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高级分析和AI服务2025
ISG收集数据，以进行研究目的和创建供应商配置文件/服务制造商。 ISG顾问使用支持配置文件和数据来提出建议，并将适用于适用于客户确定的工作外包的供应商/制造商的经验和资格通知您的客户。 此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选供应商资格流程（CPQ）的一部分收集的。 iSG可以选择仅使用有关某些国家或地区的这些收集的数据来进行其顾问的教育和目的，而不是生产ISG提供商Lens™报告。 这些决定将基于直接从供应商/制造商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。 发送的信息也可以用于单个研究项目，也可以用于呈现由领先分析师撰写的注释。ISG收集数据，以进行研究目的和创建供应商配置文件/服务制造商。ISG顾问使用支持配置文件和数据来提出建议，并将适用于适用于客户确定的工作外包的供应商/制造商的经验和资格通知您的客户。此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选供应商资格流程（CPQ）的一部分收集的。iSG可以选择仅使用有关某些国家或地区的这些收集的数据来进行其顾问的教育和目的，而不是生产ISG提供商Lens™报告。这些决定将基于直接从供应商/制造商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。发送的信息也可以用于单个研究项目，也可以用于呈现由领先分析师撰写的注释。
CAP4631C数据分析的机器学习i
课程描述CAP4631C |数据分析的机器学习| 4.00学分，该上限课程适用于专业的数据分析学生。学生将了解为什么机器学习对于数据分析至关重要，以及为什么回归分析是监督机器学习的基础。使用Python编程，学生将使用各种软件包来创建进行预测的回归模型。先决条件：COP1047C; STA3164或CAP3330
供应链和分析中的科学硕士
在德克萨斯州A＆M大学居住的居住地赢得了12个小时的研究生学分的学生可以被授权转移超过咨询委员会建议并在研究生和专业学校批准下规定的限制的课程。在经认可的美国机构或获得最终级别B或更高年级的国际机构居住的课程中，以获得转让信用。否则，下一节中所述的限制适用。没有给出正式等级的课程或获得字母等级以外的其他成绩（例如，CR，P，P，S，U，H等）不接受转让信用。课程出现在学位计划中，D，U或U等级可能不会通过转移工作来免除。论文研究或同等学历的信用是无法转移的。为从任何大学或大学提交的课程的学分，必须在学期学时或等同于学期学时显示。必须直接发送到招生办公室的大学的官方成绩单。
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Josette Northcott 1 , Gabor Bartha 1 , Jason Harris 1 , Conan Li 1 , Fabio C. P. Navarro 1 , Rachel Marty Pyke 1 , Manqing Hong 1 , Qi Zhang 1 , Shuyuan Ma 1 , Tina X. Chen 1 , Janet Lai 1 , Nitin Udar 1 , Juan-Sebastian Saldivar 1 , Erin Ayash 1 , Joshua Anderson 1，Jiang Li 1，Tiange Cui 1，Tu Le 1，Ruthie Chow 1，Randy Velasco 1，Chris Mallo 1，Rose Santiago 1，Robert C. Bruce 1，Laurie J. Goodman 1，Yi Chen 1，Yi Chen 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Richard O. Chen 1,2，Richard O. Chen 1,2，John M. Lyle 1,2,3
使用充电数据分析对快速充电站进行计量误差估计
摘要 - 快速充电站（FCSS）的电力计量计算器（EEM），是电动汽车（EV）行业的关键基础设施，并且是车辆到网格（V2G）技术的重要载体，是确保公平电能交易的基石。传统的现场验证方法受其高成本和低效率限制的限制，努力与FCS的全球快速扩张保持同步。在响应中，本文采用了数据驱动的方法，并提出了测量绩效比较（MPC）方法。通过利用电荷（SOC）作为介质的估计值，MPC建立了多个FCS的EEM表现的比较链。因此，启用了具有高效率的FCS的EEM错误的估计。此外，本文总结了估计结果的干扰因素，并建立了相应的误差模型和不确定性模型。另外，提出了FCSS中是否存在EEM性能缺陷的一种方法。最后，验证了MPC方法的可行性，结果表明，对于精度级别为2％的FCSS，判别精度超过95％。MPC为FCSS的EEM绩效提供了可行的方法，为公平而公正的电力交易市场奠定了基础。
专业分析服务 - 供应链
ISG收集数据，以进行研究和创建提供商/供应商概况。 ISG Advisors使用了个人资料和支持数据来提出建议，并将任何适用的提供商/供应商的经验和资格告知客户，以外包客户确定的工作。 此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选提供商资格（CPQ）流程的一部分收集的。 iSG可能会选择仅利用与某些国家或地区有关的收集的数据，以便其顾问的教育和目的，而不是生产ISG提供商LENS™报告。 这些决定将基于直接从提供商/供应商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。 提交的信息也可以用于单个研究项目，也可以用于首席分析师将撰写的简报。ISG收集数据，以进行研究和创建提供商/供应商概况。ISG Advisors使用了个人资料和支持数据来提出建议，并将任何适用的提供商/供应商的经验和资格告知客户，以外包客户确定的工作。此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选提供商资格（CPQ）流程的一部分收集的。iSG可能会选择仅利用与某些国家或地区有关的收集的数据，以便其顾问的教育和目的，而不是生产ISG提供商LENS™报告。这些决定将基于直接从提供商/供应商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。提交的信息也可以用于单个研究项目，也可以用于首席分析师将撰写的简报。
科学家，分析科学与技术
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微生物学和分析测试我们的获奖服务
水质测试在各个行业至关重要，以确保安全和遵守健康标准。在化妆品行业中，高质量的水对于产品开发至关重要，因为污染物可以损害产品完整性和消费者的安全性。化妆品中使用的水的实验室测试涉及分析物理，化学和微生物参数，以检测杂质，例如重金属，细菌和有机化合物。这确保水符合严格的纯度标准，从而保护了化妆品产品的有效性和安全性。
数据科学和数据分析的执行MTECH -IIT Bhilai
在合格程度上至少要有55％的分数或同等的5.5 CGPA/CPI。如果属于SC，ST或残疾人（PWD）类别的候选人，则将其放松至50％或等效的5.0 CGPA/CPI。对于MCA/MSC通过了毕业生，将考虑MCA/MSC的百分比评分。对于没有PG专业化的BE/BTECH工程毕业生，将考虑本科学位的百分比评分。对于研究工程领域的毕业后，可以考虑PG评分资格。选择过程将安排在后咨询和申请过程中，具体取决于该计划的符合条件的申请数量。整个过程将在线。
RTU课程“与机器学习的业务分析”
代码DE0940课程标题业务分析在计划的强制性/有限选择课程中具有机器学习课程的状态负责任的讲师Ilze Birzniece的课程数量：零件和学分点1零件，6.0学分的教学语言LV语言，注释全球数据的数据量增长，并且潜在的业务价值增长。今天在数据中寻找新的商机是任何领域业务增长的重要组成部分。本研究课程中提供的知识补充了以前的研究经验，以塑造业务分析作为数据科学领域的综合观点。通过机器学习项目生命周期的角度来满足业务分析的需求，从而在数据分析的机遇和挑战方面提供了实践经验。就能力和技能而言的课程目标和目标