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使用人工智能预测土地价格
关键词：预测、预报、人工智能 (AI)、人工神经网络 (ANN)、专家系统 (ES)、模糊逻辑。1. 引言土地价格预测是投资者合法赌土地价值以获得某种利益的地方，有时也会在高度波动的市场暴跌浪潮中亏损。如果投资者知道如何在土地价格预测游戏中玩得聪明，他们就有机会赚更多的钱。市场证据表明，随着时间的推移，对土地数据的分析一直难以根据某些参数预测土地价格。准确预测土地价格对潜在业主、开发商、投资者、评估师、税务评估员和其他土地市场利益相关者都很重要。[2] 必须研究影响土地价格的各种变化因素，以建立预测模型。为了满足这种需求，具有更高数据处理能力的软计算技术
达拉斯中央评估区抗议流程
评估审查委员会是一群私人公民，有权解决纳税人与评估区之间的纠纷。ARB 成员由达拉斯县地方行政区法官任命，任期为两年。尽管评估审查委员会由评估区提供资金，但他们由地方行政区法官任命。ARB 是一个独立的权威机构。评估区或其服务的征税单位的任何员工或官员均不得在 ARB 任职。要获得 ARB 的任职资格，个人必须在任职前至少两年是评估区的居民。任何曾担任管理机构成员或征税单位官员或员工，或曾担任评估区董事、官员或员工的人均无资格任职。此外，此人的近亲属不得在评估区担任专业税务代理人或税务评估师。ARB 成员还必须遵守特殊的利益冲突法。
手册 4000.1 所有 FHA 批准的抵押贷款人... - HUD
特别注意： 传送：手册 4000.1 所有 FHA 批准的抵押贷款人 发布日期：2023 年 1 月 18 日 所有直接背书承销商 生效日期：多个；见下文 所有符合条件的公寓项目批准提交来源 所有 FHA 名册评估师 所有 FHA 批准的 203(k) 顾问 所有 FHA 批准的 Title I 贷款人 所有 HUD 批准的住房顾问 所有 HUD 批准的非营利组织 所有政府实体参与者 所有房地产经纪人 所有结算代理 1. 兹传送： 1. 手册 4000.1，FHA 单户住宅政策手册。 2. 先前发布的手册 4000.1《FHA 单户住宅政策手册》的更新。 2. 已传输材料的说明：FHA 单户住房政策手册（或手册 4000.1，简称“手册”）的修订版正在发布，以更新现有章节。以下是手册内容更新的列表：
场地规划批准（主要）申请
https://www.tamarac.org/368/Planning-and-Zoning ）。此表必须由业主填写。表格中注明代表上述申请的人员。 物业所有权证明。（即契约、房地产评估师或购买合同） 交通和/或建筑顾问费用宣誓书（从我们的网站 https://www.tamarac.org/368/Planning-and-Zoning 下载）。申请人将在稍后时间支付由任何一位顾问收取的服务费用。 当地出版机构费用宣誓书（从我们的网站 https://www.tamarac.org/368/Planning-and-Zoning 下载）--所有合法广告将由塔马拉克市处理。申请人将在稍后时间支付在当地印刷出版物上刊登合法广告的费用。 公听会标志必须在提交正式开发申请后三 (3) 天内张贴在物业上（在每个公共通行权处）。 公听会标志宣誓书（从我们的网站下载 https://www.tamarac.org/368/Planning-and-
抵押权人信函 2024-13
FHA 203(k) 康复抵押贷款保险计划为用于购买房屋或再融资现有抵押贷款的抵押贷款提供抵押贷款保险，其中包括用于支付标的物业维修或康复的资金。不幸的是，近年来 203(k) 计划的使用有所下降。为了找出这种下降的潜在原因和解决这些问题的机会，FHA 于 2023 年 2 月 14 日在《联邦公报》（第 88 卷，第 30 期）上发布了一份信息请求 (RFI)，寻求公众对限制抵押贷款人和消费者使用第 203(k) 条计划的障碍的意见。FHA 收到了来自各种评论者的 146 条评论，包括行业协会、贷方、消费者、203(k) 顾问、承包商、评估师、非营利组织、住房顾问和地方政府。该信息征询书提出了 15 个问题，旨在收集有关 203 (k) 计划的特点的信息，这些特点可能会限制该计划的发起，并获得有关 FHA 可以改进该计划的方法的建议，以增加其在促进单户住宅的保护、翻新和扩建方面的实用性。
富尔顿县行政机场
城市土地研究所是一个全球性的、以会员为主导的组织，由 45,000 多名房地产和城市开发专业人士组成，致力于推进研究所的使命，即在负责任的土地使用方面发挥领导作用，并在全球范围内创建和维持繁荣的社区。ULI 的跨学科成员代表了该行业的各个方面，包括开发商、业主、投资者、建筑师、城市规划师、政府官员、房地产经纪人、评估师、律师、工程师、金融家和学者。该研究所成立于 1936 年，在美洲、欧洲和亚太地区设有分支机构，成员遍布 81 个国家。ULI 对土地使用决策的非凡影响基于其成员分享对影响建筑环境的各种因素的专业知识，包括城市化、人口和人口变化、新的经济驱动力、技术进步和环境问题。通过成员每年在数千次会议上分享的知识实现同侪学习，巩固了 ULI 作为土地使用和房地产全球权威机构的地位。该研究所借鉴其成员的工作成果，认可和分享城市设计和发展的最佳实践，造福全球各地的社区。div>
Robert Rios，咨询评估师在以下两个
2024 年 12 月 17 日 致：所有县评估员和咨询评估师 发件人：罗伯特·里奥斯，咨询评估师 主题：爱达荷州法典 63-205C 要求的 2025 评估年度农业用地利率。 爱达荷州法典 63-205C (1) 要求评估员通过计算实际使用价值来确定积极用于农业的土地的市场价值。 “实际使用价值应通过将经济租金或长期平均作物租金资本化来确定，资本化率应为当地贷款人对农业财产贷款收取的利率或斯波坎农业信贷服务办事处在过去五 (5) 年的平均利率，以较高者为准，再加上当地税率。” 斯波坎的农业信贷服务系统目前向爱达荷州税务委员会提供其 20 年长期固定贷款利率的五年历史记录。当前 20 年期固定贷款利率的五年平均值为 6.95%。根据爱达荷州法典 63-205C (1)，请将您所在县的当地税率与农业信贷服务利率或当地农业贷款利率的五年平均值（以较高者为准）相加。这是将用于资本化您的净收入的综合利率。诚挚地，
使用机器学习的土地财产价格预测...
学生，计算机工程系2,3,4,5 SMT。印度浦那工程学院Kashibai海军工程学院摘要：土地财产价格预测系统的承诺有望对真实财产进行适当的估计。土地价格检测的传统方法涉及该领域专家的手动评估。这种方法依赖于基于个人经验和市场知识的主观评估，这既耗时又昂贵。这也容易出现错误和偏见，尤其是在处理复杂的属性或市场数据有限的领域时。在过去的几年中，机器/深度学习技术的出现彻底改变了土地价格检测领域。这些技术允许自动分析大量数据，并识别人类评估师很难辨别的模式。回归分析是一种传统的统计技术，已用于土地价格检测多年。它涉及分析资产的各种特征与其市场价值之间的关系。然而，传统的回归模型通常会遭受诸如过度拟合，多重共线性和异质性的局限性。决策树是用于土地价格检测的另一种传统技术。机器学习和优化是该系统的主要研究组成部分。系统利用SVM（支持向量机）算法以及RF（随机森林）算法来预测土地财产的成本估计。本文档分析了一种创新的解决方案，该解决方案旨在根据地理位置，当地，土地利用的目的来促进土地价值估算，以及在该领域的房地产客户和房地产公司的所有者中拟议开发工作的效果。关键字：机器学习（ML），土地财产价格，预测系统，估值。
树木的经济价值•1亿个成熟...
树木的经济价值•美国城市的1亿棵树木（每个单一家庭住宅约1.5棵树）可以将年能源使用减少3000万千瓦时，为消费者节省了20亿美元，加上避免对新电厂的投资。•通过在图森种植500,000棵树，预计每年空气中的颗粒物将减少6,500吨。这将转换为每年1.5美元的“颗粒物控制”价值，每棵树每棵树$ 4.16。•俄亥俄州社区中的树冠层减少了7％的雨水径流及其相关的洪水损害和水处理成本。只有适量的树木覆盖率增加，潜在的减少为12％。•由于私人树木在住宅物业上增加的价值，税收征收了整个美国的社区存储量，每年估计超过15亿。街道和附近的公园树对财产价值的贡献可能会翻一番或三倍。•对在乔治亚州雅典出售的844家单一家庭房屋进行了分析，该房屋陶醉于在前院平均五棵树（无论物种，无论物种如何）的房屋比没有树木的可比房屋多3.5至4.5％。•南卡拉利纳州哥伦比亚的一名开发商发现，在将2到3英寸的松树移植到土地上后，Bare House卖得更快。通过将售价提高超过每英亩1,500美元，他为自己的努力付出了更多。•研究人员向专业评估师和最近的购房者展示了房屋的照片。通过增加照片中的树木覆盖量，值的估计值上升了7％至27％。•在对14个变量的经典研究中，可能影响曼彻斯特，康涅狄格州和希腊的郊区房屋价格，纽约的树木在影响房屋的销售价格方面排名第六。他们提高了销售价格5％至15％。您的树木有多有价值，如果您可以将50年历史的平均树木在其一生中为环境做出了贡献，那么您永远不必播放彩票：31,250美元的氧气62,500美元的污染控制$ 31,2500 $ 31,2550的$ 31,2550的肥沃的土壤含量为33,750美元，以供回收水的水平或地图造成的山上，oak shore nortifier nortivier nortivier niver intry Map In ot 200 400 …在一个大学校园的一个庇护所的角落里40 - 80年……在健康二手城市公园中25 - 30年……沿着郊区街道右路12 - 8年……在“种植坑”市区的3 - 4年
UCCS 经济论坛仪表板报告 2024 年 4 月
来自 UCCS 的 Dwire Hall 问候！当地就业数据显示，2024 年第一季度就业数据有些疲软。根据劳工统计局的初步估计，在连续两个月下降（1 月为 -400，2 月为 -500）之后，3 月份经季节性调整后的就业人数增加了 100 人。虽然 3 月份的数据为正数，但其速度仍然非常缓慢——2018-19 年就业人数平均每月增长 588 人，去年为 900 人。我们可能会看到更高的利率影响当地招聘。随着该地区的增长和高人口流动率，对利率敏感的建筑和房地产在我们的经济中发挥的作用比全国更重要。我们之前曾指出，去年房屋销售低迷导致家具、家电和电子产品销售下滑，现在我们可能会在工资单上看到这种影响。然而，从百分比来看，第一季度的工资下降幅度很小，这是继去年第四季度强劲增长之后的又一举措。按历史标准衡量，失业率仍然很低——3 月份未经季节性调整的失业率为 4.0%（季节性调整后的估计值尚未公布）。美国劳工统计局发布了年度职业就业和工资统计，该统计提供了详细职业层面的就业和工资估计值。这些估计值为 2023 年 5 月，包括每个职业的“位置系数”。这是衡量某个地区特定职业相对于美国整体的相对集中度的指标。位置系数为 2 意味着某个职业在当地就业中的份额是全国的两倍。科罗拉多斯普林斯大都会地区位置系数较高的职业包括半导体加工技术人员（9.35）、航空工程师（5.54）、旅行和导游（3.84）和信息安全分析师（3.17）。房地产销售代理的系数（3.05）凸显了房地产在当地经济中的重要性。我们位置系数最高的是保险评估师、汽车损坏（10.87）——如果你认为这附近被冰雹损坏的汽车数量似乎异常多，那你就对了！科罗拉多斯普林斯市的销售税征收在去年大部分时间都很疲软，但到 2024 年到目前为止看起来更加健康——1 月和 2 月的销售税征收比 2023 年同期增长了 5.3%。据我们在博尔德的朋友说，科罗拉多州的商业信心有所改善。利兹商业信心指数基于 3 月份进行的一项调查，自 2022 年第三季度以来一直低于 50，在本季度和下一季度均高于中性值 50。就本季度而言，所有六个分项均高于 50，范围从行业招聘预期（仅为正值 50.1）到行业销售预期（57.1）。对该州经济的预期为 54.1，表现稳健。第三季度前景的所有组成部分也都处于积极区间。更多详情请参阅商业研究部门的报告。