了早产的机会,因此在怀孕期间,欧米茄3的补充非常重要。关键字:Omega 3;补充;怀孕;亚麻酸。